掌握 Veo 3.1 API 6大参数差异: Flow 逆向 vs Vertex 官方转发完整对比指南

Veo 3.1 作为 Google DeepMind 最新的视频生成模型,开发者在选择 API 接入方式时常遇到困惑: Flow 逆向接口 和 Vertex 官方转发 到底有什么区别?本文将从 6 大核心参数维度进行详细对比,帮助你做出最优选择。

核心价值: 看完本文,你将明确在不同使用场景下该选择哪种 Veo 3.1 接入方式,以及如何针对参数限制进行优化调整。

Veo 3.1 两种接入方式概览

在深入对比参数之前,我们先了解这两种接入方式的基本情况。

Veo 3.1 接入方式基础信息

Veo 3.1 模型版本说明

🎯 技术建议: 在实际开发中,我们建议通过 API易 apiyi.com 平台进行接口调用测试。该平台提供统一的 API 接口,支持 Veo 3.1 全系列模型,有助于快速验证技术方案的可行性。

Veo 3.1 核心参数差异详解

接下来我们逐一分析 6 大核心参数在两种接入方式下的差异。

参数 1: durationSeconds 视频时长

视频时长是视频生成中最基础也是最重要的参数之一。

Veo 3.1 durationSeconds 参数对比

Vertex 官方示例:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# Vertex 官方支持自定义时长
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A cinematic shot of ocean waves at sunset",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        duration_seconds=6,  # 可选 4/6/8 秒
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="1080p"
    )
)

Flow 逆向限制说明:

Flow 逆向 API 目前固定输出 8 秒视频,无法调整时长。如果你的应用场景需要更短的视频片段,有以下替代方案:

• 后期裁剪: 生成 8 秒视频后,使用 FFmpeg 等工具裁剪到所需时长
• 多段拼接: 利用 Scene Extension 功能生成连续片段

💡 实践建议: 如果你需要灵活控制视频时长,建议使用 Vertex 官方转发。通过 API易 apiyi.com 可以便捷地切换不同接入方式进行测试。

参数 2: negativePrompt 负面提示词

负面提示词用于排除不想要的画面元素,是提升生成质量的关键参数。

Veo 3.1 negativePrompt 参数对比

Vertex 官方示例:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# Vertex 官方支持负面提示词
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A professional business meeting in modern office",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        negative_prompt="cartoon, drawing, low quality, blurry, distorted",
        aspect_ratio="16:9"
    )
)

Flow 逆向替代方案:

虽然 Flow 逆向不支持 negativePrompt 参数,但可以通过优化正向提示词来达到类似效果:

# 原始提示词
A cat playing in the garden

# 优化后的提示词 (前置排除词)
A realistic, high-quality video of a cat playing in the garden.
Photorealistic style, sharp focus, natural lighting.
NOT cartoon, NOT animated, NOT low quality.

前置提示词优化技巧:

参数 3: seed 随机种子

随机种子用于控制生成结果的可复现性,在需要一致性输出的场景中非常重要。

Veo 3.1 seed 参数对比

重要说明: 即使在 Vertex 官方 API 中,seed 参数也不保证完全确定性,只是能够"略微提升"结果的一致性。

Vertex 官方示例:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# 使用 seed 提升结果一致性
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A golden retriever running on the beach",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        seed=12345678,  # 指定种子值
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="720p"
    )
)

Flow 逆向场景下的替代思路:

由于 Flow 逆向不支持 seed,如果你需要相似的输出结果:

1. 保存成功案例: 记录效果好的提示词和生成结果
2. 批量生成筛选: 同一提示词生成多个结果,选择最佳
3. 参考图引导: 使用 Image-to-Video 功能,用参考图约束输出

🎯 选择建议: 如果你的应用场景对结果一致性有较高要求(如品牌视频、连续剧情),建议选择 Vertex 官方转发。API易 apiyi.com 平台支持两种方式的快速切换和对比测试。

参数 4: generateAudio 音频生成

Veo 3.1 的原生音频生成是其核心亮点之一,音频包括对话、音效和背景音乐。

Veo 3.1 generateAudio 参数对比

Vertex 官方示例:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# 可以选择是否生成音频
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A chef preparing sushi in a Japanese restaurant",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        generate_audio=True,  # 开启音频生成
        aspect_ratio="16:9"
    )
)

# 如果不需要音频,可以关闭以节省处理时间
operation_silent = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="Abstract geometric shapes morphing",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        generate_audio=False,  # 关闭音频
        aspect_ratio="16:9"
    )
)

Flow 逆向音频处理:

Flow 逆向默认生成带音频的视频,如果你不需要原生音频:

# 使用 FFmpeg 移除音轨
ffmpeg -i input_video.mp4 -an -c:v copy output_silent.mp4

# 替换为自定义音频
ffmpeg -i video.mp4 -i custom_audio.mp3 -c:v copy -c:a aac output.mp4

参数 5: enhancePrompt AI 增强提示词

enhancePrompt 参数允许 AI 自动优化和扩展用户输入的提示词。

Veo 3.1 enhancePrompt 参数对比

重要说明: 根据 Google 官方文档,enhancePrompt 参数目前仅支持 Veo 2 模型,Veo 3.1 暂不支持此参数。

手动提示词优化技巧:

由于 Veo 3.1 不支持自动增强,建议手动优化提示词:

优化提示词模板:

[镜头类型] + [主体描述] + [动作/状态] + [环境/背景] + [光线条件] + [风格/情感]

示例:
"Cinematic wide shot of a lone astronaut walking across Mars surface,
orange dust swirling around boots, dramatic backlighting from setting sun,
epic sci-fi atmosphere, film grain texture"

💰 成本优化: 对于提示词优化需求,可以先使用 Claude 或 GPT 模型优化提示词,再调用 Veo 3.1 生成视频。通过 API易 apiyi.com 平台可以灵活调用多种模型,优化整体成本。

参数 6: 其他关键参数对比

除了上述 5 个核心参数,还有一些重要参数值得关注。

Veo 3.1 其他参数完整对比

分辨率支持详情:

Veo 3.1 参数差异总览表

为方便快速参考,这里汇总所有参数差异:

Veo 3.1 Flow 逆向 vs Vertex 官方参数支持矩阵

Veo 3.1 接入方式选择建议

基于以上参数对比,我们给出不同场景下的选择建议。

场景化选择指南

选择 Flow 逆向的场景

选择 Vertex 官方的场景

决策流程图

开始选择
    │
    ├─> 是否生产环境? ──是──> Vertex 官方
    │         │
    │         否
    │         │
    ├─> 需要 negativePrompt? ──是──> Vertex 官方
    │         │
    │         否
    │         │
    ├─> 需要 4K 分辨率? ──是──> Vertex 官方
    │         │
    │         否
    │         │
    ├─> 成本是首要考虑? ──是──> Flow 逆向
    │         │
    │         否
    │         │
    └─> 根据具体需求选择

💡 选择建议: 选择哪种接入方式主要取决于您的具体应用场景和质量要求。我们建议通过 API易 apiyi.com 平台进行实际测试对比,该平台支持两种方式的统一接口调用,便于快速评估和切换。

Veo 3.1 API 快速接入示例

通过 API易平台调用 Veo 3.1

无论选择哪种接入方式,通过 API易平台都可以使用统一的接口格式:

import requests
import time

# API易 统一接口调用 Veo 3.1
def generate_video_via_apiyi(prompt, duration=8, aspect_ratio="16:9"):
    """
    通过 API易 apiyi.com 调用 Veo 3.1 视频生成
    """
    url = "https://api.apiyi.com/v1/videos/generations"

    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    payload = {
        "model": "veo-3.1-generate-preview",
        "prompt": prompt,
        "duration_seconds": duration,
        "aspect_ratio": aspect_ratio,
        "generate_audio": True
    }

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    return response.json()

# 使用示例
result = generate_video_via_apiyi(
    prompt="A serene Japanese garden with cherry blossoms falling gently",
    duration=8,
    aspect_ratio="16:9"
)

print(f"视频生成任务 ID: {result.get('id')}")

import requests
import time
import os

class VeoVideoGenerator:
    """
    Veo 3.1 视频生成器
    通过 API易 apiyi.com 统一接口调用
    """

    def __init__(self, api_key):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://api.apiyi.com/v1"
        self.headers = {
            "Authorization": f"Bearer {api_key}",
            "Content-Type": "application/json"
        }

    def generate_video(self, prompt, **kwargs):
        """
        提交视频生成任务

        参数:
            prompt: 视频描述提示词
            duration_seconds: 视频时长 (4/6/8)
            aspect_ratio: 画面比例 (16:9 或 9:16)
            negative_prompt: 负面提示词 (Vertex 模式)
            seed: 随机种子 (Vertex 模式)
            generate_audio: 是否生成音频
            resolution: 分辨率 (720p/1080p)
        """
        url = f"{self.base_url}/videos/generations"

        payload = {
            "model": kwargs.get("model", "veo-3.1-generate-preview"),
            "prompt": prompt,
            "duration_seconds": kwargs.get("duration_seconds", 8),
            "aspect_ratio": kwargs.get("aspect_ratio", "16:9"),
            "generate_audio": kwargs.get("generate_audio", True)
        }

        # 可选参数 (Vertex 模式支持)
        if "negative_prompt" in kwargs:
            payload["negative_prompt"] = kwargs["negative_prompt"]
        if "seed" in kwargs:
            payload["seed"] = kwargs["seed"]
        if "resolution" in kwargs:
            payload["resolution"] = kwargs["resolution"]

        response = requests.post(url, json=payload, headers=self.headers)
        response.raise_for_status()
        return response.json()

    def check_status(self, task_id):
        """检查生成任务状态"""
        url = f"{self.base_url}/videos/generations/{task_id}"
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        response.raise_for_status()
        return response.json()

    def wait_for_completion(self, task_id, timeout=600, interval=10):
        """
        等待视频生成完成

        参数:
            task_id: 任务 ID
            timeout: 超时时间 (秒)
            interval: 轮询间隔 (秒)
        """
        start_time = time.time()

        while time.time() - start_time < timeout:
            status = self.check_status(task_id)
            state = status.get("status", "unknown")

            if state == "completed":
                return status
            elif state == "failed":
                raise Exception(f"视频生成失败: {status.get('error')}")

            print(f"状态: {state}, 已等待 {int(time.time() - start_time)} 秒...")
            time.sleep(interval)

        raise TimeoutError("视频生成超时")

    def download_video(self, video_url, save_path):
        """下载生成的视频"""
        response = requests.get(video_url, stream=True)
        response.raise_for_status()

        with open(save_path, "wb") as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
                f.write(chunk)

        return save_path


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 初始化生成器
    generator = VeoVideoGenerator(api_key="YOUR_API_KEY")

    # 提交生成任务
    task = generator.generate_video(
        prompt="Cinematic aerial shot of a futuristic city at night, "
               "neon lights reflecting on wet streets, flying cars, "
               "cyberpunk atmosphere, high quality",
        duration_seconds=8,
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="1080p",
        generate_audio=True
    )

    print(f"任务已提交, ID: {task['id']}")

    # 等待完成
    result = generator.wait_for_completion(task["id"])

    # 下载视频
    video_url = result["video_url"]
    generator.download_video(video_url, "output_video.mp4")

    print("视频已下载: output_video.mp4")

🚀 快速开始: 推荐使用 API易 apiyi.com 平台快速搭建原型。该平台提供开箱即用的 API 接口,无需复杂配置即可完成集成。

Veo 3.1 参数限制的实用替代方案

针对 Flow 逆向的参数限制,这里提供完整的替代方案汇总。

替代方案速查表

前置提示词优化模板

# 通用优化模板
[质量要求], [风格定义], [具体场景描述].
[动作/动态], [光线/氛围].
NOT [排除元素1], NOT [排除元素2].

# 示例: 产品展示视频
"Professional commercial quality, clean minimalist style,
a sleek smartphone rotating on a white marble surface.
Smooth 360-degree rotation, soft studio lighting with subtle reflections.
NOT blurry, NOT cartoon, NOT low quality, NOT distorted."

# 示例: 自然风景视频
"Cinematic documentary style, 8K quality,
a majestic waterfall in tropical rainforest at golden hour.
Slow motion water droplets, volumetric light rays through mist.
NOT artificial, NOT oversaturated, NOT CGI looking."

常见问题

Veo 3.1 参数对比总结

通过本文的详细对比,我们可以得出以下结论:

关键差异总结

1. 时长控制: Vertex 支持 4/6/8 秒,Flow 固定 8 秒
2. 负面提示词: Vertex 支持,Flow 需前置提示词替代
3. 随机种子: Vertex 支持但非完全确定,Flow 不支持
4. 音频生成: Vertex 可配置,Flow 默认开启
5. 分辨率: Vertex 支持 4K,Flow 最高 1080p
6. 批量生成: Vertex 支持 1-4 个,Flow 固定 1 个

选择建议总结

无论选择哪种方式,通过 API易 apiyi.com 平台都能获得便捷的接入体验和灵活的方案切换能力。推荐先进行小规模测试,验证效果后再决定主要使用方式。

参考资料

1. Google Cloud – Veo 3.1 官方文档: 完整 API 参数说明

   • 链接: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-1-generate

2. Google AI for Developers – Gemini API 视频生成: Veo 3.1 使用指南

   • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/video

3. Google Developers Blog – Veo 3.1 发布公告: 新功能介绍

   • 链接: developers.googleblog.com/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api

4. Vertex AI – 视频生成 API 参考: 完整参数列表

   • 链接: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/veo-video-generation

本文由 APIYI Team 技术团队撰写,更多 AI 视频生成教程请访问 API易帮助中心: help.apiyi.com