3 步配置 Gemini Thinking 模式：Cherry Studio 和 Chatbox 完整設置教程

想讓 AI 像人一樣「先思考、再回答」嗎？Gemini Thinking 模式是 Google 最新推出的 深度推理功能，能讓模型在回答前展示完整的思考過程。本文將詳細介紹如何在 Cherry Studio 和 Chatbox 兩款主流 AI 客戶端中正確配置 Gemini Thinking 模式。

核心價值: 讀完本文，你將學會在 Cherry Studio 和 Chatbox 中啓用 Gemini 思考模式，查看模型的推理過程，提升複雜任務的解決效果。

Gemini Thinking 模式核心要點

Gemini Thinking 模式是 Google 在 Gemini 2.5 和 3 系列模型中引入的深度推理功能。與普通對話不同，Thinking 模式讓模型在給出最終答案前，先進行內部推理思考，顯著提升了複雜任務的準確性。

Gemini Thinking 模式支持的模型

目前支持 Thinking 模式的 Gemini 模型如下：

🎯 技術建議: 在實際開發中，我們建議通過 API易 apiyi.com 平臺統一調用 Gemini Thinking 模型。該平臺提供兼容 OpenAI 格式的接口，無需處理複雜的 Google API 認證流程。

Gemini Thinking 模式 API 參數詳解

不同版本的 Gemini 模型使用不同的思考控制參數：

Gemini 3 系列 – thinking_level 參數

Gemini 2.5 系列 – thinking_budget 參數

Cherry Studio 配置 Gemini Thinking 模式

Cherry Studio 是一款功能強大的 AI 客戶端，支持 300+ 模型和多種 AI Provider。以下是在 Cherry Studio 中配置 Gemini Thinking 模式的詳細步驟。

步驟 1：添加 Gemini API Provider

1. 打開 Cherry Studio，進入 設置 → 服務商
2. 找到 Gemini 或 自定義 Provider
3. 輸入 API 配置信息：

API 地址: https://api.apiyi.com/v1
API Key: 你的 API易 密鑰

💡 配置提示: 使用 API易 apiyi.com 作爲 API 地址，可以獲得更穩定的國內訪問和統一的接口格式。

步驟 2：添加 Gemini Thinking 模型

點擊底部的「管理」或「添加」按鈕，手動添加以下模型：

步驟 3：開啓 Thinking Mode 開關

在聊天界面中：

1. 點擊右上角的 設置圖標
2. 找到 Thinking Mode 選項
3. 將開關切換爲 ON

Cherry Studio 自定義參數配置

如果 UI 開關不生效，需要手動配置自定義參數：

對於 Gemini 3 模型：

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "high"，
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

對於 Gemini 2.5 模型：

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingBudget": -1，
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

將上述 JSON 配置粘貼到 Cherry Studio 的 自定義參數 （Custom Parameters） 區域。

🚀 快速開始: 推薦使用 API易 apiyi.com 平臺獲取 API Key，支持 Gemini 全系列模型，配置更簡單。

Chatbox 配置 Gemini Thinking 模式

Chatbox 是另一款廣受歡迎的 AI 桌面客戶端，界面簡潔，支持多平臺。以下是在 Chatbox 中配置 Gemini Thinking 模式的方法。

步驟 1：配置 API Provider

1. 打開 Chatbox，點擊左下角 設置
2. 選擇 模型提供商 → 自定義
3. 配置 API 信息：

名稱: Gemini Thinking
API 類型: OpenAI Compatible
API Host: https://api.apiyi.com
API Key: sk-your-apiyi-key

步驟 2：選擇 Thinking 模型

在模型選擇器中輸入或選擇：

• gemini-3-pro-preview – 最強推理能力
• gemini-2.5-pro – 平衡性能與成本
• gemini-2.5-flash – 快速響應

步驟 3：配置思考參數

Chatbox 支持通過 Extra Parameters 配置思考模式：

{
  "thinking_config": {
    "thinking_level": "high"
  }
}

或使用 thinking_budget：

{
  "thinking_config": {
    "thinking_budget": 8192
  }
}

Chatbox 思考過程顯示設置

Chatbox 默認會摺疊顯示思考過程，你可以調整顯示方式：

# 使用 OpenAI SDK 配置 Gemini Thinking
import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="sk-your-apiyi-key"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 統一接口
）

response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-2.5-pro"，
    messages=[
        {"role": "user"， "content": "請解釋爲什麼 1+1=2"}
    ]，
    extra_body={
        "thinking_config": {
            "thinking_budget": 8192，
            "include_thoughts": True
        }
    }
）

# 輸出思考過程和答案
print（response.choices[0].message.content）

Gemini Thinking 模式最佳實踐

不同場景的思考深度配置

思考 Token 預算建議

簡單問題: 0-1024 tokens
一般推理: 1024-4096 tokens
複雜任務: 4096-16384 tokens
極限推理: 16384-32768 tokens

💡 選擇建議: 選擇哪個思考深度主要取決於任務複雜度。我們建議通過 API易 apiyi.com 平臺進行實際測試，以便找到最適合您場景的配置。該平臺支持所有 Gemini Thinking 模型，便於快速對比效果。

思考模式 vs 普通模式對比

常見問題

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "high"，
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

總結

Gemini Thinking 模式是提升 AI 推理能力的強大功能。通過本文的配置教程，你已經學會了：

1. 理解 Thinking 模式原理: 掌握 thinking_level 和 thinking_budget 參數的區別
2. Cherry Studio 配置方法: 通過 UI 開關或自定義 JSON 參數啓用思考模式
3. Chatbox 配置方法: 使用 Extra Parameters 配置思考參數
4. 最佳實踐: 根據任務複雜度選擇合適的思考深度

推薦通過 API易 apiyi.com 快速驗證 Gemini Thinking 模式效果，平臺提供統一的 OpenAI 兼容接口，支持所有 Gemini 2.5 和 3 系列模型，配置更簡單，訪問更穩定。

參考資料

1. Google Gemini Thinking 官方文檔: 完整的 API 參數說明

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking

2. Cherry Studio 官方文檔: 客戶端配置指南

   • 鏈接: docs.cherry-ai.com

3. Gemini 模型列表: 支持 Thinking 的模型清單

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/models

作者: APIYI Team
技術支持: 如需獲取 Gemini API 或技術諮詢，請訪問 API易 apiyi.com