Gemini 3.1 Pro 與 Claude Opus 4.6 全面對比：13 項基準測試告訴你該選誰

作者注：從推理、編碼、多模態、價格等 13 項維度深度對比 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 4.6，附場景選擇建議和 API 接入指南

2026 年 2 月，AI 模型的競爭格局迎來了一次真正的「分裂」——不再有一個模型能全面碾壓其他選手。Google 於 2 月 19 日發佈的 Gemini 3.1 Pro 在推理和多模態上創下紀錄，而 Anthropic 2 月 5 日發佈的 Claude Opus 4.6 則在專家級任務和工具調用上保持領先。

核心價值: 看完本文，你將明確這兩個頂級模型各自擅長什麼場景，以及在你的具體需求下該選擇哪一個。

Gemini 3.1 Pro 與 Claude Opus 4.6 核心參數對比

先看硬件規格。兩個模型都代表了當前 AI 的最高水平，但設計哲學明顯不同。

🎯 規格層面: Gemini 3.1 Pro 在多模態能力和價格上有明顯優勢，Claude Opus 4.6 則在輸出長度上領先（128K vs 64K）。但規格只是參考，真正的差距在 Benchmark 數據裏。

Gemini 3.1 Pro 與 Opus 4.6 基準測試深度對比

這是本文最核心的部分。我們從推理、編碼、Agent 能力、知識工作四個維度逐項對比。

推理能力對比

分析: Gemini 3.1 Pro 在純推理任務上全面領先，特別是 ARC-AGI-2 的 77.1% 幾乎是其前代 Gemini 3.0 Pro（31.1%）的 2.5 倍。但當允許使用工具時，Opus 4.6 反超——這說明 Opus 更擅長將工具作爲推理的延伸。

編碼能力對比

分析: 編碼領域兩者勢均力敵。SWE-Bench Verified 上幾乎持平（差距僅 0.2%），但 Gemini 3.1 Pro 在 Terminal-Bench 2.0（終端環境編碼）上領先 3.1 分。值得注意的是，OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 在 Terminal-Bench 上以 77.3% 超過了兩者。

Agent 與工具調用能力對比

分析: 在 MCP Atlas（多步驟 Agent 工作流）上，Gemini 3.1 Pro 領先幅度達 9.7 分，這對使用 Model Context Protocol 的開發者來說是重要信號。而 Opus 4.6 在 tau2-bench 工具調用和 OSWorld 操作系統控制上的數據更加突出。

知識工作能力對比

分析: 在 GDPval-AA（模擬真實專家級知識工作任務）上，Opus 4.6 以 1606 Elo 大幅領先 Gemini 3.1 Pro 的 1317 分。差距達 289 分，相當於專業棋手和業餘選手的差距。這意味着在研究分析、報告撰寫、金融分析等高價值知識工作場景中，Opus 4.6 有質的優勢。

Gemini 3.1 Pro 與 Opus 4.6 場景選擇建議

根據以上數據，兩個模型的適用場景非常清晰。

選 Gemini 3.1 Pro 的 5 個場景

1. 複雜推理和數學: ARC-AGI-2 得分 77.1%（領先 8.3 分），三級思考系統讓你按需調節推理深度
2. 多模態處理: 原生支持視頻（1 小時）、音頻（8.4 小時），如果你的業務涉及視頻分析或語音轉錄，Gemini 是唯一選擇
3. MCP 多步驟工作流: MCP Atlas 69.2%（領先 9.7 分），如果你在構建基於 Model Context Protocol 的 Agent 系統，Gemini 更可靠
4. 成本敏感場景: 輸入價格 $2 vs $5，輸出價格 $12 vs $25，同等質量下 Gemini 成本僅爲 Opus 的 40%-48%
5. 科學和學術研究: GPQA Diamond 94.3%，在專家級科學知識問答上表現最佳

選 Claude Opus 4.6 的 5 個場景

1. 專家級知識工作: GDPval-AA 1606 Elo 遙遙領先，適合研究報告、金融分析、法律文檔等高價值輸出
2. 長文本生成: 最大輸出 128K tokens（Gemini 爲 64K），需要生成完整文檔、長篇代碼時 Opus 更合適
3. 工具增強推理: HLE 有工具測試 53.1%（領先 1.7 分），擅長將外部工具作爲推理鏈的延伸
4. 精確工具調用: tau2-bench Retail 91.9%，在需要高精度函數調用的 Agent 場景（如 OpenClaw）中更穩定
5. 安全關鍵場景: Anthropic 的安全對齊技術在前沿模型中最爲成熟，處理敏感內容時更可控

Gemini 3.1 Pro 和 Opus 4.6 API 快速接入

極簡示例

通過 API易平臺，兩個模型使用統一接口，只需切換 model 參數：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 使用 Gemini 3.1 Pro（推理和多模態更強）
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-pro"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "解釋量子糾纏的物理原理"}]
）
print（response.choices[0].message.content）

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 使用 Claude Opus 4.6（知識工作和工具調用更強）
response = client.chat.completions.create（
    model="claude-opus-4-6"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "撰寫一份關於 Q1 營收的分析報告"}]
）
print（response.choices[0].message.content）

# 動態選擇模型的封裝函數
def smart_call（prompt， task_type="general"）:
    model_map = {
        "reasoning": "gemini-3.1-pro"，
        "multimodal": "gemini-3.1-pro"，
        "knowledge": "claude-opus-4-6"，
        "coding": "claude-opus-4-6"，
        "general": "gemini-3.1-pro"，  # 默認用更便宜的
    }
    return client.chat.completions.create（
        model=model_map.get（task_type， "gemini-3.1-pro"），
        messages=[{"role": "user"， "content": prompt}]
    ）

建議: 通過 API易 apiyi.com 平臺可以同時接入 Gemini 3.1 Pro 和 Claude Opus 4.6，使用同一個 API Key 按需切換。平臺提供免費測試額度，建議在你的實際場景中對比兩個模型的效果再做決定。

Gemini 3.1 Pro 與 Opus 4.6 成本對比分析

價格差距是很多開發者做選擇時的決定性因素。以月均 1000 萬輸入 Token + 200 萬輸出 Token 爲例：

如果你的場景是推理和多模態爲主，Gemini 3.1 Pro 能在幾乎不損失質量的前提下節省超過一半的費用。但如果你的核心場景是專家級知識工作（GDPval-AA 差距 289 分），Opus 4.6 每月多花 $56 換來的質量提升是值得的。

🎯 省錢建議: 在 API易 apiyi.com 平臺接入可享受優惠價格。推薦策略是將 Gemini 3.1 Pro 作爲默認模型處理日常請求，僅在知識工作和精確工具調用場景切換到 Opus 4.6。

常見問題

總結

Gemini 3.1 Pro 與 Claude Opus 4.6 的對比核心結論：

1. 推理和多模態選 Gemini 3.1 Pro: ARC-AGI-2 領先 8.3 分，原生支持視頻和音頻，價格僅爲 Opus 的 40%-48%
2. 知識工作和工具調用選 Claude Opus 4.6: GDPval-AA 領先 289 分，tau2-bench 工具調用 91.9%，128K 最大輸出
3. 編碼能力兩者持平: SWE-Bench 差距僅 0.2%，預算有限優先選 Gemini

2026 年 2 月的 AI 模型格局已經進入「各有所長」的時代，最佳策略不是二選一，而是根據場景混合使用。推薦通過 API易 apiyi.com 同時接入兩個模型，按需切換以獲得最優的質量成本比。

📚 參考資料

1. Gemini 3.1 Pro 官方博客: Google 發佈公告和技術細節

   • 鏈接: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
   • 說明: 查看 Gemini 3.1 Pro 的完整功能介紹和三級思考系統

2. Claude Opus 4.6 發佈公告: Anthropic 官方技術博客

   • 鏈接: anthropic.com/news/claude-opus-4-6
   • 說明: 查看 Opus 4.6 的完整 Benchmark 數據和自適應思考功能

3. Artificial Analysis 模型對比: 第三方獨立評測平臺

   • 鏈接: artificialanalysis.ai/models/comparisons/gemini-3-1-pro-preview-vs-claude-opus-4-6-adaptive
   • 說明: 客觀的性能、速度、價格橫向對比數據

4. Google AI 開發者文檔: Gemini API 定價和接入指南

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • 說明: 查看 Gemini 3.1 Pro 的最新 API 定價和免費額度

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區分享你在兩個模型間的使用體驗，更多 AI 模型資訊可訪問 API易 apiyi.com