Nota del autor: Explicación detallada de cómo PaperBanana extrae automáticamente normas estéticas de 292 artículos de NeurIPS 2025 para transformar bocetos a mano y gráficos rudimentarios en ilustraciones académicas de nivel de publicación, optimizando 4 dimensiones clave: diseño, paleta de colores, tipografía e iconos.
¿Tienen tus gráficos de investigación problemas como un diseño saturado, colores estridentes, fuentes inconsistentes o estilos de iconos caóticos? Estos problemas visuales, aparentemente menores, suelen ser la causa directa de que los revisores comenten que "las figuras necesitan mejorar" (figures need improvement). Ajustar manualmente cada gráfico en PowerPoint o LaTeX consume mucho tiempo y dificulta mantener la consistencia. Ahora, el framework PaperBanana ofrece una solución innovadora: un pulido sistemático de gráficos basado en normas estéticas extraídas automáticamente de 292 artículos de la conferencia NeurIPS.
Valor principal: Al terminar de leer este artículo, dominarás el flujo de trabajo completo de PaperBanana para el pulido de gráficos —desde el envío de un boceto inicial hasta la obtención de una ilustración lista para publicar—, entenderás cómo el agente Stylist resume automáticamente los estándares estéticos de las conferencias de primer nivel y cómo lograr una optimización profesional en 4 dimensiones a bajo costo mediante la API de Nano Banana Pro.
El embellecimiento tradicional de gráficos depende de la experiencia personal y el juicio estético del diseñador. Dado que cada persona tiene un estilo diferente, es difícil garantizar la consistencia necesaria para las publicaciones académicas. La función de pulido de gráficos de PaperBanana adopta un enfoque totalmente diferente: dejar que la IA aprenda automáticamente los estándares estéticos de los artículos de las conferencias académicas de primer nivel, para luego aplicar esas normas de manera sistemática a tus propios gráficos.
Extracción de normas estéticas de 292 artículos de NeurIPS
El agente Stylist de PaperBanana analizó sistemáticamente las ilustraciones académicas de 292 artículos de NeurIPS 2025, resumiendo automáticamente un conjunto de guías estéticas (Aesthetic Guidelines) que cubren las siguientes dimensiones principales:
| Dimensión | Normas comunes en conferencias top | Problemas comunes en borradores |
|---|---|---|
| Diseño (Layout) | Espaciado uniforme, jerarquía clara, flujo de información definido | Elementos amontonados, jerarquía confusa |
| Paleta de colores | Tonos pastel tecnológicos suaves (Soft Tech Pastels), contraste moderado | Colores primarios estridentes, combinaciones aleatorias |
| Tipografía | Familia tipográfica unificada, niveles claros, cuerpo de 9-11pt | Mezcla de fuentes, tamaños inconsistentes |
| Iconografía | Iconos minimalistas y planos, estilo unificado | Dibujos toscos, estilos inconsistentes |
| Conectores | Estilo de flechas unificado, grosor de línea consistente | Grosores variables, flechas aleatorias |
🎯 Sugerencia técnica: Si deseas experimentar rápidamente la función de pulido de gráficos de PaperBanana, te recomendamos llamar a la API de Nano Banana Pro a través de la plataforma APIYI (apiyi.com). Esta plataforma ofrece una interfaz unificada de generación de imágenes; cada llamada cuesta solo $0.05, lo que representa un 80% de descuento respecto al precio oficial ($0.234), ideal para procesar múltiples gráficos por lotes.
Flujo de análisis estético del agente Stylist
El agente Stylist es el componente principal de los cinco agentes de PaperBanana encargado de las normas estéticas. Su flujo de trabajo es el siguiente:
Paso 1: Análisis de artículos de referencia
El agente Retriever busca, a través de Google Scholar, artículos de conferencias de primer nivel relacionados con el área de investigación del usuario y extrae sus ilustraciones como muestras de referencia estética.
Paso 2: Generación de normas estéticas
El agente Stylist realiza un análisis sistemático de las ilustraciones de referencia y genera automáticamente un documento de guías estéticas (Aesthetic Guideline Document) estructurado, que incluye:
Resumen de las normas estéticas:
├── Paleta de colores: Soft Tech Pastels (#E8F4FD, #B8E6CF, #FFE4B5...)
├── Fuente: Familia Sans-serif, Título 14pt negrita, Cuerpo 10pt regular
├── Diseño: Flujo de izquierda a derecha, espaciado de módulos de 20px
├── Iconos: Diseño plano, grosor de trazo consistente (1.5px)
├── Conectores: Flechas redondeadas, #666666, 1px de ancho
└── Estilo general: Limpio, minimalista, académico profesional
Paso 3: Aplicación de las normas
El agente Visualizer, basándose en el documento de guías estéticas generado por Stylist, utiliza el motor de renderizado Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) para realizar un pulido sistemático del gráfico original.
Detalle de las 4 dimensiones de optimización del pulido de gráficos de Nano Banana Pro
El pulido de gráficos de PaperBanana no es un simple "filtro de belleza", sino una optimización estructural desde 4 dimensiones profesionales, cada una basada en estadísticas reales de artículos de conferencias top.
Dimensión 1: Optimización del diseño (Layout Refinement)
El diseño es la base de la legibilidad de un gráfico científico. El agente Stylist resume las siguientes reglas de diseño de los artículos de NeurIPS:
| Regla de diseño | Valor normativo | Descripción |
|---|---|---|
| Espaciado de módulos | 15-25px | Evita que los elementos estén amontonados o demasiado dispersos |
| Flujo de información | Izquierda → Derecha o Arriba → Abajo | Se ajusta a los hábitos naturales de lectura |
| Profundidad de jerarquía | ≤ 3 niveles de anidación | Evita la sobrecarga de información |
| Proporción de espacio en blanco | 20-30% | Garantiza una sensación de "respiro" visual |
| Alineación | Alineación de rejilla (Grid) | Bordes de módulos estrictamente alineados |
El núcleo de la optimización del diseño radica en preservar la estructura de información y la intención científica original, optimizando únicamente la distribución espacial. PaperBanana no elimina ni añade nodos de contenido; solo ajusta sus posiciones y espaciados para asegurar que la precisión académica no se vea afectada.
Dimensión 2: Optimización de la paleta de colores (Color Palette Refinement)
El análisis de PaperBanana sobre las ilustraciones de conferencias top muestra que el esquema de color más popular es el "Soft Tech Pastels" (tonos pastel tecnológicos suaves), en lugar de combinaciones estridentes de colores primarios (rojo, verde, azul).
Comparativa de esquemas de color comunes:
| Tipo de paleta | Valores típicos | Escenario de uso | Tasa de uso en conferencias |
|---|---|---|---|
| Soft Tech Pastels | #E8F4FD, #B8E6CF, #FFE4B5 | Diagramas de metodología, arquitecturas | ~ 65% |
| Deep Academic | #1E3A5F, #2D5F2D, #5C3D2E | Gráficos de datos densos, comparativas | ~ 20% |
| Gradient Modern | Tonos degradados | Diagramas de flujo, series temporales | ~ 10% |
| Monochrome | Escala de grises | Requisitos de publicación en blanco y negro | ~ 5% |
💡 Recomendación: Para la mayoría de los escenarios científicos, "Soft Tech Pastels" es la opción más segura. Si no estás seguro de qué esquema se adapta mejor a tu artículo, te sugerimos generar varias opciones para comparar a través de la plataforma APIYI (apiyi.com), que permite llamadas unificadas a la API de Nano Banana Pro por solo $0.05, facilitando una iteración rápida.
Dimensión 3: Optimización de la tipografía (Typography Refinement)
La inconsistencia en las fuentes es uno de los problemas más comunes en la creación manual de gráficos. Normas de optimización tipográfica de PaperBanana:
- Unificación de familia: Se utiliza una sola familia Sans-serif en todo el gráfico (como Helvetica, Arial o Calibri).
- Jerarquía clara: Títulos en 12-14pt negrita, cuerpo en 9-11pt regular, anotaciones en 7-8pt gris claro.
- Contraste: Contraste entre texto y fondo ≥ 4.5:1 (cumpliendo el estándar WCAG AA).
- Normas de espaciado: Interlineado de 1.2-1.5 veces, manteniendo el espaciado entre caracteres por defecto.
Dimensión 4: Optimización de la iconografía (Iconography Refinement)
Los iconos en gráficos científicos (como capas de redes neuronales, bases de datos, servidores, etc.) deben mantener un estilo consistente. Estrategia de optimización de iconos de PaperBanana:
- Estilo unificado: Diseño plano en todo el gráfico, evitando mezclar estilos 3D o esqueuomórficos.
- Grosor de línea: Unificado entre 1-2px para evitar variaciones visuales.
- Método de relleno: Relleno de color sólido o transparente claro, evitando degradados complejos.
- Normas de tamaño: Iconos de la misma categoría con tamaño consistente (se recomiendan 24×24px o 32×32px).
Nano Banana Pro: Práctica de pulido de diagramas en 3 rondas de iteración
El pulido de diagramas en PaperBanana no es un proceso de un solo paso, sino que mejora la calidad gradualmente a través de un ciclo de 3 rondas de refinamiento iterativo mediante los agentes Visualizer + Critic. Este mecanismo simula el modo de trabajo de un diseñador humano: "dibujar → revisar → corregir".
Flujo de trabajo de refinamiento iterativo
Ronda 1: Pulido inicial
El agente Visualizer realiza la primera ronda de pulido basándose en el documento de directrices estéticas del Stylist. En esta fase se abordan los problemas más evidentes: ajuste de la disposición (layout), sustitución de la paleta de colores y unificación de fuentes.
Ronda 2: Optimización de detalles
El agente Critic evalúa los resultados de la primera ronda en 4 dimensiones (fidelidad, concisión, legibilidad y estética) y ofrece sugerencias de mejora específicas. El Visualizer realiza la segunda ronda de optimización basándose en esto, enfocándose en el estilo de las líneas de conexión, la unificación de iconos y el ajuste fino de los espacios.
Ronda 3: Refinamiento final
El Critic evalúa de nuevo, prestando atención a posibles detalles omitidos. El Visualizer lleva a cabo el refinamiento final para asegurar que todos los elementos cumplan estrictamente con las directrices estéticas.
Sistema de evaluación de 4 dimensiones del agente Critic
El agente Critic realiza una evaluación cuantitativa de los resultados de cada ronda de pulido. Las dimensiones de evaluación provienen directamente del benchmark PaperBananaBench:
| Dimensión de evaluación | Peso | Contenido de la evaluación | Mejora en PaperBanana |
|---|---|---|---|
| Fidelidad (Faithfulness) | 30% | Si se mantiene toda la información y el significado científico del original | Nivel base |
| Concisión (Conciseness) | 25% | Si se eliminan elementos redundantes y se resalta la información clave | +37.2% |
| Legibilidad (Readability) | 25% | Claridad del texto y si el flujo de información es intuitivo | +12.9% |
| Estética (Aesthetics) | 20% | Si los colores, la disposición y las fuentes cumplen con los estándares de conferencias top | +6.6% |
🚀 Inicio rápido: Te recomendamos usar la plataforma APIYI (apiyi.com) para experimentar rápidamente con la función de pulido de diagramas. La API de Nano Banana Pro en esta plataforma está lista para usar sin configuraciones complejas; puedes completar tu primera llamada para pulir un diagrama en solo 5 minutos. Herramienta de experiencia online: Image.apiyi.com
Comparativa de efectos antes y después del pulido
Tomando como ejemplo un diagrama de arquitectura metodológica típico, así evolucionan los efectos tras las 3 rondas:
Boceto original: Un diagrama hecho a mano en PowerPoint con problemas de saturación en la disposición, colores inconsistentes, mezcla de fuentes y grosores de línea desiguales.
Tras la Ronda 1: La disposición se reorganiza en un flujo de izquierda a derecha, los colores se cambian a "Soft Tech Pastels" y la fuente se unifica a Sans-serif. Mejora visual de aproximadamente un 60%.
Tras la Ronda 2: Las líneas de conexión se unifican con flechas de bordes redondeados, los iconos se sustituyen por diseños planos (flat design) y el espaciado entre módulos se ajusta uniformemente a 20px. Mejora visual de aproximadamente un 85%.
Tras la Ronda 3: Se ajusta el contraste del texto, se optimizan los espacios en blanco locales y se asegura la alineación de todos los elementos. Se alcanza un nivel de calidad de publicación, con una mejora visual de aproximadamente un 95%.
Guía de llamadas a la API de Nano Banana Pro para pulido de diagramas
Para usar la función de pulido de diagramas de PaperBanana a través de la API de Nano Banana Pro, solo necesitas construir la indicación (prompt) adecuada. A continuación, te mostramos el método específico.
Ejemplo de código minimalista (Inicio rápido en 10 líneas)
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="TU_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # Usando la interfaz unificada de APIYI
)
response = client.images.generate(
model="nano-banana-pro",
prompt="Polish this diagram: [describe el contenido de tu diagrama original]. Apply NeurIPS-style aesthetic guidelines: soft tech pastel colors, sans-serif fonts, flat icons, left-to-right flow, uniform spacing 20px, clean minimalist academic style.",
n=1,
size="1024x1024"
)
print(response.data[0].url)
Plantilla de indicación para pulido de diagramas
Una indicación de pulido efectiva debe contener 3 elementos clave:
Elemento 1: Descripción del diagrama original
Polish this methodology diagram showing: [Encoder-Decoder architecture
with attention mechanism, 3 input nodes, 2 hidden layers, 1 output node]
Elemento 2: Directrices estéticas
Apply aesthetic guidelines:
- Color: Soft Tech Pastels (#E8F4FD, #B8E6CF, #FFE4B5)
- Font: Sans-serif, title 14pt bold, body 10pt
- Layout: Left-to-right, 20px spacing
- Icons: Flat design, 1.5px stroke
Elemento 3: Restricciones de preservación
Preserve: All original nodes, connections, labels, and scientific meaning.
Do NOT add or remove any information elements.
Ejemplos de indicaciones para 5 tipos comunes de diagramas
| Tipo de diagrama | Palabras clave de la indicación | Dimensión de pulido prioritaria |
|---|---|---|
| Arquitectura de metodología | "methodology architecture diagram" | Disposición + Iconos |
| Diagrama de flujo de algoritmos | "algorithm flowchart" | Líneas de conexión + Color |
| Estructura de red neuronal | "neural network structure" | Jerarquía + Espaciado |
| Diagrama de pipeline del sistema | "system pipeline diagram" | Flujo de información + Unificación |
| Marco de codificador-decodificador | "encoder-decoder framework" | Simetría + Fuente |
💰 Optimización de costes: Para equipos de investigación que necesitan pulir múltiples diagramas en lote, llamar a la API de Nano Banana Pro a través de la plataforma APIYI (apiyi.com) puede reducir drásticamente los costes. Cada llamada cuesta solo $0.05 (un 80% de descuento respecto al precio oficial de $0.234); pulir 10 diagramas cuesta solo $0.50, lo cual es ideal para la optimización masiva de gráficos antes de enviar un artículo científico.
6 mejores prácticas para el pulido de gráficos con Nano Banana Pro
Basado en las características técnicas de PaperBanana y la experiencia de uso real, aquí tienes las 6 mejores prácticas para pulir tus gráficos:
Práctica 1: Proporcionar una descripción del gráfico original lo más detallada posible
La calidad del pulido depende directamente de la precisión con la que describas el gráfico original en la indicación (prompt). Se recomienda que la descripción incluya:
- Todos los nombres de los nodos y sus relaciones jerárquicas.
- La dirección de las conexiones y el flujo de datos.
- El contenido de las etiquetas de texto.
- El significado científico del gráfico.
Práctica 2: Especificar claramente el estilo de la conferencia de destino
El estilo de las ilustraciones varía según la conferencia académica. Especifica claramente en tu indicación:
- Estilo NeurIPS: Minimalista, paleta de colores suaves, mucho espacio en blanco.
- Estilo CVPR: Uso frecuente de tonos azules y púrpuras, énfasis en la jerarquía visual.
- Estilo ACL: Diseño compacto, resalta el flujo de los procesos de texto.
Práctica 3: Pulir gráficos complejos paso a paso
Para gráficos complejos que contienen más de 10 módulos, se recomienda realizar el pulido por etapas:
- Primero, pule el diseño general y la paleta de colores.
- Luego, optimiza individualmente los detalles de los submódulos clave.
- Finalmente, ajusta la consistencia global.
Práctica 4: Aprovechar el feedback del Critic para mejorar de forma iterativa
El agente inteligente "Critic" de PaperBanana ofrece sugerencias de mejora específicas. En las llamadas a la API, puedes incluir el feedback del Critic de la ronda anterior como un complemento para la indicación de la siguiente ronda:
Previous Critic feedback: "Module spacing inconsistent between layer 2 and layer 3.
Suggest uniform 20px spacing."
Please fix this in the next iteration.
Práctica 5: Priorizar la precisión científica
El principio más importante durante el proceso de pulido es que la precisión científica no es negociable. En la indicación, enfatiza siempre:
- "Preserve all original information elements"
- "Do NOT add or remove any nodes/connections"
- "Keep all labels and annotations unchanged"
Práctica 6: Crear una biblioteca personal de estilos de gráficos
Guarda los resultados de pulido que más te gusten como plantillas de referencia para usarlas en futuras llamadas:
Polish this diagram in the same style as my previous figure
(soft pastels, flat icons, L-R flow, 20px spacing, sans-serif 10pt)
Preguntas frecuentes (FAQ) sobre el pulido de gráficos con Nano Banana Pro
Q1: ¿El pulido de gráficos cambiará el significado científico del gráfico original?
No. El pulido de gráficos de PaperBanana sigue estrictamente el principio de "preservar la estructura, optimizar la presentación". La evaluación de fidelidad (Faithfulness) del agente Critic tiene el peso más alto (30%), lo que garantiza que todos los nodos de información, las relaciones de conexión y las etiquetas de texto se mantengan íntegros durante el proceso. Si envías un diagrama de arquitectura con 8 módulos, el resultado pulido seguirá teniendo 8 módulos, ni uno más ni uno menos. Al realizar llamadas a través de la plataforma APIYI (apiyi.com), puedes añadir "Preserve all scientific content" en la indicación para reforzar aún más esta restricción.
Q2: ¿Cuánto cuesta cada pulido? ¿Cuál es el costo total de 3 rondas de iteración?
El costo de una sola llamada a la API de Nano Banana Pro es de $0.05 (a través de la plataforma APIYI apiyi.com). Completar un refinamiento de 3 rondas de iteración cuesta un total de $0.15. Si generas simultáneamente varias opciones de color (por ejemplo, una versión "Soft Tech Pastels" y otra "Deep Academic"), el costo total será de aproximadamente $0.25 – $0.30. En comparación con el precio oficial de $0.234 por vez, usar la plataforma APIYI permite ahorrar cerca del 80% de los costos, lo cual es ideal para necesidades de optimización masiva antes de enviar un artículo. También puedes probar el pulido rápido de gráficos individuales directamente en Image.apiyi.com.
Q3: ¿Qué formatos de entrada de gráficos originales son compatibles?
El pulido de gráficos de PaperBanana recibe la información del gráfico original principalmente a través de descripciones de texto. Debes detallar en la indicación:
- La estructura del gráfico (módulos, niveles, relaciones de conexión).
- El contenido de las etiquetas de texto.
- El flujo de datos.
- El propósito del gráfico y la conferencia de destino.
Para archivos de imagen ya existentes, puedes usar el modo Imagen a Imagen (Image-to-Image) de Nano Banana Pro, subiendo el gráfico original y adjuntando las instrucciones de pulido.
Q4: ¿Cómo elijo la paleta de colores más adecuada para mi artículo?
Proceso de selección recomendado:
- Verifica si la revista o conferencia de destino tiene normas específicas para las ilustraciones (algunas requieren gráficos en blanco y negro).
- Si no hay requisitos especiales, usa por defecto "Soft Tech Pastels" (utilizado en el 65% de las conferencias de primer nivel).
- Para gráficos con alta densidad de datos, considera la opción "Deep Academic" (tonos oscuros).
- Genera 2 o 3 variantes de color a través de la plataforma APIYI (apiyi.com) para comparar y elegir el mejor efecto.
Q5: ¿Se pueden usar los gráficos pulidos directamente para el envío de artículos?
Sí. La calidad de los gráficos pulidos por PaperBanana alcanza los estándares de publicación de las conferencias académicas de primer nivel. En las pruebas de rendimiento de PaperBananaBench, los gráficos pulidos por PaperBanana obtuvieron una tasa de éxito general del 72.7% en 292 casos de prueba, superando significativamente a los gráficos originales en tres dimensiones: simplicidad (+37.2%), legibilidad (+12.9%) y estética (+6.6%). Se recomienda realizar una revisión humana final antes del envío para confirmar que toda la información científica sea correcta y esté completa.
Resumen y recomendaciones sobre el pulido de gráficos con Nano Banana Pro
La función de pulido de gráficos de PaperBanana representa un cambio de paradigma crucial en la ilustración científica: pasar de depender de la experiencia estética personal a una optimización estética sistemática basada en datos de artículos de conferencias de primer nivel.
Resumen de ventajas principales:
- Basado en datos: Las normas estéticas provienen de estadísticas reales de 292 artículos de NeurIPS, en lugar de juicios subjetivos.
- Optimización en 4 dimensiones: Pulido sistemático e integral de la disposición (layout), paleta de colores, tipografía e iconos.
- 3 rondas de iteración: Refinamiento cíclico mediante el flujo Visualizer + Critic, que simula el proceso de trabajo de un diseñador profesional.
- Preservación del rigor científico: La evaluación de fidelidad tiene el peso más alto en el proceso, garantizando que la precisión académica no se vea comprometida.
- Costo extremadamente bajo: Al utilizar la plataforma APIYI, cada ejecución cuesta solo $0.05, por lo que las 3 rondas de iteración suman apenas $0.15.
Te recomendamos probar la capacidad de pulido de gráficos de Nano Banana Pro a través de la plataforma APIYI (apiyi.com). Esta plataforma ofrece una interfaz API unificada y una herramienta de prueba en línea en Image.apiyi.com, permitiéndote completar el pulido de tu primer gráfico en solo 5 minutos.
Referencias:
- Página del proyecto PaperBanana: dwzhu-pku.github.io/PaperBanana
- Artículo de PaperBanana: arxiv.org/abs/2507.07300
- Actas de NeurIPS 2025: neurips.cc
Autor: APIYI Team | Si deseas discutir más detalles técnicos sobre el pulido de gráficos con Nano Banana Pro, no dudes en contactarnos a través de la plataforma APIYI (apiyi.com) para obtener soporte técnico y cuotas de prueba gratuitas.
