3 pasos para configurar el modo Gemini Thinking: tutorial completo de configuración de Cherry Studio y Chatbox

¿Quieres que la IA "piense antes de responder" como un humano? El modo Gemini Thinking es la última función de razonamiento profundo lanzada por Google, que permite al modelo mostrar su proceso completo de pensamiento antes de entregar una respuesta. En este artículo, explicaremos detalladamente cómo configurar correctamente el modo Gemini Thinking en dos de los clientes de IA más populares: Cherry Studio y Chatbox.

Valor central: Al terminar de leer este artículo, habrás aprendido a habilitar el modo de pensamiento de Gemini en Cherry Studio y Chatbox, visualizar el proceso de razonamiento del modelo y mejorar los resultados en tareas complejas.

Puntos clave del modo Gemini Thinking

El modo Gemini Thinking es una función de razonamiento profundo introducida por Google en los modelos de las series Gemini 2.5 y 3. A diferencia de una conversación convencional, el modo Thinking permite que el modelo realice un razonamiento interno antes de proporcionar la respuesta final, lo que mejora significativamente la precisión en tareas complejas.

Modelos compatibles con el modo Gemini Thinking

Actualmente, los modelos Gemini que soportan el modo Thinking son los siguientes:

🎯 Sugerencia técnica: En entornos de uso real, recomendamos utilizar la plataforma APIYI (apiyi.com) para llamar a los modelos Gemini Thinking de forma unificada. Esta plataforma ofrece una interfaz compatible con el formato de OpenAI, eliminando la necesidad de gestionar los complejos procesos de autenticación de la API de Google.

Detalle de los parámetros de la API del modo Gemini Thinking

Las diferentes versiones de los modelos Gemini utilizan distintos parámetros para controlar el pensamiento:

Serie Gemini 3 – Parámetro thinking_level

Serie Gemini 2.5 – Parámetro thinking_budget

Configuración del modo Gemini Thinking en Cherry Studio

Cherry Studio es un potente cliente de IA compatible con más de 300 modelos y diversos proveedores de IA. A continuación, te presentamos los pasos detallados para configurar el modo Gemini Thinking en Cherry Studio.

Paso 1: Agregar el proveedor de API de Gemini

1. Abre Cherry Studio y ve a Configuración → Proveedores (Providers).
2. Busca Gemini o Proveedor personalizado.
3. Introduce la información de configuración de la API:

Dirección API: https://api.apiyi.com/v1
Clave API: Tu clave de APIYI

💡 Consejo de configuración: Al usar APIYI (apiyi.com) como dirección de API, obtendrás un acceso más estable y un formato de interfaz unificado.

Paso 2: Agregar los modelos Gemini Thinking

Haz clic en el botón "Gestionar" o "Añadir" en la parte inferior para agregar manualmente los siguientes modelos:

Paso 3: Activar el interruptor de Thinking Mode

En la interfaz de chat:

1. Haz clic en el icono de configuración en la esquina superior derecha.
2. Busca la opción Thinking Mode.
3. Cambia el interruptor a ON.

Configuración de parámetros personalizados en Cherry Studio

Si el interruptor de la interfaz no surte efecto, deberás configurar manualmente los parámetros personalizados:

Para modelos Gemini 3:

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "high",
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

Para modelos Gemini 2.5:

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingBudget": -1,
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

Pega la configuración JSON anterior en la sección de Parámetros personalizados (Custom Parameters) de Cherry Studio.

🚀 Inicio rápido: Te recomendamos usar la plataforma APIYI (apiyi.com) para obtener tu clave API. Es compatible con toda la serie de modelos Gemini y su configuración es mucho más sencilla.

Configuración del modo Gemini Thinking en Chatbox

Chatbox es otro cliente de escritorio de IA muy popular, con una interfaz sencilla y soporte multiplataforma. Aquí te explicamos cómo configurar el modo Gemini Thinking en Chatbox.

Paso 1: Configurar el proveedor de API

1. Abre Chatbox y haz clic en Ajustes (o Configuración) en la esquina inferior izquierda.
2. Selecciona Proveedor de modelo → Personalizado.
3. Configura la información de la API:

Nombre: Gemini Thinking
Tipo de API: OpenAI Compatible
Host de la API: https://api.apiyi.com
Clave API: sk-your-apiyi-key

Paso 2: Seleccionar el modelo de razonamiento (Thinking)

En el selector de modelos, escribe o selecciona:

• gemini-3-pro-preview – Máxima capacidad de razonamiento
• gemini-2.5-pro – Equilibrio entre rendimiento y costo
• gemini-2.5-flash – Respuesta rápida

Paso 3: Configurar parámetros de pensamiento

Chatbox permite configurar el modo de pensamiento a través de Extra Parameters (Parámetros adicionales):

{
  "thinking_config": {
    "thinking_level": "high"
  }
}

O usa thinking_budget:

{
  "thinking_config": {
    "thinking_budget": 8192
  }
}

Ajustes de visualización del proceso de pensamiento en Chatbox

Por defecto, Chatbox colapsa el proceso de pensamiento, pero puedes ajustar cómo se muestra:

# Configura Gemini Thinking usando el SDK de OpenAI
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="sk-your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interfaz unificada de APIYI
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Por favor, explica por qué 1+1=2"}
    ],
    extra_body={
        "thinking_config": {
            "thinking_budget": 8192,
            "include_thoughts": True
        }
    }
)

# Imprimir el proceso de pensamiento y la respuesta
print(response.choices[0].message.content)

Mejores prácticas para el modo Gemini Thinking

Configuración de la profundidad de pensamiento según el escenario

Sugerencias de presupuesto de Tokens de Pensamiento (Thinking Tokens)

Problemas simples: 0-1024 tokens
Razonamiento general: 1024-4096 tokens
Tareas complejas: 4096-16384 tokens
Razonamiento extremo: 16384-32768 tokens

💡 Sugerencia de selección: La profundidad de pensamiento adecuada depende principalmente de la complejidad de la tarea. Recomendamos realizar pruebas reales en la plataforma APIYI (apiyi.com) para encontrar la configuración que mejor se adapte a tu caso. Esta plataforma soporta todos los modelos Gemini Thinking, lo que facilita comparar resultados rápidamente.

Comparativa: Modo Normal vs. Modo Thinking

Preguntas frecuentes

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "high",
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

Resumen

El modo Gemini Thinking es una herramienta potente para potenciar la capacidad de razonamiento de los Modelos de Lenguaje Grande. A través de este tutorial de configuración, has aprendido a:

1. Comprender los principios del modo Thinking: Dominar la diferencia entre los parámetros thinking_level y thinking_budget.
2. Configuración en Cherry Studio: Activar el modo de pensamiento mediante el interruptor de la interfaz o mediante parámetros JSON personalizados.
3. Configuración en Chatbox: Utilizar los "Extra Parameters" para configurar los parámetros de pensamiento.
4. Mejores prácticas: Seleccionar la profundidad de pensamiento adecuada según la complejidad de la tarea.

Te recomendamos utilizar APIYI apiyi.com para validar rápidamente los efectos del modo Gemini Thinking. La plataforma ofrece una interfaz unificada compatible con OpenAI, soporte para todos los modelos de las series Gemini 2.5 y 3, una configuración más sencilla y un acceso más estable.

Referencias

1. Documentación oficial de Google Gemini Thinking: Descripción completa de los parámetros de la API

   • Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking

2. Documentación oficial de Cherry Studio: Guía de configuración del cliente

   • Enlace: docs.cherry-ai.com

3. Lista de modelos de Gemini: Lista de modelos compatibles con Thinking

   • Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Autor: Equipo de APIYI
Soporte técnico: Para obtener la API de Gemini o realizar consultas técnicas, visita APIYI apiyi.com