Note de l’auteur : avec deux calculs, l’un pour les invites courtes et l’autre pour les invites longues, expliquer clairement dans quelles conditions Gemini 4 Hydrogen et GPT-6.1 Terra sont moins chers, ainsi que l’impact des modalités, des appels d’outils et de la date de coupure des connaissances sur le choix du modèle.
Pour un modèle « rapide et pas cher », les deux candidats récents sont Gemini 4 Hydrogen et GPT-6.1 Terra. Gemini 4 Hydrogen a été publié le 2026-11-12, et la page officielle de GPT-6.1 Terra présentait déjà les spécifications complètes au 2026-11-13. Si l’on ne regarde que le prix affiché, le tarif par million de tokens de GPT-6.1 Terra est plus bas, mais cette conclusion ne tient que pour une partie des requêtes.
Ce n’est pas une comparaison qui se contente de regarder le prix unitaire pour trancher. Dès que l’entrée de GPT-6.1 Terra dépasse 272K tokens, toute la requête est majorée, et le calcul s’inverse dans le cas des invites longues. Cet article fait deux calculs à partir des prix officiels, puis, en tenant compte des modalités, des appels d’outils, de la date de coupure des connaissances et des benchmarks officiels, vous indique quel modèle choisir selon le type de tâche. GPT-6.1 Terra est déjà disponible sur APIYI apiyi.com, et vous pouvez l’appeler directement avec la même clé API.
L’essentiel : après lecture, vous saurez, selon la longueur de votre requête et le type d’entrée, déterminer lequel de Gemini 4 Hydrogen et de GPT-6.1 Terra est réellement le moins cher.
Différences clés entre Gemini 4 Hydrogen et GPT-6.1 Terra
Commençons par mettre côte à côte les caractéristiques techniques des deux modèles. Les données du tableau ci-dessous proviennent du billet d’annonce et de la fiche modèle de Google, ainsi que de la page officielle du modèle GPT-6.1 Terra chez OpenAI.
| Axe de comparaison | Gemini 4 Hydrogen | GPT-6.1 Terra | Points de différence |
|---|---|---|---|
| ID du modèle | gemini-4-hydrogen |
gpt-6.1-terra |
Indiquer le nom complet lors de l’appel |
| Modalités d’entrée | Texte, image, audio, vidéo | Texte et image uniquement | Terra ne prend pas en charge l’audio ni la vidéo |
| Sortie | Texte | Texte | Identique |
| Fenêtre de contexte | Jusqu’à 1 000 000 au total (fiche modèle) | 1,050,000, entrée maximale 922,000 | Ordres de grandeur proches |
| Sortie maximale | 64 000 par défaut en synchrone, jusqu’à 1 000 000 en sortie longue en arrière-plan | 128,000 | Chacun a sa propre convention |
| Date de coupure des connaissances | 2026-03 | 2026-06-01 | Terra est plus récent |
| Niveaux de raisonnement | low / medium / high (par défaut) / xhigh | none / low / medium (par défaut) / high / xhigh / max | Niveau par défaut différent |
| Tarification | Tarif standard mondial unique | Au-delà de 272K de tokens d’entrée, majoration sur toute la requête | Les longues invites sont le point de bascule |
Concernant la fenêtre de contexte, les deux documents officiels de Gemini 4 Hydrogen ne disent pas exactement la même chose. La fiche modèle indique un total allant jusqu’à 1 000 000, une sortie synchrone de 64 000 par défaut et une sortie longue en arrière-plan pouvant atteindre 1 000 000. Le billet d’annonce, lui, parle de 1 000 000 d’entrée en natif et d’une sortie allant jusqu’à 1 000 000. Pour les tâches de sortie longue, mieux vaut concevoir les appels en tenant compte de la distinction entre mode synchrone et arrière-plan indiquée dans la fiche modèle.
Différences de modalités entre GPT-6.1 Terra et Gemini 4 Hydrogen
Les différences de modalités sont un vrai critère de choix, pas juste une ligne de spécifications. GPT-6.1 Terra n’accepte en entrée que du texte et des images ; OpenAI indique officiellement que l’audio et la vidéo ne sont pas pris en charge. Si votre pipeline doit analyser la transcription d’une réunion, modérer du contenu vidéo court ou contrôler la qualité du service client à partir de la voix, GPT-6.1 Terra ne peut pas traiter ces entrées brutes. Il faut d’abord passer par un autre modèle ou outil pour convertir l’audio et la vidéo en texte.
La fiche modèle de Gemini 4 Hydrogen liste quatre types d’entrée : texte, image, audio et vidéo. Pour une activité multimodale mixte, une étape de prétraitement en moins, c’est un coût d’appel et un point de défaillance en moins. Dans ce cas, même si le prix unitaire de GPT-6.1 Terra est inférieur, la chaîne complète n’est pas forcément plus économique.
Appels d’outils et date de coupure des connaissances de GPT-6.1 Terra
OpenAI précise officiellement que les appels d’outils de GPT-6.1 Terra doivent passer par l’API Responses. Si votre code existant repose sur Chat Completions pour les appels de fonctions, il faut le migrer vers la syntaxe de Responses. On ne peut pas supposer que le point de terminaison chat réalisera aussi fiablement les appels d’outils.
Côté date de coupure des connaissances, GPT-6.1 Terra est à 2026-06-01, contre 2026-03 pour Gemini 4 Hydrogen. Environ trois mois d’écart : pour les tâches de questions-réponses qui nécessitent de connaître les nouvelles bibliothèques, les nouvelles API ou les nouvelles politiques du premier semestre 2026, GPT-6.1 Terra réduit le nombre de réponses « je ne sais pas ». OpenAI positionne GPT-6.1 Terra sur le raisonnement visuel, l’exécution précise d’opérations sur ordinateur et une écriture claire et naturelle.
Comparaison des prix entre Gemini 4 Hydrogen et GPT-6.1 Terra : lequel est le moins cher ?
Les prix sont exprimés en dollars américains par million de tokens ; date de vérification : 2026-11-13.
| Élément tarifaire | Gemini 4 Hydrogen (tarif standard mondial) | GPT-6.1 Terra (tarif standard) | Plateformes disponibles |
|---|---|---|---|
| Entrée | $1.50 | $1 (×2 sur l’ensemble de la commande au-delà de 272K) | Hydrogen : Google officiel ; Terra : OpenAI officiel, APIYI apiyi.com |
| Sortie | $7.50 (raisonnement inclus) | $5 (×1.5 sur l’ensemble de la commande au-delà de 272K) | Idem |
| Lecture du cache | $0.075 | $0.05 (×2 sur l’ensemble de la commande au-delà de 272K) | Idem |
| Écriture du cache | $1.875 (applicable à partir du 2027-01-12) | 30 minutes : $1.25 ; 12 heures : $2.50 | Idem |
| Autres paliers | Hors monde : entrée $1.65, sortie $8.25 | Batch / Flex officiels à moitié prix, traitement régional +10 %, Fast mode ×2 | Voir la page officielle |
À noter : Batch, Flex, le traitement régional et le Fast mode sont des paliers mentionnés sur la page officielle d’OpenAI ; cela ne signifie pas qu’APIYI propose des paliers portant les mêmes noms.
Cas n°1 : invite courte, 100 000 en entrée + 10 000 en sortie
C’est la forme que prend la grande majorité des requêtes du quotidien : l’entrée reste sous les 272K et GPT-6.1 Terra est facturé au tarif standard. Tous les calculs ci-dessous sont faits sans cache :
- GPT-6.1 Terra : 0,1 × $1 + 0,01 × $5 = $0,15
- Gemini 4 Hydrogen : 0,1 × $1,50 + 0,01 × $7,50 = $0,225
Sur ce calcul, GPT-6.1 Terra économise $0,075. Tant qu’on reste sous 272K, ses prix unitaires d’entrée et de sortie sont tous deux inférieurs à ceux de Gemini 4 Hydrogen : dans un scénario d’invite courte, le fait que Terra soit moins cher est donc systématiquement vérifié.
Cas n°2 : invite longue, 1 million en entrée + 100 000 en sortie
Tout se joue sur la règle de palier de GPT-6.1 Terra : dès que l’entrée dépasse 272K tokens, l’intégralité de la facture voit son entrée et son cache facturés ×2, et sa sortie ×1,5. Ce n’est pas seulement la portion au-delà du seuil qui est majorée.
- Gemini 4 Hydrogen (tarif unique) : 1 × $1,50 + 0,1 × $7,50 = $2,25
- GPT-6.1 Terra (majoration sur toute la facture) : entrée 1 × $1 × 2 = $2, sortie 0,1 × $5 × 1,5 = $0,75, soit $2,75 au total
Cette fois, la tendance s’inverse : Gemini 4 Hydrogen économise $0,50. Au-delà de 272K, le prix unitaire réel de l’entrée chez GPT-6.1 Terra passe à $2, soit plus que les $1,50 de Gemini 4 Hydrogen ; la sortie monte à $7,50, à égalité avec Gemini 4 Hydrogen. Pour les documents volumineux, les bases de code entières ou les longues conversations où l’on empile du contexte, Gemini 4 Hydrogen revient donc moins cher.
| Forme de la requête | Gemini 4 Hydrogen | GPT-6.1 Terra | Le moins cher |
|---|---|---|---|
| 100 000 en entrée + 10 000 en sortie (sous 272K) | $0,225 | $0,15 | GPT-6.1 Terra, $0,075 de moins |
| 1 million en entrée + 100 000 en sortie (au-delà de 272K) | $2,25 | $2,75 | Gemini 4 Hydrogen, $0,50 de moins |
Il faut aussi compter les tokens de raisonnement de Gemini 4 Hydrogen
Le niveau de réflexion par défaut de Gemini 4 Hydrogen est high, et la facture des tokens de sortie inclut les tokens de raisonnement. Autrement dit, le texte visible dans l’interface peut ne faire que quelques centaines de mots, mais les tokens de sortie facturés seront plus nombreux. Pour les tâches par lots sensibles au coût, vous pouvez régler le niveau de réflexion sur low ou medium, puis vérifier si la qualité reste suffisante. Le niveau de raisonnement par défaut de GPT-6.1 Terra est medium, et il peut lui aussi être réduit via reasoning.effort.
Comparaison des scores officiels entre GPT-6.1 Terra et Gemini 4 Hydrogen
Le tableau ci-dessous provient de la colonne GPT-6.1 Terra dans la fiche modèle officielle ; pour les concurrents, on a retenu le niveau de raisonnement maximal ou le meilleur résultat disponible, et SWE-sweep vient d’un classement public. Quelques scores de Sonnet apparaissent aussi dans le tableau, listés à titre de référence.
| Benchmark | GPT-6.1 Terra | Gemini 4 Hydrogen | Sonnet |
|---|---|---|---|
| SWE-sweep | 5.8% | 13.5% | — |
| Terminal-Bench 4.1 | Aucun chiffre | 57.0% | 63.9% |
| Agents’ Last Exam v1.1 | 69.8% | 71.6% | — |
| AutomationBench-AA | 60.2% | 76.1% | — |
| Vending-Bench 2 | $9107 | $14549 | — |
| OSWorld-2.1 offline | 74.2% | 77.6% | 83.9% |
| MKA | 43.8% | 53.4% | — |
| Chartography | 63.2% | 66.6% | — |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 58.3% | 51.4% | 59.9% |
| HLE-Diamond | 47.3% | 58.8% | — |
Trois choses à retenir en lisant ce tableau. Premièrement, dans les cases où il y a un score, GPT-6.1 Terra n’arrive jamais en tête. Deuxièmement, pour Terminal-Bench 4.1, la case de Terra est vide : l’équipe officielle ne donne aucun chiffre, et on ne peut donc pas en déduire que ses capacités en terminal sont moins bonnes. Troisièmement, sur Terminal-Bench-Science, GPT-6.1 Terra fait mieux que Gemini 4 Hydrogen mais moins bien que Sonnet ; sur OSWorld-2.1 (utilisation d’un ordinateur), il est en revanche derrière les deux.
Cela ne veut pas dire que Gemini 4 Hydrogen est meilleur sur toutes les tâches. Les benchmarks couvrent des évaluations précises, et l’atout mis en avant par GPT-6.1 Terra — une écriture claire et naturelle — n’a pas de case correspondante. Pour un besoin de « rapide et pas cher », les benchmarks servent plutôt à écarter les faiblesses évidentes qu’à trancher définitivement.
Recommandations d’usage : GPT-6.1 Terra vs Gemini 4 Hydrogen
Quand privilégier GPT-6.1 Terra
- Requêtes courtes à haute fréquence : réponses au support client, réécriture de textes, résumés, classification — l’entrée d’une requête reste bien en dessous de 272K, et le prix unitaire de Terra est plus bas.
- Besoin de connaissances récentes : pour des informations nouvelles datées entre mars et juin 2026, la date de coupure du 2026-06-01 donne l’avantage à Terra.
- Entrées texte + image : questions sur captures d’écran, compréhension de graphiques — Terra accepte les images, et son positionnement officiel inclut le raisonnement visuel.
- Agents déjà développés sur l’API Responses : les appels d’outils doivent passer par Responses, autant écrire les nouveaux projets directement comme ça dès le départ.
Quand privilégier Gemini 4 Hydrogen
- Entrées dépassant 272K en une seule fois : un contrat entier, un dépôt de code complet, des historiques de conversation très longs — le tarif forfaitaire d’Hydrogen évite la majoration appliquée à toute la requête.
- Entrées audio et vidéo : Terra ne les prend pas en charge ; la fiche modèle d’Hydrogen mentionne bien ces deux modalités.
- Tâches d’automatisation et de type agent : dans le tableau officiel, Hydrogen obtient de meilleurs scores sur des items comme AutomationBench-AA ou Vending-Bench 2.
- Sorties très longues : la fiche modèle précise que la sortie longue générée en arrière-plan peut atteindre 1 million de tokens, ce qui convient bien à la production de documents longs en batch.
Comment appeler GPT-6.1 Terra via APIYI
GPT-6.1 Terra est désormais disponible sur APIYI, avec l’ID de modèle gpt-6.1-terra. Le tableau global de la plateforme indique $1 en entrée, $5 en sortie et $0.05 pour la lecture du cache, ce qui correspond au tarif standard officiel. À noter : le tableau global ne détaille pas séparément le palier de 272K. Pour les requêtes très longues, c’est la facturation réellement appliquée dans la console qui fait foi ; il ne faut pas en déduire qu’une entrée de 1 million de tokens serait aussi facturée à $1.
Dans le tableau global de la plateforme, les points de terminaison associés à cet ID sont responses (indiqué comme préféré) et chat. Compte tenu des exigences officielles, utilisez Responses dès qu’il y a des appels d’outils. Voici l’appel minimal :
from openai import OpenAI
client = OpenAI（
api_key="YOUR_APIYI_KEY"，
base_url="https://api.apiyi.com/v1", # Interface unifiée APIYI
）
resp = client.responses.create（
model="gpt-6.1-terra"，
input="用三句话解释什么是整单阶梯计费"，
reasoning={"effort": "low"}，
）
print（resp.output_text）
Pour les appels d’outils, on utilise aussi la syntaxe de Responses, en réutilisant le client ci-dessus :
tools = [{
"type": "function"，
"name": "get_order_status"，
"description": "查询订单物流状态",
"parameters": {
"type": "object"，
"properties": {"order_id": {"type": "string"}}，
"required": ["order_id"],
}，
}]
resp = client.responses.create（
model="gpt-6.1-terra"，
input="订单 A1024 现在到哪了？"，
tools=tools，
）
for item in resp.output:
if item.type == "function_call":
print（item.name， item.arguments）
Avant de décider, vous pouvez estimer le coût d’un appel avec une petite fonction basée sur le tarif standard officiel, en y intégrant la règle des 272K :
def terra_cost（input_m， output_m）:
# Unité : millions de tokens ; au-delà de 272K d’entrée, majoration sur toute la requête
over = input_m > 0.272
return input_m * 1 * （2 if over else 1） + output_m * 5 * （1.5 if over else 1）
def hydrogen_cost（input_m， output_m）:
return input_m * 1.50 + output_m * 7.50
print（terra_cost（0.1， 0.01）， hydrogen_cost（0.1， 0.01）） # 0.15 0.225
print（terra_cost（1， 0.1）， hydrogen_cost（1， 0.1）） # 2.75 2.25
🚀 Démarrage rapide : dès aujourd’hui, vous pouvez exécuter GPT-6.1 Terra sur APIYI apiyi.com avec la même clé API ; renseignez l’ID de modèle
gpt-6.1-terra. Les nouveaux utilisateurs bénéficient d’un quota d’essai gratuit, ce qui est idéal pour vérifier le coût avec la longueur réelle de vos propres requêtes.
Gemini 4 Hydrogen n’est pas encore disponible sur APIYI pour le moment ; nous ajouterons ce modèle dès que possible. Les modèles et les tarifs à retenir sont ceux de la liste des modèles de la plateforme. Par ailleurs, l’orthographe du nom de groupe de ce modèle diffère entre la documentation de la plateforme et l’API de tarification ; pour choisir un groupe, fiez-vous à ce qui est affiché dans la console.
Gemini 4 Hydrogen face à GPT-6.1 Terra : recommandations de choix
| Votre situation | Recommandation | Raison |
|---|---|---|
| La plupart de vos requêtes d’entrée font moins de 272K | GPT-6.1 Terra | Prix unitaire d’entrée et de sortie plus bas |
| Vous insérez souvent plus de 300 000 tokens | Gemini 4 Hydrogen | Terra facture un supplément sur toute la requête, Hydrogen applique un prix forfaitaire |
| L’entrée contient de l’audio ou de la vidéo | Gemini 4 Hydrogen | Terra ne prend pas en charge ces deux modalités |
| Vous avez besoin de connaissances nouvelles de mi-2026 | GPT-6.1 Terra | Connaissances jusqu’au 2026-06-01 |
| Vos requêtes sont mixtes | Routage selon la longueur | Jusqu’à 272K, passez par Terra ; au-delà, par Hydrogen |
L’approche la plus pragmatique consiste à router selon la longueur de la requête. Au niveau de la passerelle, estimez d’abord les tokens d’entrée : envoyez à GPT-6.1 Terra celles qui font moins de 272K, et à Gemini 4 Hydrogen celles qui dépassent ce seuil. En parallèle, dirigez systématiquement les requêtes audio et vidéo vers Gemini 4 Hydrogen. Ainsi, vous profitez des plages tarifaires avantageuses des deux côtés.
💡 Conseil de choix : appliquez la fonction d’estimation ci-dessus à vos propres journaux, puis regardez de quel côté de 272K se situe la distribution des longueurs de requêtes. Pour le côté GPT-6.1 Terra, vous pouvez déjà démarrer via l’interface unifiée d’APIYI apiyi.com ; une fois Hydrogen disponible, basculez et comparez : il suffit de changer l’ID du modèle dans le code.
Questions fréquentes (FAQ)
Q1 : entre Gemini 4 Hydrogen et GPT-6.1 Terra, lequel est vraiment le moins cher ?
Tout dépend de la longueur de la requête. Jusqu’à 272K tokens d’entrée, GPT-6.1 Terra est moins cher : par exemple, 100 000 tokens d’entrée + 10 000 tokens de sortie, c’est $0.15 pour Terra contre $0.225 pour Gemini 4 Hydrogen. Au-delà de 272K, Terra applique une majoration sur toute la requête : 1 million de tokens d’entrée + 100 000 tokens de sortie, c’est $2.75 contre $2.25, et Gemini 4 Hydrogen devient moins cher.
Q2 : comment est calculée la majoration de GPT-6.1 Terra au-delà de 272K ?
Dès que l’entrée d’une requête dépasse 272K tokens, l’entrée et le cache de toute la requête sont facturés ×2, et la sortie ×1.5. La majoration ne porte pas seulement sur la portion qui dépasse 272K. Ainsi, lorsque l’entrée passe de 270 000 à 280 000 tokens, le coût fait un bond net.
Q3 : GPT-6.1 Terra peut-il traiter l’audio et la vidéo ?
Non. La page officielle indique que GPT-6.1 Terra n’accepte en entrée que du texte et des images ; pas d’audio ni de vidéo, et la sortie est du texte. Si vous devez traiter directement de l’audio ou de la vidéo, la fiche du modèle Gemini 4 Hydrogen liste ces deux types d’entrée.
Q4 : peut-on utiliser Chat Completions pour les appels d’outils de GPT-6.1 Terra ?
La documentation officielle impose que les appels d’outils de GPT-6.1 Terra passent par la Responses API. Dans le tableau récapitulatif APIYI, l’endpoint associé à cet ID propose responses (recommandé) et chat. Pour les appels de fonction, utilisez responses ; mieux vaut ne pas compter sur l’endpoint chat pour les appels d’outils.
Q5 : peut-on déjà appeler ces deux modèles sur APIYI ?
GPT-6.1 Terra est déjà disponible. Vous pouvez l’appeler sur APIYI apiyi.com avec l’ID de modèle `gpt-6.1-terra`, aux tarifs suivants : entrée $1, sortie $5, lecture du cache $0.05. Pour les requêtes très longues, les frais réellement débités dans la console font foi. Gemini 4 Hydrogen n’est pas encore disponible ; nous le mettrons en ligne dès que possible. Les modèles et les prix à prendre en compte sont ceux de la liste des modèles de la plateforme.
Q6 : comment GPT-6.1 Terra se comporte-t-il dans les benchmarks officiels ?
Dans les cellules du tableau officiel qui affichent un score, GPT-6.1 Terra n’est pas premier. Sur Terminal-Bench-Science, il dépasse Gemini 4 Hydrogen mais reste derrière Sonnet ; sur OSWorld-2.1 (manipulation d’ordinateur), il est en dessous des deux. Sur Terminal-Bench 4.1, la case est vide : impossible d’en conclure que ses capacités en terminal sont moins bonnes.
Q7 : pourquoi le coût de sortie réel de Gemini 4 Hydrogen est-il plus élevé que prévu ?
Par défaut, Gemini 4 Hydrogen utilise le niveau de réflexion high ; la facture de sortie inclut les tokens de raisonnement, si bien que les tokens de sortie réellement facturés peuvent être plus nombreux que le texte visible. Pour les tâches sensibles aux coûts, vous pouvez abaisser le niveau de réflexion, puis réévaluer la qualité.
Gemini 4 Hydrogen face à GPT-6.1 Terra : les points clés à retenir
- Invites courtes : Terra est moins cher — 100 000 tokens d’entrée + 10 000 de sortie, $0,15 contre $0,225.
- Invites longues : Hydrogen est moins cher — 1 million en entrée + 100 000 en sortie, Terra facture $2,75 après majoration sur toute la requête, Hydrogen $2,25.
- 272K, c’est la ligne de partage — au-delà, Terra applique un coefficient 2 sur l’entrée et 1,5 sur la sortie pour l’intégralité de la requête.
- Les modalités décident de l’usage — Terra ne gère que le texte et l’image ; pour l’audio ou la vidéo, seule Hydrogen est possible.
- Terra a des connaissances plus récentes — coupure au 2026-06-01, contre 2026-03 pour Hydrogen.
- Terra passe par Responses pour l’appel d’outils — attention si vous migrez du code existant d’appel de fonctions via Chat.
- Pour démarrer — GPT-6.1 Terra est déjà disponible sur APIYI, Hydrogen attend sa mise en ligne.
En résumé
Gemini 4 Hydrogen face à GPT-6.1 Terra : « moins cher » dépend du type de travail qu’on lui confie.
- Requêtes courtes : les tarifs unitaires de GPT-6.1 Terra sont systématiquement plus bas, ce qui en fait le choix économique pour les petites tâches à haute fréquence.
- Requêtes longues : passé 272K, GPT-6.1 Terra majore la totalité de la requête, tandis que le prix forfaitaire de Gemini 4 Hydrogen devient plus avantageux.
- Ce qui ne se joue pas sur le prix : audio et vidéo en entrée → Gemini 4 Hydrogen ; besoin de connaissances à jour et d’un usage essentiellement texte et image → GPT-6.1 Terra.
Le conseil : commencez par mesurer la distribution de longueur de vos requêtes, puis routez selon le seuil de 272K, au lieu de choisir l’un ou l’autre. GPT-6.1 Terra est déjà appelable via l’interface compatible OpenAI d’APIYI (apiyi.com) — le moyen le plus direct de valider les coûts reste de tester avec de vraies requêtes.
📚 Références
- Blog Google – Introducing Gemini 4 Hydrogen : informations de publication et tarifs
- Lien :
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen -
Description : date de publication, prix standard mondial et explications sur la fenêtre
-
Google DeepMind – Fiche modèle Gemini 4 Hydrogen : spécifications et benchmarks
- Lien :
deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen -
Description : modalités, date limite des connaissances, niveaux de réflexion et limite de sortie
-
Tarification de l’IA générative Vertex AI : détails de facturation Gemini
- Lien :
cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing -
Description : prix mondiaux et non mondiaux, date d’entrée en vigueur de l’écriture du cache
-
OpenAI – Page du modèle GPT-6.1 Terra : spécifications, prix et palier de 272K
- Lien :
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra -
Description : modalités, contexte, exigences d’appel d’outils Responses
-
Liste des modèles APIYI : modèles et prix déjà disponibles sur la plateforme
- Lien :
docs.apiyi.com/models - Description : vérification du prix et du point de terminaison de gpt-6.1-terra
Auteur : équipe technique APIYI
Échanges techniques : n’hésitez pas à nous contacter via la page d’accueil du site APIYI, et pour plus de ressources d’intégration, consultez le centre de documentation docs.apiyi.com
