掌握 Veo 3.1 API 6大參數差異: Flow 逆向 vs Vertex 官方轉發完整對比指南

Veo 3.1 作爲 Google DeepMind 最新的視頻生成模型，開發者在選擇 API 接入方式時常遇到困惑: Flow 逆向接口 和 Vertex 官方轉發 到底有什麼區別？本文將從 6 大核心參數維度進行詳細對比，幫助你做出最優選擇。

核心價值: 看完本文，你將明確在不同使用場景下該選擇哪種 Veo 3.1 接入方式，以及如何針對參數限制進行優化調整。

Veo 3.1 兩種接入方式概覽

在深入對比參數之前，我們先了解這兩種接入方式的基本情況。

Veo 3.1 接入方式基礎信息

Veo 3.1 模型版本說明

🎯 技術建議: 在實際開發中，我們建議通過 API易 apiyi.com 平臺進行接口調用測試。該平臺提供統一的 API 接口，支持 Veo 3.1 全系列模型，有助於快速驗證技術方案的可行性。

Veo 3.1 核心參數差異詳解

接下來我們逐一分析 6 大核心參數在兩種接入方式下的差異。

參數 1: durationSeconds 視頻時長

視頻時長是視頻生成中最基礎也是最重要的參數之一。

Veo 3.1 durationSeconds 參數對比

Vertex 官方示例:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client（）

# Vertex 官方支持自定義時長
operation = client.models.generate_videos（
    model="veo-3.1-generate-preview"，
    prompt="A cinematic shot of ocean waves at sunset"，
    config=types.GenerateVideosConfig（
        duration_seconds=6，  # 可選 4/6/8 秒
        aspect_ratio="16:9"，
        resolution="1080p"
    ）
）

Flow 逆向限制說明:

Flow 逆向 API 目前固定輸出 8 秒視頻，無法調整時長。如果你的應用場景需要更短的視頻片段，有以下替代方案:

• 後期裁剪: 生成 8 秒視頻後，使用 FFmpeg 等工具裁剪到所需時長
• 多段拼接: 利用 Scene Extension 功能生成連續片段

💡 實踐建議: 如果你需要靈活控制視頻時長，建議使用 Vertex 官方轉發。通過 API易 apiyi.com 可以便捷地切換不同接入方式進行測試。

參數 2: negativePrompt 負面提示詞

負面提示詞用於排除不想要的畫面元素，是提升生成質量的關鍵參數。

Veo 3.1 negativePrompt 參數對比

Vertex 官方示例:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client（）

# Vertex 官方支持負面提示詞
operation = client.models.generate_videos（
    model="veo-3.1-generate-preview"，
    prompt="A professional business meeting in modern office"，
    config=types.GenerateVideosConfig（
        negative_prompt="cartoon， drawing， low quality， blurry， distorted"，
        aspect_ratio="16:9"
    ）
）

Flow 逆向替代方案:

雖然 Flow 逆向不支持 negativePrompt 參數，但可以通過優化正向提示詞來達到類似效果:

# 原始提示詞
A cat playing in the garden

# 優化後的提示詞 （前置排除詞）
A realistic， high-quality video of a cat playing in the garden.
Photorealistic style， sharp focus， natural lighting.
NOT cartoon， NOT animated， NOT low quality.

前置提示詞優化技巧:

參數 3: seed 隨機種子

隨機種子用於控制生成結果的可復現性，在需要一致性輸出的場景中非常重要。

Veo 3.1 seed 參數對比

重要說明: 即使在 Vertex 官方 API 中，seed 參數也不保證完全確定性，只是能夠"略微提升"結果的一致性。

Vertex 官方示例:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client（）

# 使用 seed 提升結果一致性
operation = client.models.generate_videos（
    model="veo-3.1-generate-preview"，
    prompt="A golden retriever running on the beach"，
    config=types.GenerateVideosConfig（
        seed=12345678，  # 指定種子值
        aspect_ratio="16:9"，
        resolution="720p"
    ）
）

Flow 逆向場景下的替代思路:

由於 Flow 逆向不支持 seed，如果你需要相似的輸出結果:

1. 保存成功案例: 記錄效果好的提示詞和生成結果
2. 批量生成篩選: 同一提示詞生成多個結果，選擇最佳
3. 參考圖引導: 使用 Image-to-Video 功能，用參考圖約束輸出

🎯 選擇建議: 如果你的應用場景對結果一致性有較高要求（如品牌視頻、連續劇情），建議選擇 Vertex 官方轉發。API易 apiyi.com 平臺支持兩種方式的快速切換和對比測試。

參數 4: generateAudio 音頻生成

Veo 3.1 的原生音頻生成是其核心亮點之一，音頻包括對話、音效和背景音樂。

Veo 3.1 generateAudio 參數對比

Vertex 官方示例:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client（）

# 可以選擇是否生成音頻
operation = client.models.generate_videos（
    model="veo-3.1-generate-preview"，
    prompt="A chef preparing sushi in a Japanese restaurant"，
    config=types.GenerateVideosConfig（
        generate_audio=True，  # 開啓音頻生成
        aspect_ratio="16:9"
    ）
）

# 如果不需要音頻，可以關閉以節省處理時間
operation_silent = client.models.generate_videos（
    model="veo-3.1-generate-preview"，
    prompt="Abstract geometric shapes morphing"，
    config=types.GenerateVideosConfig（
        generate_audio=False，  # 關閉音頻
        aspect_ratio="16:9"
    ）
）

Flow 逆向音頻處理:

Flow 逆向默認生成帶音頻的視頻，如果你不需要原生音頻:

# 使用 FFmpeg 移除音軌
ffmpeg -i input_video.mp4 -an -c:v copy output_silent.mp4

# 替換爲自定義音頻
ffmpeg -i video.mp4 -i custom_audio.mp3 -c:v copy -c:a aac output.mp4

參數 5: enhancePrompt AI 增強提示詞

enhancePrompt 參數允許 AI 自動優化和擴展用戶輸入的提示詞。

Veo 3.1 enhancePrompt 參數對比

重要說明: 根據 Google 官方文檔，enhancePrompt 參數目前僅支持 Veo 2 模型，Veo 3.1 暫不支持此參數。

手動提示詞優化技巧:

由於 Veo 3.1 不支持自動增強，建議手動優化提示詞:

優化提示詞模板:

[鏡頭類型] + [主體描述] + [動作/狀態] + [環境/背景] + [光線條件] + [風格/情感]

示例:
"Cinematic wide shot of a lone astronaut walking across Mars surface，
orange dust swirling around boots， dramatic backlighting from setting sun，
epic sci-fi atmosphere， film grain texture"

💰 成本優化: 對於提示詞優化需求，可以先使用 Claude 或 GPT 模型優化提示詞，再調用 Veo 3.1 生成視頻。通過 API易 apiyi.com 平臺可以靈活調用多種模型，優化整體成本。

參數 6: 其他關鍵參數對比

除了上述 5 個核心參數，還有一些重要參數值得關注。

Veo 3.1 其他參數完整對比

分辨率支持詳情:

Veo 3.1 參數差異總覽表

爲方便快速參考，這裏彙總所有參數差異:

Veo 3.1 Flow 逆向 vs Vertex 官方參數支持矩陣

Veo 3.1 接入方式選擇建議

基於以上參數對比，我們給出不同場景下的選擇建議。

場景化選擇指南

選擇 Flow 逆向的場景

選擇 Vertex 官方的場景

決策流程圖

開始選擇
    │
    ├─> 是否生產環境？ ──是──> Vertex 官方
    │         │
    │         否
    │         │
    ├─> 需要 negativePrompt？ ──是──> Vertex 官方
    │         │
    │         否
    │         │
    ├─> 需要 4K 分辨率？ ──是──> Vertex 官方
    │         │
    │         否
    │         │
    ├─> 成本是首要考慮？ ──是──> Flow 逆向
    │         │
    │         否
    │         │
    └─> 根據具體需求選擇

💡 選擇建議: 選擇哪種接入方式主要取決於您的具體應用場景和質量要求。我們建議通過 API易 apiyi.com 平臺進行實際測試對比，該平臺支持兩種方式的統一接口調用，便於快速評估和切換。

Veo 3.1 API 快速接入示例

通過 API易平臺調用 Veo 3.1

無論選擇哪種接入方式，通過 API易平臺都可以使用統一的接口格式:

import requests
import time

# API易 統一接口調用 Veo 3.1
def generate_video_via_apiyi（prompt， duration=8， aspect_ratio="16:9"）:
    """
    通過 API易 apiyi.com 調用 Veo 3.1 視頻生成
    """
    url = "https://api.apiyi.com/v1/videos/generations"

    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"，
        "Content-Type": "application/json"
    }

    payload = {
        "model": "veo-3.1-generate-preview"，
        "prompt": prompt，
        "duration_seconds": duration，
        "aspect_ratio": aspect_ratio，
        "generate_audio": True
    }

    response = requests.post（url， json=payload， headers=headers）
    return response.json（）

# 使用示例
result = generate_video_via_apiyi（
    prompt="A serene Japanese garden with cherry blossoms falling gently"，
    duration=8，
    aspect_ratio="16:9"
）

print（f"視頻生成任務 ID: {result.get（'id'）}"）

import requests
import time
import os

class VeoVideoGenerator:
    """
    Veo 3.1 視頻生成器
    通過 API易 apiyi.com 統一接口調用
    """

    def __init__（self， api_key）:
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://api.apiyi.com/v1"
        self.headers = {
            "Authorization": f"Bearer {api_key}"，
            "Content-Type": "application/json"
        }

    def generate_video（self， prompt， **kwargs）:
        """
        提交視頻生成任務

        參數:
            prompt: 視頻描述提示詞
            duration_seconds: 視頻時長 （4/6/8）
            aspect_ratio: 畫面比例 （16:9 或 9:16）
            negative_prompt: 負面提示詞 （Vertex 模式）
            seed: 隨機種子 （Vertex 模式）
            generate_audio: 是否生成音頻
            resolution: 分辨率 （720p/1080p）
        """
        url = f"{self.base_url}/videos/generations"

        payload = {
            "model": kwargs.get（"model"， "veo-3.1-generate-preview"），
            "prompt": prompt，
            "duration_seconds": kwargs.get（"duration_seconds"， 8），
            "aspect_ratio": kwargs.get（"aspect_ratio"， "16:9"），
            "generate_audio": kwargs.get（"generate_audio"， True）
        }

        # 可選參數 （Vertex 模式支持）
        if "negative_prompt" in kwargs:
            payload["negative_prompt"] = kwargs["negative_prompt"]
        if "seed" in kwargs:
            payload["seed"] = kwargs["seed"]
        if "resolution" in kwargs:
            payload["resolution"] = kwargs["resolution"]

        response = requests.post（url， json=payload， headers=self.headers）
        response.raise_for_status（）
        return response.json（）

    def check_status（self， task_id）:
        """檢查生成任務狀態"""
        url = f"{self.base_url}/videos/generations/{task_id}"
        response = requests.get（url， headers=self.headers）
        response.raise_for_status（）
        return response.json（）

    def wait_for_completion（self， task_id， timeout=600， interval=10）:
        """
        等待視頻生成完成

        參數:
            task_id: 任務 ID
            timeout: 超時時間 （秒）
            interval: 輪詢間隔 （秒）
        """
        start_time = time.time（）

        while time.time（） - start_time < timeout:
            status = self.check_status（task_id）
            state = status.get（"status"， "unknown"）

            if state == "completed":
                return status
            elif state == "failed":
                raise Exception（f"視頻生成失敗: {status.get（'error'）}"）

            print（f"狀態: {state}， 已等待 {int（time.time（） - start_time）} 秒..."）
            time.sleep（interval）

        raise TimeoutError（"視頻生成超時"）

    def download_video（self， video_url， save_path）:
        """下載生成的視頻"""
        response = requests.get（video_url， stream=True）
        response.raise_for_status（）

        with open（save_path， "wb"） as f:
            for chunk in response.iter_content（chunk_size=8192）:
                f.write（chunk）

        return save_path


# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 初始化生成器
    generator = VeoVideoGenerator（api_key="YOUR_API_KEY"）

    # 提交生成任務
    task = generator.generate_video（
        prompt="Cinematic aerial shot of a futuristic city at night， "
               "neon lights reflecting on wet streets， flying cars， "
               "cyberpunk atmosphere， high quality"，
        duration_seconds=8，
        aspect_ratio="16:9"，
        resolution="1080p"，
        generate_audio=True
    ）

    print（f"任務已提交， ID: {task['id']}"）

    # 等待完成
    result = generator.wait_for_completion（task["id"]）

    # 下載視頻
    video_url = result["video_url"]
    generator.download_video（video_url， "output_video.mp4"）

    print（"視頻已下載: output_video.mp4"）

🚀 快速開始: 推薦使用 API易 apiyi.com 平臺快速搭建原型。該平臺提供開箱即用的 API 接口，無需複雜配置即可完成集成。

Veo 3.1 參數限制的實用替代方案

針對 Flow 逆向的參數限制，這裏提供完整的替代方案彙總。

替代方案速查表

前置提示詞優化模板

# 通用優化模板
[質量要求]， [風格定義]， [具體場景描述].
[動作/動態]， [光線/氛圍].
NOT [排除元素1]， NOT [排除元素2].

# 示例: 產品展示視頻
"Professional commercial quality， clean minimalist style，
a sleek smartphone rotating on a white marble surface.
Smooth 360-degree rotation， soft studio lighting with subtle reflections.
NOT blurry， NOT cartoon， NOT low quality， NOT distorted."

# 示例: 自然風景視頻
"Cinematic documentary style， 8K quality，
a majestic waterfall in tropical rainforest at golden hour.
Slow motion water droplets， volumetric light rays through mist.
NOT artificial， NOT oversaturated， NOT CGI looking."

常見問題

Veo 3.1 參數對比總結

通過本文的詳細對比，我們可以得出以下結論:

關鍵差異總結

1. 時長控制: Vertex 支持 4/6/8 秒，Flow 固定 8 秒
2. 負面提示詞: Vertex 支持，Flow 需前置提示詞替代
3. 隨機種子: Vertex 支持但非完全確定，Flow 不支持
4. 音頻生成: Vertex 可配置，Flow 默認開啓
5. 分辨率: Vertex 支持 4K，Flow 最高 1080p
6. 批量生成: Vertex 支持 1-4 個，Flow 固定 1 個

選擇建議總結

無論選擇哪種方式，通過 API易 apiyi.com 平臺都能獲得便捷的接入體驗和靈活的方案切換能力。推薦先進行小規模測試，驗證效果後再決定主要使用方式。

參考資料

1. Google Cloud – Veo 3.1 官方文檔: 完整 API 參數說明

   • 鏈接: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-1-generate

2. Google AI for Developers – Gemini API 視頻生成: Veo 3.1 使用指南

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/video

3. Google Developers Blog – Veo 3.1 發佈公告: 新功能介紹

   • 鏈接: developers.googleblog.com/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api

4. Vertex AI – 視頻生成 API 參考: 完整參數列表

   • 鏈接: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/veo-video-generation

本文由 APIYI Team 技術團隊撰寫，更多 AI 視頻生成教程請訪問 API易幫助中心: help.apiyi.com