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Le temps de réponse excessif lors de l'appel au modèle Gemini 3 Flash Preview est un défi courant pour les développeurs. Cet article présente les astuces de configuration des paramètres clés tels que timeout, max_tokens et thinking_level, pour vous aider à maîtriser rapidement les méthodes d'optimisation de la vitesse de réponse de Gemini 3 Flash … Lire la suite
La compréhension par l'IA de fichiers vidéo ultra-volumineux a toujours été un casse-tête pour les développeurs : délais d'attente dépassés, débordements de mémoire avec l'encodage base64, erreurs 413… La bonne nouvelle, c'est qu'en janvier 2026, Google a considérablement boosté les capacités de traitement de fichiers de l'API Gemini : la limite d'upload en ligne est … Lire la suite
Lors de l'utilisation de l'API Google Gemini, passer de AI Studio à Vertex AI est une étape incontournable pour de nombreux développeurs. Cependant, une différence apparemment mineure sur le paramètre role a causé bien des maux de tête à de nombreux utilisateurs : [&{Please use a valid role: user, model. (request id: xxx) 400 }] … Lire la suite
Vous voulez que l'IA « réfléchisse d'abord, puis réponde » comme un être humain ? Le mode Gemini Thinking est la toute dernière fonctionnalité de raisonnement approfondi lancée par Google, permettant au modèle d'afficher l'intégralité de son cheminement intellectuel avant de fournir une réponse. Cet article vous explique en détail comment configurer correctement le mode … Lire la suite
Note de l'auteur : Explication détaillée des différences fondamentales entre Google AI Studio et Gemini, analyse de leurs positionnements respectifs, des restrictions d'utilisation de Nano Banana Pro, et présentation d'alternatives pour les appels API et les abonnements premium. Beaucoup de gens ont du mal à faire la distinction entre Google AI Studio et Gemini : … Lire la suite
