Gemini Thinking Modus in 3 Schritten konfigurieren: Vollständiges Setup-Tutorial für Cherry Studio und Chatbox

Möchten Sie, dass die KI wie ein Mensch „zuerst nachdenkt und dann antwortet“? Der Gemini-Thinking-Modus ist die neueste Deep-Reasoning-Funktion von Google, die es dem Modell ermöglicht, vor der Antwort den vollständigen Denkprozess anzuzeigen. In diesem Artikel erfahren Sie im Detail, wie Sie den Gemini-Thinking-Modus in den beiden gängigen KI-Clients Cherry Studio und Chatbox korrekt konfigurieren.

Kernwert: Nach der Lektüre dieses Artikels wissen Sie, wie Sie den Gemini-Thinking-Modus in Cherry Studio und Chatbox aktivieren, den Denkprozess des Modells einsehen und die Ergebnisse bei komplexen Aufgaben verbessern.

Kernpunkte des Gemini-Thinking-Modus

Der Gemini-Thinking-Modus ist eine Deep-Reasoning-Funktion, die von Google in den Gemini 2.5- und 3-Modellserien eingeführt wurde. Im Gegensatz zu gewöhnlichen Dialogen erlaubt der Thinking-Modus dem Modell, interne logische Überlegungen anzustellen, bevor es die endgültige Antwort gibt, was die Genauigkeit bei komplexen Aufgaben erheblich steigert.

Vom Gemini-Thinking-Modus unterstützte Modelle

Derzeit unterstützen folgende Gemini-Modelle den Thinking-Modus:

🎯 Technischer Rat: In der Praxis empfehlen wir, Gemini-Thinking-Modelle zentral über die Plattform APIYI (apiyi.com) aufzurufen. Diese Plattform bietet Schnittstellen, die mit dem OpenAI-Format kompatibel sind, sodass Sie sich nicht mit komplexen Google-API-Authentifizierungsprozessen befassen müssen.

Detaillierte API-Parameter für den Gemini-Thinking-Modus

Verschiedene Versionen der Gemini-Modelle verwenden unterschiedliche Parameter zur Steuerung des Denkprozesses:

Gemini 3 Serie – Parameter thinking_level

Gemini 2.5 Serie – Parameter thinking_budget

Gemini Thinking Modus in Cherry Studio konfigurieren

Cherry Studio ist ein leistungsstarker AI-Client, der über 300 Modelle und verschiedene AI-Provider unterstützt. Hier sind die detaillierten Schritte zur Konfiguration des Gemini Thinking Modus in Cherry Studio.

Schritt 1: Gemini API-Provider hinzufügen

1. Öffnen Sie Cherry Studio und gehen Sie zu Einstellungen → Provider
2. Suchen Sie nach Gemini oder Benutzerdefinierter Provider
3. Geben Sie die API-Konfigurationsdaten ein:

API-Adresse: https://api.apiyi.com/v1
API-Key: Ihr APIYI-Key

💡 Konfigurations-Tipp: Verwenden Sie APIYI (apiyi.com) als API-Adresse, um einen stabileren Zugriff und ein einheitliches Schnittstellenformat zu erhalten.

Schritt 2: Gemini Thinking Modelle hinzufügen

Klicken Sie unten auf die Schaltfläche „Verwalten“ oder „Hinzufügen“, um die folgenden Modelle manuell hinzuzufügen:

Schritt 3: Thinking Mode Schalter aktivieren

Im Chat-Interface:

1. Klicken Sie oben rechts auf das Einstellungen-Symbol
2. Suchen Sie die Option Thinking Mode
3. Schalten Sie den Schalter auf ON

Benutzerdefinierte Parameterkonfiguration in Cherry Studio

Falls der UI-Schalter keine Wirkung zeigt, müssen Sie die benutzerdefinierten Parameter manuell konfigurieren:

Für Gemini 3 Modelle:

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "high",
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

Für Gemini 2.5 Modelle:

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingBudget": -1,
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

Kopieren Sie die obige JSON-Konfiguration in den Bereich Benutzerdefinierte Parameter (Custom Parameters) in Cherry Studio.

🚀 Schnellstart: Wir empfehlen die Plattform APIYI (apiyi.com) zum Erhalt Ihres API-Keys. Sie unterstützt die gesamte Gemini-Modellreihe und bietet eine einfachere Konfiguration.

Chatbox-Konfiguration für den Gemini-Thinking-Modus

Chatbox ist ein weiterer sehr beliebter KI-Desktop-Client mit einer übersichtlichen Benutzeroberfläche und Multi-Plattform-Unterstützung. Hier erfahren Sie, wie Sie den Gemini-Thinking-Modus in Chatbox konfigurieren.

Schritt 1: API-Provider konfigurieren

1. Öffnen Sie Chatbox und klicken Sie unten links auf Einstellungen.
2. Wählen Sie Modell-Anbieter → Benutzerdefiniert.
3. Konfigurieren Sie die API-Informationen:

Name: Gemini Thinking
API-Typ: OpenAI Compatible
API Host: https://api.apiyi.com
API Key: sk-your-apiyi-key

Schritt 2: Thinking-Modell auswählen

Geben Sie im Modell-Selector Folgendes ein oder wählen Sie aus:

• gemini-3-pro-preview – Maximale Reasoning-Fähigkeit
• gemini-2.5-pro – Balance zwischen Leistung und Kosten
• gemini-2.5-flash – Schnelle Antworten

Schritt 3: Thinking-Parameter konfigurieren

Chatbox unterstützt die Konfiguration des Thinking-Modus über Extra Parameters:

{
  "thinking_config": {
    "thinking_level": "high"
  }
}

Oder verwenden Sie thinking_budget:

{
  "thinking_config": {
    "thinking_budget": 8192
  }
}

Einstellungen zur Anzeige des Denkprozesses in Chatbox

Chatbox klappt den Denkprozess standardmäßig ein. Sie können die Anzeige wie folgt anpassen:

# 使用 OpenAI SDK 配置 Gemini Thinking
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="sk-your-apiyi-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI 统一接口
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "请解释为什么 1+1=2"}
    ],
    extra_body={
        "thinking_config": {
            "thinking_budget": 8192,
            "include_thoughts": True
        }
    }
)

# 输出思考过程和答案
print(response.choices[0].message.content)

Best Practices für den Gemini-Thinking-Modus

Konfiguration der Thinking-Tiefe für verschiedene Szenarien

Empfehlungen für das Thinking-Token-Budget

Einfache Fragen: 0-1.024 Tokens
Allgemeine Logik: 1.024-4.096 Tokens
Komplexe Aufgaben: 4.096-16.384 Tokens
Extreme Logik: 16.384-32.768 Tokens

💡 Empfehlung: Die Wahl der Thinking-Tiefe hängt primär von der Komplexität der Aufgabe ab. Wir empfehlen, praktische Tests über die APIYI-Plattform (apiyi.com) durchzuführen, um die optimale Konfiguration für Ihr Szenario zu finden. Die Plattform unterstützt alle Gemini-Thinking-Modelle und ermöglicht einen schnellen Vergleich der Ergebnisse.

Vergleich: Thinking-Modus vs. Standard-Modus

Häufig gestellte Fragen

{
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingLevel": "high",
      "includeThoughts": true
    }
  }
}

Fazit

Der Gemini Thinking-Modus ist eine leistungsstarke Funktion zur Steigerung der KI-Argumentationsfähigkeit. Durch dieses Tutorial haben Sie gelernt:

1. Das Prinzip des Thinking-Modus verstehen: Die Unterschiede zwischen den Parametern thinking_level und thinking_budget kennen.
2. Konfiguration in Cherry Studio: Aktivierung des Denkmodus über den UI-Schalter oder benutzerdefinierte JSON-Parameter.
3. Konfiguration in Chatbox: Verwendung von „Extra Parameters“ zur Konfiguration der Denkparameter.
4. Best Practices: Auswahl der passenden Denktiefe basierend auf der Aufgabenkomplexität.

Wir empfehlen die Plattform APIYI (apiyi.com), um die Effekte des Gemini Thinking-Modus schnell zu testen. Die Plattform bietet eine einheitliche OpenAI-kompatible Schnittstelle, unterstützt alle Modelle der Serien Gemini 2.5 und 3, ist einfacher zu konfigurieren und bietet einen stabilen Zugriff.

Referenzen

1. Offizielle Dokumentation zu Google Gemini Thinking: Vollständige Beschreibung der API-Parameter

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/thinking

2. Offizielle Dokumentation zu Cherry Studio: Leitfaden zur Client-Konfiguration

   • Link: docs.cherry-ai.com

3. Gemini Modellliste: Liste der Modelle, die Thinking unterstützen

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/models

Autor: APIYI Team
Technischer Support: Für den Zugriff auf die Gemini API oder technische Beratung besuchen Sie bitte APIYI apiyi.com