著者注：Nano Banana 2.1 への移行方法を解説します。モデル ID、1K/2K/4K 解像度、最大14枚の参照画像、思考レベル、課金の考え方を取り上げ、gemini-3.1-flash-image からの移行チェックリストも紹介します。
結論から言うと、Nano Banana 2.1 は Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）のアップグレード版で、引き続き Flash レベルの速度とコストを重視したモデルです。旧モデルからの移行で主に変更するのは、モデル ID と、解像度・参照画像の枚数・思考レベルなどのパラメータです。画像生成のワークフロー全体を作り直す必要はありません。
この記事ではモデルを過大に評価したり、「2世代目より画質がどれだけ良くなったか」といった結論を出したりはしません。現時点では信頼できる実測比較データがないためです。「移行時に何を変更するか」に沿って、モデル ID、解像度、参照画像、思考レベル、課金、動作確認の順に解説します。読み終えると、そのまま実行できる Nano Banana 2.1 の移行チェックリストを手に入れられます。EC商品画像、ポスター、キャラクターの一貫性を重視した画像、複数画像の合成に取り組む開発者やデザインチームに役立つ内容です。
Nano Banana 2.1 の主なポイントとモデル ID
まず、Nano Banana 2.1 への移行に関係する情報を表にまとめます。内容はすべて公式モデルカード、API ドキュメント、APIYI ドキュメントの公開情報に基づいており、推測は含んでいません。
| ポイント | Nano Banana 2.1 の仕様 | 移行への影響 |
|---|---|---|
| モデル ID | gemini-nano-banana-2.1 |
旧 ID の gemini-3.1-flash-image を置き換え |
| リリース日 | 2026 年 10 月 6 日 | 比較的新しいバージョンのため、パラメータの詳細は最新ドキュメントを確認 |
| 解像度 | 1K / 2K / 4K、デフォルトは 1K | 明示的に指定しない場合は 1K で出力されるため、旧設定の確認が必要 |
| 参照画像 | 最大 14 枚、キャラクターは最大 4 人、物体は最大 10 個 | 複数画像の合成やシリーズ画像における上限を再検討する必要あり |
| 思考レベル | minimal / medium（デフォルト）/ high |
レイテンシとコストに影響するため、タスクに応じた使い分けを推奨 |
| コンテキストと出力 | コンテキスト 131,072、最大出力 32,768 | 長いプロンプトや複数の参照画像を使う場面で、より余裕を持って利用可能 |
Nano Banana 2.1 のモデル ID と置き換え対象
Nano Banana 2.1 のモデル ID は gemini-nano-banana-2.1 です。参考資料によると、これは gemini-3.1-flash-image の推奨代替モデルで、旧モデルのプレビュー版は 2026 年 6 月 25 日に終了しています。プロジェクト内に旧 ID がハードコードされている場合は、切り替えを検討するよいタイミングです。
なお、新 ID の命名スタイルは旧 ID と大きく異なります。旧 ID の gemini-3.1-flash-image にはバージョンとシリーズの情報が含まれていますが、新 ID には Nano Banana のブランド名がそのまま使われています。設定管理ツール、環境変数、ログ検索ルールなどで、文字列のプレフィックスを使ってモデル名を照合しているチームも多いでしょう。移行時にはこれらもあわせて変更しないと、監視ダッシュボードにデータが表示されなくなる可能性があります。
Nano Banana 2.1 の基盤モデルに関する 2 つの説明
Nano Banana 2.1 の基盤モデルについては、現在 2 つの説明があります。技術ドキュメントに記載する際は、両方を明示することをおすすめします。
- 公式モデルカードの説明：Gemini 3.6 Flash をベースとしている。
- API ドキュメントの説明：Nano Banana 2 のアップグレード版であり、Flash レベルの速度とコストを維持している。
この 2 つの説明は必ずしも矛盾するものではありません。一方は基盤モデル、もう一方は製品ラインとしての継続性を示しています。ただし、対外的な説明ではどちらか一方だけを取り上げるのではなく、特に顧客向けの提案書や社内レビューでは「モデルカードでは Gemini 3.6 Flash ベース、API ドキュメントでは Nano Banana 2 のアップグレード版と説明されている」と明記するほうが確実です。
画像に関する機能に加え、Nano Banana 2.1 では文字のレンダリングやインフォグラフィックのレイアウトも強化され、Google Web/Image Search によるグラウンディングにも対応しています。入力にはテキスト、画像、動画、PDF を使用でき、画像とテキストを出力します。こうした機能により、ポスター、コピー入りの商品画像、インフォグラフィックなど、さまざまな場面で活用できます。
Nano Banana 2.1 の解像度はどう選ぶ？1K・2K・4K
Nano Banana 2.1 は、1K・2K・4Kの3種類の解像度に対応しており、デフォルトは1Kです。アスペクト比は1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9などの一般的な比率に対応し、ECサイトの商品メイン画像、SNS向けの縦長画像、バナーポスター、ワイド画面のカバー画像などを幅広くカバーしています。
今回のバージョンには、移行に直接関わる修正があります。横長・パノラマ比率（1:4、4:1、1:8、8:1）を2K/4Kで使用した際に発生していたタイル状のアーティファクトが修正されました。これまでアーティファクトを避けるために、長尺画像やバナー、パノラマ画像で高解像度の使用を控えていた場合は、移行後に設定を見直せます。
| 解像度 | 出力トークン数（概算） | 1Kに対するトークン倍率 | 適した用途 |
|---|---|---|---|
| 1K（デフォルト） | 約1,120 | 1倍 | スケッチ、一括プレビュー、SNS用画像、A/Bテスト |
| 2K | 約1,680 | 約1.5倍 | ECサイトの商品詳細画像、一般的なポスター、ランディングページのヘッダー画像 |
| 4K | 約3,780 | 約3.4倍 | 印刷物、大型広告、トリミングが必要なマスター画像 |
Nano Banana 2.1 の解像度を選ぶポイント
表の出力トークン数は、公式のトークン単位の課金における重要な指標です。解像度が高いほど画像1枚あたりの出力トークン消費量は増え、4Kは1Kの約3.4倍になります。そのため、トークン単位で課金される場合、「念のためデフォルトで4Kを使う」とコストが大幅に上がります。
実用的なのは、工程を2段階に分ける方法です。アイデアの検討や画像の一括選定には1Kを使い、素早く画像を生成して候補を絞り込みます。方向性が決まったら、2Kまたは4Kで最終版を生成します。ただし、利用するプラットフォームが画像1枚単位の課金で、1K〜4Kが同一料金の場合は考え方が変わります。これについては、後述の課金に関するセクションで詳しく説明します。
移行時には、旧コードで解像度を明示的に指定しているかも確認しましょう。旧呼び出しがデフォルト値に依存していて、実際の用途では2K以上の出力が必要な場合、Nano Banana 2.1への切り替え後は解像度を明示的に指定する必要があります。指定しなければ、デフォルトの1Kで出力されます。解像度とアスペクト比の具体的なフィールド名は、使用するインターフェースのドキュメントを確認してください。
Nano Banana 2.1 の参照画像：上限の14枚をどう配分するか
Nano Banana 2.1 は、最大14枚の参照画像に対応しています。複数画像の融合やシリーズ展開するビジュアルの制作において、特に注目したい変更点です。参照画像の上限とは別に、キャラクターの一貫性を保てるのは最大4キャラクター、物体の一貫性を保てるのは最大10物体という制限もあります。
この2つの数字を踏まえて、参照画像を構成することが大切です。たとえば、複数の人物が登場するブランドイラストでは、キャラクターを最大4人まで固定し、残りの参照画像をシーンや小道具、スタイルのサンプルに割り当てられます。商品シリーズの画像制作なら、物体の上限である10点があれば、中規模のSKUラインをカバーするのに十分です。
Nano Banana 2.1 の参照画像の典型的な使い方
参考資料に挙げられている主な活用シーンは、次の4つです。それぞれ以下のように参照画像を計画するとよいでしょう。
- キャラクター設定：1〜4キャラクターの複数アングルの参照画像を使い、異なる場面でも同じキャラクターの外見を安定させます。
- 商品シリーズ：同じシリーズの商品を物体の参照画像として使い、統一されたスタイルのメイン画像、シーン画像、組み合わせ画像を生成します。
- 複数画像の融合：シーン、被写体、素材、光の参照画像を1枚の出力に組み合わせます。ポスターやコンセプト画像に適しています。
- ブランドビジュアル：ブランドカラー、ロゴ素材、既存のビジュアルを参照し、大量に生成する素材のスタイルを統一します。
移行時には、呼び出し処理に参照画像の枚数チェックを追加することをおすすめします。14枚を超えた場合は、APIのエラーを待つのではなく、クライアント側で送信を止めて通知します。また、キャラクター数と物体数の制限は画像の内容に関わるもので、APIが直接チェックできるとは限りません。生成結果でキャラクターが混同されないよう、製品の画面上でデザイナーに「一度に固定できるのは最大4キャラクター、10物体」と伝えるとよいでしょう。
参照画像が多いほど、通常は入力側の処理量も増え、遅延に影響します。速度が重要な用途では、毎回14枚すべてを使う必要はありません。目標とする特徴を最もよく表した数枚を選ぶほうが、効率的なことも多いでしょう。
Nano Banana 2.1 の思考レベル：minimal、medium、high の使い分け
Nano Banana 2.1 は、minimal、medium（デフォルト）、high の3段階の思考レベルに対応しています。思考レベルが高いほど、モデルは生成前により多くの推論を行うため、一般的に待ち時間が長くなり、リソース消費も増えます。
参考資料では、複雑な構図、文字のレイアウト、複数画像の融合ではレベルを上げ、簡単な画像編集では下げることで待ち時間とコストを抑える、という明確な方針が示されています。以下の表では、具体的なタスクごとに推奨レベルをまとめました。
| 思考レベル | 推奨タスク | 遅延とコストの傾向 | 移行時のおすすめ |
|---|---|---|---|
minimal |
背景の変更、色調整、部分修正、簡単な画像編集 | 最も低い | 同時実行数の多いバッチ処理に適しています |
medium（デフォルト） |
一般的な商品画像、SNS用画像、単一の被写体を使ったポスター | 中程度 | 迷ったらデフォルト値でベースラインを作ります |
high |
複雑な構図、文字が密集したレイアウト、インフォグラフィック、複数画像の融合 | 最も高い | 本当に必要なタスクにだけ使用します |
Nano Banana 2.1 の思考レベルを使い分ける戦略
よくある誤解は、「高品質が求められるなら、すべて high にすればよい」というものです。実際には、簡単な画像編集では思考レベルを上げても得られる効果は限られ、レスポンス時間は確実に長くなります。ユーザーがリアルタイムで待つ対話型の場面では、この負担は特に目立ちます。
より合理的なのは、アプリケーション側でタスクの種類に応じてレベルを振り分ける方法です。例えば、「長文を含むポスター」「14枚の参照画像を使った複数画像の融合」「インフォグラフィック」は high に、「背景の一括変更」は minimal に振り分け、それ以外はデフォルトの medium を使います。こうすれば、重要なタスクの品質を保ちながら、全体の遅延も抑えられます。
旧モデルに対応する思考レベルの設定がなかった場合、移行後はデフォルトの medium になります。移行初期はデフォルトを維持してベースラインのデータを取得し、その後、タスクの種類に応じて段階的にレベルを上下させるのがおすすめです。一度に多くの変数を変更すると、結果の原因を特定しにくくなります。
Nano Banana 2.1 の料金：画像単位とトークン単位の2つの課金方式
Nano Banana 2.1 の料金は、移行を検討する際に最も計算を間違えやすい部分です。課金方式が2つあるためです。公式は出力トークン単位で課金し、1K、2K、4K ではトークン数が異なるため、コストも変わります。一方、APIYI のドキュメントには1枚あたり $0.045 と記載されており、1K〜4K は同一料金です。
| 課金方式 | 課金単位 | 解像度がコストに与える影響 | 適したコストの見積もり方法 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 公式のトークン単位課金 | 出力トークン | 4K のトークン数は 1K の約3.4倍 | 解像度の分布に基づいてトークン総数を見積もる | 公式ドキュメント |
| 画像単位の課金 | 画像1枚 | 1K〜4K は同一料金 | 生成枚数から直接見積もる | APIYI apiyi.com のドキュメントに $0.045/枚と記載 |
Nano Banana 2.1 の2つの課金方式は直接比較できない
画像単位とトークン単位では計算方法が異なるため、「1枚あたりの料金」と「100万トークンあたりの料金」をそのまま比較することはできません。意味のある比較をするには、自社の利用状況に基づいて計算しましょう。生成画像に占める 1K、2K、4K の割合と、1枚あたりの平均トークン数を求め、それぞれの課金方式に当てはめます。
画像単位で課金され、1K〜4K が同一料金の場合、高解像度化による追加コストはトークン数に応じて増えることはありません。2K や 4K の最終画像を大量に必要とするECや印刷の用途では、先ほどの「試行段階では 1K を使い、最終画像で解像度を上げる」という判断も変わってきます。ただし、通常は 1K のほうが生成速度が速いため、試行段階で 1K を使うことには引き続き速度面でのメリットがあります。
💰 料金に関する注意：APIYI apiyi.com のドキュメントには、Nano Banana 2.1 は1枚あたり $0.045、1K〜4K は同一料金と記載されています。ただし、価格は変更される可能性があるため、実際の料金はコンソールとドキュメントの表示をご確認ください。また、すべてのパラメータ（各アスペクト比や思考レベルなど）に対応しているかどうかも、コンソールでご確認ください。
gemini-3.1-flash-image から Nano Banana 2.1 へ移行する6つのステップ
ここまで各パラメータを見てきました。このセクションでは、それらを実行可能な移行手順としてまとめます。参考資料によると、移行は主に次の6ステップで進めます。
- モデル ID を変更する：
gemini-3.1-flash-imageをgemini-nano-banana-2.1に変更し、設定管理、環境変数、ログ検索、監視ルールもあわせて更新します。 - サイズとアスペクト比を確認する：旧モデルの呼び出しがデフォルト解像度に依存していないか確認します。2K/4K が必要な用途では解像度を明示し、横長画像やパノラマ画像では高解像度が必要か改めて検討します。
- 参照画像の上限を確認する：クライアント側で最大14枚の制限をチェックし、キャラクターは最大4人、物体は最大10個であることを製品画面で案内します。
- 思考レベルを評価する：まずデフォルトの
mediumで基準値を作り、タスクの種類に応じてminimalまたはhighに振り分け、レイテンシとコストの変化を確認します。 - 出力品質と料金を比較する：同じプロンプトと参照画像を使って旧モデルと新モデルをそれぞれ実行し、画像品質、文字描画、1枚あたりのコストを比較します。
- ロールバック用の切り替えを残す：設定上、旧モデルに戻すための切り替えを残しておき、品質の低下やコストの異常が発生した場合にすばやく戻せるようにします。
APIYI 経由で Nano Banana 2.1 を利用する
OpenAI 互換インターフェースから呼び出す場合は、クライアントの base_url を https://api.apiyi.com/v1 に設定し、APIYI の APIキーを入力して、model パラメータを gemini-nano-banana-2.1 に変更するだけです。1つの APIキーで Gemini、OpenAI、Claude などのモデルを呼び出せるため、移行期間中の新旧モデルの比較テストも同じ接続環境で行えます。
移行前に、APIYI コンソールのモデル一覧で gemini-nano-banana-2.1 の利用状況と課金方式を確認しておくことをおすすめします。また、特定のアスペクト比や high の思考レベルなど、パラメータのサポート状況もコンソールとドキュメントで確認しましょう。公式のパラメータがすべて利用できるとは限りません。
🚀 移行のヒント：APIYI apiyi.com のモデル一覧で Nano Banana 2.1 の課金方式を確認したら、まずは新規ユーザー向けの無料テスト枠で少数のサンプルを実行し、新旧モデルの出力を比較してから全面的に切り替えるか判断しましょう。
使用量ログで Nano Banana 2.1 への移行を検証する
移行の検証では、画像だけでなく費用も確認しましょう。APIYI では使用量ログを提供しており、リクエストごとにモデル、呼び出し回数、費用を確認できます。移行後の最初の1週間は、新旧モデルの呼び出し量と費用の推移を毎日比較し、課金の仕組みが想定どおりか確認することをおすすめします。特に、旧モデル ID を呼び出し続けているリクエストがないか注意しましょう。
品質の検証には、主要なビジネス用途をカバーする固定の評価セットを用意することをおすすめします。たとえば、ECサイトの商品メイン画像、文字入りポスター、キャラクターの一貫性が求められるシリーズ画像、複数画像の融合などです。各カテゴリから複数組のプロンプトと参照画像を選び、移行前後にそれぞれ実行して、デザイナーにブラインド評価してもらいましょう。自社の評価データが揃うまでは、「全面的に向上した」といった結論をうのみにしないことが大切です。
Nano Banana 2.1 よくある質問（FAQ）
Q1：Nano Banana 2.1 と gemini-3.1-flash-image はどういう関係ですか？
Nano Banana 2.1（`gemini-nano-banana-2.1`）は、Nano Banana 2（`gemini-3.1-flash-image`）のアップグレード版であり、推奨される代替モデルです。Flash レベルの速度とコストを維持しています。基盤モデルのバージョンについては、公式モデルカードでは Gemini 3.6 Flash をベースとしていると記載されている一方、API ドキュメントでは Nano Banana 2 のアップグレード版とされています。両方の記載を併記することをおすすめします。
Q2：Nano Banana 2.1 への移行には、コードのロジックを変更する必要がありますか？
ほとんどの場合、ロジックの再構築は不要で、主にモデル ID とパラメータ（解像度、参照画像の枚数、思考レベル）を変更するだけです。従来の呼び出しでデフォルトの解像度を使用していて、業務上 2K/4K が必要な場合は、明示的に指定してください。APIYI apiyi.com の OpenAI 互換インターフェースから呼び出す場合、モデルの切り替えは `model` パラメータを変更するだけで済みます。
Q3：1K〜4K が同じ料金なら、常に 4K を使うほうがお得ですか？
1回ごとの課金で 1K〜4K が同じ料金の場合、4K でも1枚あたりの料金は増えません。ただし、生成や転送に時間がかかり、ストレージコストも高くなる可能性があります。試行錯誤や一括選別の段階では引き続き 1K を使い、最終成果物を 2K/4K で生成するのがおすすめです。1回あたりの料金は、APIYI apiyi.com のコンソールに表示される内容をご確認ください。
Q4：Nano Banana 2.1 にはどのような既知の制限がありますか？
参照画像は最大14枚で、そのうちキャラクターの一貫性を維持できるのは最大4キャラクター、物体の一貫性を維持できるのは最大10個です。これを超える場合はタスクを分割する必要があります。`high` の思考レベルでは、遅延とコストが増加します。現在、公開された信頼できる画質の実測比較はないため、移行の効果は独自の評価セットで検証する必要があります。
Nano Banana 2.1 移行のまとめとチェックリスト
Nano Banana 2.1 の主なポイント Key Takeaways
- バージョンの位置づけ：Nano Banana 2 のアップグレード版。
gemini-3.1-flash-imageに代わり、Flash レベルの速度とコストを維持します。 - 基盤モデルの説明：モデルカードでは Gemini 3.6 Flash ベース、API ドキュメントでは Nano Banana 2 のアップグレード版と説明されているため、両方を明記します。
- 解像度：1K/2K/4K に対応し、デフォルトは 1K。ワイドやパノラマのアスペクト比で、2K/4K 出力時に発生していたタイリングアーティファクトは修正済みです。
- 参照画像：最大 14 枚。キャラクターは最大 4 人、物体は最大 10 個まで対応し、シリーズ画像や複数画像の合成に適しています。
- 思考レベル：デフォルトは
medium。複雑な構図や文字レイアウトにはhigh、シンプルな画像編集にはminimalを使います。 - 課金方式：公式はトークン単位、APIYI のドキュメントでは画像単位の一律料金と記載されています。両者は直接比較できないため、価格はコンソールで確認してください。
Nano Banana 2.1 移行チェックリスト
| チェック項目 | 具体的な対応 | 完了の基準 |
|---|---|---|
| モデル ID | gemini-3.1-flash-image をすべて gemini-nano-banana-2.1 に置き換える |
利用ログに旧 ID の呼び出しが表示されなくなる |
| 解像度 | デフォルトの 1K が業務要件を満たすか確認し、必要に応じて 2K/4K を明示的に指定する | 出力サイズが業務要件に合っている |
| アスペクト比 | ワイドやパノラマの用途で 2K/4K を再評価する | 長尺画像やバナーにタイリングアーティファクトがない |
| 参照画像 | クライアント側で最大 14 枚を検証し、キャラクター ≤4、物体 ≤10 を案内する | 上限を超えるリクエストがクライアント側でブロックされる |
| 思考レベル | デフォルトの medium でベースラインを測定し、タスクに応じて振り分ける |
レイテンシとコストが許容範囲内に収まる |
| 出力形式 | 画像とテキストの出力を解析するロジックに互換性があるか確認する | 後続処理での保存と表示が正常に動作する |
| 課金の確認 | 自社の解像度別利用割合に基づいてコストを見積もり、コンソールの価格と照合する | 実際の費用が見積もりと一致する |
| 品質評価 | 評価セットを固定し、新旧モデルをブラインド評価で比較する | 主要な業務で品質の低下がない |
| ロールバック切り替え | 設定レイヤーに旧モデルへ戻せる機能を残す | 数分以内に切り戻しができる |
Nano Banana 2.1 への移行は、基本的には「ID の変更、パラメータの調整、受け入れ検証」を行うエンジニアリング作業です。解像度、参照画像、思考レベルを業務に応じて設定し、評価セットと利用ログの両方で検証すれば、比較的スムーズに移行できます。
APIYI apiyi.com を通じて、同じ APIキーで新旧モデルを並行して呼び出し、比較することをおすすめします。利用ログで回数単位の課金を照合し、問題がないことを確認してから全面的に切り替えてください。
著者：APIYI 技術チーム
技術に関するお問い合わせ：APIYI のウェブサイトのトップページからお気軽にお問い合わせください。接続に関する資料は docs.apiyi.com のドキュメントセンターでもご覧いただけます。
