Gemini 4 Hydrogen 對比 GPT-6.1 Terra：更便宜怎麼選

作者注：用短提示和長提示 2 筆賬，講清 Gemini 4 Hydrogen 與 GPT-6.1 Terra 在什麼條件下更便宜，以及模態、工具調用和知識截止對選型的影響。

想要「快而便宜」的模型，最近的兩個候選是 Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra。Gemini 4 Hydrogen 在 2026-11-12 發佈，GPT-6.1 Terra 的官方模型頁截至 2026-11-13 已列出完整規格。只看標價，GPT-6.1 Terra 的每百萬 token 單價更低，但這個結論只在一部分請求裏成立。

這不是一篇“看單價就下結論”的對比。 GPT-6.1 Terra 的輸入一旦超過 272K tokens，整單都會加價，長提示場景的賬會反過來。本文用官方價格算兩筆賬，再結合模態、工具調用、知識截止和官方跑分，告訴你哪類活該選哪一個。GPT-6.1 Terra 目前已在 API易 apiyi.com 上架，可以用同一把 Key 直接調用。

核心價值：讀完本文，你能按自己請求的長度和輸入類型，判斷 Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra 哪個真正更便宜。

Gemini 4 Hydrogen 對比 GPT-6.1 Terra 核心差異

先把兩款模型的硬參數放在一起。下表數據來自 Google 的發佈博客與模型卡，以及 OpenAI 的 GPT-6.1 Terra 官方模型頁。

對比維度	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	差異要點
模型 ID	`gemini-4-hydrogen`	`gpt-6.1-terra`	調用時寫全名
輸入模態	文本、圖像、音頻、視頻	僅文本、圖像	Terra 不支持音頻和視頻
輸出	文本	文本	一致
上下文窗口	合計最多 100 萬（模型卡）	1,050,000，最大輸入 922,000	量級接近
最大輸出	同步默認 6.4 萬，後臺長輸出最多 100 萬	128,000	各有口徑
知識截止	2026-03	2026-06-01	Terra 更新
推理檔位	low / medium / high（默認）/ xhigh	none / low / medium（默認）/ high / xhigh / max	默認檔不同
計價方式	全球標準價一口價	超過 272K 輸入整單加價	長提示是分水嶺

關於窗口，Gemini 4 Hydrogen 的兩份官方材料說法不完全一致。模型卡寫的是合計最多 100 萬、同步輸出默認 6.4 萬、後臺長輸出最多 100 萬；發佈博客寫的是原生 100 萬輸入、輸出最多 100 萬。做長輸出任務時，建議按模型卡的同步與後臺區分來設計調用方式。

GPT-6.1 Terra 與 Gemini 4 Hydrogen 的模態差異

模態差異是選型理由，不只是一行參數。GPT-6.1 Terra 的輸入只有文本和圖像，官方明確不支持音頻和視頻。如果你的流水線裏有會議錄音轉寫後分析、短視頻內容審覈、帶語音的客服質檢，GPT-6.1 Terra 處理不了這些原始輸入，只能先用別的模型或工具把音視頻轉成文本。

Gemini 4 Hydrogen 的模型卡列出了文本、圖像、音頻、視頻四種輸入。對多模態混合的業務來說，少一個預處理環節，就少一次調用費用和一處故障點。這時即使 GPT-6.1 Terra 單價更低，整條鏈路未必更省。

GPT-6.1 Terra 的工具調用與知識截止

OpenAI 官方寫明，GPT-6.1 Terra 的工具調用必須走 Responses API。如果你的老代碼基於 Chat Completions 寫函數調用，需要遷移到 Responses 的寫法，不能默認 chat 端點也能穩定完成工具調用。

知識截止方面，GPT-6.1 Terra 是 2026-06-01，Gemini 4 Hydrogen 是 2026-03。兩者相差約三個月，對需要了解 2026 年上半年新庫、新 API、新政策的問答類任務，GPT-6.1 Terra 少踩一些“不知道”的坑。官方對 GPT-6.1 Terra 的定位是視覺推理、精確的電腦操作和清晰自然的寫作。

Gemini 4 Hydrogen 與 GPT-6.1 Terra 價格對比：誰更便宜

價格單位均爲美元 / 每 100 萬 tokens，覈對日期 2026-11-13。

價格項	Gemini 4 Hydrogen（全球標準價）	GPT-6.1 Terra（標準價）	可用平臺
輸入	$1.50	$1（超過 272K 整單 2 倍）	Hydrogen：Google 官方；Terra：OpenAI 官方、API易 apiyi.com
輸出	$7.50（含推理）	$5（超過 272K 整單 1.5 倍）	同上
緩存讀	$0.075	$0.05（超過 272K 整單 2 倍）	同上
緩存寫入	$1.875（2027-01-12 起生效）	30 分鐘 $1.25，12 小時 $2.50	同上
其他檔位	非全球：輸入 $1.65、輸出 $8.25	官方 Batch / Flex 半價，區域處理 +10%，Fast mode 2 倍	以官方頁爲準

需要說明的是，Batch、Flex、區域處理和 Fast mode 都是 OpenAI 官方頁寫的檔位，不代表 API易也有同名檔位。

賬一：短提示 10 萬輸入 + 1 萬輸出

這是大多數日常請求的形態，輸入沒有超過 272K，GPT-6.1 Terra 按標準價計費。以下均按無緩存計算：

GPT-6.1 Terra：0.1 × $1 + 0.01 × $5 = $0.15
Gemini 4 Hydrogen：0.1 × $1.50 + 0.01 × $7.50 = $0.225

這一筆 GPT-6.1 Terra 少花 $0.075。在 272K 以內，它的輸入和輸出單價都低於 Gemini 4 Hydrogen，所以短提示場景 Terra 更便宜是穩定成立的。

賬二：長提示 100 萬輸入 + 10 萬輸出

關鍵在於 GPT-6.1 Terra 的階梯規則：輸入超過 272K tokens 後，整單的輸入和緩存按 2 倍、輸出按 1.5 倍計費，並不是只對超出部分加價。

Gemini 4 Hydrogen（一口價）：1 × $1.50 + 0.1 × $7.50 = $2.25
GPT-6.1 Terra（整單加價）：輸入 1 × $1 × 2 = $2，輸出 0.1 × $5 × 1.5 = $0.75，合計 $2.75

這一筆反過來，Gemini 4 Hydrogen 少花 $0.50。超過 272K 後，GPT-6.1 Terra 的輸入實際單價變成 $2，高於 Gemini 4 Hydrogen 的 $1.50；輸出變成 $7.50，與 Gemini 4 Hydrogen 持平。所以長文檔、整庫代碼、長會話堆上下文這類請求，Gemini 4 Hydrogen 更省。

請求形態	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	更便宜的一方
10 萬輸入 + 1 萬輸出（未過 272K）	$0.225	$0.15	GPT-6.1 Terra，少 $0.075
100 萬輸入 + 10 萬輸出（過 272K）	$2.25	$2.75	Gemini 4 Hydrogen，少 $0.50

Gemini 4 Hydrogen 的推理 tokens 也要算進去

Gemini 4 Hydrogen 的默認思考檔是 high，輸出賬單包含推理 tokens。也就是說，你在界面上看到的正文可能只有幾百字，但計費的輸出 tokens 會更多。對成本敏感的批量任務，可以把思考檔調到 low 或 medium，再觀察質量是否夠用。GPT-6.1 Terra 的默認推理檔是 medium，同樣可以通過 reasoning.effort 下調。

GPT-6.1 Terra 與 Gemini 4 Hydrogen 官方跑分對比

下表來自官方模型卡中 GPT-6.1 Terra 一列，對手取最大推理檔或能拿到的最好結果，SWE-sweep 來自公開榜。表中還出現了 Sonnet 的部分成績，一併列出作參照。

基準	GPT-6.1 Terra	Gemini 4 Hydrogen	Sonnet
SWE-sweep	5.8%	13.5%	—
Terminal-Bench 4.1	無數字	57.0%	63.9%
Agents’ Last Exam v1.1	69.8%	71.6%	—
AutomationBench-AA	60.2%	76.1%	—
Vending-Bench 2	$9107	$14549	—
OSWorld-2.1 offline	74.2%	77.6%	83.9%
MKA	43.8%	53.4%	—
Chartography	63.2%	66.6%	—
Terminal-Bench-Science 0.1	58.3%	51.4%	59.9%
HLE-Diamond	47.3%	58.8%	—

讀這張表有三點要注意。第一，在有分數的格子裏，GPT-6.1 Terra 沒有拿到任何一項第一。第二，Terminal-Bench 4.1 的 Terra 是空格，官方沒有給數字，不能據此推斷它終端能力更差。第三，Terminal-Bench-Science 上 GPT-6.1 Terra 高於 Gemini 4 Hydrogen、低於 Sonnet；OSWorld-2.1 電腦操作上則低於兩邊。

這並不意味着 Gemini 4 Hydrogen 在所有任務上都更強。跑分覆蓋的是特定基準，GPT-6.1 Terra 主打的“清晰自然的寫作”就沒有對應的格子。對“快而便宜”的需求來說，跑分更適合用來排除明顯短板，而不是決定全部。

GPT-6.1 Terra 與 Gemini 4 Hydrogen 場景推薦

選 GPT-6.1 Terra 的場景

高頻短請求：客服回覆、文案改寫、摘要、分類，單次輸入遠低於 272K，Terra 單價更低。
需要較新知識：涉及 2026 年 3 月到 6 月之間的新信息，Terra 的 2026-06-01 截止更有優勢。
文本加圖片的輸入：截圖問答、圖表理解，Terra 支持圖像輸入，官方定位包含視覺推理。
已基於 Responses API 開發的 Agent：工具調用要求走 Responses，新項目從一開始按這個寫即可。

選 Gemini 4 Hydrogen 的場景

單次輸入超過 272K：整份合同、整個代碼倉、超長對話記錄，Hydrogen 一口價避開整單加價。
音頻、視頻輸入：Terra 不支持，Hydrogen 模型卡列出了這兩種模態。
自動化與 Agent 類任務：官方表裏 AutomationBench-AA、Vending-Bench 2 等項 Hydrogen 分數更高。
超長輸出：模型卡寫明後臺長輸出最多 100 萬，適合批量生成長文檔。

如何通過 API易調用 GPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra 已在 API易上架，模型 ID 爲 gpt-6.1-terra，平臺總表價格爲輸入 $1、輸出 $5、緩存讀 $0.05，與官方標準價一致。需要注意，總表沒有分開標出 272K 階梯，超長請求以控制檯實際扣費爲準，不能理解爲 100 萬輸入也按 $1 計費。

平臺總表中這個 ID 的端點是 responses（標爲首選）和 chat。結合官方要求，涉及工具調用時請走 Responses。最簡調用如下：

from openai import OpenAI

client = OpenAI（
    api_key="YOUR_APIYI_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",  # API易 統一接口
）

resp = client.responses.create（
    model="gpt-6.1-terra"，
    input="用三句話解釋什麼是整單階梯計費"，
    reasoning={"effort": "low"}，
）
print（resp.output_text）

工具調用同樣用 Responses 的寫法，複用上面的 client：

tools = [{
    "type": "function"，
    "name": "get_order_status"，
    "description": "查詢訂單物流狀態"，
    "parameters": {
        "type": "object"，
        "properties": {"order_id": {"type": "string"}}，
        "required": ["order_id"]，
    }，
}]

resp = client.responses.create（
    model="gpt-6.1-terra"，
    input="訂單 A1024 現在到哪了？"，
    tools=tools，
）
for item in resp.output:
    if item.type == "function_call":
        print（item.name， item.arguments）

在決定之前，可以用一個小函數按官方標準價估算單次費用，把 272K 規則寫進去：

def terra_cost（input_m， output_m）：
    # 單位：百萬 tokens；超過 272K 輸入整單加價
    over = input_m > 0.272
    return input_m * 1 * （2 if over else 1） + output_m * 5 * （1.5 if over else 1）

def hydrogen_cost（input_m， output_m）：
    return input_m * 1.50 + output_m * 7.50

print（terra_cost（0.1， 0.01）， hydrogen_cost（0.1， 0.01））  # 0.15  0.225
print（terra_cost（1， 0.1）， hydrogen_cost（1， 0.1））        # 2.75  2.25

🚀 快速開始：今天就能在 API易 apiyi.com 用同一把 Key 跑 GPT-6.1 Terra，模型 ID 填 gpt-6.1-terra，新用戶有免費測試額度，適合先用自己的真實請求長度驗證成本。

Gemini 4 Hydrogen 目前在 API易暫未上架，我們會盡快上架這個模型；型號與價格以平臺型號列表爲準。另外，平臺文檔與價目接口中這個型號的分組名稱拼寫寫法不同，選擇分組時請以控制檯顯示爲準。

Gemini 4 Hydrogen 對比 GPT-6.1 Terra 決策建議

你的情況	建議	理由
大部分請求輸入低於 272K	GPT-6.1 Terra	輸入、輸出單價都更低
經常塞入 30 萬以上 tokens	Gemini 4 Hydrogen	Terra 整單加價，Hydrogen 一口價
輸入含音頻或視頻	Gemini 4 Hydrogen	Terra 不支持這兩種模態
需要 2026 年中的新知識	GPT-6.1 Terra	知識截止 2026-06-01
兩類請求混合	按長度路由	272K 以內走 Terra，以上走 Hydrogen

最務實的做法是按請求長度分流。在網關層先估算輸入 tokens，低於 272K 的發給 GPT-6.1 Terra，超過的發給 Gemini 4 Hydrogen，同時把音視頻請求固定給 Gemini 4 Hydrogen。這樣兩邊的便宜區間都能喫到。

💡 選擇建議：用上文的估算函數套入你自己的日誌，看請求長度分佈落在 272K 哪一側。GPT-6.1 Terra 這一側可以先在 API易 apiyi.com 用統一接口跑起來，Hydrogen 上架後再切換對比，代碼只需改模型 ID。

常見問題 FAQ

Q1：Gemini 4 Hydrogen 和 GPT-6.1 Terra 到底哪個更便宜？

看請求長度。輸入不超過 272K 時，GPT-6.1 Terra 更便宜，例如 10 萬輸入 + 1 萬輸出是 $0.15 對 $0.225。超過 272K 後 Terra 整單加價，100 萬輸入 + 10 萬輸出是 $2.75 對 $2.25，Gemini 4 Hydrogen 更便宜。

Q2：GPT-6.1 Terra 的 272K 加價是怎麼算的？

只要單次輸入超過 272K tokens，這一整單的輸入和緩存按 2 倍、輸出按 1.5 倍計費，不是隻對超出部分加價。所以輸入從 27 萬漲到 28 萬，費用會出現明顯跳升。

Q3：GPT-6.1 Terra 能處理音頻和視頻嗎？

不能。官方頁寫明 GPT-6.1 Terra 的輸入只有文本和圖像，不支持音頻、視頻，輸出爲文本。需要直接處理音視頻時，Gemini 4 Hydrogen 的模型卡列出了這兩種輸入。

Q4：GPT-6.1 Terra 的工具調用能用 Chat Completions 嗎？

官方要求 GPT-6.1 Terra 的工具調用走 Responses API。API易總表裏這個 ID 的端點有 responses（首選）和 chat，做函數調用請使用 responses，不建議依賴 chat 端點完成工具調用。

Q5：現在能在 API易上調用這兩個模型嗎？

GPT-6.1 Terra 已上架，可在 API易 apiyi.com 用模型 ID `gpt-6.1-terra` 調用，價格爲輸入 $1、輸出 $5、緩存讀 $0.05，超長請求以控制檯實際扣費爲準。Gemini 4 Hydrogen 暫未上架，我們會盡快上架這個模型；型號與價格以平臺型號列表爲準。

Q6：官方跑分裏 GPT-6.1 Terra 表現如何？

在官方表有分數的格子裏，GPT-6.1 Terra 沒有拿到第一。Terminal-Bench-Science 上它高於 Gemini 4 Hydrogen、低於 Sonnet；OSWorld-2.1 電腦操作低於兩者。Terminal-Bench 4.1 它是空格，不能據此判斷終端能力更差。

Q7：Gemini 4 Hydrogen 的實際輸出費用爲什麼比預估高？

Gemini 4 Hydrogen 默認思考檔是 high，輸出賬單包含推理 tokens，實際計費的輸出 tokens 可能多於你看到的正文。對成本敏感的任務，可以把思考檔下調後再評估質量。

Gemini 4 Hydrogen 對比 GPT-6.1 Terra 核心要點 Key Takeaways

短提示 Terra 更便宜：10 萬輸入 + 1 萬輸出，$0.15 對 $0.225。
長提示 Hydrogen 更便宜：100 萬輸入 + 10 萬輸出，Terra 整單加價後 $2.75，Hydrogen $2.25。
272K 是分水嶺：超過後 Terra 整單輸入 2 倍、輸出 1.5 倍。
模態決定能不能用：Terra 僅文本和圖像，音視頻輸入只能選 Hydrogen。
Terra 知識更新：截止 2026-06-01，Hydrogen 是 2026-03。
Terra 工具調用走 Responses：遷移舊的 Chat 函數調用代碼時要注意。
上手方式：GPT-6.1 Terra 已在 API易上架，Hydrogen 待上架。

總結

Gemini 4 Hydrogen 對比 GPT-6.1 Terra，“更便宜”取決於是不是同一類活：

短請求：GPT-6.1 Terra 單價全面更低，是高頻小任務的省錢選擇。
長請求：過了 272K，GPT-6.1 Terra 整單加價，Gemini 4 Hydrogen 的一口價更划算。
非價格因素：音視頻輸入選 Gemini 4 Hydrogen；需要更新知識、以文本和圖像爲主選 GPT-6.1 Terra。

建議先統計自己的請求長度分佈，再按 272K 做路由，而不是二選一。GPT-6.1 Terra 現在就能通過 API易 apiyi.com 的 OpenAI 兼容接口調用，用真實請求驗證成本最直接。

📚 參考資料

Google 博客 – Introducing Gemini 4 Hydrogen：發佈信息與價格
鏈接： blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen
說明：發佈日期、全球標準價與窗口說明
Google DeepMind – Gemini 4 Hydrogen 模型卡：規格與跑分
鏈接： deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen
說明：模態、知識截止、思考檔位與輸出上限
Vertex AI 生成式 AI 定價：Gemini 計費細則
鏈接： cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing
說明：全球與非全球價格、緩存寫入生效日期
OpenAI – GPT-6.1 Terra 模型頁：規格、價格與 272K 階梯
鏈接： developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
說明：模態、上下文、Responses 工具調用要求
API易型號列表：平臺已上架模型與價格
鏈接： docs.apiyi.com/models
說明：覈對 gpt-6.1-terra 價格與端點

作者：APIYI 技術團隊
技術交流：歡迎在 API易網站首頁聯繫我們，更多接入資料可訪問 docs.apiyi.com 文檔中心