Gemini API

Guía de optimización de la velocidad de respuesta de Gemini 3 Flash Preview: 5 técnicas de configuración de parámetros clave

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Lidiar con tiempos de respuesta largos al llamar al modelo Gemini 3 Flash Preview es un reto común para los desarrolladores. En este artículo, presentaremos técnicas de configuración para parámetros clave como timeout, max_tokens y thinking_level, ayudándote a dominar rápidamente métodos prácticos para optimizar la velocidad de respuesta de Gemini 3 Flash Preview. Valor central: … Leer más

Guía completa de API para la comprensión de archivos de video extragrandes: 3 métodos para procesar videos de 100 MB a 2 GB

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El procesamiento y la comprensión de archivos de video de gran tamaño con IA ha sido durante mucho tiempo un dolor de cabeza para los desarrolladores: los archivos son demasiado pesados y causan tiempos de espera agotados (timeout), la codificación en base64 provoca desbordamientos de memoria y las interfaces devuelven errores 413. La buena noticia … Leer más

Solución de errores 400 de Vertex AI: 3 problemas de formato del cuerpo de la solicitud causados por diferencias en el parámetro role

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Al usar la API de Google Gemini, migrar de AI Studio a Vertex AI es un paso obligatorio para muchos desarrolladores. Sin embargo, una diferencia aparentemente simple en el parámetro role ha hecho tropezar a muchísimos desarrolladores: [&{Please use a valid role: user, model. (request id: xxx) 400 }] La causa principal del error 400 … Leer más

3 pasos para configurar el modo Gemini Thinking: tutorial completo de configuración de Cherry Studio y Chatbox

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¿Quieres que la IA "piense antes de responder" como un humano? El modo Gemini Thinking es la última función de razonamiento profundo lanzada por Google, que permite al modelo mostrar su proceso completo de pensamiento antes de entregar una respuesta. En este artículo, explicaremos detalladamente cómo configurar correctamente el modo Gemini Thinking en dos de … Leer más

¿Cuál es la diferencia entre Google AI Studio y Gemini? Entienda el posicionamiento y los escenarios de uso de ambos en un solo artículo

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Nota del autor: Explicación detallada de las diferencias principales entre Google AI Studio y Gemini, analizando el posicionamiento de sus funciones, las limitaciones de uso de Nano Banana Pro y ofreciendo alternativas para llamadas a la API y suscripciones. A muchas personas les cuesta distinguir la diferencia real entre Google AI Studio y Gemini: ambos … Leer más