Gemini API

Gemini 3 Flash Preview Leitfaden zur Optimierung der Reaktionsgeschwindigkeit: 5 Tipps zur Konfiguration wichtiger Parameter

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Lange Antwortzeiten beim Aufruf des Modells Gemini 3 Flash Preview sind eine häufige Herausforderung für Entwickler. In diesem Artikel stellen wir Ihnen Techniken zur Konfiguration von Schlüsselparametern wie timeout, max_tokens und thinking_level vor, mit denen Sie praktische Methoden zur Optimierung der Antwortgeschwindigkeit von Gemini 3 Flash Preview schnell meistern können. Kernvorteil: Nach der Lektüre dieses … Weiterlesen

Vollständiger Leitfaden zur API für das Verständnis riesiger Videodateien: 3 Methoden zur Verarbeitung von 100 MB bis 2 GB Videos

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Die KI-gestützte Analyse von sehr großen Videodateien war für Entwickler schon immer eine Herausforderung – Timeouts beim Hochladen, Speicherüberlauf bei der Base64-Kodierung oder 413-Fehlermeldungen der API. Die gute Nachricht: Im Januar 2026 hat Google die Dateiverarbeitungskapazitäten der Gemini API massiv erweitert: Das Limit für Inline-Uploads wurde von 20 MB auf 100 MB angehoben, die Files … Weiterlesen

Vertex AI 400-Fehler beheben: 3 Arten von Problemen im Request-Body-Format aufgrund von Unterschieden im role-Parameter

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Bei der Verwendung der Google Gemini API ist der Wechsel von AI Studio zu Vertex AI für viele Entwickler ein notwendiger Schritt. Doch ein scheinbar einfacher Unterschied beim Parameter role lässt unzählige Entwickler stolpern: [&{Please use a valid role: user, model. (request id: xxx) 400 }] Der Hauptgrund für diesen 400-Fehler ist: Vertex AI setzt … Weiterlesen

Gemini Thinking Modus in 3 Schritten konfigurieren: Vollständiges Setup-Tutorial für Cherry Studio und Chatbox

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Möchten Sie, dass die KI wie ein Mensch „zuerst nachdenkt und dann antwortet“? Der Gemini-Thinking-Modus ist die neueste Deep-Reasoning-Funktion von Google, die es dem Modell ermöglicht, vor der Antwort den vollständigen Denkprozess anzuzeigen. In diesem Artikel erfahren Sie im Detail, wie Sie den Gemini-Thinking-Modus in den beiden gängigen KI-Clients Cherry Studio und Chatbox korrekt konfigurieren. … Weiterlesen

Was ist der Unterschied zwischen Google AI Studio und Gemini? Positionierung und Einsatzszenarien beider in einem Artikel erklärt

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Autorennotiz: Detaillierte Erläuterung der Kernunterschiede zwischen Google AI Studio und Gemini, Analyse ihrer jeweiligen Funktionspositionierung, Nutzungsbeschränkungen für Nano Banana Pro sowie Bereitstellung von Alternativen für API-Aufrufe und Abonnements. Viele können den Unterschied zwischen Google AI Studio und Gemini nicht genau benennen: Beide ermöglichen Dialoge, beide sind Google-Produkte, aber in der Anwendung unterscheiden sie sich grundlegend. … Weiterlesen