Catatan penulis: Panduan migrasi Nano Banana 2.1 ini mencakup ID model, resolusi 1K/2K/4K, 14 gambar referensi, tingkat pemikiran, dan ketentuan penagihan. Tersedia juga daftar periksa lengkap untuk migrasi dari gemini-3.1-flash-image.
Langsung ke intinya: Nano Banana 2.1 adalah versi peningkatan dari Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image), dengan kecepatan dan biaya yang tetap berada di kelas Flash. Saat bermigrasi dari model lama, perubahan utamanya ada pada ID model dan beberapa parameter, termasuk resolusi, jumlah gambar referensi, dan tingkat pemikiran. Anda tidak perlu merombak seluruh alur pembuatan gambar.
Artikel ini tidak akan melebih-lebihkan kemampuan model atau menyimpulkan “seberapa jauh kualitas gambarnya lebih baik daripada generasi 2”, karena saat ini belum ada data perbandingan dari pengujian yang andal. Kami menyusun pembahasan berdasarkan apa saja yang perlu diubah saat migrasi: ID model, resolusi, gambar referensi, tingkat pemikiran, penagihan, dan verifikasi. Setelah membacanya, Anda akan mendapatkan daftar periksa migrasi Nano Banana 2.1 yang siap digunakan, cocok untuk pengembang dan tim desain yang membuat gambar e-commerce, poster, karakter yang konsisten, dan penggabungan beberapa gambar.
Poin Utama dan ID Model Nano Banana 2.1
Tabel berikut merangkum informasi Nano Banana 2.1 yang paling relevan untuk migrasi. Seluruh isinya berasal dari deskripsi publik di kartu model resmi, dokumentasi API, dan dokumentasi APIYI, tanpa data spekulatif.
| Poin utama | Nano Banana 2.1 | Dampak pada migrasi |
|---|---|---|
| ID model | gemini-nano-banana-2.1 |
Menggantikan gemini-3.1-flash-image |
| Tanggal rilis | 6 Oktober 2026 | Termasuk versi terbaru; periksa dokumentasi terkini untuk detail parameter |
| Resolusi | 1K / 2K / 4K, default 1K | Output menjadi 1K jika tidak ditentukan secara eksplisit; periksa konfigurasi lama |
| Gambar referensi | Maksimal 14 gambar, dengan hingga 4 karakter dan 10 objek | Batas penggabungan beberapa gambar dan pembuatan seri gambar perlu direncanakan ulang |
| Tingkat penalaran | minimal / medium (default) / high |
Memengaruhi latensi dan biaya; sebaiknya disesuaikan dengan tugas |
| Konteks dan output | Konteks 131,072, output maksimal 32,768 | Memberikan ruang lebih besar untuk petunjuk panjang dan beberapa gambar referensi |
ID Model Nano Banana 2.1 dan Model yang Digantikannya
ID model Nano Banana 2.1 adalah gemini-nano-banana-2.1. Menurut sumber referensi, model ini direkomendasikan sebagai pengganti gemini-3.1-flash-image, yang versi pratinjaunya sudah ditutup pada 25 Juni 2026. Jika proyekmu masih menggunakan ID lama secara hard-code, sekarang adalah waktu yang tepat untuk beralih.
Perlu diperhatikan bahwa gaya penamaan ID baru sangat berbeda dari ID lama. gemini-3.1-flash-image mencantumkan informasi versi dan seri, sedangkan ID baru langsung menggunakan nama merek Nano Banana. Banyak tim mencocokkan nama model berdasarkan prefiks string di pusat konfigurasi, variabel lingkungan, dan aturan pencarian log. Semuanya perlu diperbarui saat migrasi agar data tidak “hilang” dari dasbor pemantauan.
Dua Deskripsi tentang Model Dasar Nano Banana 2.1
Saat ini ada dua deskripsi tentang model dasar Nano Banana 2.1. Sebaiknya cantumkan keduanya dalam dokumentasi teknis:
- Menurut kartu model resmi: model ini berbasis Gemini 3.6 Flash.
- Menurut dokumentasi API: model ini merupakan versi peningkatan Nano Banana 2 yang mempertahankan kecepatan dan biaya setingkat Flash.
Kedua deskripsi ini tidak selalu bertentangan: yang satu membahas model dasar, sementara yang lain membahas kelanjutan lini produk. Namun, untuk komunikasi eksternal, sebaiknya jangan hanya memilih salah satunya. Terutama saat menyusun proposal untuk pelanggan atau melakukan peninjauan internal, lebih aman mencantumkan bahwa “kartu model menyebutnya berbasis Gemini 3.6 Flash, sedangkan dokumentasi API menyebutnya sebagai peningkatan Nano Banana 2”.
Selain kemampuan gambar, Nano Banana 2.1 juga meningkatkan rendering teks dan tata letak infografis, serta mendukung grounding melalui Google Web/Image Search. Input yang didukung mencakup teks, gambar, video, dan PDF, dengan output berupa gambar dan teks. Kemampuan ini membuka lebih banyak kemungkinan penggunaan untuk poster, gambar produk dengan teks, infografis, dan kebutuhan lainnya.
Cara memilih resolusi Nano Banana 2.1: 1K/2K/4K
Nano Banana 2.1 mendukung tiga pilihan resolusi: 1K, 2K, dan 4K, dengan 1K sebagai default. Rasio aspek yang didukung mencakup 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, dan rasio umum lainnya. Pilihan ini sudah mencakup kebutuhan seperti gambar utama e-commerce, gambar vertikal untuk media sosial, poster banner, dan sampul layar lebar.
Versi ini juga membawa perbaikan yang berkaitan langsung dengan migrasi: masalah artefak pola berulang pada rasio lebar dan panorama (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) di resolusi 2K/4K sudah diperbaiki. Jika sebelumnya Anda sengaja menghindari resolusi tinggi untuk gambar panjang, banner, atau panorama karena masalah tersebut, Anda bisa mengevaluasi ulang pengaturannya setelah migrasi.
| Resolusi | Token output (perkiraan) | Kelipatan token dibandingkan 1K | Cocok untuk |
|---|---|---|---|
| 1K (default) | Sekitar 1.120 | 1 kali | Sketsa, pratinjau massal, gambar media sosial, pengujian A/B |
| 2K | Sekitar 1.680 | Sekitar 1,5 kali | Gambar detail produk e-commerce, poster biasa, gambar utama halaman arahan |
| 4K | Sekitar 3.780 | Sekitar 3,4 kali | Materi cetak, iklan berukuran besar, gambar master yang perlu dipotong |
Saran memilih resolusi Nano Banana 2.1
Token output dalam tabel merupakan variabel penting dalam skema penagihan resmi berdasarkan token: semakin tinggi resolusi, semakin banyak token output yang digunakan per gambar. Resolusi 4K menghabiskan sekitar 3,4 kali lipat dibandingkan 1K. Jadi, dalam skema penagihan per token, “selalu gunakan 4K untuk berjaga-jaga” akan meningkatkan biaya secara signifikan.
Cara yang praktis adalah membagi proses menjadi dua tahap: gunakan 1K untuk eksplorasi ide dan seleksi massal agar bisa membuat dan menyaring gambar dengan cepat. Setelah arah visual ditentukan, gunakan 2K atau 4K untuk hasil akhir. Jika platform Anda menagih per gambar dengan harga yang sama untuk 1K–4K, pertimbangannya akan berbeda. Bagian penagihan di bawah akan membahasnya secara terpisah.
Saat migrasi, periksa juga apakah kode lama secara eksplisit menentukan resolusi. Jika pemanggilan lama mengandalkan nilai default, padahal kebutuhan Anda adalah output 2K atau lebih tinggi, tentukan resolusinya secara eksplisit setelah beralih ke Nano Banana 2.1. Jika tidak, hasilnya akan menggunakan resolusi default 1K. Nama field untuk resolusi dan rasio aspek mengikuti dokumentasi antarmuka yang Anda gunakan.
Gambar referensi Nano Banana 2.1: cara memanfaatkan batas 14 gambar
Nano Banana 2.1 mendukung hingga 14 gambar referensi. Ini adalah perubahan yang paling menarik untuk penggabungan beberapa gambar dan pembuatan seri visual. Di dalam batas tersebut, ada dua batasan tambahan: konsistensi karakter mendukung maksimal 4 karakter, sedangkan konsistensi objek mendukung maksimal 10 objek.
Kedua angka ini menentukan cara Anda menyusun gambar referensi. Misalnya, saat membuat rangkaian ilustrasi merek dengan banyak tokoh, Anda bisa mengunci maksimal 4 karakter. Sisa slot gambar referensi dapat digunakan untuk adegan, properti, atau contoh gaya. Untuk seri gambar produk, batas 10 objek cukup untuk mencakup lini SKU berskala menengah.
Penggunaan umum gambar referensi Nano Banana 2.1
Materi referensi mencantumkan empat kategori penggunaan utama yang bisa direncanakan sebagai berikut:
- Desain karakter: Gunakan gambar referensi dari berbagai sudut untuk 1–4 karakter agar penampilan setiap karakter tetap konsisten di berbagai gambar.
- Seri produk: Gunakan produk dalam seri yang sama sebagai referensi objek untuk menghasilkan gambar utama, gambar dalam adegan, dan gambar gabungan dengan gaya yang seragam.
- Penggabungan beberapa gambar: Gabungkan referensi adegan, subjek, material, dan pencahayaan dalam satu hasil. Cocok untuk poster dan gambar konsep.
- Visual merek: Gunakan warna merek, materi Logo, dan visual yang sudah ada sebagai referensi agar gaya materi yang dihasilkan secara massal tetap konsisten.
Saat melakukan migrasi, sebaiknya tambahkan validasi jumlah gambar referensi pada lapisan pemanggilan. Jika jumlahnya melebihi 14, langsung blokir di sisi klien dan tampilkan pemberitahuan, tanpa menunggu API mengembalikan error. Selain itu, batas jumlah karakter dan objek bersifat semantik, sehingga belum tentu bisa divalidasi langsung oleh API. Sebaiknya beri tahu desainer melalui antarmuka produk bahwa “sekali proses maksimal mengunci 4 karakter dan 10 objek” untuk menghindari karakter yang tertukar dalam hasil.
Semakin banyak gambar referensi, biasanya semakin besar pula pemrosesan pada sisi input, yang dapat memengaruhi latensi. Untuk kebutuhan yang sensitif terhadap waktu, Anda tidak perlu selalu menggunakan 14 gambar. Memilih beberapa gambar yang paling mewakili karakteristik target sering kali lebih efisien.
Level penalaran Nano Banana 2.1: cara memilih minimal, medium, atau high
Nano Banana 2.1 mendukung tiga level penalaran: minimal, medium (default), dan high. Semakin tinggi levelnya, semakin banyak penalaran yang dilakukan model sebelum membuat gambar. Biasanya, ini berarti waktu tunggu lebih lama dan penggunaan sumber daya lebih besar.
Prinsip dalam referensinya cukup jelas: naikkan level untuk komposisi kompleks, tata letak teks, dan penggabungan beberapa gambar; turunkan untuk penyuntingan gambar sederhana agar waktu tunggu dan biaya berkurang. Tabel berikut menerapkannya pada tugas-tugas spesifik.
| Level penalaran | Tugas yang disarankan | Kecenderungan latensi dan biaya | Saran migrasi |
|---|---|---|---|
minimal |
Mengganti latar belakang, menyesuaikan warna, perubahan lokal, penyuntingan gambar sederhana | Paling rendah | Cocok untuk pemrosesan batch dengan banyak tugas bersamaan |
medium (default) |
Gambar produk biasa, gambar media sosial, poster dengan satu subjek | Sedang | Jika ragu, gunakan nilai default sebagai acuan awal |
high |
Komposisi kompleks, tata letak teks yang padat, infografis, penggabungan beberapa gambar | Paling tinggi | Aktifkan hanya untuk tugas yang benar-benar membutuhkannya |
Strategi pemilihan level penalaran Nano Banana 2.1
Kesalahan yang umum adalah menganggap bahwa “kalau butuh kualitas tinggi, semua tugas harus menggunakan high”. Padahal, untuk penyuntingan gambar sederhana, manfaat level penalaran tinggi terbatas, sementara waktu respons benar-benar bertambah. Dampaknya terasa jelas dalam interaksi ketika pengguna menunggu hasil secara langsung.
Pendekatan yang lebih masuk akal adalah menentukan level di sisi aplikasi berdasarkan jenis tugas. Misalnya, arahkan “poster dengan teks panjang”, “penggabungan 14 gambar referensi”, dan “infografis” ke high; arahkan “penggantian latar belakang secara massal” ke minimal; dan gunakan medium sebagai default untuk tugas lainnya. Dengan begitu, kualitas tugas penting tetap terjaga tanpa mengabaikan latensi keseluruhan.
Jika model lama tidak memiliki pengaturan level penalaran yang setara, level default setelah migrasi adalah medium. Pada tahap awal migrasi, sebaiknya pertahankan nilai default dan kumpulkan data acuan terlebih dahulu. Setelah itu, turunkan atau naikkan level secara bertahap sesuai jenis tugas. Hindari mengubah terlalu banyak variabel sekaligus agar penyebab perubahan hasil tetap mudah diidentifikasi.
Biaya Nano Banana 2.1: per gambar dan per token
Biaya Nano Banana 2.1 adalah bagian yang paling mudah salah dihitung saat mengevaluasi migrasi, karena ada dua skema penagihan. Skema resmi menghitung berdasarkan token output, dengan jumlah token yang berbeda untuk 1K, 2K, dan 4K sehingga biayanya juga berbeda. Sementara itu, dokumentasi APIYI mencantumkan biaya $0.045/gambar per panggilan, dengan harga yang sama untuk 1K–4K.
| Skema penagihan | Satuan biaya | Pengaruh resolusi terhadap biaya | Cara yang sesuai untuk memperkirakan biaya | Sumber |
|---|---|---|---|---|
| Resmi per token | Token output | 4K menggunakan sekitar 3,4 kali token 1K | Perkirakan total token berdasarkan distribusi resolusi | Dokumentasi resmi |
| Per panggilan | Per gambar | Harga 1K–4K sama | Perkirakan langsung berdasarkan jumlah gambar yang dihasilkan | Dokumentasi APIYI apiyi.com mencantumkan $0.045/gambar |
Dua skema penagihan Nano Banana 2.1 tidak bisa langsung dibandingkan
Penagihan per gambar dan per token menggunakan cara perhitungan yang berbeda. Jadi, kamu tidak bisa langsung membandingkan “harga per gambar” dengan “harga per juta token”. Perbandingan yang lebih bermakna adalah menghitungnya berdasarkan distribusi penggunaan bisnismu: berapa porsi gambar 1K, 2K, dan 4K, serta berapa rata-rata token per gambar, lalu terapkan masing-masing skema.
Dalam skema per panggilan dengan harga 1K–4K yang sama, biaya tambahan untuk resolusi tinggi tidak lagi bertambah seiring jumlah token. Untuk kebutuhan e-commerce dan percetakan yang banyak menghasilkan gambar final 2K atau 4K, hal ini bisa mengubah pertimbangan sebelumnya: “gunakan 1K untuk eksplorasi, lalu naikkan resolusi untuk hasil final”. Namun, pembuatan gambar 1K biasanya tetap lebih cepat, sehingga masih berguna pada tahap eksplorasi.
💰 Catatan biaya: Dokumentasi APIYI apiyi.com mencantumkan biaya Nano Banana 2.1 sebesar $0.045/gambar per panggilan, dengan harga yang sama untuk 1K–4K. Namun, harga dapat berubah; lihat konsol dan dokumentasi untuk harga yang berlaku. Untuk memastikan apakah platform mendukung semua parameter, seperti setiap rasio aspek dan tingkat penalaran, periksa juga konsol.
6 langkah migrasi dari gemini-3.1-flash-image ke Nano Banana 2.1
Setelah membahas setiap parameter, sekarang saatnya merangkainya menjadi alur migrasi yang bisa langsung dijalankan. Berdasarkan referensi, migrasi ini terdiri dari enam langkah utama:
- Ganti ID model: Ubah
gemini-3.1-flash-imagemenjadigemini-nano-banana-2.1, lalu sesuaikan pusat konfigurasi, variabel lingkungan, pencarian log, dan aturan pemantauan. - Periksa ukuran dan rasio aspek: Pastikan apakah pemanggilan lama bergantung pada resolusi default. Tentukan 2K/4K secara eksplisit jika dibutuhkan, dan evaluasi kembali penggunaan resolusi tinggi untuk gambar lebar dan panorama.
- Periksa batas gambar referensi: Validasi di sisi klien agar jumlahnya tidak melebihi 14 gambar. Berikan juga informasi di produk bahwa batasnya adalah 4 karakter dan 10 objek.
- Evaluasi tingkat penalaran: Gunakan
mediumdefault sebagai tolok ukur, lalu arahkan tugas keminimalatauhighsesuai jenisnya. Amati perubahan latensi dan biaya. - Bandingkan kualitas output dan biaya: Jalankan kumpulan petunjuk dan gambar referensi yang sama pada model lama dan baru, lalu bandingkan kualitas gambar, rendering teks, dan biaya per gambar.
- Pertahankan sakelar rollback: Sediakan sakelar di lapisan konfigurasi untuk kembali ke model lama dengan cepat jika kualitas menurun atau biaya tidak wajar.
Mengakses Nano Banana 2.1 melalui APIYI
Jika menggunakan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI, cukup atur base_url klien ke https://api.apiyi.com/v1, masukkan kunci API dari APIYI, lalu ubah parameter model menjadi gemini-nano-banana-2.1. Satu kunci API dapat digunakan untuk memanggil model Gemini, OpenAI, Claude, dan lainnya. Selama migrasi, pengujian perbandingan model lama dan baru pun bisa dilakukan melalui integrasi yang sama.
Sebelum migrasi, periksa ketersediaan dan metode penagihan gemini-nano-banana-2.1 di daftar model pada konsol APIYI. Periksa juga dukungan parameternya, seperti rasio aspek tertentu atau tingkat penalaran high, di konsol dan dokumentasi. Jangan berasumsi bahwa semua parameter resmi sudah tersedia.
🚀 Saran migrasi: Setelah memastikan metode penagihan Nano Banana 2.1 di daftar model APIYI apiyi.com, gunakan kuota uji gratis untuk pengguna baru pada sejumlah kecil sampel. Bandingkan output model lama dan baru sebelum memutuskan untuk beralih sepenuhnya.
Memvalidasi migrasi Nano Banana 2.1 dengan log penggunaan
Validasi migrasi bukan hanya soal tampilan gambar, tetapi juga biaya. APIYI menyediakan log penggunaan untuk melihat model, jumlah pemanggilan, dan biaya berdasarkan permintaan. Pada minggu pertama migrasi, bandingkan volume pemanggilan dan tren biaya model lama dan baru setiap hari. Pastikan perhitungannya sesuai harapan, terutama dengan memeriksa apakah masih ada permintaan yang menggunakan ID model lama.
Untuk validasi kualitas, siapkan kumpulan evaluasi tetap yang mencakup kebutuhan utama bisnis: gambar utama e-commerce, poster berteks, seri gambar dengan konsistensi karakter, dan penggabungan beberapa gambar. Pilih beberapa kelompok petunjuk dan gambar referensi untuk setiap kategori, jalankan sebelum dan sesudah migrasi, lalu minta desainer menilainya tanpa mengetahui model yang digunakan. Sebelum memiliki data evaluasi sendiri, jangan langsung percaya pada klaim “peningkatan menyeluruh”.
FAQ Nano Banana 2.1
Q1: Apa hubungan Nano Banana 2.1 dan gemini-3.1-flash-image?
Nano Banana 2.1 (`gemini-nano-banana-2.1`) adalah versi peningkatan dari Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image`) sekaligus model pengganti yang direkomendasikan, dengan kecepatan dan biaya setara Flash. Soal versi dasarnya, kartu model resmi menyebutkan bahwa model ini berbasis Gemini 3.6 Flash, sedangkan dokumentasi API menyebutnya sebagai peningkatan dari Nano Banana 2. Sebaiknya cantumkan kedua keterangan tersebut.
Q2: Apakah migrasi ke Nano Banana 2.1 mengharuskan perubahan logika kode?
Dalam kebanyakan kasus, logika kode tidak perlu dirombak. Perubahan utamanya ada pada ID model dan parameter: resolusi, jumlah gambar referensi, dan tingkat penalaran. Jika pemanggilan lama mengandalkan resolusi default, sementara kebutuhan aplikasi adalah 2K/4K, resolusinya harus ditentukan secara eksplisit. Saat menggunakan antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI dari APIYI apiyi.com, peralihan model hanya memerlukan perubahan pada parameter `model`.
Q3: Jika harga 1K-4K sama, apakah selalu lebih hemat menggunakan 4K?
Dengan skema biaya per gambar dan harga 1K-4K yang sama, 4K tidak menambah biaya per gambar. Namun, waktu pembuatan dan transfer bisa lebih lama, dan biaya penyimpanan juga lebih tinggi. Untuk tahap eksplorasi dan penyaringan dalam jumlah besar, 1K tetap direkomendasikan; gunakan 2K/4K untuk hasil akhir. Harga per gambar mengacu pada yang tertera di konsol APIYI apiyi.com.
Q4: Apa saja batasan Nano Banana 2.1 yang sudah diketahui?
Jumlah gambar referensi maksimal 14, dengan konsistensi karakter untuk maksimal 4 karakter dan konsistensi objek untuk maksimal 10 objek. Jika melebihi batas, tugas perlu dibagi. Tingkat penalaran `high` akan menambah latensi dan biaya. Saat ini belum ada perbandingan hasil uji kualitas gambar yang terbuka dan tepercaya, sehingga hasil migrasi perlu divalidasi menggunakan set evaluasi sendiri.
Ringkasan dan Daftar Periksa Migrasi Nano Banana 2.1
Poin Utama Nano Banana 2.1
- Posisi versi: Peningkatan dari Nano Banana 2 yang menggantikan
gemini-3.1-flash-image, dengan kecepatan dan biaya setara Flash. - Dasar model: Kartu model menyebutnya berbasis Gemini 3.6 Flash, sedangkan dokumentasi API menyebutnya sebagai peningkatan Nano Banana 2. Cantumkan keduanya.
- Resolusi: 1K/2K/4K, dengan 1K sebagai default. Artefak pengulangan pola pada rasio lebar dan panorama di 2K/4K telah diperbaiki.
- Gambar referensi: Maksimal 14 gambar, dengan maksimal 4 karakter dan 10 objek. Cocok untuk rangkaian gambar dan penggabungan beberapa gambar.
- Tingkat penalaran: Default
medium; gunakanhighuntuk komposisi dan tata letak teks yang kompleks, sertaminimaluntuk pengeditan sederhana. - Dasar penagihan: Pihak resmi mengenakan biaya berdasarkan token, sedangkan dokumentasi APIYI mencantumkan harga yang sama per gambar. Keduanya tidak bisa dibandingkan secara langsung; lihat harga di konsol.
Daftar Periksa Migrasi Nano Banana 2.1
| Hal yang diperiksa | Tindakan | Kriteria selesai |
|---|---|---|
| ID model | Ganti semua gemini-3.1-flash-image dengan gemini-nano-banana-2.1 |
Log penggunaan tidak lagi menunjukkan pemanggilan ID lama |
| Resolusi | Pastikan resolusi default 1K memenuhi kebutuhan bisnis; tentukan 2K/4K secara eksplisit jika diperlukan | Ukuran output sesuai kebutuhan bisnis |
| Rasio aspek | Evaluasi ulang penggunaan 2K/4K untuk gambar lebar dan panorama | Gambar panjang dan banner bebas dari artefak pengulangan pola |
| Gambar referensi | Validasi maksimal 14 gambar di klien, dengan batas karakter ≤4 dan objek ≤10 | Permintaan yang melampaui batas ditolak di klien |
| Tingkat penalaran | Jalankan pengujian awal dengan medium, lalu sesuaikan berdasarkan tugas |
Latensi dan biaya berada dalam batas yang dapat diterima |
| Format output | Pastikan logika parsing output gambar dan teks kompatibel | Penyimpanan dan tampilan di sistem lanjutan berfungsi normal |
| Pemeriksaan penagihan | Perkirakan biaya berdasarkan distribusi resolusi yang digunakan dan periksa harga di konsol | Biaya aktual sesuai perkiraan |
| Evaluasi kualitas | Gunakan set evaluasi tetap untuk membandingkan model lama dan baru secara buta | Tidak ada penurunan kualitas pada proses bisnis utama |
| Opsi rollback | Pertahankan kemampuan untuk beralih kembali ke model lama di lapisan konfigurasi | Peralihan kembali dapat dilakukan dalam hitungan menit |
Pada dasarnya, migrasi ke Nano Banana 2.1 adalah tugas teknis yang mencakup penggantian ID, penyesuaian parameter, dan pengujian penerimaan. Konfigurasikan resolusi, gambar referensi, dan tingkat penalaran sesuai kebutuhan bisnis, lalu verifikasi dengan set evaluasi dan log penggunaan agar peralihan berjalan lancar.
Sebaiknya gunakan APIYI apiyi.com untuk memanggil model lama dan baru secara paralel dengan satu kunci API, lalu bandingkan hasilnya. Periksa juga penagihan per panggilan melalui log penggunaan sebelum beralih sepenuhnya.
Penulis: Tim Teknis APIYI
Diskusi teknis: Hubungi kami melalui halaman utama situs APIYI. Materi integrasi lainnya tersedia di pusat dokumentasi docs.apiyi.com
