Gemini 4 Hydrogen im Vergleich zu GPT-6.1 Terra: Wie wählt man das günstigere aus?

Hinweis des Autors: Anhand von zwei Rechnungen – für kurze und für lange Eingabeaufforderungen – wird klar, unter welchen Bedingungen Gemini 4 Hydrogen und GPT-6.1 Terra günstiger sind und wie Modalitäten, Tool-Aufrufe und Wissens-Cutoff die Modellauswahl beeinflussen.

Die beiden aktuellsten Kandidaten für ein Modell, das „schnell und günstig“ sein soll, sind Gemini 4 Hydrogen und GPT-6.1 Terra. Gemini 4 Hydrogen wurde am 12.11.2026 veröffentlicht; die offizielle Modellseite von GPT-6.1 Terra führt Stand 13.11.2026 bereits vollständige Spezifikationen auf. Sieht man nur auf den Listenpreis, ist der Preis pro Million Tokens bei GPT-6.1 Terra niedriger – doch das gilt nur für einen Teil der Anfragen.

Das ist kein Vergleich, bei dem man nur den Einheitspreis ansieht und dann ein Fazit zieht. Sobald die Eingabe bei GPT-6.1 Terra 272K Tokens überschreitet, fällt auf die gesamte Anfrage ein Aufschlag an – bei langen Eingabeaufforderungen kehrt sich die Rechnung um. In diesem Artikel werden anhand der offiziellen Preise zwei Rechnungen aufgemacht. Zusammen mit Modalitäten, Tool-Aufrufen, Wissens-Cutoff und offiziellen Benchmarks zeigt sich, welches Modell für welche Art von Aufgabe die richtige Wahl ist. GPT-6.1 Terra ist inzwischen bei APIYI auf apiyi.com verfügbar und lässt sich mit demselben Key direkt aufrufen.

Der praktische Nutzen: Nach dem Lesen dieses Artikels kannst du anhand der Länge deiner Anfrage und der Art der Eingabe entscheiden, welches der beiden Modelle für dich tatsächlich günstiger ist.

Zentrale Unterschiede zwischen Gemini 4 Hydrogen und GPT-6.1 Terra

Stellen wir zunächst die technischen Kerndaten der beiden Modelle nebeneinander. Die Daten in der folgenden Tabelle stammen aus Googles Release-Blog und der Modellkarte sowie aus OpenAIs offizieller Modellseite für GPT-6.1 Terra.

Vergleichsdimension	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	Wesentlicher Unterschied
Modell-ID	`gemini-4-hydrogen`	`gpt-6.1-terra`	Beim Aufruf den vollständigen Namen angeben
Eingabemodalitäten	Text, Bilder, Audio, Video	Nur Text, Bilder	Terra unterstützt weder Audio noch Video
Ausgabe	Text	Text	identisch
Kontextfenster	Insgesamt bis zu 1 Mio. (Modellkarte)	1,050,000, maximale Eingabe 922,000	ähnliche Größenordnung
Maximale Ausgabe	Synchron standardmäßig 64.000, bei langen Hintergrundausgaben bis zu 1 Mio.	128,000	unterschiedliche Angaben
Wissensstichtag	2026-03	2026-06-01	Terra ist aktueller
Reasoning-Stufen	low / medium / high (Standard) / xhigh	none / low / medium (Standard) / high / xhigh / max	unterschiedliche Standardstufe
Preismodell	Globaler Standardpreis als Pauschalpreis	Bei mehr als 272K Eingabe Zuschlag auf die gesamte Anfrage	Lange Prompts sind die Trennlinie

Beim Kontextfenster stimmen die beiden offiziellen Materialien zu Gemini 4 Hydrogen nicht ganz überein. Die Modellkarte nennt insgesamt bis zu 1 Mio., eine standardmäßige synchrone Ausgabe von 64.000 und bis zu 1 Mio. bei langen Hintergrundausgaben; der Release-Blog spricht von nativer Eingabe von 1 Mio. und einer Ausgabe von bis zu 1 Mio. Bei Aufgaben mit langen Ausgaben empfiehlt es sich, die Aufrufweise an der Unterscheidung zwischen synchron und Hintergrund in der Modellkarte auszurichten.

Modale Unterschiede zwischen GPT-6.1 Terra und Gemini 4 Hydrogen

Modale Unterschiede sind ein Argument für die Modellwahl, nicht bloß eine Parameterzeile. GPT-6.1 Terra akzeptiert als Eingabe nur Text und Bilder; Audio und Video werden offiziell nicht unterstützt. Wenn Ihre Pipeline Meeting-Mitschnitte nach der Transkription analysiert, Kurzvideos auf ihren Inhalt prüft oder Kundenservice-Gespräche mit Sprachaufzeichnung qualitätssichert, kann GPT-6.1 Terra diese Rohdaten nicht verarbeiten. Audio und Video müssen dann zuerst mit einem anderen Modell oder Werkzeug in Text umgewandelt werden.

Die Model Card von Gemini 4 Hydrogen listet vier Eingabemodalitäten auf: Text, Bild, Audio und Video. Für multimodal gemischte Geschäftsprozesse gilt: Ein Vorverarbeitungsschritt weniger spart auch eine Aufrufgebühr und eine potenzielle Fehlerquelle. Selbst wenn GPT-6.1 Terra pro Einheit günstiger ist, muss die gesamte Kette unterm Strich deshalb nicht sparsamer sein.

Tool-Aufrufe und Wissensstand von GPT-6.1 Terra

OpenAI schreibt offiziell vor, dass Tool-Aufrufe von GPT-6.1 Terra über die Responses API laufen müssen. Wenn Ihr bestehender Code Funktionsaufrufe auf Basis von Chat Completions implementiert, müssen Sie ihn auf die Responses-Schreibweise migrieren. Gehen Sie nicht davon aus, dass der Chat-Endpunkt Tool-Aufrufe ebenfalls zuverlässig ausführt.

Beim Wissensstand liegt GPT-6.1 Terra bei 2026-06-01, Gemini 4 Hydrogen bei 2026-03. Zwischen beiden liegen etwa drei Monate. Bei Frage-Antwort-Aufgaben, für die neue Bibliotheken, neue APIs und neue Regelungen aus der ersten Hälfte von 2026 relevant sind, gerät GPT-6.1 Terra seltener in die „Das weiß ich nicht“-Falle. Offiziell ist GPT-6.1 Terra für visuelles Reasoning, präzise Computerbedienung und klar natürliches Schreiben positioniert.

Preisvergleich zwischen Gemini 4 Hydrogen und GPT-6.1 Terra: Wer ist günstiger

Alle Preise in US-Dollar pro 1 Million Tokens, Stand: 13. November 2026.

Preisposten	Gemini 4 Hydrogen (globaler Standardpreis)	GPT-6.1 Terra (Standardpreis)	Verfügbare Plattformen
Eingabe	1,50 $	1 $ (bei über 272K Tokens: 2-facher Preis für die gesamte Abrechnung)	Hydrogen: Google offiziell; Terra: OpenAI offiziell, APIYI apiyi.com
Ausgabe	7,50 $ (inkl. Reasoning)	5 $ (bei über 272K Tokens: 1,5-facher Preis für die gesamte Abrechnung)	siehe oben
Cache-Lesen	0,075 $	0,05 $ (bei über 272K Tokens: 2-facher Preis für die gesamte Abrechnung)	siehe oben
Cache-Schreiben	1,875 $ (gültig ab 12.01.2027)	30 Minuten: 1,25 $, 12 Stunden: 2,50 $	siehe oben
Weitere Stufen	Nicht global: Eingabe 1,65 $, Ausgabe 8,25 $	Offiziell: Batch/Flex zum halben Preis, regionale Verarbeitung +10 %, Fast Mode 2-fach	gemäß offizieller Seite

Anzumerken ist: Batch, Flex, regionale Verarbeitung und Fast Mode sind Tarifstufen, die auf der offiziellen OpenAI-Seite beschrieben werden. Das heißt aber nicht, dass APIYI dieselben Stufen unter gleichem Namen ebenfalls anbietet.

Rechnung 1: Kurze Eingabeaufforderung 100 Tsd. Eingabe + 10 Tsd. Ausgabe

Das ist die Form der meisten alltäglichen Anfragen, die Eingabe überschreitet 272K nicht, GPT-6.1 Terra wird zum Standardpreis berechnet. Im Folgenden wird alles ohne Caching berechnet:

GPT-6.1 Terra: 0,1 × $1 + 0,01 × $5 = $0,15
Gemini 4 Hydrogen: 0,1 × $1,50 + 0,01 × $7,50 = $0,225

Bei dieser Rechnung spart GPT-6.1 Terra $0,075. Innerhalb von 272K liegen seine Eingabe- und Ausgabepreise unter denen von Gemini 4 Hydrogen, sodass Terra bei kurzen Eingabeaufforderungen durchweg günstiger ist.

Rechnung 2: Lange Eingabeaufforderung 1 Mio. Eingabe + 100 Tsd. Ausgabe

Der entscheidende Punkt ist die Staffelregel von GPT-6.1 Terra: Sobald die Eingabe 272K Tokens überschreitet, wird für die gesamte Rechnung die Eingabe und das Caching mit dem 2-fachen und die Ausgabe mit dem 1,5-fachen berechnet – nicht nur für den überschreitenden Teil.

Gemini 4 Hydrogen (Pauschalpreis): 1 × $1,50 + 0,1 × $7,50 = $2,25
GPT-6.1 Terra (Staffelzuschlag auf die gesamte Rechnung): Eingabe 1 × $1 × 2 = $2, Ausgabe 0,1 × $5 × 1,5 = $0,75, zusammen $2,75

Bei dieser Rechnung ist es umgekehrt: Gemini 4 Hydrogen spart $0,50. Nach Überschreiten von 272K beträgt der effektive Eingabepreis von GPT-6.1 Terra $2, was über den $1,50 von Gemini 4 Hydrogen liegt; die Ausgabe wird $7,50 und damit gleichauf mit Gemini 4 Hydrogen. Daher ist Gemini 4 Hydrogen bei Anfragen mit langen Dokumenten, komplettem Repository-Code oder langen Sitzungen mit gestapeltem Kontext günstiger.

Anfrageform	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	Günstiger
100 Tsd. Eingabe + 10 Tsd. Ausgabe (unter 272K)	$0,225	$0,15	GPT-6.1 Terra, $0,075 weniger
1 Mio. Eingabe + 100 Tsd. Ausgabe (über 272K)	$2,25	$2,75	Gemini 4 Hydrogen, $0,50 weniger

Bei Gemini 4 Hydrogen zählen die Reasoning-Tokens ebenfalls

Bei Gemini 4 Hydrogen ist die standardmäßige Denkstufe high, und die Ausgaberechnung enthält die Reasoning-Tokens. Das heißt: Der in der Oberfläche sichtbare Text mag nur ein paar hundert Wörter umfassen, doch die abgerechneten Ausgabe-Tokens fallen höher aus. Bei kostenempfindlichen Batch-Aufgaben können Sie die Denkstufe auf low oder medium senken und dann prüfen, ob die Qualität noch ausreicht. Bei GPT-6.1 Terra ist die standardmäßige Reasoning-Stufe medium; auch sie lässt sich über reasoning.effort heruntersetzen.

Offizieller Benchmark-Vergleich von GPT-6.1 Terra und Gemini 4 Hydrogen

Die folgende Tabelle stammt aus der Spalte GPT-6.1 Terra in den offiziellen Modellkarten. Für den Vergleich wurde beim Konkurrenten die höchste Reasoning-Stufe bzw. das bestmögliche verfügbare Ergebnis herangezogen; SWE-sweep stammt aus einer öffentlichen Rangliste. Einige Ergebnisse von Sonnet sind ebenfalls aufgeführt und dienen als Referenz.

Benchmark	GPT-6.1 Terra	Gemini 4 Hydrogen	Sonnet
SWE-sweep	5.8%	13.5%	—
Terminal-Bench 4.1	keine Angabe	57.0%	63.9%
Agents‘ Last Exam v1.1	69.8%	71.6%	—
AutomationBench-AA	60.2%	76.1%	—
Vending-Bench 2	$9107	$14549	—
OSWorld-2.1 offline	74.2%	77.6%	83.9%
MKA	43.8%	53.4%	—
Chartography	63.2%	66.6%	—
Terminal-Bench-Science 0.1	58.3%	51.4%	59.9%
HLE-Diamond	47.3%	58.8%	—

Beim Lesen dieser Tabelle sind drei Dinge zu beachten. Erstens: In den Zellen mit Ergebnissen belegt GPT-6.1 Terra in keiner Kategorie den ersten Platz. Zweitens: Bei Terminal-Bench 4.1 ist das Terra-Feld leer, offiziell wurde keine Zahl angegeben; daraus lässt sich nicht ableiten, dass seine Terminal-Fähigkeiten schlechter sind. Drittens: Bei Terminal-Bench-Science liegt GPT-6.1 Terra über Gemini 4 Hydrogen, aber unter Sonnet; bei OSWorld-2.1 für Computerbedienung liegt es unter beiden.

Das bedeutet nicht, dass Gemini 4 Hydrogen bei allen Aufgaben stärker ist. Die Benchmarks decken nur bestimmte Bereiche ab. Für das Kernversprechen von GPT-6.1 Terra – „klares, natürliches Schreiben“ – gibt es kein entsprechendes Feld. Für Anforderungen wie „schnell und günstig“ eignen sich Benchmarks eher dazu, offensichtliche Schwachstellen auszuschließen, als die gesamte Entscheidung zu bestimmen.

Szenarioempfehlungen für GPT-6.1 Terra und Gemini 4 Hydrogen

Wann GPT-6.1 Terra die bessere Wahl ist

Viele kurze Anfragen: Kundenservice-Antworten, Textüberarbeitung, Zusammenfassungen, Klassifizierung – die Eingabe pro Anfrage bleibt deutlich unter 272K, und Terra ist pro Einheit günstiger.
Aktuelleres Wissen gefragt: Wenn es um neue Informationen aus dem Zeitraum März bis Juni 2026 geht, punktet Terra mit seinem Wissensstand bis 2026-06-01.
Eingaben aus Text und Bild: Fragen zu Screenshots, Diagrammverständnis – Terra unterstützt Bildeingaben, und die offizielle Positionierung schließt visuelle Inferenz ein.
Agenten, die bereits auf der Responses API basieren: Tool-Aufrufe müssen über Responses laufen; neue Projekte können von Anfang an darauf aufsetzen.

Wann Gemini 4 Hydrogen die bessere Wahl ist

Einzelne Eingaben über 272K: komplette Verträge, das gesamte Code-Repository, extrem lange Gesprächsprotokolle – Hydrogen bietet einen Pauschalpreis und vermeidet damit Aufschläge für die gesamte Anfrage.
Audio- und Videoeingaben: Terra unterstützt sie nicht; die Modellkarte von Hydrogen führt diese beiden Modalitäten auf.
Automatisierung und Agentenaufgaben: In der offiziellen Tabelle erzielt Hydrogen bei Einträgen wie AutomationBench-AA und Vending-Bench 2 höhere Werte.
Sehr lange Ausgaben: Laut Modellkarte sind im Hintergrund lange Ausgaben von bis zu 1 Million Token möglich – ideal für die Batch-Erzeugung langer Dokumente.

So rufen Sie GPT-6.1 Terra über APIYI auf

GPT-6.1 Terra ist jetzt auf APIYI verfügbar. Die Modell-ID lautet gpt-6.1-terra. In der Preisübersicht der Plattform betragen die Preise $1 für Eingaben, $5 für Ausgaben und $0.05 für Cache-Lesevorgänge – identisch mit dem offiziellen Standardpreis. Beachten Sie: Die Preisübersicht weist die 272K-Staffel nicht separat aus. Bei überlangen Anfragen richtet sich die Abrechnung nach den tatsächlich in der Konsole verbuchten Kosten. Gehen Sie nicht davon aus, dass auch 1 Million Eingabe-Tokens mit $1 abgerechnet werden.

In der Preisübersicht der Plattform sind für diese ID die Endpunkte responses (als bevorzugt markiert) und chat aufgeführt. Gemäß den offiziellen Vorgaben sollten Sie bei Tool-Aufrufen den Responses-Endpunkt verwenden. Der einfachste Aufruf sieht so aus:

from openai import OpenAI

client = OpenAI（
    api_key="YOUR_APIYI_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",  # Einheitliche APIYI-Schnittstelle
）

resp = client.responses.create（
    model="gpt-6.1-terra"，
    input="用三句话解释什么是整单阶梯计费"，
    reasoning={"effort": "low"}，
）
print（resp.output_text）

Tool-Aufrufe erfolgen ebenfalls über die Responses-Schreibweise; verwenden Sie dabei den oben erstellten client erneut:

tools = [{
    "type": "function"，
    "name": "get_order_status"，
    "description": "查询订单物流状态"，
    "parameters": {
        "type": "object"，
        "properties": {"order_id": {"type": "string"}}，
        "required": ["order_id"]，
    }，
}]

resp = client.responses.create（
    model="gpt-6.1-terra"，
    input="订单 A1024 现在到哪了？"，
    tools=tools，
）
for item in resp.output:
    if item.type == "function_call":
        print（item.name， item.arguments）

Bevor Sie sich entscheiden, können Sie mit einer kleinen Funktion die Kosten einer einzelnen Anfrage anhand des offiziellen Standardpreises schätzen und dabei die 272K-Regel berücksichtigen:

def terra_cost（input_m， output_m）:
    # Einheit: Millionen Tokens; bei mehr als 272K Eingabe gilt der Aufschlag für die gesamte Anfrage
    over = input_m > 0.272
    return input_m * 1 * （2 if over else 1） + output_m * 5 * （1.5 if over else 1）

def hydrogen_cost（input_m， output_m）:
    return input_m * 1.50 + output_m * 7.50

print（terra_cost（0.1， 0.01）， hydrogen_cost（0.1， 0.01））  # 0.15  0.225
print（terra_cost（1， 0.1）， hydrogen_cost（1， 0.1））        # 2.75  2.25

🚀 Schnellstart: Schon heute können Sie GPT-6.1 Terra auf APIYI unter apiyi.com mit demselben API-Schlüssel nutzen. Tragen Sie als Modell-ID gpt-6.1-terra ein. Neue Nutzer erhalten ein kostenloses Testkontingent – ideal, um die Kosten zuerst mit der tatsächlichen Länge Ihrer eigenen Anfragen zu prüfen.

Gemini 4 Hydrogen ist derzeit noch nicht auf APIYI verfügbar; wir werden dieses Modell so schnell wie möglich verfügbar machen. Modellbezeichnung und Preise richten sich nach der Modellliste der Plattform. Außerdem unterscheidet sich die Schreibweise des Gruppennamens für dieses Modell in der Plattformdokumentation und in der Preis-API. Bei der Auswahl der Gruppe gilt die in der Konsole angezeigte Schreibweise.

Entscheidungshilfe: Gemini 4 Hydrogen vs. GPT-6.1 Terra

Ihre Situation	Empfehlung	Begründung
Die meisten Anfragen liegen unter 272K Eingabe	GPT-6.1 Terra	Günstigerer Stückpreis für Ein- und Ausgabe
Häufig über 300.000 Tokens pro Anfrage	Gemini 4 Hydrogen	Bei Terra wird die gesamte Anfrage aufgeschlagen, Hydrogen hat einen Pauschalpreis
Eingabe enthält Audio oder Video	Gemini 4 Hydrogen	Terra unterstützt diese beiden Modalitäten nicht
Sie brauchen neues Wissen aus Mitte 2026	GPT-6.1 Terra	Wissensstand bis 2026-06-01
Gemischte Anfragen	Routing nach Länge	Bis 272K zu Terra, darüber zu Hydrogen

Am pragmatischsten ist es, nach Anfragelänge zu routen. Auf der Gateway-Ebene schätzen Sie zunächst die Eingabe-Tokens: alles unter 272K geht an GPT-6.1 Terra, alles darüber an Gemini 4 Hydrogen. Audio- und Videoanfragen weisen Sie fest Gemini 4 Hydrogen zu. So nutzen Sie in beiden Fällen den jeweils günstigen Bereich.

💡 Auswahltipp: Setzen Sie Ihre eigenen Logs in die oben beschriebene Schätzfunktion ein und schauen Sie, auf welcher Seite von 272K die Verteilung Ihrer Anfragelängen liegt. Die Terra-Seite können Sie zuerst bei APIYI apiyi.com über eine einheitliche Schnittstelle zum Laufen bringen; sobald Hydrogen verfügbar ist, wechseln Sie zum Vergleich – im Code müssen Sie nur die Modell-ID ändern.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

F1: Welches Modell ist unterm Strich günstiger – Gemini 4 Hydrogen oder GPT-6.1 Terra?

Das hängt von der Länge der Anfrage ab. Solange die Eingabe unter 272K bleibt, ist GPT-6.1 Terra günstiger – bei 100.000 Eingabe- und 10.000 Ausgabe-Tokens etwa $0.15 gegenüber $0.225. Über 272K hinaus wird bei Terra die gesamte Anfrage teurer: Bei 1 Mio. Eingabe- und 100.000 Ausgabe-Tokens stehen $2.75 gegen $2.25, dann ist Gemini 4 Hydrogen die günstigere Wahl.

F2: Wie wird der 272K-Aufschlag bei GPT-6.1 Terra berechnet?

Sobald eine einzelne Eingabe 272K Tokens überschreitet, wird die komplette Anfrage neu abgerechnet: Eingabe und Cache mit dem 2-fachen Satz, Ausgabe mit dem 1,5-fachen. Es wird also nicht nur der überschreitende Teil verteuert. Deshalb springen die Kosten deutlich, wenn die Eingabe von 270.000 auf 280.000 Tokens wächst.

F3: Kann GPT-6.1 Terra Audio und Video verarbeiten?

Nein. Die offizielle Seite legt fest, dass GPT-6.1 Terra als Eingabe nur Text und Bilder akzeptiert – kein Audio, kein Video – und Text ausgibt. Wenn du Audio und Video direkt verarbeiten willst, führt die Model Card von Gemini 4 Hydrogen diese beiden Eingabetypen auf.

F4: Lassen sich die Tool-Aufrufe von GPT-6.1 Terra über Chat Completions abwickeln?

Laut offizieller Vorgabe müssen Tool-Aufrufe von GPT-6.1 Terra über die Responses API laufen. In der APIYI-Übersichtstabelle hat diese ID die Endpunkte `responses` (bevorzugt) und `chat`. Für Funktionsaufrufe solltest du `responses` verwenden und dich nicht darauf verlassen, dass der `chat`-Endpunkt die Tool-Aufrufe übernimmt.

F5: Kann ich die beiden Modelle aktuell bei APIYI aufrufen?

GPT-6.1 Terra ist bereits verfügbar und lässt sich bei APIYI unter apiyi.com mit der Modell-ID `gpt-6.1-terra` aufrufen. Der Preis liegt bei $1 für die Eingabe, $5 für die Ausgabe und $0.05 für Cache-Lesen; bei überlangen Anfragen gilt die tatsächliche Abrechnung in der Konsole. Gemini 4 Hydrogen ist noch nicht gelistet – wir stellen das Modell so schnell wie möglich bereit. Modellbezeichnung und Preis richten sich nach der Modellliste der Plattform.

F6: Wie schlägt sich GPT-6.1 Terra in den offiziellen Benchmarks?

In den Feldern der offiziellen Tabelle, für die es Werte gibt, belegt GPT-6.1 Terra keinen ersten Platz. Bei Terminal-Bench-Science liegt es über Gemini 4 Hydrogen, aber unter Sonnet; bei OSWorld-2.1 (Computer-Bedienung) unter beiden. Bei Terminal-Bench 4.1 ist das Feld leer – daraus lässt sich keine schlechtere Terminal-Fähigkeit ableiten.

F7: Warum sind die tatsächlichen Ausgaben bei Gemini 4 Hydrogen teurer als geschätzt?

Die Standard-Denkstufe von Gemini 4 Hydrogen ist `high`, und die Ausgaberechnung enthält die Reasoning-Tokens. Tatsächlich abgerechnet werden also möglicherweise mehr Ausgabe-Tokens, als du im sichtbaren Text siehst. Bei kostenkritischen Aufgaben kannst du die Denkstufe herunterstellen und anschließend die Qualität neu bewerten.

Gemini 4 Hydrogen im Vergleich zu GPT-6.1 Terra: die wichtigsten Punkte

Kurze Eingabeaufforderungen – Terra ist günstiger: 100.000 Input- plus 10.000 Output-Token kosten $0.15 gegenüber $0.225.
Lange Eingabeaufforderungen – Hydrogen ist günstiger: Bei 1 Mio. Input- plus 100.000 Output-Token kommt Terra nach dem Zuschlag auf die gesamte Anfrage auf $2.75, Hydrogen auf $2.25.
272K ist die Wasserscheide: Wird sie überschritten, verdoppelt Terra den Input der gesamten Anfrage und multipliziert den Output mit 1,5.
Die Modalität entscheidet, ob es überhaupt geht: Terra verarbeitet nur Text und Bilder – wer Audio- oder Videoeingaben braucht, kann nur Hydrogen wählen.
Aktualität des Wissens bei Terra: Der Wissensstand reicht bis 2026-06-01, bei Hydrogen bis 2026-03.
Tool-Aufrufe laufen bei Terra über Responses: Wer alten Code für Funktionsaufrufe aus der Chat-API migriert, sollte darauf achten.
So legt man los: GPT-6.1 Terra ist bereits bei APIYI verfügbar, Hydrogen steht noch aus.

Fazit

Gemini 4 Hydrogen gegenüber GPT-6.1 Terra – welches Modell „günstiger“ ist, hängt davon ab, ob beide dieselbe Art von Arbeit erledigen:

Kurze Anfragen: GPT-6.1 Terra hat durchgängig niedrigere Einzelpreise und ist damit die sparsame Wahl für häufige kleine Aufgaben.
Lange Anfragen: Oberhalb von 272K schlägt GPT-6.1 Terra bei der gesamten Anfrage auf, während der Pauschalpreis von Gemini 4 Hydrogen günstiger bleibt.
Nicht-Preis-Faktoren: Für Audio- und Videoeingaben nimmt man Gemini 4 Hydrogen; braucht man aktuelleres Wissen und arbeitet überwiegend mit Text und Bildern, nimmt man GPT-6.1 Terra.

Empfehlung: Zählen Sie zuerst die Längenverteilung Ihrer eigenen Anfragen aus und routen Sie dann anhand der 272K-Grenze, statt sich für eines von beiden zu entscheiden. GPT-6.1 Terra lässt sich schon jetzt über die OpenAI-kompatible Schnittstelle von APIYI unter apiyi.com aufrufen – echte Anfragen sind der direkteste Weg, die Kosten zu überprüfen.

📚 Referenzen

Google-Blog – Introducing Gemini 4 Hydrogen: Veröffentlichungsinformationen und Preise
Link: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen
Erläuterung: Veröffentlichungsdatum, globaler Standardpreis und Hinweise zum Kontextfenster
Google DeepMind – Modellkarte zu Gemini 4 Hydrogen: Spezifikationen und Benchmarks
Link: deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen
Erläuterung: Modalitäten, Wissens-Cutoff, Denkstufen und Obergrenze der Ausgabe
Vertex AI – Preise für generative KI: Abrechnungsdetails zu Gemini
Link: cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing
Erläuterung: globale und nicht-globale Preise, Datum des Inkrafttretens der Cache-Schreibvorgänge
OpenAI – Modellseite zu GPT-6.1 Terra: Spezifikationen, Preise und die 272K-Staffelung
Link: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
Erläuterung: Modalitäten, Kontext, Anforderungen an Tool-Aufrufe über die Responses-API
APIYI-Modellliste: auf der Plattform verfügbare Modelle und Preise
Link: docs.apiyi.com/models
Erläuterung: Preise und Endpunkte von gpt-6.1-terra abgleichen

Autor: APIYI-Team
Technischer Austausch: Melden Sie sich gerne über die Startseite der APIYI-Website bei uns; weitere Integrationsunterlagen finden Sie im Dokumentationszentrum unter docs.apiyi.com