저자 주: PaperBanana가 292편의 NeurIPS 2025 논문에서 미적 규범을 자동으로 추출하여, 손으로 그린 스케치와 거친 도표를 출판 가능한 수준의 학술 삽화로 다듬는 방법을 자세히 설명합니다. 레이아웃, 색상 조합, 폰트, 아이콘 등 4대 최적화 차원을 다룹니다.
여러분의 연구 도표에 이런 문제가 있지는 않나요? 레이아웃이 너무 빽빽하거나, 색상이 눈에 거슬리고, 폰트가 제각각이거나, 아이콘 스타일이 뒤섞여 있는 경우 말이죠. 이런 사소해 보이는 시각적 문제들이 때로는 심사위원으로부터 "그림 개선 필요(figures need improvement)"라는 의견을 듣게 되는 직접적인 원인이 되기도 합니다. 파워포인트나 LaTeX 도표를 하나하나 수동으로 수정하는 것은 시간도 오래 걸리고 일관성을 유지하기도 어렵죠. 이제 PaperBanana 프레임워크가 새로운 해결책을 제시합니다. 바로 292편의 NeurIPS 최상위 컨퍼런스 논문에서 자동으로 추출한 미적 규범을 바탕으로 기존 도표를 체계적으로 윤색하는 것입니다.
핵심 가치: 이 글을 읽고 나면, 거친 스케치를 제출하여 출판급 삽화를 얻기까지의 PaperBanana 도표 윤색 워크플로우 전체 과정을 마스터하게 됩니다. Stylist 에이전트가 어떻게 최상위 컨퍼런스의 미적 기준을 자동으로 요약하는지, 그리고 Nano Banana Pro API를 통해 어떻게 저비용으로 4대 차원의 전문적인 도표 최적화를 구현하는지 이해하게 될 것입니다.
Nano Banana Pro 도표 윤색 핵심 원리: 탑티어 학회 논문에서 배우는 미학
기존의 도표 미화 방식은 디자이너의 개인적인 경험과 미적 판단에 의존해 왔습니다. 그러다 보니 만드는 사람마다 도표 스타일이 제각각이었고, 학술 출판물에 걸맞은 일관성을 유지하기가 어려웠죠. PaperBanana의 도표 윤색 기능은 완전히 새로운 접근 방식을 취합니다. 바로 AI가 탑티어 학술 대회 논문으로부터 미학적 규범을 자동으로 학습하게 한 뒤, 이 규범들을 여러분의 도표에 체계적으로 적용하는 것입니다.
292편의 NeurIPS 논문에서 추출한 미학적 규범
PaperBanana의 스타일리스트(Stylist) 에이전트는 NeurIPS 2025에 제출된 292편의 논문에 포함된 학술 삽화들을 정밀 분석했습니다. 이를 통해 다음과 같은 핵심 요소를 포함하는 미학적 가이드라인(Aesthetic Guidelines)을 자동으로 도출해 냈습니다.
| 요소 | 탑티어 논문의 공통 규범 | 일반적인 초안의 문제점 |
|---|---|---|
| 레이아웃 (Layout) | 모듈 간 간격이 일정하고 계층이 뚜렷하며 정보의 흐름이 명확함 | 요소들이 겹치거나 붐비고 계층 구조가 혼란스러움 |
| 색상 조합 (Color Palette) | 대비가 적절한 소프트 테크 파스텔(Soft Tech Pastels) 계열 사용 | 자극적인 원색 사용, 무분별한 색상 배치 |
| 타이포그래피 (Typography) | 통일된 폰트 패밀리, 명확한 계층 구조, 본문 9-11pt 유지 | 여러 폰트 혼용, 크기가 제각각임 |
| 아이콘 (Iconography) | 스타일이 통일된 심플한 플랫 아이콘 사용 | 거칠게 그려진 그림, 일관성 없는 스타일 |
| 연결선 (Connectors) | 화살표 스타일과 선 굵기가 일정함 | 선 굵기가 제각각이고 화살표 모양이 제멋대로임 |
🎯 기술 제언: PaperBanana의 도표 윤색 기능을 빠르게 경험해 보고 싶다면, APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 Nano Banana Pro API를 호출해 보시는 것을 추천합니다. 이 플랫폼은 통합된 이미지 생성 인터페이스를 제공하며, 호출당 비용이 $0.05 정도로 공식 가격($0.234) 대비 약 80% 저렴하여 여러 장의 도표를 대량으로 윤색할 때 매우 경제적입니다.
스타일리스트(Stylist) 에이전트의 미학 분석 프로세스
스타일리스트 에이전트는 PaperBanana의 5대 에이전트 중 미학적 규범을 전문적으로 담당하는 핵심 컴포넌트입니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
1단계: 참고 논문 분석
리트리버(Retriever) 에이전트가 Google Scholar를 통해 사용자의 연구 분야와 관련된 탑티어 학회 논문을 검색하고, 그 안의 삽화들을 미학적 참고 샘플로 추출합니다.
2단계: 미학적 규범 생성
스타일리스트 에이전트가 참고 삽화들을 체계적으로 분석하여, 다음과 같은 구조화된 미학적 가이드 문서(Aesthetic Guideline Document)를 자동으로 생성합니다.
Aesthetic Guidelines Summary:
├── Color Palette: Soft Tech Pastels (#E8F4FD, #B8E6CF, #FFE4B5...)
├── Font: Sans-serif family, Title 14pt bold, Body 10pt regular
├── Layout: Left-to-right flow, 20px module spacing
├── Icons: Flat design, consistent stroke width (1.5px)
├── Connectors: Rounded arrows, #666666, 1px width
└── Overall Style: Clean, minimal, professional academic
3단계: 규범 적용
비주얼라이저(Visualizer) 에이전트가 스타일리스트가 생성한 가이드 문서를 바탕으로 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image) 렌더링 엔진을 사용하여 원본 도표를 체계적으로 윤색합니다.
Nano Banana Pro 도표 윤색의 4대 최적화 요소 상세 분석
PaperBanana의 도표 윤색은 단순한 '미화 필터'가 아닙니다. 탑티어 학회 논문의 실제 데이터 통계를 기반으로 4가지 전문적인 차원에서 도표를 구조적으로 최적화합니다.
요소 1: 레이아웃 최적화 (Layout Refinement)
레이아웃은 연구 도표의 가독성을 결정짓는 기초입니다. 스타일리스트 에이전트는 NeurIPS 논문 분석을 통해 다음과 같은 레이아웃 규범을 도출했습니다.
| 레이아웃 규칙 | 권장 값 | 설명 |
|---|---|---|
| 모듈 간격 | 15-25px | 요소가 너무 붐비거나 엉성해 보이지 않도록 조절 |
| 정보 흐름 | 왼쪽→오른쪽 또는 위→아래 | 자연스러운 읽기 습관에 맞춤 |
| 계층 깊이 | 3단계 이하 중첩 | 정보 과부하 방지 |
| 여백 비율 | 20-30% | 시각적인 여유 공간 확보 |
| 정렬 방식 | 그리드 정렬 | 모듈 가장자리를 엄격하게 맞춤 |
레이아웃 최적화의 핵심은 원본 도표의 정보 구조와 과학적 의도를 그대로 유지하면서 공간 배치만 개선하는 것입니다. PaperBanana는 어떤 노드도 임의로 삭제하거나 추가하지 않고, 위치 관계와 간격만 조정하여 학술적 정확성을 해치지 않습니다.
요소 2: 색상 최적화 (Color Palette Refinement)
탑티어 학회 논문 삽화의 색상을 분석한 결과, 가장 선호되는 배색은 자극적인 원색(빨강, 초록, 파랑) 조합이 아닌 '소프트 테크 파스텔(Soft Tech Pastels)' 계열인 것으로 나타났습니다.
주요 배색 유형 비교:
| 배색 유형 | 대표 색상값 | 적용 시나리오 | 학회 사용률 |
|---|---|---|---|
| Soft Tech Pastels | #E8F4FD, #B8E6CF, #FFE4B5 | 방법론 도식, 아키텍처 다이어그램 | 약 65% |
| Deep Academic | #1E3A5F, #2D5F2D, #5C3D2E | 데이터 밀집 도표, 비교 차트 | 약 20% |
| Gradient Modern | 그라데이션 계열 | 프로세스 맵, 시계열 도표 | 약 10% |
| Monochrome | 그레이스케일 계열 | 흑백 출판 요구 사항 | 약 5% |
💡 선택 팁: 대부분의 연구 상황에서 Soft Tech Pastels가 가장 안전한 선택입니다. 어떤 배색이 논문에 가장 잘 어울릴지 고민된다면, APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 여러 배색 버전을 생성해 비교해 보세요. Nano Banana Pro의 통합 API를 지원하므로 단돈 $0.05로 빠르게 여러 시안을 확인해 볼 수 있습니다.
요소 3: 타이포그래피 최적화 (Typography Refinement)
폰트의 불일치는 수작업으로 도표를 만들 때 가장 흔히 발생하는 문제 중 하나입니다. PaperBanana의 폰트 최적화 규범은 다음과 같습니다.
- 폰트 패밀리 통일: Helvetica, Arial, Calibri와 같은 산세리프(Sans-serif) 계열 하나로 통일
- 명확한 계층: 제목 12-14pt 굵게, 본문 9-11pt 보통, 주석 7-8pt 연한 회색
- 대비도: 텍스트와 배경색의 대비를 4.5:1 이상으로 유지 (WCAG AA 표준 준수)
- 간격 규범: 행간 1.2-1.5배 유지, 자간은 기본값 유지
요소 4: 아이콘 최적화 (Iconography Refinement)
신경망 계층, 데이터베이스, 서버 등 연구 도표에 들어가는 아이콘들은 스타일의 일관성이 중요합니다. PaperBanana의 아이콘 최적화 전략은 다음과 같습니다.
- 스타일 통일: 전체 도표에 플랫 디자인을 적용하고, 3D나 스큐어모피즘 스타일 혼용 방지
- 선 굵기: 1-2px로 통일하여 굵기가 제각각인 현상 방지
- 채우기 방식: 단색 채우기 또는 연한 투명 채우기 사용, 복잡한 그라데이션 지양
- 크기 규범: 동일 범주의 아이콘은 크기를 일치시킴 (권장: 24×24px 또는 32×32px)
Nano Banana Pro 도표 윤색 실전: 3단계 반복 정교화 프로세스
PaperBanana의 도표 윤색은 한 번에 완성되는 것이 아니라, Visualizer와 Critic 에이전트의 3단계 반복 정교화 루프를 통해 품질을 단계적으로 끌어올립니다. 이 메커니즘은 인간 디자이너가 "그리고, 검토하고, 수정하는" 작업 방식을 그대로 모방했어요.
반복 정교화 워크플로우
1단계: 초기 윤색
Visualizer 에이전트가 Stylist의 미적 가이드 문서를 바탕으로 원본 도표에 대해 1차 윤색을 진행합니다. 이 단계에서는 레이아웃 조정, 색상 교체, 폰트 통일 등 가장 눈에 띄는 문제들을 주로 처리해요.
2단계: 디테일 최적화
Critic 에이전트가 1단계 결과물을 4가지 차원(충실도, 간결도, 가독성, 심미성)에서 평가하고 구체적인 개선 제안을 내놓습니다. Visualizer는 이를 바탕으로 연결선 스타일, 아이콘 통일, 간격 미세 조정 등 2차 최적화를 수행합니다.
3단계: 최종 정교화
Critic이 다시 한번 평가하며 놓쳤을 수 있는 세부 사항을 점검합니다. Visualizer는 최종 정교화 작업을 거쳐 모든 요소가 미적 가이드라인에 엄격히 부합하도록 완성합니다.
Critic 에이전트의 4가지 차원 평가 체계
Critic 에이전트는 매 라운드 윤색 결과를 정량적으로 평가하며, 평가 지표는 PaperBananaBench 벤치마크에서 직접 가져옵니다.
| 평가 차원 | 가중치 | 평가 내용 | PaperBanana 향상 폭 |
|---|---|---|---|
| 충실도 (Faithfulness) | 30% | 원본 도표의 모든 정보와 과학적 의미를 유지했는가 | 베이스라인 수준 |
| 간결도 (Conciseness) | 25% | 불필요한 요소를 제거하고 핵심 정보를 강조했는가 | +37.2% |
| 가독성 (Readability) | 25% | 텍스트가 선명하고 정보의 흐름이 직관적인가 | +12.9% |
| 심미성 (Aesthetics) | 20% | 색상, 레이아웃, 폰트가 탑티어 학회 표준에 부합하는가 | +6.6% |
🚀 빠른 시작: APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 사용하면 도표 윤색 기능을 빠르게 체험해 볼 수 있습니다. 이 플랫폼의 Nano Banana Pro API는 별도의 복잡한 설정 없이 바로 사용 가능하며, 5분이면 첫 번째 도표 윤색 호출을 완료할 수 있어요. 온라인 체험 도구: Image.apiyi.com
윤색 전후 효과 비교
전형적인 방법론 아키텍처 다이어그램을 예로 들어 3단계 반복에 따른 변화를 살펴볼까요?
원본 초안: 파워포인트로 그린 도표로, 레이아웃이 혼잡하고 색상이 불일치하며 폰트가 섞여 있고 선 굵기가 일정하지 않은 등의 문제가 있습니다.
1단계 후: 레이아웃이 왼쪽에서 오른쪽으로 흐르도록 재배치되었고, 색상은 Soft Tech Pastels로 교체되었으며 폰트는 Sans-serif로 통일되었습니다. 시각적 품질이 약 60% 향상되었습니다.
2단계 후: 연결선이 둥근 모서리 화살표로 통일되었고, 아이콘은 플랫 디자인으로 교체되었으며 모듈 간격이 20px로 균일하게 조정되었습니다. 시각적 품질이 약 85% 향상되었습니다.
3단계 후: 텍스트 대비를 미세하게 조정하고 여백을 최적화하며 모든 요소의 정렬을 맞췄습니다. 최종적으로 출판 가능한 수준에 도달했으며, 시각적 품질이 약 95% 향상되었습니다.
Nano Banana Pro 도표 윤색 API 호출 가이드
Nano Banana Pro API를 통해 PaperBanana의 도표 윤색 기능을 호출하려면 적절한 프롬프트를 구성하기만 하면 됩니다. 구체적인 호출 방법은 다음과 같습니다.
초간단 코드 예시 (10줄로 시작하기)
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # APIYI 통합 인터페이스 사용
)
response = client.images.generate(
model="nano-banana-pro",
prompt="Polish this diagram: [원본 도표 내용 설명]. Apply NeurIPS-style aesthetic guidelines: soft tech pastel colors, sans-serif fonts, flat icons, left-to-right flow, uniform spacing 20px, clean minimalist academic style.",
n=1,
size="1024x1024"
)
print(response.data[0].url)
도표 윤색 프롬프트 템플릿
효과적인 윤색 프롬프트에는 3가지 핵심 요소가 포함되어야 합니다.
요소 1: 원본 도표 설명
Polish this methodology diagram showing: [Encoder-Decoder architecture
with attention mechanism, 3 input nodes, 2 hidden layers, 1 output node]
요소 2: 미적 가이드라인
Apply aesthetic guidelines:
- Color: Soft Tech Pastels (#E8F4FD, #B8E6CF, #FFE4B5)
- Font: Sans-serif, title 14pt bold, body 10pt
- Layout: Left-to-right, 20px spacing
- Icons: Flat design, 1.5px stroke
요소 3: 유지 제약 조건
Preserve: All original nodes, connections, labels, and scientific meaning.
Do NOT add or remove any information elements.
5가지 주요 도표별 윤색 프롬프트 예시
| 도표 유형 | 프롬프트 키워드 | 중점 윤색 차원 |
|---|---|---|
| 방법론 아키텍처 | "methodology architecture diagram" | 레이아웃 + 아이콘 |
| 알고리즘 플로우차트 | "algorithm flowchart" | 연결선 + 색상 |
| 네트워크 구조도 | "neural network structure" | 계층 + 간격 |
| 시스템 파이프라인 | "system pipeline diagram" | 정보 흐름 + 통일성 |
| 인코더-디코더 프레임워크 | "encoder-decoder framework" | 대칭성 + 폰트 |
💰 비용 최적화: 여러 장의 도표를 일괄적으로 윤색해야 하는 연구 팀의 경우, APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 Nano Banana Pro API를 호출하면 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 호출당 비용은 약 $0.05(공식 가격 $0.234의 약 20% 수준)로, 도표 10장을 윤색하는 데 단 $0.50면 충분합니다. 논문 투고 전 대량의 도표를 최적화하기에 매우 경제적입니다.
Nano Banana Pro 도표 윤색을 위한 6가지 베스트 프랙티스
PaperBanana의 기술적 특성과 실제 사용 경험을 바탕으로, 도표 윤색(Polishing)을 위한 6가지 베스트 프랙티스를 소개합니다.
프랙티스 1: 원본 도표에 대해 가능한 한 상세한 설명을 제공하세요
윤색의 품질은 프롬프트에 포함된 원본 도표 설명의 정밀도에 직접적으로 좌우됩니다. 다음과 같은 내용을 포함하는 것이 좋습니다.
- 모든 노드 명칭과 계층 관계
- 연결 방향과 데이터 흐름
- 텍스트 레이블 내용
- 도표의 과학적 의미
프랙티스 2: 목표로 하는 학회 스타일을 명확히 지정하세요
학술 대회마다 선호하는 삽화 스타일이 다릅니다. 프롬프트에 이를 명확히 지정해 보세요.
- NeurIPS 스타일: 미니멀리즘, 부드러운 배색, 충분한 여백
- CVPR 스타일: 청보라 계열 색상 다수 사용, 시각적 계층 구조 강조
- ACL 스타일: 조밀한 레이아웃, 텍스트 흐름 강조
프랙티스 3: 복잡한 도표는 단계별로 윤색하세요
10개 이상의 모듈이 포함된 복잡한 도표의 경우, 단계별 윤색을 권장합니다.
- 먼저 전체적인 레이아웃과 배색을 윤색합니다.
- 그다음 주요 서브 모듈의 디테일을 개별적으로 최적화합니다.
- 마지막으로 전체적인 일관성을 조정합니다.
프랙티스 4: Critic 피드백을 활용해 반복적으로 개선하세요
PaperBanana의 Critic 에이전트는 구체적인 개선 제안을 제공합니다. API 호출 시, 이전 라운드의 Critic 피드백을 다음 라운드의 프롬프트 보충 자료로 활용할 수 있습니다.
Previous Critic feedback: "Module spacing inconsistent between layer 2 and layer 3.
Suggest uniform 20px spacing."
Please fix this in the next iteration.
프랙티스 5: 과학적 정확성을 최우선으로 유지하세요
윤색 과정에서 가장 중요한 원칙은 과학적 정확성과 절대 타협하지 않는 것입니다. 프롬프트에 항상 다음 내용을 강조하세요.
- "Preserve all original information elements"
- "Do NOT add or remove any nodes/connections"
- "Keep all labels and annotations unchanged"
프랙티스 6: 개인 도표 스타일 라이브러리를 구축하세요
만족스러운 윤색 결과가 나왔다면 이를 참고 템플릿으로 저장하고, 이후 호출 시 인용해 보세요.
Polish this diagram in the same style as my previous figure
(soft pastels, flat icons, L-R flow, 20px spacing, sans-serif 10pt)
Nano Banana Pro 도표 윤색 자주 묻는 질문 FAQ
Q1: 도표 윤색이 원본 도표의 과학적 의미를 변화시키나요?
아니요, 그렇지 않습니다. PaperBanana의 도표 윤색은 "구조 유지, 표현 최적화" 원칙을 엄격히 따릅니다. Critic 에이전트의 충실도(Faithfulness) 평가 가중치가 30%로 가장 높으며, 이는 모든 정보 노드, 연결 관계, 텍스트 레이블이 윤색 과정에서 온전히 보존되도록 보장합니다. 예를 들어 8개의 모듈로 구성된 아키텍처 다이어그램을 제출하면, 윤색 후에도 여전히 8개의 모듈이 유지되며 늘어나거나 줄어들지 않습니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 호출할 때 프롬프트에 "Preserve all scientific content"를 추가하면 보존 제약을 더욱 강화할 수 있습니다.
Q2: 윤색 1회당 비용은 얼마인가요? 3회 반복 시 총비용은요?
APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통한 Nano Banana Pro API 1회 호출 비용은 $0.05입니다. 3회 반복 수정을 거칠 경우 총 $0.15가 소요됩니다. 만약 'Soft Tech Pastels'와 'Deep Academic' 등 두 가지 배색 안을 동시에 생성한다면 총비용은 약 $0.25~$0.30 정도입니다. 공식 가격인 회당 $0.234와 비교하면 APIYI 플랫폼을 통해 약 80%의 비용을 절감할 수 있어, 논문 투고 전 대량의 도표를 최적화하는 데 매우 경제적입니다. 웹상에서 Image.apiyi.com을 이용해 단일 도표를 빠르게 윤색해 볼 수도 있습니다.
Q3: 어떤 형식의 원본 도표 입력을 지원하나요?
PaperBanana의 도표 윤색은 주로 텍스트 설명을 통해 원본 도표 정보를 입력받습니다. 프롬프트에 다음과 같은 내용을 상세히 기술해야 합니다.
- 도표의 구조 (모듈, 계층, 연결 관계)
- 텍스트 레이블 내용
- 데이터 흐름
- 도표의 용도 및 목표 학회
이미 이미지 파일이 있는 경우에는 Nano Banana Pro의 이미지 투 이미지(Image-to-Image) 모드를 사용하여 원본 도표를 업로드하고 윤색 명령을 추가할 수 있습니다.
Q4: 내 논문에 가장 적합한 배색은 어떻게 선택하나요?
다음과 같은 선택 프로세스를 추천합니다.
- 목표 저널/학회에 도표 규정이 있는지 확인합니다 (일부 저널은 흑백 도표만 허용).
- 특별한 요구 사항이 없다면 기본적으로 'Soft Tech Pastels'(상위 학회 사용률 65%)를 사용하세요.
- 데이터가 밀집된 도표라면 'Deep Academic' 어두운 테마를 고려해 보세요.
- APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 2~3가지 배색 안을 생성하여 비교한 후 가장 효과적인 것을 선택하세요.
Q5: 윤색된 도표를 바로 논문 투고에 사용할 수 있나요?
네, 가능합니다. PaperBanana로 윤색된 도표의 품질은 이미 최상위 학술 대회의 출판 표준에 도달해 있습니다. PaperBananaBench 벤치마크 테스트 결과, PaperBanana가 윤색한 도표는 292개의 테스트 케이스에서 72.7%의 전체 승률을 기록했습니다. 특히 간결도(+37.2%), 가독성(+12.9%), 미학적 요소(+6.6%)의 세 가지 차원에서 원본 도표보다 월등히 우수한 성능을 보였습니다. 다만, 투고 전 최종적으로 사람이 직접 검토하여 모든 과학적 정보가 정확한지 확인하는 것을 권장합니다.
Nano Banana Pro 차트 보정 요약 및 추천
PaperBanana의 차트 보정 기능은 연구용 그래픽 제작의 중요한 패러다임 전환을 의미합니다. 개인의 미적 경험에 의존하던 방식에서 최고 권위 컨퍼런스 논문 데이터 기반의 체계적인 미적 최적화로 진화한 것이죠.
핵심 장점 요약:
- 데이터 기반: 주관적인 판단이 아닌 292편의 NeurIPS 논문에서 추출한 실제 통계를 바탕으로 미적 규범을 설정했습니다.
- 4가지 차원의 최적화: 레이아웃, 배색, 폰트, 아이콘 등 전 방위적인 시스템 보정을 제공합니다.
- 3단계 반복: Visualizer와 Critic의 순환 정밀 수정을 통해 전문 디자이너의 워크플로우를 시뮬레이션합니다.
- 과학적 정확성 유지: 충실도(Fidelity) 평가에 가장 높은 가중치를 두어 학술적 정확성을 절대 타협하지 않습니다.
- 매우 저렴한 비용: APIYI 플랫폼을 통해 호출 시 회당 단 $0.05, 3단계 반복 시에도 $0.15면 충분합니다.
APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 Nano Banana Pro의 차트 보정 기능을 빠르게 경험해 보시는 것을 추천드려요. 통합 API 인터페이스와 온라인 체험 도구인 Image.apiyi.com을 제공하고 있어, 단 5분 만에 첫 번째 차트 보정을 완료할 수 있습니다.
참고 자료:
- PaperBanana 프로젝트 홈페이지: dwzhu-pku.github.io/PaperBanana
- PaperBanana 논문: arxiv.org/abs/2507.07300
- NeurIPS 2025 논문집: neurips.cc
작성자: APIYI Team | Nano Banana Pro 차트 보정에 관한 더 자세한 기술적 논의가 필요하시다면, 언제든 APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 문의해 주세요. 기술 지원과 함께 무료 테스트 크레딧을 제공해 드리고 있습니다.
