Nano Banana 2 登陸 Gemini APP：默認 2K 分辨率+文字渲染大幅提升

作者注：Nano Banana 2 圖像生成模型正式登陸 Gemini APP，默認分辨率升級至 2K，文字渲染清晰度超越 Nano Banana Pro，實測體驗和 API 接入全攻略

北京時間 2026 年 2 月 26 日晚 9 點，Nano Banana 2 正式登陸 Gemini APP。打開 Gemini 手機客戶端，選擇圖片生成功能，模型名稱直接顯示爲 "Nano Banana 2"——谷歌沒有提前預告，沒有發佈會，直接悄然上線。

兩個最直觀的變化讓人眼前一亮：默認生成分辨率從 1K 直接提升到 2K，以及文字渲染清晰度明顯超越此前的 Nano Banana Pro。

核心價值：通過實測對比，幫你瞭解 Nano Banana 2 在 Gemini APP 中的真實表現，以及默認 2K 分辨率和文字渲染提升的實際意義。

Nano Banana 2 在 Gemini APP 中的核心變化

Nano Banana 2 默認 2K 分辨率的意義

這是一個看似簡單但影響深遠的變化。此前無論是 Nano Banana 初代還是 Nano Banana Pro，在 Gemini APP 中的默認輸出都是 1K（1024×1024），如果需要更高分辨率，用戶必須手動配置。

Nano Banana 2 將默認分辨率直接提升到 2K（2048×2048），意味着：

• 普通用戶無需任何設置即可獲得 2K 畫質，像素密度是 1K 的 4 倍
• 2K 分辨率足以滿足社交媒體發佈、演示文稿插圖、電商主圖等絕大多數日常場景
• 對於需要 4K 的專業用戶，仍可手動配置最高 4096×4096

這個改變也釋放了一個信號：谷歌對 Nano Banana 2 在 Flash 架構下的推理效率非常有信心——2K 圖片的計算量約爲 1K 的 4 倍，能將其設爲默認，說明速度和成本已經完全可控。

Nano Banana 2 文字渲染爲什麼更清晰

Nano Banana 2 的文字渲染提升來自底層技術的代際升級。初代 Nano Banana 將文字當作視覺紋理處理，容易產生扭曲和亂碼。Nano Banana Pro 通過提升文本準確率到 94% 做了改善，但仍有可見瑕疵。

Nano Banana 2 引入了語義級文字驗證機制——模型理解 "OPEN" 是由四個特定字母按精確順序組成的，而不僅僅是一種視覺圖案。這種從 "看圖畫字" 到 "理解文字" 的轉變，讓生成的文字在圖表、海報、信息圖中達到了接近印刷級的清晰度。

🎯 開發者建議：Nano Banana 2 的文字渲染提升對電商產品圖、社交媒體海報、技術圖表等場景意義重大。建議通過 API易 apiyi.com 平臺關注 API 上線動態，第一時間接入測試。

Nano Banana 2 在 Gemini APP 中的使用方式

Nano Banana 2 使用步驟

在 Gemini APP 中使用 Nano Banana 2 非常簡單，無需複雜配置：

1. 打開 Gemini 手機客戶端（iOS 或 Android）
2. 在功能選擇中點擊圖片生成
3. 輸入圖片描述提示詞
4. 模型會自動使用 Nano Banana 2，名稱直接顯示在界面中
5. 等待數秒，獲得默認 2K 分辨率的高質量圖片

與此前在網頁版需要手動選擇 Fast 模式不同，Gemini APP 中的圖片生成功能已直接使用 Nano Banana 2 作爲默認模型。

Nano Banana 2 提示詞優化建議

🎯 使用提示：Nano Banana 2 的文字渲染能力是亮點，嘗試在提示詞中直接要求生成帶有標題、標籤、數據標註的圖片，效果會讓你驚喜。如需通過 API 批量調用，可關注 API易 apiyi.com 的上線通知。

Nano Banana 2 實測對比：Pro 版到底差在哪

從實際使用感受來看，Nano Banana 2 相對 Nano Banana Pro 的提升集中在三個維度：

值得注意的是，Nano Banana 2 基於 Flash 架構卻在文字渲染上超越了基於 Pro 架構的前代。這說明谷歌在 Gemini 3.1 代際中對圖像生成的底層能力做了根本性提升，而不僅僅是在推理效率上做文章。

🎯 選擇建議：對於大多數用戶，Nano Banana 2 已經是更好的選擇——更快、默認分辨率更高、文字更清晰。Nano Banana Pro 可能仍適合極少數需要極致細節控制的專業場景。建議通過 API易 apiyi.com 在兩個模型之間對比測試，選出最適合你場景的方案。

Nano Banana 2 API 接入準備

預期 API 調用方式

Nano Banana 2 已在 Gemini APP 端上線，API 層面的開放預計將很快跟進。基於谷歌 Gemini 圖片生成 API 的一致性設計：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# Nano Banana 2 預期調用方式（API 開放後可用）
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-flash-image-preview"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "咖啡館窗邊的筆記本電腦，屏幕顯示代碼，暖色調，2K高清"}]
）

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 當前已可用的 Nano Banana Pro
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3-pro-image-preview"，
    messages=[
        {
            "role": "user"，
            "content": "生成一張帶有 SALE 50% OFF 文字的電商促銷海報，紅色主題"
        }
    ]，
    max_tokens=4096
）

if response.choices[0].message.content:
    print（"圖片生成成功"）

建議：通過 API易 apiyi.com 獲取 API Key，平臺支持 OpenAI 兼容格式，Nano Banana Pro 當前可用，Nano Banana 2 API 上線後預計可直接切換模型 ID 使用。

Nano Banana 2 對開發者的影響

Nano Banana 2 定價預測

Flash 架構的推理成本天然低於 Pro 架構，加上谷歌在 Nano Banana 2 中默認 2K 輸出的決策，可以預期 2K 圖片的性價比將非常突出。對於日常使用 2K 分辨率的開發者來說，Nano Banana 2 的總成本可能僅爲 Nano Banana Pro 的一半左右。

🎯 成本優化提示：通過 API易 apiyi.com 等聚合平臺調用谷歌圖片生成模型，通常可以獲得比官方更優惠的價格，並享受免費測試額度。

常見問題

總結

Nano Banana 2 登陸 Gemini APP 的核心要點：

1. 默認 2K 分辨率：從 1K 直接升級到 2K，像素密度翻 4 倍，無需任何配置
2. 文字渲染超越 Pro：語義級文字驗證機制，準確率 95%+，接近印刷級清晰
3. 速度體驗極佳：基於 Gemini 3.1 Flash 架構，生成速度明顯快於 Nano Banana Pro

谷歌以悄然上線的方式發佈 Nano Banana 2，沒有發佈會也沒有預告，但產品力本身就是最好的宣傳。對於開發者而言，當務之急是通過 API易 apiyi.com 提前準備 API 接入環境，在 Nano Banana 2 API 正式開放後第一時間投入使用。

📚 參考資料

1. Google Gemini 圖片生成文檔: 谷歌 Gemini 圖片生成 API 官方開發文檔

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 說明: 官方 API 接入指南和模型參數說明

2. Google DeepMind 圖片生成模型: Nano Banana 系列模型官方介紹

   • 鏈接: deepmind.google/models/gemini-image/
   • 說明: 各代模型技術規格和能力說明

3. TestingCatalog Nano Banana 2 技術分析: GEMPIX2 內部代號和技術細節

   • 鏈接: testingcatalog.com/google-is-preparing-nano-banana-2-for-the-upcoming-release/
   • 說明: 發佈時間線和架構分析

4. Nano Banana 維基百科: Nano Banana 系列完整歷史和技術演進

   • 鏈接: en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana
   • 說明: 從命名由來到各代模型的全面介紹

作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區分享你的 Nano Banana 2 使用體驗，更多 AI 模型資料可訪問 API易 docs.apiyi.com 文檔中心