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Google Gemini 모델 API 사용 가이드
Gemini 3 Flash Preview 모델을 호출할 때 응답 시간이 너무 길어지는 문제는 개발자들이 자주 겪는 과제입니다. 이 글에서는 timeout, max_tokens, thinking_level 등 주요 파라미터 설정 팁을 소개하여, Gemini 3 Flash Preview의 응답 속도를 빠르게 최적화하는 실무적인 방법을 알려드릴게요. 핵심 가치: 이 글을 읽고 나면, 파라미터를 합리적으로 설정하여 Gemini 3 Flash Preview의 응답 시간을 제어하는 방법을 … 더 읽기
초대형 동영상 파일의 AI 이해는 항상 개발자들의 골칫거리였습니다. 파일이 너무 커서 업로드 시간이 초과되거나, base64 인코딩 시 메모리 부족이 발생하고, 인터페이스에서 413 오류를 반환하곤 했죠. 다행히 2026년 1월, 구글은 Gemini API의 파일 처리 능력을 대폭 업그레이드했습니다. 인라인 업로드 제한이 20MB에서 100MB로 상향되었고, Files API는 최대 2GB까지 지원하며, 유튜브 URL 직접 분석 기능도 추가되었습니다. 이 글에서는 … 더 읽기
Google Gemini API를 사용할 때, AI Studio에서 Vertex AI로 전환하는 것은 많은 개발자가 거치는 과정입니다. 하지만 겉보기에는 간단해 보이는 role 파라미터 차이 때문에 수많은 개발자가 어려움을 겪곤 하죠. [&{Please use a valid role: user, model. (request id: xxx) 400 }] 이 400 오류의 근본 원인은 바로 이것입니다. Vertex AI는 contents 배열의 각 객체에 role 필드를 … 더 읽기
AI가 사람처럼 '먼저 생각하고 나중에 대답'하기를 원하시나요? Gemini Thinking 모드는 구글이 최근 출시한 심층 추론 기능으로, 모델이 답변을 내놓기 전 전체 사고 과정을 보여주는 기능입니다. 이 글에서는 Cherry Studio와 Chatbox라는 두 가지 주요 AI 클라이언트에서 Gemini Thinking 모드를 올바르게 설정하는 방법을 자세히 소개해 드릴게요. 핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 Cherry Studio와 Chatbox에서 Gemini 사고 … 더 읽기
저자 주: Google AI Studio와 Gemini의 핵심 차이점을 자세히 설명하고, 각 기능의 포지셔닝, Nano Banana Pro 사용 제한 분석, 그리고 API 호출 및 멤버십 구독을 위한 대안을 제공합니다. 많은 분이 Google AI Studio와 Gemini의 차이점을 헷갈려 하시는데요. 둘 다 대화가 가능하고 Google 제품이지만, 사용 방식은 완전히 다릅니다. 이 글을 통해 두 서비스의 핵심 차이점과 나에게 … 더 읽기
