作者注：Nano Banana 2.1 遷移教程，覆蓋模型 ID、1K/2K/4K 分辨率、14 張參考圖、思考檔位與計費口徑，附從 gemini-3.1-flash-image 遷移的完整檢查清單。
先說結論：Nano Banana 2.1 是 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）的升級版，定位仍是 Flash 級速度與成本。從舊模型遷移過來，主要改的是模型 ID 和幾個參數，包括分辨率、參考圖數量和思考檔位，不需要重構整條圖像生成鏈路。
這篇文章不吹模型，也不提供“比 2 代好多少”的畫質結論，因爲目前沒有可靠的實測對比數據。我們按“遷移要改什麼”的順序組織內容：模型 ID、分辨率、參考圖、思考檔位、計費和驗收。讀完你會拿到一份可直接執行的 Nano Banana 2.1 遷移清單，適合做電商圖、海報、角色一致性和多圖融合的開發者與設計團隊。
Nano Banana 2.1 核心要點與模型 ID
先用一張表把 Nano Banana 2.1 和遷移最相關的信息收攏。表裏的內容全部來自官方模型卡、API 文檔和 API易 文檔的公開描述，不包含任何推測數據。
| 要點 | Nano Banana 2.1 的情況 | 對遷移的影響 |
|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 |
替換舊的 gemini-3.1-flash-image |
| 發佈時間 | 2026 年 10 月 6 日 | 屬於近期版本，參數細節以最新文檔爲準 |
| 分辨率 | 1K / 2K / 4K，默認 1K | 不顯式指定時輸出 1K，需要檢查舊配置 |
| 參考圖 | 最多 14 張，角色最多 4 個、物體最多 10 個 | 多圖融合與系列圖的上限需要重新規劃 |
| 思考檔位 | minimal / medium（默認）/ high |
影響延遲和成本，建議按任務分級 |
| 上下文與輸出 | 上下文 131,072，最大輸出 32,768 | 長提示詞與多參考圖場景空間更寬裕 |
Nano Banana 2.1 模型 ID 與替代關係
Nano Banana 2.1 的模型 ID 是 gemini-nano-banana-2.1。按照參考資料，它是 gemini-3.1-flash-image 的推薦替代模型，而舊模型的預覽版已於 2026 年 6 月 25 日關閉。如果你的項目裏還硬編碼着舊 ID，現在是比較合適的切換時機。
需要注意的是，新 ID 的命名風格和舊 ID 差異很大，舊的 gemini-3.1-flash-image 帶有版本與系列信息，新 ID 則直接使用 Nano Banana 品牌名。很多團隊會在配置中心、環境變量、日誌檢索規則裏按字符串前綴匹配模型名，遷移時這些地方都要同步改，否則監控面板可能直接“丟數據”。
Nano Banana 2.1 底層版本的兩種口徑
關於 Nano Banana 2.1 的底層模型，目前存在兩種表述，寫進技術文檔時建議都標註出來：
- 官方模型卡口徑：稱其基於 Gemini 3.6 Flash。
- API 文檔口徑：將其描述爲 Nano Banana 2 的升級版本，保持 Flash 級速度與成本。
這兩種說法並不一定矛盾，一個講底座，一個講產品線延續。但對外溝通時最好不要只挑一種說，尤其是給客戶寫方案或做內部評審時，標註“模型卡稱基於 Gemini 3.6 Flash，API 文檔稱爲 Nano Banana 2 升級”更穩妥。
除了圖像能力，Nano Banana 2.1 還增強了文字渲染與信息圖排版，支持 Google Web/Image Search grounding。輸入支持文本、圖片、視頻和 PDF，輸出爲圖片和文本。這些能力讓它在海報、帶文案的商品圖、信息圖等場景裏有更多可用空間。
Nano Banana 2.1 分辨率怎麼選：1K/2K/4K
Nano Banana 2.1 支持 1K、2K、4K 三檔分辨率，默認是 1K。寬高比方面支持 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9 等常見比例，基本覆蓋了電商主圖、社媒豎圖、橫幅海報和寬屏封面。
這一版有一個和遷移直接相關的修復：寬幅與全景比例（1:4、4:1、1:8、8:1）在 2K/4K 下的平鋪僞影問題已經修復。如果你之前因爲僞影問題，在長圖、橫幅或全景場景裏刻意迴避高分辨率，遷移後可以重新評估這部分配置。
| 分辨率 | 輸出 token（約） | 相對 1K 的 token 倍數 | 適合場景 |
|---|---|---|---|
| 1K（默認） | 約 1,120 | 1 倍 | 草圖、批量預覽、社媒配圖、A/B 測試 |
| 2K | 約 1,680 | 約 1.5 倍 | 電商詳情圖、常規海報、落地頁頭圖 |
| 4K | 約 3,780 | 約 3.4 倍 | 印刷物料、大幅廣告、需要裁切的母版圖 |
Nano Banana 2.1 分辨率選擇建議
表裏的輸出 token 是官方按 token 計費時的關鍵變量：分辨率越高，單張圖消耗的輸出 token 越多，4K 大約是 1K 的 3.4 倍。所以在按 token 計費的口徑下，“默認用 4K 以防萬一”會顯著抬高成本。
比較實用的做法是分兩段：創意探索和批量篩選階段用 1K，快速出圖、快速淘汰；確定方向後再用 2K 或 4K 出終稿。如果你的平臺計費是按張且 1K-4K 同價，這個邏輯會有變化，下文計費部分會單獨展開。
遷移時還要檢查一件事：舊代碼裏有沒有顯式傳分辨率。如果舊調用依賴默認值，而你的業務實際需要 2K 以上輸出，切換到 Nano Banana 2.1 後需要明確指定，否則拿到的會是默認的 1K。具體的分辨率與寬高比字段名稱，以你所用接口的文檔爲準。
Nano Banana 2.1 參考圖：14 張上限怎麼分配
Nano Banana 2.1 最多支持 14 張參考圖，這是做多圖融合和系列化視覺最值得關注的變化。參考圖上限之下還有兩個細分限制：角色一致性最多 4 個角色，物體一致性最多 10 個物體。
這兩個數字決定了你怎麼組織參考圖。比如做一套多人物的品牌插畫，角色最多鎖定 4 個，剩餘的參考圖名額可以留給場景、道具或風格樣張；做商品系列圖時，10 個物體的上限足夠覆蓋一條中等規模的 SKU 線。
Nano Banana 2.1 參考圖的典型用法
參考資料裏列出的適用場景主要有四類，可以按下面的思路規劃：
- 角色設定：用 1-4 個角色的多角度參考圖，保證同一角色在不同畫面中的外觀穩定。
- 商品系列：把同系列商品作爲物體參考，生成統一風格的主圖、場景圖和組合圖。
- 多圖融合：把場景、主體、材質、光線參考組合到一張輸出裏，適合海報與概念圖。
- 品牌視覺：把品牌色、Logo 物料和既有視覺作爲參考，讓批量產出的物料風格一致。
遷移時，建議在調用層加一個參考圖數量校驗：超過 14 張直接在客戶端攔截並提示，而不是等接口報錯。另外，角色和物體的數量限制是語義層面的，接口未必能直接校驗，最好在產品交互上提示設計師“一次最多鎖定 4 個角色、10 個物體”，避免生成結果出現角色混淆。
參考圖越多，輸入側的處理量通常也越大，對延遲會有影響。對時效敏感的場景，不必每次都把 14 張塞滿，挑最能代表目標特徵的幾張往往更高效。
Nano Banana 2.1 思考檔位：minimal、medium、high 怎麼配
Nano Banana 2.1 支持三檔思考級別：minimal、medium（默認）和 high。思考檔位越高，模型在生成前做的推理越多，通常意味着更長的等待時間和更多的資源消耗。
參考資料給出的原則很清晰：複雜構圖、文字排版、多圖融合可以調高；簡單改圖調低，以減少等待和成本。下面這張表把它落到具體任務上。
| 思考檔位 | 推薦任務 | 延遲與成本傾向 | 遷移建議 |
|---|---|---|---|
minimal |
換背景、調色、局部修改、簡單改圖 | 最低 | 適合高併發的批處理任務 |
medium（默認） |
常規商品圖、社媒配圖、單主體海報 | 中等 | 不確定時先用默認值做基線 |
high |
複雜構圖、密集文字排版、信息圖、多圖融合 | 最高 | 只給真正需要的任務開啓 |
Nano Banana 2.1 思考檔位的分級策略
一個常見誤區是“質量要求高就全開 high”。實際上，對於簡單改圖，高思考檔位帶來的收益有限，卻會實打實地拉長響應時間。在用戶實時等待的交互場景裏，這個代價很明顯。
更合理的做法是在業務側按任務類型路由檔位。例如把“帶大段文案的海報”“14 張參考圖的多圖融合”“信息圖”路由到 high，把“批量換背景”路由到 minimal，其餘走默認 medium。這樣既不犧牲關鍵任務的質量，也能控制整體延遲。
舊模型如果沒有對應的思考檔位配置，遷移後默認就是 medium。建議在遷移初期保持默認，先跑出一組基線數據，再根據任務類型逐步下調或上調，避免一次性改動太多變量導致結果難以歸因。
Nano Banana 2.1 計費：按張與按 token 兩套口徑
Nano Banana 2.1 的計費是遷移評估裏最容易算錯的部分，因爲存在兩套口徑。官方按輸出 token 計費，1K、2K、4K 的 token 數不同，成本自然不同；而 API易 文檔標註的是按次計費 $0.045/張，1K-4K 同價。
| 計費口徑 | 計費單位 | 分辨率對成本的影響 | 適合的成本評估方式 | 來源 |
|---|---|---|---|---|
| 官方按 token | 輸出 token | 4K 約爲 1K 的 3.4 倍 token | 按分辨率分佈估算 token 總量 | 官方文檔 |
| 按次計費 | 每張圖 | 1K-4K 同價 | 按出圖張數直接估算 | API易 apiyi.com 文檔標註 $0.045/張 |
Nano Banana 2.1 兩種計費口徑不能直接比較
按張和按 token 是兩套計算方式，不能簡單地拿“每張多少錢”和“每百萬 token 多少錢”直接對比。真正有意義的比較方式，是用你自己的業務分佈去算：你的出圖裏 1K、2K、4K 各佔多少，平均每張對應多少 token，再分別套兩種口徑。
在按次計費、1K-4K 同價的口徑下，高分辨率的邊際成本不再隨 token 增長。對於大量需要 2K 或 4K 終稿的電商與印刷場景，這會改變前面“探索用 1K、終稿再升分辨率”的取捨。不過 1K 出圖通常仍更快，探索階段用 1K 依然有速度上的意義。
💰 計費提示：API易 apiyi.com 文檔標註 Nano Banana 2.1 按次 $0.045/張、1K-4K 同價，但價格可能調整，實際以控制檯和文檔顯示爲準。平臺是否支持全部參數（如每一種寬高比與思考檔位），也請以控制檯爲準。
從 gemini-3.1-flash-image 遷移到 Nano Banana 2.1 的 6 個步驟
前面拆完了各項參數，這一節把它們串成一條可執行的遷移流程。按照參考資料，遷移主要包括以下六步：
- 替換模型 ID：把
gemini-3.1-flash-image換成gemini-nano-banana-2.1，同步修改配置中心、環境變量、日誌檢索與監控規則。 - 檢查尺寸與寬高比：確認舊調用是否依賴默認分辨率；需要 2K/4K 的業務顯式指定，寬幅與全景場景重新評估高分辨率。
- 檢查參考圖上限：在客戶端校驗最多 14 張，並在產品層提示角色最多 4 個、物體最多 10 個。
- 評估思考檔位：先用默認
medium建立基線，再按任務類型路由到minimal或high，觀察延遲與成本變化。 - 對比輸出質量和計費：用同一批提示詞和參考圖，分別跑舊模型與新模型，對比畫面質量、文字渲染和單張成本。
- 保留回滾開關：在配置層保留切回舊模型的開關，出現質量回退或成本異常時可以快速回切。
通過 API易 接入 Nano Banana 2.1
如果你通過 OpenAI 兼容接口調用，只需要把客戶端的 base_url 設置爲 https://api.apiyi.com/v1，填入 API易 的 API Key，再把 model 參數改成 gemini-nano-banana-2.1 即可。一個 API Key 可以同時調用 Gemini、OpenAI、Claude 等模型，遷移期間新舊模型的對比測試也能在同一套接入裏完成。
遷移前建議先在 API易 控制檯的模型列表裏確認 gemini-nano-banana-2.1 的可用狀態和計費方式。對於參數支持情況，比如某個寬高比或 high 思考檔位，也應在控制檯和文檔裏覈對，不要默認所有官方參數都已開放。
🚀 遷移建議：通過 API易 apiyi.com 的模型列表確認 Nano Banana 2.1 的計費方式後，先用新用戶免費測試額度跑一批小樣本，對比新舊模型輸出，再決定是否全量切換。
用用量日誌做 Nano Banana 2.1 遷移驗收
遷移驗收不只看畫面，還要看賬。API易 提供用量日誌，可以按請求查看模型、調用次數和費用。遷移的第一週，建議每天對比新舊模型的調用量與費用曲線，確認計費口徑與預期一致，尤其關注是否有請求仍在調用舊模型 ID。
質量驗收方面，建議準備一份固定的評測集，覆蓋你的核心業務：電商主圖、帶文字的海報、角色一致性系列、多圖融合。每類挑選若干組提示詞和參考圖，遷移前後各跑一遍，由設計師盲評。沒有自己的評測數據之前，不要輕信任何“全面提升”的結論。
Nano Banana 2.1 常見問題 FAQ
Q1：Nano Banana 2.1 和 gemini-3.1-flash-image 是什麼關係？
Nano Banana 2.1（`gemini-nano-banana-2.1`）是 Nano Banana 2（`gemini-3.1-flash-image`）的升級版，也是其推薦替代模型，保持 Flash 級速度與成本。底層版本方面，官方模型卡稱其基於 Gemini 3.6 Flash，API 文檔則稱其爲 Nano Banana 2 的升級，兩種口徑建議同時標註。
Q2：遷移到 Nano Banana 2.1 必須改代碼邏輯嗎？
大多數情況下不需要重構邏輯，主要改模型 ID 和參數：分辨率、參考圖數量、思考檔位。若舊調用依賴默認分辨率，而業務需要 2K/4K，就要顯式指定。通過 API易 apiyi.com 的 OpenAI 兼容接口調用時，切換模型只需修改 `model` 參數。
Q3：1K-4K 同價是不是意味着一律用 4K 更划算？
在按次計費、1K-4K 同價的口徑下，4K 不會增加單張費用，但生成和傳輸時間可能更長，存儲成本也更高。探索和批量篩選階段仍建議用 1K，終稿再用 2K/4K。按次價格以 API易 apiyi.com 控制檯顯示爲準。
Q4：Nano Banana 2.1 有哪些已知限制？
參考圖最多 14 張，其中角色一致性最多 4 個角色、物體一致性最多 10 個物體，超出需要拆分任務。`high` 思考檔位會增加延遲與成本。目前沒有公開、可靠的畫質實測對比，遷移效果需要用自己的評測集驗證。
Nano Banana 2.1 遷移總結與檢查清單
Nano Banana 2.1 核心要點 Key Takeaways
- 版本定位：Nano Banana 2 的升級，替代
gemini-3.1-flash-image，保持 Flash 級速度與成本。 - 底層口徑：模型卡稱基於 Gemini 3.6 Flash，API 文檔稱 Nano Banana 2 升級，兩者都要標註。
- 分辨率：1K/2K/4K，默認 1K，寬幅與全景比例在 2K/4K 下的平鋪僞影已修復。
- 參考圖：最多 14 張，角色最多 4 個、物體最多 10 個，適合系列圖與多圖融合。
- 思考檔位：默認
medium，複雜構圖與文字排版用high，簡單改圖用minimal。 - 計費口徑：官方按 token、API易 文檔標註按張同價，兩者不能直接比較，價格以控制檯爲準。
Nano Banana 2.1 遷移檢查清單
| 檢查項 | 具體動作 | 完成標準 |
|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-3.1-flash-image 全部替換爲 gemini-nano-banana-2.1 |
用量日誌中不再出現舊 ID 調用 |
| 分辨率 | 覈對默認 1K 是否滿足業務，需要時顯式指定 2K/4K | 輸出尺寸與業務需求一致 |
| 寬高比 | 寬幅、全景場景重新評估 2K/4K | 長圖與橫幅無平鋪僞影 |
| 參考圖 | 客戶端校驗最多 14 張，提示角色 ≤4、物體 ≤10 | 超限請求在客戶端被攔截 |
| 思考檔位 | 默認 medium 跑基線，再按任務路由 |
延遲與成本在可接受範圍 |
| 輸出格式 | 確認圖片與文本輸出的解析邏輯兼容 | 下游存儲與展示正常 |
| 計費覈對 | 按自身分辨率分佈估算成本，覈對控制檯價格 | 實際費用與預估一致 |
| 質量評測 | 固定評測集，新舊模型盲評對比 | 核心業務無質量回退 |
| 回滾開關 | 配置層保留切回舊模型的能力 | 可在分鐘級完成回切 |
遷移到 Nano Banana 2.1 本質上是一次“換 ID、調參數、做驗收”的工程任務。把分辨率、參考圖和思考檔位按業務分級配置好，再用評測集和用量日誌雙重驗收，就能比較平穩地完成切換。
推薦通過 API易 apiyi.com 用同一個 API Key 並行調用新舊模型做對比，結合用量日誌覈對按次計費，確認無誤後再全量切換。
作者：APIYI 技術團隊
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