3 étapes pour configurer le mode Gemini Thinking : tutoriel complet pour Cherry Studio et Chatbox

Vous voulez que l'IA « réfléchisse d'abord, puis réponde » comme un être humain ? Le mode Gemini Thinking est la toute dernière fonctionnalité de raisonnement approfondi lancée par Google, permettant au modèle d'afficher l'intégralité de son cheminement intellectuel avant de fournir une réponse. Cet article vous explique en détail comment configurer correctement le mode Gemini Thinking dans deux clients IA populaires : Cherry Studio et Chatbox.

Valeur ajoutée : En lisant cet article, vous apprendrez à activer le mode de réflexion Gemini dans Cherry Studio et Chatbox, à visualiser le processus de raisonnement du modèle et à optimiser la résolution de tâches complexes.

Points clés du mode Gemini Thinking

Le mode Gemini Thinking est une fonctionnalité de raisonnement profond introduite par Google dans les séries de modèles Gemini 2.5 et 3. Contrairement à une conversation classique, le mode Thinking permet au modèle d'effectuer un raisonnement interne avant de fournir sa réponse finale, ce qui améliore considérablement la précision sur des tâches complexes.

Modèles supportant le mode Gemini Thinking

Voici les modèles Gemini supportant actuellement le mode Thinking :

🎯 Conseil technique : Pour vos projets, nous vous recommandons d'utiliser la plateforme APIYI (apiyi.com) pour appeler les modèles Gemini Thinking. Elle propose une interface compatible avec le format OpenAI, vous évitant de gérer les processus complexes d'authentification de Google API.

Détails des paramètres API du mode Gemini Thinking

Les différentes versions des modèles Gemini utilisent des paramètres de contrôle de réflexion distincts :

Série Gemini 3 – Paramètre thinking_level

Série Gemini 2.5 – Paramètre thinking_budget

Configuration du mode Gemini Thinking dans Cherry Studio

Cherry Studio est un client IA puissant qui prend en charge plus de 300 modèles et de nombreux fournisseurs d'IA. Voici les étapes détaillées pour configurer le mode Gemini Thinking dans Cherry Studio.

Étape 1 : Ajouter le fournisseur d'API Gemini

1. Ouvrez Cherry Studio, allez dans Paramètres → Fournisseurs
2. Trouvez Gemini ou Fournisseur personnalisé
3. Entrez les informations de configuration de l'API :

Adresse API : https://api.apiyi.com/v1
Clé API : Votre clé APIYI

💡 Conseil de configuration : En utilisant APIYI (apiyi.com) comme adresse API, vous bénéficiez d'un accès plus stable et d'un format d'interface unifié.

Étape 2 : Ajouter les modèles Gemini Thinking

Cliquez sur le bouton « Gérer » ou « Ajouter » en bas pour ajouter manuellement les modèles suivants :

Étape 3 : Activer l'interrupteur du mode Thinking

Dans l'interface de discussion :

1. Cliquez sur l'icône de paramètres en haut à droite
2. Trouvez l'option Thinking Mode
3. Basculez l'interrupteur sur ON

Configuration des paramètres personnalisés dans Cherry Studio

Si l'interrupteur de l'interface utilisateur ne semble pas fonctionner, vous devrez configurer manuellement les paramètres personnalisés :

Pour les modèles Gemini 3 :

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "high",
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

Pour les modèles Gemini 2.5 :

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingBudget": -1,
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

Copiez et collez la configuration JSON correspondante dans la section Paramètres personnalisés (Custom Parameters) de Cherry Studio.

🚀 Démarrage rapide : Nous vous recommandons d'utiliser la plateforme APIYI (apiyi.com) pour obtenir vos clés API. Elle prend en charge toute la gamme des modèles Gemini et simplifie grandement la configuration.

Configuration du mode Gemini Thinking dans Chatbox

Chatbox est un autre client de bureau pour IA très populaire, apprécié pour son interface épurée et sa compatibilité multiplateforme. Voici comment configurer le mode Gemini Thinking dans Chatbox.

Étape 1 : Configurer le fournisseur d'API (API Provider)

1. Ouvrez Chatbox, cliquez sur Paramètres en bas à gauche.
2. Choisissez Fournisseur de modèle → Personnalisé (Custom).
3. Configurez les informations de l'API :

Nom : Gemini Thinking
Type d'API : OpenAI Compatible
Hôte de l'API : https://api.apiyi.com
Clé API : sk-votre-cle-apiyi

Étape 2 : Sélectionner le modèle Thinking

Dans le sélecteur de modèle, saisissez ou sélectionnez :

• gemini-3-pro-preview – Capacité de raisonnement maximale.
• gemini-2.5-pro – Équilibre entre performance et coût.
• gemini-2.5-flash – Réponse rapide.

Étape 3 : Configurer les paramètres de réflexion

Chatbox permet de configurer le mode réflexion via les Paramètres supplémentaires (Extra Parameters) :

{
  "thinking_config": {
    "thinking_level": "high"
  }
}

Ou en utilisant thinking_budget :

{
  "thinking_config": {
    "thinking_budget": 8192
  }
}

Paramètres d'affichage du processus de réflexion dans Chatbox

Par défaut, Chatbox réduit l'affichage du processus de réflexion. Vous pouvez ajuster cela :

# 使用 OpenAI SDK 配置 Gemini Thinking
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="sk-your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI 统一接口
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "请解释为什么 1+1=2"}
    ],
    extra_body={
        "thinking_config": {
            "thinking_budget": 8192,
            "include_thoughts": True
        }
    }
)

# 输出思考过程和答案
print(response.choices[0].message.content)

Meilleures pratiques pour le mode Gemini Thinking

Configuration de la profondeur de réflexion selon les scénarios

Suggestions de budget de tokens de réflexion

Questions simples : 0 - 1024 tokens
Raisonnement général : 1024 - 4096 tokens
Tâches complexes : 4096 - 16384 tokens
Raisonnement extrême : 16384 - 32768 tokens

💡 Conseil : Le choix de la profondeur de réflexion dépend principalement de la complexité de la tâche. Nous vous recommandons d'effectuer des tests réels sur la plateforme APIYI (apiyi.com) pour trouver la configuration la mieux adaptée à vos besoins. La plateforme supporte tous les modèles Gemini Thinking, ce qui facilite la comparaison rapide des résultats.

Comparaison : Mode Classique vs Mode Thinking

Questions Fréquentes

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "high",
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

Conclusion

Le mode Gemini Thinking est une fonctionnalité puissante pour booster les capacités de raisonnement de l'IA. Grâce à ce tutoriel de configuration, vous avez appris à :

1. Comprendre le principe du mode Thinking : Maîtriser la différence entre les paramètres thinking_level et thinking_budget.
2. Configurer Cherry Studio : Activer le mode réflexion via l'interface ou par des paramètres JSON personnalisés.
3. Configurer Chatbox : Utiliser les "Extra Parameters" pour paramétrer la réflexion.
4. Appliquer les meilleures pratiques : Choisir la profondeur de réflexion adaptée à la complexité de la tâche.

Nous vous recommandons d'utiliser APIYI apiyi.com pour tester rapidement l'efficacité du mode Gemini Thinking. La plateforme propose une interface compatible OpenAI, prend en charge tous les modèles des séries Gemini 2.5 et 3, avec une configuration simplifiée et un accès plus stable.

Ressources complémentaires

1. Documentation officielle de Google Gemini Thinking : description complète des paramètres de l'API

   • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking

2. Documentation officielle de Cherry Studio : guide de configuration du client

   • Lien : docs.cherry-ai.com

3. Liste des modèles Gemini : liste des modèles prenant en charge le mode Thinking

   • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Auteur : Équipe APIYI
Support technique : Pour obtenir une API Gemini ou pour toute consultation technique, n'hésitez pas à visiter APIYI sur apiyi.com