gpt-image-2を公式APIに接続するための9ステップ実践ガイド：ゼロから本番環境まで
OpenAI が 2026 年 4 月にリリースした gpt-image-2 は、画像生成分野で最も注目を集めるモデルとなりました。99% という文字レベルのレンダリング精度、4K 高画質出力、ネイティブな中国語/CJK … 続きを読む
画像生成API
AI画像生成API利用ガイド
GPT-Image-2とNano Banana 2のどちらが強力か？テキストから画像生成＋画像編集における8つの次元での優位性比較
2026 年第 2 四半期、AI 画像生成市場にはこれまでにない「ツインスター」構図が生まれました。 Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) は 2 月 26 日にリリースされ、Fl … 続きを読む
小紅書 FireRed Image Edit 1.1 詳細解説: オープンソース画像編集SOTAの5大中核能力
title: "小紅書の最新モデル「FireRed-Image-Edit 1.1」徹底解説：オープンソースSOTAでQwenを超越" description: "小紅書（Xiaohongsh … 続きを読む
美团 LongCat-Image 徹底分析：6B パラメータで 80B 大規模言語モデルを凌駕する 4 つの主要な優位性
作者注：美团がオープンソース化した画像生成・編集モデル「LongCat-Image」を徹底解説。わずか6B（60億）のパラメータで、20Bから80Bクラスの競合モデルを上回る性能を実現しました。特に中国語の文字レンダリン … 続きを読む
Nano Banana Proのモデル呼び出しにおける注意点：imageConfigで解像度を決定し、sizeパラメータは追加しないこと
多くの開発者が Nano Banana Pro API（Google gemini-3-pro-image-preview モデルに対応）を初めて呼び出す際、共通の落とし穴にはまります。それは、OpenAI / DALL … 続きを読む
Nano Banana ProはSeedパラメータをサポートしていますか？1つの明確な回答と4つの整合性のある代替案
title: "Nano Banana Pro 不支持 seed 参数？深度解析与替代方案" description: "Nano Banana Pro (gemini-3-pro-imag … 続きを読む
画像アップスケーリングにはどのモデルが良いか？主流AIアップスケーリングモデル6選 8K以上の解像度について解説
「手元にある1024×1024の古い写真を、8Kや16Kに拡大して印刷できるか？」――これは2026年、多くの一般ユーザーやデザイナーがAIツールを前にして最も頻繁に投げかける問いです。世の中には「画像拡大」を謳うツール … 続きを読む
TapNow AIのNano Banana Proがこれほど安定している理由とは？その背後にあるAPI中継サービスのサプライチェーンを解析
title: TapNow AIの画像生成が安定している理由：APIYIサプライチェーンの裏側を解剖 description: TapNow AIの画像生成がなぜこれほど安定しているのか？その秘密はAPIYIによる最適化 … 続きを読む
Nano Banana 2 API の 3 つの呼び出し方法をマスター：Vertex AI と AI Studio の核心的な違いを完全解説
著者注：Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) を Vertex AI と AI Studio の2つの方法で呼び出す際の核心的な違いについて、認証方式、エンドポイント設定、レート制 … 続きを読む
Nano Banana 2 が Gemini アプリに登場：デフォルト 2K 解像度 + テキストレンダリングが大幅に向上
著者注：Nano Banana 2 画像生成モデルが正式に Gemini アプリに登場しました。デフォルトの解像度が 2K にアップグレードされ、テキストレンダリングの鮮明度は Nano Banana Pro を凌駕して … 続きを読む
