Nota del autor: guía de migración a Nano Banana 2.1 con ID de modelo, resoluciones 1K/2K/4K, 14 imágenes de referencia, niveles de razonamiento, facturación y una lista de verificación completa para migrar desde gemini-3.1-flash-image.
La conclusión primero: Nano Banana 2.1 es una versión mejorada de Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) y mantiene la velocidad y los costos de la gama Flash. Al migrar desde el modelo anterior, los cambios principales afectan al ID del modelo y a algunos parámetros, como la resolución, la cantidad de imágenes de referencia y el nivel de razonamiento. No hace falta rediseñar todo el flujo de generación de imágenes.
En este artículo no vamos a exagerar las capacidades del modelo ni a sacar conclusiones sobre «cuánto ha mejorado la calidad de imagen frente a la generación 2», porque todavía no hay datos fiables de pruebas comparativas. Organizamos el contenido según lo que hay que cambiar durante la migración: ID del modelo, resolución, imágenes de referencia, niveles de razonamiento, facturación y validación. Al terminar, tendrás una lista de verificación de migración a Nano Banana 2.1 lista para usar, pensada para desarrolladores y equipos de diseño que trabajan con imágenes para comercio electrónico, carteles, consistencia de personajes y combinación de varias imágenes.
Puntos clave e ID del modelo Nano Banana 2.1
Esta tabla reúne la información más relevante para migrar a Nano Banana 2.1. Todo su contenido procede de las descripciones públicas de la ficha oficial del modelo, la documentación de la API y la documentación de APIYI; no incluye datos especulativos.
| Punto clave | Nano Banana 2.1 | Impacto en la migración |
|---|---|---|
| ID del modelo | gemini-nano-banana-2.1 |
Sustituye al anterior gemini-3.1-flash-image |
| Fecha de lanzamiento | 6 de octubre de 2026 | Es una versión reciente; consulta la documentación más actual para conocer los detalles de los parámetros |
| Resolución | 1K / 2K / 4K, 1K por defecto | Si no se especifica, la salida será 1K; conviene revisar la configuración anterior |
| Imágenes de referencia | Hasta 14 imágenes, con un máximo de 4 personajes y 10 objetos | Hay que replantear los límites para combinar varias imágenes y crear series |
| Niveles de razonamiento | minimal / medium (por defecto) / high |
Afectan la latencia y el costo; conviene elegirlos según la tarea |
| Contexto y salida | Contexto de 131,072, salida máxima de 32,768 | Hay más margen para indicaciones largas y varias imágenes de referencia |
ID del modelo Nano Banana 2.1 y su relación con el modelo anterior
El ID de Nano Banana 2.1 es gemini-nano-banana-2.1. Según las fuentes consultadas, es el sustituto recomendado de gemini-3.1-flash-image, cuya versión preliminar dejó de estar disponible el 25 de junio de 2026. Si tu proyecto todavía tiene el ID anterior escrito directamente en el código, este es un buen momento para cambiarlo.
Ten en cuenta que el estilo del nuevo ID es muy distinto al anterior: gemini-3.1-flash-image incluía información sobre la versión y la familia, mientras que el nuevo usa directamente la marca Nano Banana. Muchos equipos identifican modelos por el prefijo de su nombre en el centro de configuración, las variables de entorno o las reglas de búsqueda de logs. Durante la migración, hay que actualizar todos esos puntos o los paneles de monitoreo podrían dejar de mostrar datos.
Dos formas de describir el modelo subyacente de Nano Banana 2.1
Actualmente hay dos descripciones del modelo subyacente de Nano Banana 2.1. Si escribes documentación técnica, conviene mencionar ambas:
- Según la ficha oficial del modelo: está basado en Gemini 3.6 Flash.
- Según la documentación de la API: es una versión mejorada de Nano Banana 2 que mantiene la velocidad y el costo propios de Flash.
Estas descripciones no son necesariamente contradictorias: una habla del modelo base y la otra de la evolución de la línea de productos. Aun así, al comunicarlo a otras personas, es mejor no limitarse a una sola, sobre todo en propuestas para clientes o revisiones internas. Una formulación más prudente sería: «La ficha del modelo indica que está basado en Gemini 3.6 Flash; la documentación de la API lo describe como una actualización de Nano Banana 2».
Además de sus capacidades de imagen, Nano Banana 2.1 mejora la representación de texto y la composición de infografías, y admite grounding con Google Web/Image Search. Acepta texto, imágenes, video y PDF como entrada, y genera imágenes y texto como salida. Esto amplía sus posibilidades para crear pósteres, imágenes de productos con texto e infografías, entre otros usos.
Cómo elegir la resolución de Nano Banana 2.1: 1K, 2K o 4K
Nano Banana 2.1 admite tres resoluciones: 1K, 2K y 4K. La opción predeterminada es 1K. También admite relaciones de aspecto habituales como 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 y 21:9, que cubren prácticamente cualquier necesidad: imágenes principales para comercio electrónico, imágenes verticales para redes sociales, banners, carteles y portadas panorámicas.
Esta versión incluye una corrección importante para la migración: se han solucionado los artefactos de mosaico que aparecían en las proporciones alargadas y panorámicas (1:4, 4:1, 1:8 y 8:1) a 2K y 4K. Si antes evitabas las resoluciones altas en imágenes alargadas, banners o panorámicas por este problema, ahora puedes volver a evaluar esa configuración.
| Resolución | Tokens de salida (aprox.) | Múltiplo de tokens frente a 1K | Usos recomendados |
|---|---|---|---|
| 1K (predeterminada) | Aprox. 1,120 | 1 vez | Bocetos, previsualizaciones por lotes, imágenes para redes sociales, pruebas A/B |
| 2K | Aprox. 1,680 | Aprox. 1.5 veces | Imágenes de detalle para comercio electrónico, carteles convencionales, imágenes de cabecera para páginas de aterrizaje |
| 4K | Aprox. 3,780 | Aprox. 3.4 veces | Material impreso, anuncios de gran formato, imágenes maestras que necesitan recortarse |
Recomendaciones para elegir la resolución en Nano Banana 2.1
Los tokens de salida de la tabla son una variable clave cuando se aplica la facturación oficial por tokens: cuanto mayor es la resolución, más tokens de salida consume cada imagen. En 4K, el consumo es aproximadamente 3.4 veces el de 1K. Por eso, con este tipo de facturación, «usar 4K por defecto por si acaso» elevará considerablemente los costos.
Una estrategia práctica es dividir el trabajo en dos etapas: usar 1K para explorar ideas y filtrar opciones por lotes, generando y descartando imágenes rápidamente; una vez definida la dirección, pasar a 2K o 4K para producir la versión final. Si tu plataforma cobra por imagen y aplica el mismo precio de 1K a 4K, la decisión cambia. Más adelante veremos la facturación por separado.
Durante la migración también conviene revisar si el código anterior especifica la resolución. Si las llamadas anteriores dependían del valor predeterminado, pero tu aplicación necesita imágenes de 2K o más, tendrás que indicarlo explícitamente al cambiar a Nano Banana 2.1. De lo contrario, recibirás imágenes en la resolución predeterminada de 1K. Consulta la documentación de la interfaz que utilices para conocer los nombres exactos de los campos de resolución y relación de aspecto.
Imágenes de referencia en Nano Banana 2.1: cómo distribuir el límite de 14
Nano Banana 2.1 admite hasta 14 imágenes de referencia. Es el cambio más relevante para la fusión de varias imágenes y la creación de series visuales. Dentro de ese límite hay otras dos restricciones: hasta 4 personajes para mantener la consistencia de personajes y hasta 10 objetos para mantener la consistencia de objetos.
Estas cifras determinan cómo organizar las imágenes de referencia. Por ejemplo, en una serie de ilustraciones de marca con varios personajes, puedes fijar hasta 4 personajes y reservar las imágenes restantes para escenas, accesorios o muestras de estilo. Para una serie de imágenes de productos, el límite de 10 objetos basta para cubrir una línea de SKU de tamaño medio.
Usos habituales de las imágenes de referencia en Nano Banana 2.1
La documentación de referencia presenta cuatro tipos principales de uso. Puedes planificarlos así:
- Diseño de personajes: usa imágenes de referencia desde distintos ángulos para entre 1 y 4 personajes, de modo que cada uno mantenga una apariencia estable en diferentes escenas.
- Series de productos: usa productos de una misma serie como referencia de objetos para generar imágenes principales, escenas y composiciones con un estilo uniforme.
- Fusión de varias imágenes: combina referencias de escena, sujeto, materiales e iluminación en una sola imagen generada. Es útil para carteles e imágenes conceptuales.
- Identidad visual de marca: usa como referencia los colores de marca, los recursos del logo y los elementos visuales existentes para mantener la coherencia del material generado en lote.
Durante la migración, conviene añadir una validación del número de imágenes de referencia en la capa de invocación: si se supera el límite de 14, bloquea la solicitud directamente en el cliente y muestra un aviso, en lugar de esperar a que la API devuelva un error. Además, los límites de personajes y objetos son semánticos, por lo que la API no necesariamente puede validarlos de forma directa. Lo mejor es avisar a los diseñadores en la interfaz de que pueden «fijar hasta 4 personajes y 10 objetos por solicitud», para evitar confusiones entre personajes en los resultados.
Cuantas más imágenes de referencia se usen, mayor suele ser el procesamiento de entrada, lo que puede afectar a la latencia. Cuando el tiempo de respuesta sea importante, no hace falta utilizar las 14 imágenes: elegir unas pocas que representen bien las características buscadas suele ser más eficiente.
Niveles de razonamiento de Nano Banana 2.1: cómo configurar minimal, medium y high
Nano Banana 2.1 admite tres niveles de razonamiento: minimal, medium (predeterminado) y high. Cuanto más alto es el nivel, más razona el modelo antes de generar la imagen, lo que suele implicar más tiempo de espera y consumo de recursos.
La documentación de referencia plantea un criterio claro: sube el nivel para composiciones complejas, diseño con texto o fusión de varias imágenes; bájalo para ediciones sencillas y así reducir la espera y el costo. La siguiente tabla aplica este criterio a tareas concretas.
| Nivel de razonamiento | Tareas recomendadas | Tendencia de latencia y costo | Recomendación para la migración |
|---|---|---|---|
minimal |
Cambio de fondo, ajustes de color, modificaciones locales, edición sencilla | La más baja | Adecuado para procesamiento por lotes con alta concurrencia |
medium (predeterminado) |
Imágenes de producto habituales, imágenes para redes sociales, carteles con un solo sujeto | Intermedia | Si tienes dudas, usa primero el valor predeterminado como línea base |
high |
Composiciones complejas, diseño con mucho texto, infografías, fusión de varias imágenes | La más alta | Actívalo solo para las tareas que realmente lo necesiten |
Estrategia de selección del nivel de razonamiento en Nano Banana 2.1
Un error habitual es pensar que, si se busca una calidad alta, hay que usar high para todo. En realidad, para ediciones sencillas la mejora que aporta un nivel de razonamiento alto es limitada, pero el tiempo de respuesta sí aumenta. Este costo se nota especialmente en interacciones donde el usuario espera en tiempo real.
Una estrategia más razonable es asignar el nivel desde la lógica de la aplicación según el tipo de tarea. Por ejemplo, puedes enviar los «carteles con textos extensos», la «fusión de 14 imágenes de referencia» y las «infografías» a high; el «cambio de fondo por lotes» a minimal; y dejar el resto en el nivel predeterminado, medium. Así mantienes la calidad de las tareas importantes sin perder el control de la latencia general.
Si el modelo anterior no tenía una configuración equivalente de niveles de razonamiento, tras la migración se utilizará medium de forma predeterminada. Conviene mantener ese valor al principio, obtener primero datos de referencia y después bajar o subir el nivel gradualmente según el tipo de tarea. Así evitas cambiar demasiadas variables a la vez y dificultar la identificación de las causas de los resultados.
Facturación de Nano Banana 2.1: por imagen y por token
La facturación de Nano Banana 2.1 es uno de los puntos donde más fácilmente se cometen errores al evaluar una migración, porque existen dos modalidades. La oficial cobra por token de salida: como 1K, 2K y 4K consumen cantidades distintas de tokens, el costo también varía. En cambio, la documentación de APIYI indica un precio de $0.045 por imagen, igual para resoluciones de 1K a 4K.
| Modalidad de facturación | Unidad de facturación | Efecto de la resolución en el costo | Método de evaluación de costos | Fuente |
|---|---|---|---|---|
| Facturación oficial por token | Token de salida | 4K consume aproximadamente 3.4 veces más tokens que 1K | Estimar el total de tokens según la distribución de resoluciones | Documentación oficial |
| Facturación por imagen | Cada imagen | Mismo precio de 1K a 4K | Estimar directamente según el número de imágenes generadas | La documentación de APIYI apiyi.com indica $0.045 por imagen |
Las dos modalidades de facturación de Nano Banana 2.1 no se pueden comparar directamente
Cobrar por imagen y cobrar por token son dos formas distintas de calcular el costo. No basta con comparar «cuánto cuesta cada imagen» con «cuánto cuesta cada millón de tokens». Para hacer una comparación útil, hay que usar la distribución real de tu negocio: qué proporción de imágenes generas en 1K, 2K y 4K, cuántos tokens corresponden en promedio a cada imagen y cuánto costaría con cada modalidad.
Cuando se cobra por imagen y el precio es igual de 1K a 4K, el costo marginal de la alta resolución deja de crecer con el número de tokens. En escenarios de comercio electrónico e impresión que requieren muchos trabajos finales en 2K o 4K, esto cambia la decisión anterior de «explorar en 1K y subir la resolución para la versión final». Aun así, generar en 1K suele ser más rápido, por lo que sigue teniendo sentido usarlo en la fase de exploración si la velocidad es importante.
💰 Nota sobre la facturación: La documentación de APIYI apiyi.com indica que Nano Banana 2.1 cuesta $0.045 por imagen, con el mismo precio de 1K a 4K. Sin embargo, los precios pueden cambiar; consulta la consola y la documentación para conocer los vigentes. Comprueba también en la consola si la plataforma admite todos los parámetros, como cada relación de aspecto y nivel de razonamiento.
6 pasos para migrar de gemini-3.1-flash-image a Nano Banana 2.1
Después de revisar los parámetros, vamos a reunirlos en un proceso de migración que puedas poner en práctica. Según la documentación de referencia, la migración consta de seis pasos principales:
- Sustituye el ID del modelo: cambia
gemini-3.1-flash-imageporgemini-nano-banana-2.1y actualiza también el centro de configuración, las variables de entorno, las búsquedas en registros y las reglas de monitoreo. - Comprueba el tamaño y la relación de aspecto: verifica si las invocaciones anteriores dependían de la resolución predeterminada. Especifica 2K o 4K cuando tu aplicación lo necesite y vuelve a evaluar el uso de alta resolución para imágenes anchas y panorámicas.
- Comprueba el límite de imágenes de referencia: valida en el cliente que no se superen las 14 imágenes e informa a los usuarios de que el máximo es de 4 personajes y 10 objetos.
- Evalúa el nivel de razonamiento: empieza con el valor predeterminado
mediumpara establecer una referencia y luego asignaminimalohighsegún el tipo de tarea. Observa cómo cambian la latencia y los costos. - Compara la calidad de salida y la facturación: ejecuta el modelo anterior y el nuevo con el mismo conjunto de indicaciones e imágenes de referencia. Compara la calidad visual, la representación del texto y el costo por imagen.
- Conserva una opción de reversión: mantén en la configuración una opción para volver al modelo anterior rápidamente si baja la calidad o aparecen costos inesperados.
Acceso a Nano Banana 2.1 mediante APIYI
Si utilizas una interfaz compatible con OpenAI, solo tienes que establecer el base_url del cliente en https://api.apiyi.com/v1, introducir tu clave API de APIYI y cambiar el parámetro model a gemini-nano-banana-2.1. Con una misma clave API puedes invocar modelos de Gemini, OpenAI y Claude, entre otros. Durante la migración, también puedes comparar los modelos anterior y nuevo con la misma integración.
Antes de migrar, conviene comprobar la disponibilidad y la modalidad de facturación de gemini-nano-banana-2.1 en la lista de modelos de la consola de APIYI. Consulta también la consola y la documentación para confirmar qué parámetros son compatibles, como una relación de aspecto concreta o el nivel de razonamiento high. No des por hecho que todos los parámetros oficiales están disponibles.
🚀 Recomendación para la migración: después de confirmar la modalidad de facturación de Nano Banana 2.1 en la lista de modelos de APIYI apiyi.com, utiliza la cuota gratuita de prueba para nuevos usuarios con una muestra pequeña. Compara las salidas de ambos modelos antes de decidir si haces el cambio completo.
Valida la migración a Nano Banana 2.1 con los registros de uso
Para validar la migración no basta con revisar las imágenes: también hay que mirar los costos. APIYI ofrece registros de uso que permiten consultar el modelo, el número de invocaciones y los costos por solicitud. Durante la primera semana, conviene comparar a diario las curvas de uso y costos de los modelos anterior y nuevo para comprobar que la facturación coincide con lo esperado. Presta especial atención a las solicitudes que aún puedan estar usando el ID del modelo anterior.
Para validar la calidad, prepara un conjunto de evaluación fijo que cubra los casos principales de tu negocio: imágenes principales para comercio electrónico, carteles con texto, series con consistencia de personajes y fusión de varias imágenes. Selecciona varios conjuntos de indicaciones e imágenes de referencia para cada categoría, ejecútalos antes y después de la migración y pide a diseñadores que evalúen los resultados a ciegas. Hasta que tengas tus propios datos de evaluación, no confíes sin más en afirmaciones como «mejora en todos los aspectos».
Preguntas frecuentes sobre Nano Banana 2.1
P1: ¿Qué relación hay entre Nano Banana 2.1 y gemini-3.1-flash-image?
Nano Banana 2.1 (`gemini-nano-banana-2.1`) es una versión mejorada de Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image`) y el modelo recomendado para sustituirlo. Mantiene la velocidad y el costo de la categoría Flash. En cuanto a la versión subyacente, la ficha oficial indica que se basa en Gemini 3.6 Flash, mientras que la documentación de la API lo describe como una actualización de Nano Banana 2. Conviene mencionar ambas descripciones.
P2: ¿Es necesario cambiar la lógica del código para migrar a Nano Banana 2.1?
En la mayoría de los casos no hace falta reestructurar la lógica: basta con cambiar el ID del modelo y los parámetros de resolución, número de imágenes de referencia y nivel de razonamiento. Si la invocación anterior dependía de la resolución predeterminada y necesitas 2K/4K, tendrás que especificarla de forma explícita. Al usar la interfaz compatible con OpenAI de APIYI apiyi.com, solo necesitas modificar el parámetro `model` para cambiar de modelo.
P3: Si 1K-4K tienen el mismo precio, ¿siempre conviene usar 4K?
Con el cobro por generación y el mismo precio para 1K-4K, 4K no aumenta el costo por imagen, pero la generación y la transferencia pueden tardar más, y el almacenamiento también cuesta más. Para explorar opciones y filtrar imágenes por lotes, sigue siendo recomendable usar 1K y reservar 2K/4K para la versión final. Consulta el precio por generación en la consola de APIYI apiyi.com.
P4: ¿Qué limitaciones conocidas tiene Nano Banana 2.1?
Admite hasta 14 imágenes de referencia, con un máximo de 4 personajes para mantener la consistencia de personajes y 10 objetos para mantener la consistencia de objetos. Si necesitas más, tendrás que dividir la tarea. El nivel de razonamiento `high` aumenta la latencia y el costo. Por ahora no hay comparativas públicas y fiables de calidad de imagen basadas en pruebas reales, así que tendrás que validar los resultados de la migración con tu propio conjunto de evaluación.
Resumen y lista de comprobación para migrar a Nano Banana 2.1
Puntos clave de Nano Banana 2.1
- Posicionamiento de la versión: una actualización de Nano Banana 2 que sustituye a
gemini-3.1-flash-imagey mantiene la velocidad y el costo de la gama Flash. - Modelo subyacente: la ficha del modelo indica que se basa en Gemini 3.6 Flash, mientras que la documentación de la API lo presenta como una actualización de Nano Banana 2. Conviene mencionar ambas descripciones.
- Resolución: 1K/2K/4K, con 1K por defecto. Se corrigieron los artefactos de mosaico en formatos anchos y panorámicos a 2K/4K.
- Imágenes de referencia: hasta 14 imágenes, con un máximo de 4 personajes y 10 objetos. Es útil para series de imágenes y la combinación de varias imágenes.
- Nivel de razonamiento:
mediumpor defecto; usahighpara composiciones complejas y maquetación de texto, yminimalpara ediciones sencillas. - Facturación: la tarifa oficial se basa en tokens, mientras que la documentación de APIYI indica el mismo precio por imagen. No se pueden comparar directamente; consulta el precio en la consola.
Lista de comprobación para migrar a Nano Banana 2.1
| Comprobación | Acción | Criterio de finalización |
|---|---|---|
| ID del modelo | Sustituir todas las instancias de gemini-3.1-flash-image por gemini-nano-banana-2.1 |
Los registros de uso ya no muestran invocaciones con el ID anterior |
| Resolución | Comprobar si 1K por defecto satisface las necesidades del negocio y especificar 2K/4K cuando sea necesario | Las dimensiones de salida coinciden con los requisitos del negocio |
| Relación de aspecto | Reevaluar 2K/4K para formatos anchos y panorámicos | Las imágenes largas y los banners no presentan artefactos de mosaico |
| Imágenes de referencia | Validar en el cliente un máximo de 14 imágenes e indicar los límites de ≤4 personajes y ≤10 objetos | El cliente bloquea las solicitudes que superan los límites |
| Nivel de razonamiento | Establecer una referencia con medium y después seleccionar el nivel según la tarea |
La latencia y el costo se mantienen dentro de límites aceptables |
| Formato de salida | Comprobar que la lógica de procesamiento sea compatible con las salidas de imagen y texto | El almacenamiento y la visualización posteriores funcionan correctamente |
| Revisión de facturación | Estimar el costo según la distribución de resoluciones utilizada y verificar los precios en la consola | El gasto real coincide con la estimación |
| Evaluación de calidad | Usar un conjunto de evaluación fijo y comparar ambos modelos mediante una evaluación a ciegas | No hay pérdida de calidad en los procesos principales |
| Opción de reversión | Conservar en la configuración la posibilidad de volver al modelo anterior | Se puede volver al modelo anterior en cuestión de minutos |
Migrar a Nano Banana 2.1 es, en esencia, una tarea de ingeniería: cambiar el ID, ajustar los parámetros y validar el resultado. Configura la resolución, las imágenes de referencia y el nivel de razonamiento según las necesidades de cada caso de uso; después, verifica el cambio tanto con el conjunto de evaluación como con los registros de uso.
Recomendamos usar APIYI en apiyi.com para invocar ambos modelos en paralelo con la misma clave API y compararlos. Revisa también la facturación por invocación con ayuda de los registros de uso y, una vez confirmado que todo funciona, completa la migración.
Autor: Equipo técnico de APIYI
Contacto técnico: Puedes contactarnos desde la página principal de APIYI. Encontrarás más información de integración en el centro de documentación docs.apiyi.com
