Gemini 4 Hydrogen 对比 GPT-6.1 Terra：更便宜怎么选

作者注：用短提示和长提示 2 笔账，讲清 Gemini 4 Hydrogen 与 GPT-6.1 Terra 在什么条件下更便宜，以及模态、工具调用和知识截止对选型的影响。

想要「快而便宜」的模型，最近的两个候选是 Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra。Gemini 4 Hydrogen 在 2026-11-12 发布，GPT-6.1 Terra 的官方模型页截至 2026-11-13 已列出完整规格。只看标价，GPT-6.1 Terra 的每百万 token 单价更低，但这个结论只在一部分请求里成立。

这不是一篇“看单价就下结论”的对比。 GPT-6.1 Terra 的输入一旦超过 272K tokens，整单都会加价，长提示场景的账会反过来。本文用官方价格算两笔账，再结合模态、工具调用、知识截止和官方跑分，告诉你哪类活该选哪一个。GPT-6.1 Terra 目前已在 API易 apiyi.com 上架，可以用同一把 Key 直接调用。

核心价值：读完本文，你能按自己请求的长度和输入类型，判断 Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra 哪个真正更便宜。

Gemini 4 Hydrogen 对比 GPT-6.1 Terra 核心差异

先把两款模型的硬参数放在一起。下表数据来自 Google 的发布博客与模型卡，以及 OpenAI 的 GPT-6.1 Terra 官方模型页。

对比维度	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	差异要点
模型 ID	`gemini-4-hydrogen`	`gpt-6.1-terra`	调用时写全名
输入模态	文本、图像、音频、视频	仅文本、图像	Terra 不支持音频和视频
输出	文本	文本	一致
上下文窗口	合计最多 100 万（模型卡）	1,050,000，最大输入 922,000	量级接近
最大输出	同步默认 6.4 万，后台长输出最多 100 万	128,000	各有口径
知识截止	2026-03	2026-06-01	Terra 更新
推理档位	low / medium / high（默认）/ xhigh	none / low / medium（默认）/ high / xhigh / max	默认档不同
计价方式	全球标准价一口价	超过 272K 输入整单加价	长提示是分水岭

关于窗口，Gemini 4 Hydrogen 的两份官方材料说法不完全一致。模型卡写的是合计最多 100 万、同步输出默认 6.4 万、后台长输出最多 100 万；发布博客写的是原生 100 万输入、输出最多 100 万。做长输出任务时，建议按模型卡的同步与后台区分来设计调用方式。

GPT-6.1 Terra 与 Gemini 4 Hydrogen 的模态差异

模态差异是选型理由，不只是一行参数。GPT-6.1 Terra 的输入只有文本和图像，官方明确不支持音频和视频。如果你的流水线里有会议录音转写后分析、短视频内容审核、带语音的客服质检，GPT-6.1 Terra 处理不了这些原始输入，只能先用别的模型或工具把音视频转成文本。

Gemini 4 Hydrogen 的模型卡列出了文本、图像、音频、视频四种输入。对多模态混合的业务来说，少一个预处理环节，就少一次调用费用和一处故障点。这时即使 GPT-6.1 Terra 单价更低，整条链路未必更省。

GPT-6.1 Terra 的工具调用与知识截止

OpenAI 官方写明，GPT-6.1 Terra 的工具调用必须走 Responses API。如果你的老代码基于 Chat Completions 写函数调用，需要迁移到 Responses 的写法，不能默认 chat 端点也能稳定完成工具调用。

知识截止方面，GPT-6.1 Terra 是 2026-06-01，Gemini 4 Hydrogen 是 2026-03。两者相差约三个月，对需要了解 2026 年上半年新库、新 API、新政策的问答类任务，GPT-6.1 Terra 少踩一些“不知道”的坑。官方对 GPT-6.1 Terra 的定位是视觉推理、精确的电脑操作和清晰自然的写作。

Gemini 4 Hydrogen 与 GPT-6.1 Terra 价格对比：谁更便宜

价格单位均为美元 / 每 100 万 tokens，核对日期 2026-11-13。

价格项	Gemini 4 Hydrogen（全球标准价）	GPT-6.1 Terra（标准价）	可用平台
输入	$1.50	$1（超过 272K 整单 2 倍）	Hydrogen：Google 官方；Terra：OpenAI 官方、API易 apiyi.com
输出	$7.50（含推理）	$5（超过 272K 整单 1.5 倍）	同上
缓存读	$0.075	$0.05（超过 272K 整单 2 倍）	同上
缓存写入	$1.875（2027-01-12 起生效）	30 分钟 $1.25，12 小时 $2.50	同上
其他档位	非全球：输入 $1.65、输出 $8.25	官方 Batch / Flex 半价，区域处理 +10%，Fast mode 2 倍	以官方页为准

需要说明的是，Batch、Flex、区域处理和 Fast mode 都是 OpenAI 官方页写的档位，不代表 API易也有同名档位。

账一：短提示 10 万输入 + 1 万输出

这是大多数日常请求的形态，输入没有超过 272K，GPT-6.1 Terra 按标准价计费。以下均按无缓存计算：

GPT-6.1 Terra：0.1 × $1 + 0.01 × $5 = $0.15
Gemini 4 Hydrogen：0.1 × $1.50 + 0.01 × $7.50 = $0.225

这一笔 GPT-6.1 Terra 少花 $0.075。在 272K 以内，它的输入和输出单价都低于 Gemini 4 Hydrogen，所以短提示场景 Terra 更便宜是稳定成立的。

账二：长提示 100 万输入 + 10 万输出

关键在于 GPT-6.1 Terra 的阶梯规则：输入超过 272K tokens 后，整单的输入和缓存按 2 倍、输出按 1.5 倍计费，并不是只对超出部分加价。

Gemini 4 Hydrogen（一口价）：1 × $1.50 + 0.1 × $7.50 = $2.25
GPT-6.1 Terra（整单加价）：输入 1 × $1 × 2 = $2，输出 0.1 × $5 × 1.5 = $0.75，合计 $2.75

这一笔反过来，Gemini 4 Hydrogen 少花 $0.50。超过 272K 后，GPT-6.1 Terra 的输入实际单价变成 $2，高于 Gemini 4 Hydrogen 的 $1.50；输出变成 $7.50，与 Gemini 4 Hydrogen 持平。所以长文档、整库代码、长会话堆上下文这类请求，Gemini 4 Hydrogen 更省。

请求形态	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	更便宜的一方
10 万输入 + 1 万输出（未过 272K）	$0.225	$0.15	GPT-6.1 Terra，少 $0.075
100 万输入 + 10 万输出（过 272K）	$2.25	$2.75	Gemini 4 Hydrogen，少 $0.50

Gemini 4 Hydrogen 的推理 tokens 也要算进去

Gemini 4 Hydrogen 的默认思考档是 high，输出账单包含推理 tokens。也就是说，你在界面上看到的正文可能只有几百字，但计费的输出 tokens 会更多。对成本敏感的批量任务，可以把思考档调到 low 或 medium，再观察质量是否够用。GPT-6.1 Terra 的默认推理档是 medium，同样可以通过 reasoning.effort 下调。

GPT-6.1 Terra 与 Gemini 4 Hydrogen 官方跑分对比

下表来自官方模型卡中 GPT-6.1 Terra 一列，对手取最大推理档或能拿到的最好结果，SWE-sweep 来自公开榜。表中还出现了 Sonnet 的部分成绩，一并列出作参照。

基准	GPT-6.1 Terra	Gemini 4 Hydrogen	Sonnet
SWE-sweep	5.8%	13.5%	—
Terminal-Bench 4.1	无数字	57.0%	63.9%
Agents’ Last Exam v1.1	69.8%	71.6%	—
AutomationBench-AA	60.2%	76.1%	—
Vending-Bench 2	$9107	$14549	—
OSWorld-2.1 offline	74.2%	77.6%	83.9%
MKA	43.8%	53.4%	—
Chartography	63.2%	66.6%	—
Terminal-Bench-Science 0.1	58.3%	51.4%	59.9%
HLE-Diamond	47.3%	58.8%	—

读这张表有三点要注意。第一，在有分数的格子里，GPT-6.1 Terra 没有拿到任何一项第一。第二，Terminal-Bench 4.1 的 Terra 是空格，官方没有给数字，不能据此推断它终端能力更差。第三，Terminal-Bench-Science 上 GPT-6.1 Terra 高于 Gemini 4 Hydrogen、低于 Sonnet；OSWorld-2.1 电脑操作上则低于两边。

这并不意味着 Gemini 4 Hydrogen 在所有任务上都更强。跑分覆盖的是特定基准，GPT-6.1 Terra 主打的“清晰自然的写作”就没有对应的格子。对“快而便宜”的需求来说，跑分更适合用来排除明显短板，而不是决定全部。

GPT-6.1 Terra 与 Gemini 4 Hydrogen 场景推荐

选 GPT-6.1 Terra 的场景

高频短请求：客服回复、文案改写、摘要、分类，单次输入远低于 272K，Terra 单价更低。
需要较新知识：涉及 2026 年 3 月到 6 月之间的新信息，Terra 的 2026-06-01 截止更有优势。
文本加图片的输入：截图问答、图表理解，Terra 支持图像输入，官方定位包含视觉推理。
已基于 Responses API 开发的 Agent：工具调用要求走 Responses，新项目从一开始按这个写即可。

选 Gemini 4 Hydrogen 的场景

单次输入超过 272K：整份合同、整个代码仓、超长对话记录，Hydrogen 一口价避开整单加价。
音频、视频输入：Terra 不支持，Hydrogen 模型卡列出了这两种模态。
自动化与 Agent 类任务：官方表里 AutomationBench-AA、Vending-Bench 2 等项 Hydrogen 分数更高。
超长输出：模型卡写明后台长输出最多 100 万，适合批量生成长文档。

如何通过 API易调用 GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra 已在 API易上架，模型 ID 为 gpt-6.1-terra，平台总表价格为输入 $1、输出 $5、缓存读 $0.05，与官方标准价一致。需要注意，总表没有分开标出 272K 阶梯，超长请求以控制台实际扣费为准，不能理解为 100 万输入也按 $1 计费。

平台总表中这个 ID 的端点是 responses（标为首选）和 chat。结合官方要求，涉及工具调用时请走 Responses。最简调用如下：

from openai import OpenAI

client = OpenAI（
    api_key="YOUR_APIYI_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",  # API易 统一接口
）

resp = client.responses.create（
    model="gpt-6.1-terra"，
    input="用三句话解释什么是整单阶梯计费"，
    reasoning={"effort": "low"}，
）
print（resp.output_text）

工具调用同样用 Responses 的写法，复用上面的 client：

tools = [{
    "type": "function"，
    "name": "get_order_status"，
    "description": "查询订单物流状态"，
    "parameters": {
        "type": "object"，
        "properties": {"order_id": {"type": "string"}}，
        "required": ["order_id"]，
    }，
}]

resp = client.responses.create（
    model="gpt-6.1-terra"，
    input="订单 A1024 现在到哪了？"，
    tools=tools，
）
for item in resp.output:
    if item.type == "function_call":
        print（item.name， item.arguments）

在决定之前，可以用一个小函数按官方标准价估算单次费用，把 272K 规则写进去：

def terra_cost（input_m， output_m）:
    # 单位：百万 tokens；超过 272K 输入整单加价
    over = input_m > 0.272
    return input_m * 1 * （2 if over else 1） + output_m * 5 * （1.5 if over else 1）

def hydrogen_cost（input_m， output_m）:
    return input_m * 1.50 + output_m * 7.50

print（terra_cost（0.1， 0.01）， hydrogen_cost（0.1， 0.01））  # 0.15  0.225
print（terra_cost（1， 0.1）， hydrogen_cost（1， 0.1））        # 2.75  2.25

🚀 快速开始：今天就能在 API易 apiyi.com 用同一把 Key 跑 GPT-6.1 Terra，模型 ID 填 gpt-6.1-terra，新用户有免费测试额度，适合先用自己的真实请求长度验证成本。

Gemini 4 Hydrogen 目前在 API易暂未上架，我们会尽快上架这个模型；型号与价格以平台型号列表为准。另外，平台文档与价目接口中这个型号的分组名称拼写写法不同，选择分组时请以控制台显示为准。

Gemini 4 Hydrogen 对比 GPT-6.1 Terra 决策建议

你的情况	建议	理由
大部分请求输入低于 272K	GPT-6.1 Terra	输入、输出单价都更低
经常塞入 30 万以上 tokens	Gemini 4 Hydrogen	Terra 整单加价，Hydrogen 一口价
输入含音频或视频	Gemini 4 Hydrogen	Terra 不支持这两种模态
需要 2026 年中的新知识	GPT-6.1 Terra	知识截止 2026-06-01
两类请求混合	按长度路由	272K 以内走 Terra，以上走 Hydrogen

最务实的做法是按请求长度分流。在网关层先估算输入 tokens，低于 272K 的发给 GPT-6.1 Terra，超过的发给 Gemini 4 Hydrogen，同时把音视频请求固定给 Gemini 4 Hydrogen。这样两边的便宜区间都能吃到。

💡 选择建议：用上文的估算函数套入你自己的日志，看请求长度分布落在 272K 哪一侧。GPT-6.1 Terra 这一侧可以先在 API易 apiyi.com 用统一接口跑起来，Hydrogen 上架后再切换对比，代码只需改模型 ID。

常见问题 FAQ

Q1：Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra 到底哪个更便宜？

看请求长度。输入不超过 272K 时，GPT-6.1 Terra 更便宜，例如 10 万输入 + 1 万输出是 $0.15 对 $0.225。超过 272K 后 Terra 整单加价，100 万输入 + 10 万输出是 $2.75 对 $2.25，Gemini 4 Hydrogen 更便宜。

Q2：GPT-6.1 Terra 的 272K 加价是怎么算的？

只要单次输入超过 272K tokens，这一整单的输入和缓存按 2 倍、输出按 1.5 倍计费，不是只对超出部分加价。所以输入从 27 万涨到 28 万，费用会出现明显跳升。

Q3：GPT-6.1 Terra 能处理音频和视频吗？

不能。官方页写明 GPT-6.1 Terra 的输入只有文本和图像，不支持音频、视频，输出为文本。需要直接处理音视频时，Gemini 4 Hydrogen 的模型卡列出了这两种输入。

Q4：GPT-6.1 Terra 的工具调用能用 Chat Completions 吗？

官方要求 GPT-6.1 Terra 的工具调用走 Responses API。API易总表里这个 ID 的端点有 responses（首选）和 chat，做函数调用请使用 responses，不建议依赖 chat 端点完成工具调用。

Q5：现在能在 API易上调用这两个模型吗？

GPT-6.1 Terra 已上架，可在 API易 apiyi.com 用模型 ID `gpt-6.1-terra` 调用，价格为输入 $1、输出 $5、缓存读 $0.05，超长请求以控制台实际扣费为准。Gemini 4 Hydrogen 暂未上架，我们会尽快上架这个模型；型号与价格以平台型号列表为准。

Q6：官方跑分里 GPT-6.1 Terra 表现如何？

在官方表有分数的格子里，GPT-6.1 Terra 没有拿到第一。Terminal-Bench-Science 上它高于 Gemini 4 Hydrogen、低于 Sonnet；OSWorld-2.1 电脑操作低于两者。Terminal-Bench 4.1 它是空格，不能据此判断终端能力更差。

Q7：Gemini 4 Hydrogen 的实际输出费用为什么比预估高？

Gemini 4 Hydrogen 默认思考档是 high，输出账单包含推理 tokens，实际计费的输出 tokens 可能多于你看到的正文。对成本敏感的任务，可以把思考档下调后再评估质量。

Gemini 4 Hydrogen 对比 GPT-6.1 Terra 核心要点 Key Takeaways

短提示 Terra 更便宜：10 万输入 + 1 万输出，$0.15 对 $0.225。
长提示 Hydrogen 更便宜：100 万输入 + 10 万输出，Terra 整单加价后 $2.75，Hydrogen $2.25。
272K 是分水岭：超过后 Terra 整单输入 2 倍、输出 1.5 倍。
模态决定能不能用：Terra 仅文本和图像，音视频输入只能选 Hydrogen。
Terra 知识更新：截止 2026-06-01，Hydrogen 是 2026-03。
Terra 工具调用走 Responses：迁移旧的 Chat 函数调用代码时要注意。
上手方式：GPT-6.1 Terra 已在 API易上架，Hydrogen 待上架。

总结

Gemini 4 Hydrogen 对比 GPT-6.1 Terra，“更便宜”取决于是不是同一类活：

短请求：GPT-6.1 Terra 单价全面更低，是高频小任务的省钱选择。
长请求：过了 272K，GPT-6.1 Terra 整单加价，Gemini 4 Hydrogen 的一口价更划算。
非价格因素：音视频输入选 Gemini 4 Hydrogen；需要更新知识、以文本和图像为主选 GPT-6.1 Terra。

建议先统计自己的请求长度分布，再按 272K 做路由，而不是二选一。GPT-6.1 Terra 现在就能通过 API易 apiyi.com 的 OpenAI 兼容接口调用，用真实请求验证成本最直接。

📚 参考资料

Google 博客 – Introducing Gemini 4 Hydrogen：发布信息与价格
链接： blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen
说明：发布日期、全球标准价与窗口说明
Google DeepMind – Gemini 4 Hydrogen 模型卡：规格与跑分
链接： deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen
说明：模态、知识截止、思考档位与输出上限
Vertex AI 生成式 AI 定价：Gemini 计费细则
链接： cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing
说明：全球与非全球价格、缓存写入生效日期
OpenAI – GPT-6.1 Terra 模型页：规格、价格与 272K 阶梯
链接： developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
说明：模态、上下文、Responses 工具调用要求
API易型号列表：平台已上架模型与价格
链接： docs.apiyi.com/models
说明：核对 gpt-6.1-terra 价格与端点

作者：APIYI 技术团队
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