Gemini 4 Hydrogen 대 GPT-6.1 Terra: 더 저렴한 것은 어떻게 선택할까

작성자 노트: 짧은 프롬프트와 긴 프롬프트, 두 가지 경우로 계산해 Gemini 4 Hydrogen과 GPT-6.1 Terra가 각각 어떤 조건에서 더 저렴한지, 그리고 모달리티, 도구 호출, 지식 컷오프가 모델 선택에 어떤 영향을 주는지 정리했어요.

빠르고 저렴한 모델을 찾는다면 최근의 두 후보는 Gemini 4 Hydrogen과 GPT-6.1 Terra예요. Gemini 4 Hydrogen은 2026-11-12에 공개됐고, GPT-6.1 Terra는 2026-11-13 기준 공식 모델 페이지에 전체 사양이 등록되어 있어요. 표시 가격만 보면 GPT-6.1 Terra의 100만 토큰당 단가가 더 낮지만, 이 결론은 일부 요청에서만 성립해요.

이 글은 ‘단가만 보고 결론 내리는’ 비교가 아니에요. GPT-6.1 Terra는 입력이 272K 토큰을 넘는 순간 요청 전체에 할증이 적용돼서, 긴 프롬프트에서는 계산이 뒤집혀요. 이 글에서는 공식 가격으로 두 가지 계산을 해 보고, 모달리티, 도구 호출, 지식 컷오프, 공식 벤치마크를 함께 따져 어떤 작업에 어떤 모델을 골라야 하는지 알려드릴게요. GPT-6.1 Terra는 현재 APIYI(apiyi.com)에 올라와 있어서 같은 API 키로 바로 호출할 수 있어요.

핵심 가치: 이 글을 다 읽고 나면 요청 길이와 입력 유형에 따라 Gemini 4 Hydrogen과 GPT-6.1 Terra 중 어느 쪽이 실제로 더 저렴한지 판단할 수 있어요.

Gemini 4 Hydrogen과 GPT-6.1 Terra의 핵심 차이

먼저 두 모델의 핵심 사양을 나란히 놓아볼게요. 아래 표의 데이터는 Google의 출시 블로그와 모델 카드, 그리고 OpenAI의 GPT-6.1 Terra 공식 모델 페이지에서 가져왔어요.

비교 항목	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	차이 포인트
모델 ID	`gemini-4-hydrogen`	`gpt-6.1-terra`	호출할 때 전체 이름 사용
입력 모달리티	텍스트, 이미지, 오디오, 비디오	텍스트, 이미지만	Terra는 오디오와 비디오 미지원
출력	텍스트	텍스트	동일
컨텍스트 윈도우	합계 최대 100만(모델 카드)	1,050,000, 최대 입력 922,000	규모가 비슷함
최대 출력	동기 기본 6.4만, 백그라운드 장문 출력 최대 100만	128,000	기준이 각기 다름
지식 컷오프	2026-03	2026-06-01	Terra가 더 최신
추론 티어	low / medium / high(기본) / xhigh	none / low / medium(기본) / high / xhigh / max	기본 티어가 다름
과금 방식	글로벌 표준가 단일 가격	272K 초과 입력 시 요청 전체에 할증	긴 프롬프트가 분기점

컨텍스트 윈도우에 관해서는 Gemini 4 Hydrogen의 두 공식 자료가 완전히 일치하지는 않아요. 모델 카드에는 합계 최대 100만, 동기 출력 기본 6.4만, 백그라운드 장문 출력 최대 100만이라고 되어 있고, 출시 블로그에는 네이티브 100만 입력, 출력 최대 100만이라고 적혀 있어요. 장문 출력 작업을 할 때는 모델 카드의 동기/백그라운드 구분에 맞춰 호출 방식을 설계하는 게 좋아요.

GPT-6.1 Terra와 Gemini 4 Hydrogen의 모달리티 차이

모달리티 차이는 단순한 파라미터 한 줄이 아니라 모델 선택의 이유가 돼요. GPT-6.1 Terra의 입력은 텍스트와 이미지뿐이고, 공식적으로 오디오와 비디오는 지원하지 않아요. 만약 파이프라인에 회의 녹음 전사 후 분석, 숏폼 비디오 콘텐츠 심사, 음성이 포함된 고객 상담 품질 검사 같은 작업이 있다면 GPT-6.1 Terra는 이런 원본 입력을 처리할 수 없어요. 다른 모델이나 도구로 먼저 오디오와 비디오를 텍스트로 변환해야 하죠.

Gemini 4 Hydrogen의 모델 카드에는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 네 가지 입력이 나와 있어요. 멀티모달이 섞인 비즈니스에서는 전처리 단계가 하나 줄면 호출 비용도 한 번 줄고, 장애 지점도 하나 줄어요. 이럴 때는 GPT-6.1 Terra의 단가가 더 낮더라도 전체 파이프라인이 반드시 더 저렴하진 않아요.

GPT-6.1 Terra의 도구 호출과 지식 컷오프

OpenAI 공식 문서에는 GPT-6.1 Terra의 도구 호출이 반드시 Responses API를 거쳐야 한다고 명시되어 있어요. 기존 코드가 Chat Completions 기반으로 함수 호출을 작성했다면 Responses 방식으로 마이그레이션해야 하고, chat 엔드포인트에서도 도구 호출이 안정적으로 된다고 가정하면 안 돼요.

지식 컷오프는 GPT-6.1 Terra가 2026-06-01, Gemini 4 Hydrogen이 2026-03이에요. 두 모델은 약 세 달 차이가 나는데, 2026년 상반기의 새 라이브러리, 새 API, 새 정책을 알아야 하는 질의응답 작업에서는 GPT-6.1 Terra가 ‘모른다’는 함정을 조금 덜 밟아요. 공식적으로 GPT-6.1 Terra의 포지셔닝은 시각 추론, 정밀한 컴퓨터 조작, 명확하고 자연스러운 글쓰기예요.

Gemini 4 Hydrogen과 GPT-6.1 Terra 가격 비교: 어느 쪽이 더 저렴할까

가격 단위는 모두 USD/100만 tokens이며, 확인일은 2026-11-13입니다.

가격 항목	Gemini 4 Hydrogen(글로벌 표준가)	GPT-6.1 Terra(표준가)	사용 가능 플랫폼
입력	$1.50	$1(272K 초과 시 전체 요청 2배)	Hydrogen: Google 공식, Terra: OpenAI 공식, APIYI apiyi.com
출력	$7.50(추론 포함)	$5(272K 초과 시 전체 요청 1.5배)	위와 같음
캐시 읽기	$0.075	$0.05(272K 초과 시 전체 요청 2배)	위와 같음
캐시 쓰기	$1.875(2027-01-12부터 적용)	30분 $1.25, 12시간 $2.50	위와 같음
기타 티어	비글로벌: 입력 $1.65, 출력 $8.25	공식 Batch/Flex 50% 할인, 리전 처리 +10%, Fast mode 2배	공식 페이지 기준

참고로 Batch, Flex, 리전 처리, Fast mode는 모두 OpenAI 공식 페이지에 적힌 티어이며, APIYI에도 같은 이름의 티어가 있다는 의미는 아니에요.

계산 1: 짧은 프롬프트 10만 입력 + 1만 출력

대부분의 일상 요청 형태로, 입력이 272K를 넘지 않아 GPT-6.1 Terra는 표준가로 과금됩니다. 아래 계산은 모두 캐시 없는 기준이에요.

GPT-6.1 Terra: 0.1 × $1 + 0.01 × $5 = $0.15
Gemini 4 Hydrogen: 0.1 × $1.50 + 0.01 × $7.50 = $0.225

이번 항목에서는 GPT-6.1 Terra가 $0.075 덜 씁니다. 272K 이내에서는 입력과 출력 단가가 모두 Gemini 4 Hydrogen보다 낮기 때문에, 짧은 프롬프트 시나리오에서 Terra가 더 저렴하다는 점은 안정적으로 성립해요.

두 번째 계산: 긴 프롬프트 100만 입력 + 10만 출력

핵심은 GPT-6.1 Terra의 계단식 규칙이에요. 입력이 272K 토큰을 넘으면 전체 요청의 입력과 캐시에는 2배, 출력에는 1.5배 요율이 적용돼요. 초과분에만 할증되는 게 아니에요.

Gemini 4 Hydrogen(고정 요율): 1 × $1.50 + 0.1 × $7.50 = $2.25
GPT-6.1 Terra(전체 요청 할증): 입력 1 × $1 × 2 = $2, 출력 0.1 × $5 × 1.5 = $0.75, 합계 $2.75

이번에는 반대로 Gemini 4 Hydrogen이 $0.50 덜 써요. 272K를 넘으면 GPT-6.1 Terra의 입력 실질 단가는 $2가 되어 Gemini 4 Hydrogen의 $1.50보다 높아지고, 출력은 $7.50이 되어 Gemini 4 Hydrogen과 같아져요. 그래서 긴 문서, 리포지토리 전체 코드, 긴 세션에서 컨텍스트를 쌓는 요청이라면 Gemini 4 Hydrogen이 더 저렴해요.

요청 형태	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	더 저렴한 쪽
입력 10만 + 출력 1만 (272K 미만)	$0.225	$0.15	GPT-6.1 Terra, $0.075 덜 씀
입력 100만 + 출력 10만 (272K 초과)	$2.25	$2.75	Gemini 4 Hydrogen, $0.50 덜 씀

Gemini 4 Hydrogen의 추론 토큰도 계산에 포함해야 해요

Gemini 4 Hydrogen의 기본 사고 수준은 high이고, 출력 과금에는 추론 토큰도 포함돼요. 즉, 화면에서 보이는 본문은 몇백 자에 불과할 수 있지만, 실제 과금되는 출력 토큰은 더 많아요. 비용에 민감한 배치 작업이라면 사고 수준을 low 또는 medium으로 낮춘 뒤, 품질이 충분한지 확인해 보세요. GPT-6.1 Terra의 기본 추론 수준은 medium이며, 마찬가지로 reasoning.effort를 통해 낮출 수 있어요.

GPT-6.1 Terra와 Gemini 4 Hydrogen 공식 벤치마크 비교

아래 표는 공식 모델 카드의 GPT-6.1 Terra 항목에서 가져왔고, 경쟁 모델은 최대 추론 수준 또는 확보 가능한 최고 결과를 사용했어요. SWE-sweep은 공개 리더보드에서 가져왔어요. 표에는 Sonnet의 일부 성적도 함께 나오는데, 참고용으로 같이 실었어요.

벤치마크	GPT-6.1 Terra	Gemini 4 Hydrogen	Sonnet
SWE-sweep	5.8%	13.5%	—
Terminal-Bench 4.1	숫자 없음	57.0%	63.9%
Agents’ Last Exam v1.1	69.8%	71.6%	—
AutomationBench-AA	60.2%	76.1%	—
Vending-Bench 2	$9107	$14549	—
OSWorld-2.1 offline	74.2%	77.6%	83.9%
MKA	43.8%	53.4%	—
Chartography	63.2%	66.6%	—
Terminal-Bench-Science 0.1	58.3%	51.4%	59.9%
HLE-Diamond	47.3%	58.8%	—

이 표를 읽을 때는 세 가지를 짚고 넘어가야 해요. 첫째, 점수가 있는 칸에서 GPT-6.1 Terra는 단 한 항목에서도 1위를 차지하지 못했어요. 둘째, Terminal-Bench 4.1의 Terra 칸에는 숫자가 없어요. 공식에서 숫자를 제공하지 않았으니, 이걸 근거로 터미널 능력이 더 나쁘다고 단정할 수는 없어요. 셋째, Terminal-Bench-Science에서는 GPT-6.1 Terra가 Gemini 4 Hydrogen보다 높고 Sonnet보다 낮았으며, OSWorld-2.1 컴퓨터 조작에서는 두 모델 모두보다 낮았어요.

이것은 Gemini 4 Hydrogen이 모든 작업에서 더 강하다는 뜻은 아니에요. 벤치마크는 특정 기준만 다루고, GPT-6.1 Terra가 내세우는 ‘명확하고 자연스러운 글쓰기’에는 대응하는 칸이 없어요. ‘빠르고 저렴함’이 필요한 경우라면, 벤치마크 점수는 뚜렷한 약점을 걸러내는 데 쓰는 편이 좋고, 모든 걸 결정하는 기준은 아니에요.

GPT-6.1 Terra와 Gemini 4 Hydrogen 시나리오별 추천

GPT-6.1 Terra를 선택할 시나리오

자주 보내는 짧은 요청: 고객 응대 답변, 문구 수정, 요약, 분류처럼 1회 입력이 272K보다 훨씬 짧은 경우, Terra의 단가가 더 낮아요.
최신 지식이 필요한 경우: 2026년 3월부터 6월 사이의 새로운 정보를 다룬다면 Terra의 2026-06-01 지식 컷오프가 더 유리해요.
텍스트와 이미지 입력: 스크린샷 질의응답, 차트 이해처럼 Terra는 이미지 입력을 지원하며 공식 설명에도 시각 추론이 포함돼 있어요.
이미 Responses API로 개발한 Agent: 도구 호출은 Responses를 사용해야 하므로, 새 프로젝트도 처음부터 이 방식으로 작성하면 돼요.

Gemini 4 Hydrogen을 선택할 시나리오

1회 입력이 272K를 넘는 경우: 계약서 전체, 코드 저장소 전체, 초장문 대화 기록처럼 Hydrogen은 단일 고정 가격이라 전체 요청에 붙는 할증을 피할 수 있어요.
오디오, 비디오 입력: Terra는 지원하지 않지만 Hydrogen 모델 카드에는 이 두 가지 모달리티가 나와 있어요.
자동화 및 Agent 계열 작업: 공식 표에서 AutomationBench-AA, Vending-Bench 2 등의 항목에서 Hydrogen 점수가 더 높아요.
초장문 출력: 모델 카드에는 백엔드 장문 출력이 최대 100만 토큰까지 가능하다고 나와 있어 대량 장문 문서 생성에 적합해요.

APIYI를 통해 GPT-6.1 Terra를 호출하는 방법

GPT-6.1 Terra가 APIYI에 등록됐어요. 모델 ID는 gpt-6.1-terra이고, 플랫폼 가격표 기준으로 입력 $1, 출력 $5, 캐시 읽기 $0.05예요. 공식 표준가와 동일한 가격이에요. 다만 가격표에는 272K 구간이 따로 표시되어 있지 않아서, 매우 긴 요청은 콘솔의 실제 청구액을 기준으로 확인해야 해요. 100만 입력도 $1로 계산된다고 이해하면 안 돼요.

플랫폼 가격표에서 이 ID의 엔드포인트는 responses(우선 엔드포인트로 표시)와 chat이에요. 공식 요구 사항에 따라 도구 호출이 포함될 때는 Responses를 사용하세요. 가장 간단한 호출 예시는 다음과 같아요.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",  # APIYI 통합 인터페이스
)

resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input="用三句话解释什么是整单阶梯计费",
    reasoning={"effort": "low"},
)
print(resp.output_text)

도구 호출도 똑같이 Responses 방식으로 작성하고, 위에서 만든 client를 재사용하면 돼요.

tools = [{
    "type": "function",
    "name": "get_order_status",
    "description": "查询订单物流状态",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {"order_id": {"type": "string"}},
        "required": ["order_id"],
    },
}]

resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input="订单 A1024 现在到哪了？",
    tools=tools,
)
for item in resp.output:
    if item.type == "function_call":
        print(item.name, item.arguments)

결정하기 전에 공식 표준가를 기준으로 1회 비용을 어림잡아 보는 작은 함수를 써 볼 수 있어요. 272K 규칙도 함께 넣었어요.

def terra_cost(input_m, output_m):
    # 단위: 백만 토큰; 272K 입력 초과 시 전체 요청에 할증
    over = input_m > 0.272
    return input_m * 1 * (2 if over else 1) + output_m * 5 * (1.5 if over else 1)

def hydrogen_cost(input_m, output_m):
    return input_m * 1.50 + output_m * 7.50

print(terra_cost(0.1, 0.01), hydrogen_cost(0.1, 0.01))  # 0.15  0.225
print(terra_cost(1, 0.1), hydrogen_cost(1, 0.1))        # 2.75  2.25

🚀 빠른 시작: 오늘 APIYI apiyi.com에서 동일한 Key로 GPT-6.1 Terra를 바로 실행해 볼 수 있어요. 모델 ID에는 gpt-6.1-terra를 넣고, 신규 사용자에게는 무료 테스트 한도가 제공되니 실제 요청 길이로 비용을 먼저 검증해 보기에 좋아요.

Gemini 4 Hydrogen은 현재 APIYI에 아직 등록되지 않았어요. 이 모델은 최대한 빨리 등록할게요. 모델명과 가격은 플랫폼 모델 목록을 기준으로 확인해 주세요. 참고로 플랫폼 문서와 가격 API에서 이 모델의 그룹 이름 표기 철자가 서로 다르니, 그룹을 선택할 때는 콘솔에 표시되는 내용을 기준으로 하세요.

Gemini 4 Hydrogen vs GPT-6.1 Terra 선택 가이드

여러분의 상황	권장	이유
대부분 요청의 입력이 272K 미만	GPT-6.1 Terra	입력·출력 단가가 모두 더 낮아요
자주 30만 토큰 이상을 넣는 경우	Gemini 4 Hydrogen	Terra는 요청 전체에 할증이 붙지만, Hydrogen은 단일 가격이에요
입력에 오디오나 비디오가 포함된 경우	Gemini 4 Hydrogen	Terra는 이 두 모달리티를 지원하지 않아요
2026년 중반의 최신 지식이 필요한 경우	GPT-6.1 Terra	지식 컷오프 2026-06-01
두 유형의 요청이 섞여 있는 경우	길이에 따라 라우팅	272K 이내는 Terra로, 그 이상은 Hydrogen으로

가장 실용적인 방법은 요청 길이에 따라 경로를 나누는 거예요. 게이트웨이 계층에서 먼저 입력 토큰을 추정한 뒤, 272K 미만은 GPT-6.1 Terra로, 초과분은 Gemini 4 Hydrogen으로 보내고, 오디오·비디오 요청은 무조건 Gemini 4 Hydrogen으로 고정하세요. 이렇게 하면 양쪽의 저렴한 구간을 모두 챙길 수 있어요.

💡 선택 가이드: 위의 추정 함수를 여러분의 로그에 적용해서, 요청 길이 분포가 272K를 기준으로 어느 쪽에 몰려 있는지 확인해 보세요. GPT-6.1 Terra 쪽은 APIYI apiyi.com에서 통합 인터페이스로 먼저 돌려 보고, Hydrogen이 출시되면 전환해서 비교하면 돼요. 코드에서는 모델 ID만 바꾸면 됩니다.

자주 묻는 질문 FAQ

Q1: Gemini 4 Hydrogen과 GPT-6.1 Terra, 어느 쪽이 더 저렴한가요?

요청 길이에 따라 달라져요. 입력이 272K를 넘지 않으면 GPT-6.1 Terra가 더 저렴해요. 예를 들어 입력 10만 + 출력 1만은 $0.15 대 $0.225예요. 272K를 넘으면 Terra는 요청 전체에 할증이 붙어서, 입력 100만 + 출력 10만은 $2.75 대 $2.25가 되고 Gemini 4 Hydrogen이 더 저렴해져요.

Q2: GPT-6.1 Terra의 272K 할증은 어떻게 계산되나요?

단 한 번의 입력이 272K 토큰을 넘기만 하면, 해당 요청 전체의 입력과 캐시는 2배, 출력은 1.5배로 과금돼요. 초과분에만 할증이 붙는 방식이 아니에요. 그래서 입력이 27만에서 28만으로 늘어나도 비용이 눈에 띄게 뛰어요.

Q3: GPT-6.1 Terra는 오디오와 비디오도 처리할 수 있나요?

아니요. 공식 페이지에 GPT-6.1 Terra의 입력은 텍스트와 이미지뿐이라고 명시되어 있고, 오디오와 비디오는 지원하지 않으며 출력은 텍스트예요. 오디오·비디오를 직접 처리해야 한다면 Gemini 4 Hydrogen의 모델 카드에 이 두 가지 입력이 적혀 있어요.

Q4: GPT-6.1 Terra의 도구 호출에 Chat Completions를 쓸 수 있나요?

공식 문서에서는 GPT-6.1 Terra의 도구 호출에 Responses API를 사용하도록 요구해요. APIYI 통합 표에서 이 ID의 엔드포인트는 responses(권장)와 chat이 있는데, 함수 호출에는 responses를 사용하세요. chat 엔드포인트로 도구 호출을 처리하는 것은 권장하지 않아요.

Q5: 지금 APIYI에서 두 모델을 호출할 수 있나요?

GPT-6.1 Terra는 이미 등록되어 있어서 APIYI apiyi.com에서 모델 ID `gpt-6.1-terra`로 호출할 수 있어요. 가격은 입력 $1, 출력 $5, 캐시 읽기 $0.05이고, 아주 긴 요청의 경우 콘솔에 실제로 청구되는 금액을 기준으로 해요. Gemini 4 Hydrogen은 아직 등록되지 않았어요. 이 모델은 최대한 빨리 추가할게요. 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 기준으로 확인해 주세요.

Q6: 공식 벤치마크에서 GPT-6.1 Terra의 성적은 어떤가요?

공식 표에서 점수가 채워진 항목만 보면 GPT-6.1 Terra는 1위를 차지하지 못했어요. Terminal-Bench-Science에서는 Gemini 4 Hydrogen보다 높고 Sonnet보다 낮았으며, OSWorld-2.1 컴퓨터 작업에서는 두 모델보다 낮았어요. Terminal-Bench 4.1에서는 빈칸이지만, 이것만 보고 터미널 능력이 더 나쁘다고 판단할 수는 없어요.

Q7: Gemini 4 Hydrogen의 실제 출력 비용이 예상보다 높은 이유는 무엇인가요?

Gemini 4 Hydrogen의 기본 사고 수준(thinking level)은 high라서 출력 청구서에 추론 토큰이 포함돼요. 실제 과금되는 출력 토큰이 사용자가 보는 본문보다 많을 수 있죠. 비용에 민감한 작업이라면 사고 수준을 낮춘 다음 품질을 다시 평가해 보세요.

Gemini 4 Hydrogen vs GPT-6.1 Terra 핵심 포인트 Key Takeaways

짧은 프롬프트에는 Terra가 더 저렴: 10만 입력 + 1만 출력 기준 $0.15 대 $0.225.
긴 프롬프트에는 Hydrogen이 더 저렴: 100만 입력 + 10만 출력 기준, Terra는 전체 주문 할증 후 $2.75, Hydrogen은 $2.25.
272K가 분수령: 초과하면 Terra는 전체 주문 기준 입력 2배, 출력 1.5배가 돼요.
모달리티가 사용 가능 여부를 결정: Terra는 텍스트와 이미지만 지원해서, 오디오·비디오 입력은 Hydrogen만 가능해요.
Terra의 지식 최신성: 2026-06-01 기준이고, Hydrogen은 2026-03이에요.
Terra의 도구 호출은 Responses 방식: 기존 Chat 함수 호출 코드를 마이그레이션할 때 주의해야 해요.
시작 방법: GPT-6.1 Terra는 이미 APIYI에 등록됐고, Hydrogen은 등록 대기 중이에요.

요약

Gemini 4 Hydrogen과 GPT-6.1 Terra를 비교할 때, “더 저렴한가”는 같은 종류의 작업인지에 달려 있어요:

짧은 요청: GPT-6.1 Terra의 단가가 전반적으로 낮아서, 고빈도 소작업에서 비용을 아끼는 선택이에요.
긴 요청: 272K를 넘으면 GPT-6.1 Terra는 전체 주문에 할증이 붙고, Gemini 4 Hydrogen의 정액 가격이 더 유리해요.
비가격 요소: 오디오·비디오 입력이 필요하면 Gemini 4 Hydrogen, 더 최신 지식이 필요하고 텍스트·이미지 위주라면 GPT-6.1 Terra를 선택하세요.

먼저 자신의 요청 길이 분포를 파악한 뒤, 272K를 기준으로 라우팅하는 편이 좋아요. 둘 중 하나만 고르기보다는요. GPT-6.1 Terra는 지금 바로 APIYI apiyi.com의 OpenAI 호환 인터페이스로 호출할 수 있으니, 실제 요청으로 비용을 검증하는 게 가장 직접적이에요.

📚 참고 자료

Google 블로그 – Gemini 4 Hydrogen 소개: 출시 정보와 가격
링크: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen
설명: 출시 날짜, 글로벌 표준 가격 및 구간 안내
Google DeepMind – Gemini 4 Hydrogen 모델 카드: 사양과 벤치마크 점수
링크: deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen
설명: 모달리티, 지식 컷오프, 사고 단계 설정 및 출력 상한
Vertex AI 생성형 AI 가격 정책: Gemini 과금 세부 기준
링크: cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing
설명: 글로벌 및 비글로벌 가격, 캐시 쓰기 적용 날짜
OpenAI – GPT-6.1 Terra 모델 페이지: 사양, 가격 및 272K 티어
링크: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
설명: 모달리티, 컨텍스트 윈도우, Responses 도구 호출 요건
APIYI 모델 목록: 플랫폼에 등록된 모델과 가격
링크: docs.apiyi.com/models
설명: gpt-6.1-terra 가격과 엔드포인트 확인

작성자: APIYI 기술팀
기술 교류: APIYI 웹사이트 홈페이지에서 저희에게 연락해 주세요. 더 많은 연동 자료는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인하실 수 있습니다.