Gemini 4 Hydrogen против GPT-6.1 Terra: как выбрать более дешёвый вариант

Примечание автора: на двух расчетах — для коротких и длинных промптов — показываю, при каких условиях Gemini 4 Hydrogen и GPT-6.1 Terra оказываются дешевле, а также как модальности, вызов инструментов и дата отсечения знаний влияют на выбор модели.

Если нужна «быстрая и дешевая» модель, два свежих кандидата — Gemini 4 Hydrogen и GPT-6.1 Terra. Gemini 4 Hydrogen выпущена 2026-11-12, а на официальной странице GPT-6.1 Terra по состоянию на 2026-11-13 уже опубликованы полные спецификации. Если смотреть только на прайс, цена за миллион токенов у GPT-6.1 Terra ниже, но этот вывод справедлив лишь для части запросов.

Это не сравнение в духе «посмотрел цену за токен — и сделал вывод». У GPT-6.1 Terra, как только вход превышает 272K токенов, дорожает весь запрос, и в сценарии с длинными промптами расклад меняется на противоположный. В этой статье я делаю два расчета по официальным ценам, а затем с учетом модальностей, вызова инструментов, даты отсечения знаний и официальных бенчмарков объясняю, для каких задач выбирать ту или иную модель. GPT-6.1 Terra уже доступна на APIYI apiyi.com — вызывать ее можно тем же API-ключом.

Главная ценность: после прочтения вы сможете по длине своего запроса и типу входных данных определить, какая модель — Gemini 4 Hydrogen или GPT-6.1 Terra — действительно дешевле.

Gemini 4 Hydrogen против GPT-6.1 Terra: ключевые различия

Сначала сравним технические параметры обеих моделей. Данные в таблице ниже взяты из блога Google о релизе и карточки модели, а также с официальной страницы модели GPT-6.1 Terra от OpenAI.

Критерий	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	Что важно
ID модели	`gemini-4-hydrogen`	`gpt-6.1-terra`	при вызове указывайте полное имя
Входные модальности	текст, изображения, аудио, видео	только текст и изображения	Terra не поддерживает аудио и видео
Вывод	текст	текст	совпадает
Контекстное окно	в сумме до 1 млн (карточка модели)	1,050,000, максимальный вход 922,000	масштаб сопоставим
Максимальная длина вывода	синхронный вывод по умолчанию 64 000, фоновый длинный вывод до 1 млн	128,000	у каждого свой подход к измерению
Дата отсечения знаний	2026-03	2026-06-01	Terra новее
Уровни рассуждения	low / medium / high (по умолчанию) / xhigh	none / low / medium (по умолчанию) / high / xhigh / max	разные уровни по умолчанию
Тарификация	глобальная стандартная цена, единый тариф	при входе свыше 272K наценка на весь заказ	длинные промпты — водораздел

Что касается окна, два официальных материала Gemini 4 Hydrogen расходятся. В карточке модели указано: в сумме до 1 млн, синхронный вывод по умолчанию 64 000, фоновый длинный вывод до 1 млн; в блоге о релизе — нативный вход 1 млн, вывод до 1 млн. Для задач с длинным выводом лучше проектировать вызовы с учётом разделения на синхронный и фоновый режимы из карточки модели.

Различия в модальностях GPT-6.1 Terra и Gemini 4 Hydrogen

Разница в модальностях — это аргумент для выбора модели, а не просто строчка в таблице параметров. У GPT-6.1 Terra на входе только текст и изображения; аудио и видео официально не поддерживаются. Если в вашем пайплайне есть анализ расшифровок совещаний, модерация контента коротких видео или контроль качества работы поддержки по голосовым записям, GPT-6.1 Terra такие исходные данные не обработает — сначала придётся другой моделью или инструментом превратить аудио и видео в текст.

В карточке модели Gemini 4 Hydrogen перечислены четыре типа входа: текст, изображения, аудио, видео. Для бизнеса со смешанными мультимодальными сценариями каждый пропущенный этап предобработки — это минус одна стоимость вызова и минус одна точка отказа. В таком случае, даже если цена за единицу у GPT-6.1 Terra ниже, вся цепочка вовсе не обязательно окажется экономнее.

Вызов инструментов и дата отсечки знаний у GPT-6.1 Terra

OpenAI официально указывает, что вызов инструментов у GPT-6.1 Terra должен идти через Responses API. Если ваш старый код написан на Chat Completions с function calling, нужно мигрировать на синтаксис Responses — нельзя рассчитывать, что chat-эндпоинт так же стабильно справится с вызовом инструментов.

По дате отсечки знаний: у GPT-6.1 Terra — 2026-06-01, у Gemini 4 Hydrogen — 2026-03. Разница около трёх месяцев. Для задач «вопрос-ответ», где нужно знать новые библиотеки, новые API и новые политики первой половины 2026 года, GPT-6.1 Terra реже спотыкается о «не знаю». Официальное позиционирование GPT-6.1 Terra — визуальное рассуждение, точные операции на компьютере и чистое, естественное письмо.

Сравнение цен Gemini 4 Hydrogen и GPT-6.1 Terra: что дешевле

Цены указаны в долларах США за 1 млн токенов; данные проверены 13.11.2026.

Статья расхода	Gemini 4 Hydrogen (глобальная стандартная цена)	GPT-6.1 Terra (стандартная цена)	Где доступно
Ввод	$1.50	$1 (свыше 272K на весь заказ — ×2)	Hydrogen: официально у Google; Terra: официально у OpenAI, APIYI apiyi.com
Вывод	$7.50 (включая рассуждение)	$5 (свыше 272K на весь заказ — ×1.5)	там же
Чтение кэша	$0.075	$0.05 (свыше 272K на весь заказ — ×2)	там же
Запись в кэш	$1.875 (действует с 2027-01-12)	30 минут — $1.25, 12 часов — $2.50	там же
Другие тарифы	Не глобальные: ввод $1.65, вывод $8.25	Официальные Batch / Flex — половина цены, региональная обработка +10%, Fast mode — ×2	см. официальную страницу

Стоит пояснить: Batch, Flex, региональная обработка и Fast mode — это тарифы, указанные на официальной странице OpenAI. Это не значит, что в APIYI есть тарифы с такими же названиями.

Расчёт 1: короткий промпт — 100 тыс. на входе + 10 тыс. на выходе

Это форма большинства повседневных запросов: вход не превышает 272K, GPT-6.1 Terra тарифицируется по стандартной цене. Все расчёты ниже — без кэша:

GPT-6.1 Terra: 0.1 × $1 + 0.01 × $5 = $0.15
Gemini 4 Hydrogen: 0.1 × $1.50 + 0.01 × $7.50 = $0.225

В этом случае GPT-6.1 Terra тратит на $0.075 меньше. В пределах 272K её цена за вход и выход ниже, чем у Gemini 4 Hydrogen, поэтому в сценариях с короткими промптами дешевизна Terra выполняется устойчиво.

Расчёт 2: длинный промпт — 1 млн на входе + 100 тыс. на выходе

Ключ — ступенчатое правило GPT-6.1 Terra: после превышения 272K токенов на входе весь заказ считается по двойной цене за вход и кэш и по полуторной за выход, а не только превышающая часть.

Gemini 4 Hydrogen (фиксированная цена): 1 × $1.50 + 0.1 × $7.50 = $2.25
GPT-6.1 Terra (наценка на весь заказ): вход 1 × $1 × 2 = $2, выход 0.1 × $5 × 1.5 = $0.75, итого $2.75

Здесь наоборот: Gemini 4 Hydrogen экономит $0.50. После 272K фактическая цена входа GPT-6.1 Terra становится $2, что выше $1.50 у Gemini 4 Hydrogen; выход становится $7.50 — на уровне Gemini 4 Hydrogen. Поэтому для длинных документов, кода всей кодовой базы, длинных сессий с накоплением контекста Gemini 4 Hydrogen выгоднее.

Форма запроса	Gemini 4 Hydrogen	GPT-6.1 Terra	Кто дешевле
100 тыс. на входе + 10 тыс. на выходе (не превышает 272K)	$0.225	$0.15	GPT-6.1 Terra, экономия $0.075
1 млн на входе + 100 тыс. на выходе (превышает 272K)	$2.25	$2.75	Gemini 4 Hydrogen, экономия $0.50

Токены рассуждений Gemini 4 Hydrogen тоже входят в счёт

По умолчанию уровень рассуждений Gemini 4 Hydrogen — high, и в счёт за выходные токены входят токены рассуждений. То есть в интерфейсе вы можете видеть всего несколько сотен слов основного текста, но оплачиваемых выходных токенов будет больше. Для массовых задач, чувствительных к стоимости, можно понизить уровень рассуждений до low или medium и посмотреть, хватает ли качества. У GPT-6.1 Terra уровень рассуждений по умолчанию — medium, его тоже можно понизить через reasoning.effort.

Сравнение официальных результатов бенчмарков GPT-6.1 Terra и Gemini 4 Hydrogen

Таблица ниже взята из столбца GPT-6.1 Terra в официальной карточке модели; для соперника взят максимальный уровень рассуждений или лучший доступный результат, SWE-sweep — из публичного лидерборда. В таблице также приведены некоторые результаты Sonnet — для справки.

Бенчмарк	GPT-6.1 Terra	Gemini 4 Hydrogen	Sonnet
SWE-sweep	5.8%	13.5%	—
Terminal-Bench 4.1	нет цифры	57.0%	63.9%
Agents’ Last Exam v1.1	69.8%	71.6%	—
AutomationBench-AA	60.2%	76.1%	—
Vending-Bench 2	$9107	$14549	—
OSWorld-2.1 offline	74.2%	77.6%	83.9%
MKA	43.8%	53.4%	—
Chartography	63.2%	66.6%	—
Terminal-Bench-Science 0.1	58.3%	51.4%	59.9%
HLE-Diamond	47.3%	58.8%	—

При чтении этой таблицы есть три момента, на которые стоит обратить внимание. Во-первых, ни в одной из заполненных ячеек GPT-6.1 Terra не получила первого места. Во-вторых, в Terminal-Bench 4.1 у Terra ячейка пустая — официального числа нет, и по этому нельзя делать вывод, что её способности в работе с терминалом хуже. В-третьих, в Terminal-Bench-Science GPT-6.1 Terra выше Gemini 4 Hydrogen и ниже Sonnet, а в OSWorld-2.1 (работа с компьютером) — ниже обоих.

Это не значит, что Gemini 4 Hydrogen сильнее во всех задачах. Бенчмарки покрывают конкретные наборы тестов, а «чёткое и естественное письмо», которое GPT-6.1 Terra продвигает как своё преимущество, не имеет соответствующей ячейки. Для запроса «быстро и дёшево» бенчмарки лучше использовать, чтобы отсеять явные слабые места, а не чтобы принимать окончательное решение.

Как вызывать GPT-6.1 Terra через APIYI

GPT-6.1 Terra уже появилась на APIYI, ID модели — gpt-6.1-terra. В общей таблице цен платформы: вход $1, выход $5, чтение из кэша $0.05 — совпадает с официальной стандартной ценой. Важно: в общей таблице отдельно не выделена ступень 272K, поэтому фактическое списание за сверхдлинные запросы смотрите в консоли — нельзя рассчитывать, что и 1 млн входных токенов будет тарифицироваться по $1.

Для этого ID в общей таблице платформы указаны эндпоинты responses (помечен как предпочтительный) и chat. С учётом официальных требований при работе с вызовом инструментов используйте Responses. Простейший вызов:

from openai import OpenAI

client = OpenAI（
    api_key="YOUR_APIYI_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1",  # Унифицированный интерфейс APIYI
）

resp = client.responses.create（
    model="gpt-6.1-terra"，
    input="用三句话解释什么是整单阶梯计费"，
    reasoning={"effort": "low"}，
）
print（resp.output_text）

Вызов инструментов оформляется так же, через Responses, с тем же client:

tools = [{
    "type": "function"，
    "name": "get_order_status"，
    "description": "查询订单物流状态"，
    "parameters": {
        "type": "object"，
        "properties": {"order_id": {"type": "string"}}，
        "required": ["order_id"]，
    }，
}]

resp = client.responses.create（
    model="gpt-6.1-terra"，
    input="订单 A1024 现在到哪了？"，
    tools=tools，
）
for item in resp.output:
    if item.type == "function_call":
        print（item.name， item.arguments）

Прежде чем принимать решение, можно небольшой функцией оценить стоимость одного запроса по официальной стандартной цене, заложив туда правило 272K:

def terra_cost（input_m， output_m）:
    # Единица: миллионы токенов; при входе свыше 272K наценка на весь заказ
    over = input_m > 0.272
    return input_m * 1 * （2 if over else 1） + output_m * 5 * （1.5 if over else 1）

def hydrogen_cost（input_m， output_m）:
    return input_m * 1.50 + output_m * 7.50

print（terra_cost（0.1， 0.01）， hydrogen_cost（0.1， 0.01））  # 0.15  0.225
print（terra_cost（1， 0.1）， hydrogen_cost（1， 0.1））        # 2.75  2.25

🚀 Быстрый старт: уже сегодня можно запустить GPT-6.1 Terra на APIYI apiyi.com с тем же самым ключом — в поле ID модели укажите gpt-6.1-terra. Новым пользователям доступен бесплатный тестовый лимит, так что удобно сначала проверить стоимость на собственных реальных запросах.

Gemini 4 Hydrogen пока на APIYI не размещена — мы добавим эту модель как можно скорее; актуальные модели и цены смотрите в списке моделей на платформе. Кроме того, в документации платформы и в интерфейсе прайс-листа название группы для этой модели написано по-разному, поэтому при выборе группы ориентируйтесь на то, что показывает консоль.

Gemini 4 Hydrogen против GPT-6.1 Terra: что выбрать

Ваша ситуация	Рекомендация	Почему
Большинство запросов на входе меньше 272K	GPT-6.1 Terra	Дешевле и вход, и выход
Часто отправляете больше 300 тыс. tokens	Gemini 4 Hydrogen	У Terra наценка на весь запрос, у Hydrogen — фиксированная цена
На входе есть аудио или видео	Gemini 4 Hydrogen	Terra не поддерживает эти модальности
Нужны свежие знания середины 2026 года	GPT-6.1 Terra	Знания обновлены до 2026-06-01
Запросы обоих типов вперемешку	Маршрутизация по длине	До 272K — Terra, длиннее — Hydrogen

Самый практичный подход — разделять запросы по длине. На уровне шлюза сначала оцениваем количество входных tokens: всё, что меньше 272K, отправляем в GPT-6.1 Terra, что больше — в Gemini 4 Hydrogen, а аудио- и видеозапросы всегда направляем в Gemini 4 Hydrogen. Так вы попадаёте в дешёвый диапазон у обеих моделей.

💡 Совет по выбору: подставьте функцию оценки из статьи в собственные логи и посмотрите, по какую сторону от 272K находится распределение длин ваших запросов. Вариант с GPT-6.1 Terra можно сразу запустить в APIYI apiyi.com через единый интерфейс, а когда Hydrogen появится — переключиться и сравнить: в коде меняется только ID модели.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Q1: Gemini 4 Hydrogen и GPT-6.1 Terra — что дешевле?

Смотрите на длину запроса. Если вход не превышает 272K, GPT-6.1 Terra дешевле: например, 100 тыс. входных + 10 тыс. выходных токенов — $0.15 против $0.225. После 272K Terra начисляет наценку на весь запрос: 1 млн входных + 100 тыс. выходных токенов — $2.75 против $2.25, и Gemini 4 Hydrogen выходит дешевле.

Q2: Как считается наценка за 272K у GPT-6.1 Terra?

Если однократный вход превышает 272K токенов, вход и кэш для всего запроса считаются по 2x, а выход — по 1.5x. Наценка применяется не только к превышению. Поэтому когда вход растёт с 270 тыс. до 280 тыс. токенов, стоимость заметно скачет.

Q3: GPT-6.1 Terra умеет работать с аудио и видео?

Нет. На официальной странице указано, что GPT-6.1 Terra принимает на вход только текст и изображения, аудио и видео не поддерживаются, выход — текст. Если нужно напрямую обрабатывать аудио и видео, в карточке модели Gemini 4 Hydrogen перечислены эти типы входа.

Q4: Можно ли использовать Chat Completions для вызова инструментов GPT-6.1 Terra?

По официальным требованиям для вызова инструментов GPT-6.1 Terra нужен Responses API. В сводной таблице APIYI у этого ID есть эндпоинты responses (предпочтительный) и chat. Для вызова функций используйте responses, а на эндпоинт chat лучше не опираться.

Q5: Можно ли сейчас вызывать обе модели на APIYI?

GPT-6.1 Terra уже доступна: её можно вызывать на APIYI apiyi.com по ID модели `gpt-6.1-terra`. Цены: вход $1, выход $5, чтение кэша $0.05; для сверхдлинных запросов ориентируйтесь на фактическое списание в консоли. Gemini 4 Hydrogen пока недоступна, мы добавим её как можно скорее; актуальные модель и цены — в списке моделей на платформе.

Q6: Как GPT-6.1 Terra показывает себя в официальных бенчмарках?

В ячейках официальной таблицы, где есть баллы, GPT-6.1 Terra не заняла первое место. В Terminal-Bench-Science она выше Gemini 4 Hydrogen, но ниже Sonnet; в OSWorld-2.1 по работе с компьютером — ниже обеих. В Terminal-Bench 4.1 у неё пустая ячейка, так что по ней нельзя судить, будто терминальные способности хуже.

Q7: Почему реальная стоимость вывода у Gemini 4 Hydrogen выше ожидаемой?

У Gemini 4 Hydrogen уровень рассуждений по умолчанию — high, а в счёт за выход входят токены рассуждений. Поэтому фактически оплачиваемых выходных токенов может быть больше, чем видимого текста. Для задач, чувствительных к стоимости, можно понизить уровень рассуждений, а затем оценить качество.

Gemini 4 Hydrogen против GPT-6.1 Terra: главное

Короткие промпты — Terra дешевле: 100 тыс. токенов на входе + 10 тыс. на выходе — $0.15 против $0.225.
Длинные промпты — Hydrogen дешевле: 1 млн на входе + 100 тыс. на выходе — у Terra с наценкой на весь запрос выходит $2.75, у Hydrogen — $2.25.
272K — это водораздел: после него Terra считает вход по двойному тарифу, а выход — по 1.5×.
Модальность решает, что вообще применимо: Terra работает только с текстом и изображениями, так что для аудио и видео на входе остаётся лишь Hydrogen.
Актуальность знаний Terra: срез на 2026-06-01, у Hydrogen — 2026-03.
Вызов инструментов у Terra идёт через Responses: это стоит учитывать при миграции старого кода с function calling в Chat.
Как начать: GPT-6.1 Terra уже доступна на APIYI, Hydrogen ждёт публикации.

Итог

Gemini 4 Hydrogen против GPT-6.1 Terra: что «дешевле» — зависит от того, одинаковые ли это задачи:

Короткие запросы: у GPT-6.1 Terra цены по всем позициям ниже — это экономный выбор для частых мелких задач.
Длинные запросы: после 272K GPT-6.1 Terra накручивает наценку на весь запрос, и фиксированная цена Gemini 4 Hydrogen оказывается выгоднее.
Не только цена: если нужен аудио- и видеовход — берём Gemini 4 Hydrogen; если нужны свежие знания и работа в основном с текстом и изображениями — GPT-6.1 Terra.

Совет: сначала посмотрите на распределение длины своих запросов и маршрутизируйте их по порогу 272K, а не выбирайте что-то одно из двух. GPT-6.1 Terra уже сейчас можно вызывать через OpenAI-совместимый интерфейс APIYI на apiyi.com — проверить стоимость на реальных запросах проще всего именно так.

📚 Справочные материалы

Блог Google — Introducing Gemini 4 Hydrogen: информация о релизе и ценах
Ссылка: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-hydrogen
Описание: дата релиза, глобальная стандартная цена и пояснения по окну
Google DeepMind — карточка модели Gemini 4 Hydrogen: спецификации и результаты бенчмарков
Ссылка: deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-hydrogen
Описание: модальности, дата отсечки знаний, уровни размышления и лимит вывода
Цены на генеративный ИИ в Vertex AI: детали тарификации Gemini
Ссылка: cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing
Описание: глобальные и неглобальные цены, дата вступления в силу записи в кэш
OpenAI — страница модели GPT-6.1 Terra: спецификации, цены и тарифная ступень 272K
Ссылка: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
Описание: модальности, контекст, требования к вызову инструментов в Responses
Список моделей APIYI: модели и цены, доступные на платформе
Ссылка: docs.apiyi.com/models
Описание: проверка цены и эндпоинта gpt-6.1-terra

Автор: техническая команда APIYI
Обмен опытом: будем рады обратной связи — связаться с нами можно через главную страницу сайта APIYI, а больше материалов по подключению ищите в центре документации docs.apiyi.com