Nota do autor: Detalhes de como o PaperBanana extrai automaticamente normas estéticas de 292 artigos da NeurIPS 2025, transformando esboços manuais e diagramas brutos em ilustrações acadêmicas de nível de publicação, abrangendo as 4 grandes dimensões de otimização: layout, paleta de cores, fontes e ícones.
Seus gráficos de pesquisa apresentam problemas como: layout apertado, cores cansativas, fontes inconsistentes ou estilos de ícones bagunçados? Esses pequenos detalhes visuais costumam ser o motivo direto para revisores darem o feedback "figures need improvement" (as figuras precisam de melhorias). Ajustar manualmente cada gráfico no PowerPoint ou LaTeX consome muito tempo e dificulta a manutenção da consistência. Agora, o framework PaperBanana oferece uma solução totalmente nova — um polimento sistemático de gráficos baseado em normas estéticas extraídas automaticamente de 292 artigos da conferência NeurIPS.
Valor Central: Ao ler este artigo, você dominará o fluxo de trabalho completo de polimento do PaperBanana — desde o envio de um esboço bruto até a obtenção de uma ilustração de nível de publicação. Você entenderá como o agente Stylist resume automaticamente os padrões estéticos das principais conferências e como utilizar a API Nano Banana Pro para realizar otimizações profissionais em 4 dimensões com baixo custo.
Nano Banana Pro na Prática: Processo de Refinamento em 3 Rodadas de Iteração
O polimento de gráficos do PaperBanana não acontece de uma só vez; ele melhora a qualidade gradualmente através de um ciclo de refinamento de 3 iterações com os agentes Visualizer + Critic. Esse mecanismo simula o modo de trabalho de um designer humano: "desenhar → revisar → alterar".
Fluxo de Trabalho de Refinamento Iterativo
Rodada 1: Polimento Inicial
O agente Visualizer realiza a primeira rodada de polimento no gráfico original com base no documento de diretrizes estéticas do Stylist. Esta rodada foca nos problemas mais óbvios: ajuste de layout, substituição de cores e uniformização de fontes.
Rodada 2: Otimização de Detalhes
O agente Critic avalia o resultado da primeira rodada em 4 dimensões (fidelidade, concisão, legibilidade e estética), fornecendo sugestões específicas de melhoria. O Visualizer então realiza a segunda rodada de otimização, focando no estilo das linhas de conexão, uniformização de ícones e ajuste fino de espaçamento.
Rodada 3: Refinamento Final
O Critic avalia novamente, focando em detalhes que possam ter passado despercebidos. O Visualizer faz o refinamento final para garantir que todos os elementos sigam rigorosamente as diretrizes estéticas.
O Sistema de Avaliação de 4 Dimensões do Agente Critic
O agente Critic realiza uma avaliação quantitativa de cada rodada de polimento. As dimensões de avaliação vêm diretamente do benchmark PaperBananaBench:
| Dimensão de Avaliação | Peso | Conteúdo da Avaliação | Aumento de Desempenho do PaperBanana |
|---|---|---|---|
| Fidelidade (Faithfulness) | 30% | Se todas as informações e o significado científico do gráfico original foram preservados | Nível de Base |
| Concisão (Conciseness) | 25% | Se elementos redundantes foram removidos para destacar a informação central | +37.2% |
| Legibilidade (Readability) | 25% | Clareza do texto e se o fluxo de informações é intuitivo | +12.9% |
| Estética (Aesthetics) | 20% | Se as cores, layout e fontes seguem os padrões das principais conferências | +6.6% |
🚀 Início Rápido: Recomendamos usar a plataforma APIYI (apiyi.com) para experimentar rapidamente a função de polimento de gráficos. A API do Nano Banana Pro nessa plataforma é pronta para uso, sem necessidade de configurações complexas, permitindo completar sua primeira chamada de polimento em 5 minutos. Ferramenta de experiência online: Image.apiyi.com
Comparação de Efeito Antes e Depois do Polimento
Usando um diagrama de arquitetura de metodologia típico como exemplo, veja a evolução após as 3 rodadas:
Esboço Original: Um gráfico feito no PowerPoint, com layout apertado, cores inconsistentes, fontes misturadas e espessuras de linha variadas.
Após a Rodada 1: Layout rearranjado para um fluxo da esquerda para a direita, cores substituídas pela paleta "Soft Tech Pastels" e fontes uniformizadas para Sans-serif. Melhoria visual de cerca de 60%.
Após a Rodada 2: Linhas de conexão padronizadas com setas arredondadas, ícones substituídos por design flat e espaçamento entre módulos ajustado para 20px uniformes. Melhoria visual de cerca de 85%.
Após a Rodada 3: Ajuste fino no contraste do texto, otimização de espaços em branco e garantia de que todos os elementos estão alinhados. O resultado atinge nível de publicação, com melhoria visual de cerca de 95%.
Guia de Chamada da API Nano Banana Pro para Polimento de Gráficos
Para usar a função de polimento de gráficos do PaperBanana via API do Nano Banana Pro, basta construir o comando (prompt) adequado. Confira abaixo o método específico.
Exemplo de Código Minimalista (Início rápido em 10 linhas)
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="SUA_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # Usando a interface unificada da APIYI
)
response = client.images.generate(
model="nano-banana-pro",
prompt="Polish this diagram: [descreva o conteúdo do seu gráfico original]. Apply NeurIPS-style aesthetic guidelines: soft tech pastel colors, sans-serif fonts, flat icons, left-to-right flow, uniform spacing 20px, clean minimalist academic style.",
n=1,
size="1024x1024"
)
print(response.data[0].url)
Template de Comando (Prompt) para Polimento
Um comando de polimento eficaz deve conter 3 elementos centrais:
Elemento 1: Descrição do gráfico original
Polish this methodology diagram showing: [Encoder-Decoder architecture
with attention mechanism, 3 input nodes, 2 hidden layers, 1 output node]
Elemento 2: Diretrizes estéticas
Apply aesthetic guidelines:
- Color: Soft Tech Pastels (#E8F4FD, #B8E6CF, #FFE4B5)
- Font: Sans-serif, title 14pt bold, body 10pt
- Layout: Left-to-right, 20px spacing
- Icons: Flat design, 1.5px stroke
Elemento 3: Restrições de preservação
Preserve: All original nodes, connections, labels, and scientific meaning.
Do NOT add or remove any information elements.
Exemplos de Comandos para 5 Tipos Comuns de Gráficos
| Tipo de Gráfico | Palavras-chave do Comando | Dimensão de Polimento Focal |
|---|---|---|
| Diagrama de arquitetura de metodologia | "methodology architecture diagram" | Layout + Ícones |
| Fluxograma de algoritmo | "algorithm flowchart" | Linhas de conexão + Cores |
| Diagrama de estrutura de rede | "neural network structure" | Hierarquia + Espaçamento |
| Diagrama de pipeline de sistema | "system pipeline diagram" | Fluxo de informação + Uniformidade |
| Diagrama de framework encoder-decoder | "encoder-decoder framework" | Simetria + Fontes |
💰 Otimização de Custos: Para equipes de pesquisa que precisam polir vários gráficos em lote, chamar a API do Nano Banana Pro através da plataforma APIYI (apiyi.com) pode reduzir drasticamente os custos. Cada chamada custa apenas $0.05 (cerca de 20% do preço oficial de $0.234), permitindo polir 10 gráficos por apenas $0.50 — ideal para otimização em lote antes da submissão de artigos.
6 melhores práticas para o refinamento de gráficos no Nano Banana Pro
Com base nas características técnicas do PaperBanana e na experiência prática de uso, aqui estão as 6 melhores práticas para o refinamento de gráficos:
Prática 1: Forneça a descrição mais detalhada possível do gráfico original
A qualidade do refinamento depende diretamente da precisão da descrição do gráfico original no comando. Recomendamos que a descrição inclua:
- Todos os nomes dos nós e as relações hierárquicas
- Direção das conexões e fluxo de dados
- Conteúdo dos rótulos de texto
- O significado científico do gráfico
Prática 2: Especifique claramente o estilo da conferência de destino
Diferentes conferências acadêmicas têm estilos de ilustração distintos. Especifique claramente no seu comando:
- Estilo NeurIPS: Minimalista, cores suaves, bastante espaço em branco
- Estilo CVPR: Uso frequente de tons de azul e roxo, foco em camadas visuais
- Estilo ACL: Layout compacto, destaque para o fluxo de texto
Prática 3: Refine gráficos complexos passo a passo
Para gráficos complexos que contêm mais de 10 módulos, sugerimos um refinamento em etapas:
- Primeiro, refine o layout geral e a paleta de cores
- Depois, otimize individualmente os detalhes dos submódulos críticos
- Por fim, ajuste a consistência global
Prática 4: Utilize o feedback do Critic para melhorias iterativas
O agente Critic do PaperBanana fornece sugestões de melhoria específicas. Ao fazer a chamada da API, você pode usar o feedback do Critic da rodada anterior como um complemento para o comando da próxima rodada:
Previous Critic feedback: "Module spacing inconsistent between layer 2 and layer 3.
Suggest uniform 20px spacing."
Please fix this in the next iteration.
Prática 5: Priorize a precisão científica
O princípio mais importante durante o processo de refinamento é que a precisão científica jamais deve ser comprometida. Sempre enfatize no seu comando:
- "Preserve all original information elements"
- "Do NOT add or remove any nodes/connections"
- "Keep all labels and annotations unchanged"
Prática 6: Crie sua própria biblioteca de estilos de gráficos
Salve os resultados de refinamento que você mais gostou como modelos de referência para usar em chamadas futuras:
Polish this diagram in the same style as my previous figure
(soft pastels, flat icons, L-R flow, 20px spacing, sans-serif 10pt)
FAQ: Perguntas frequentes sobre o refinamento de gráficos no Nano Banana Pro
Q1: O refinamento de gráficos altera o significado científico original?
Não. O refinamento de gráficos do PaperBanana segue rigorosamente o princípio de "preservar a estrutura, otimizar a apresentação". A avaliação de fidelidade (Faithfulness) do agente Critic tem o maior peso (30%), garantindo que todos os nós de informação, relações de conexão e rótulos de texto sejam mantidos integralmente durante o processo. Se você enviar um diagrama de arquitetura com 8 módulos, ele continuará tendo 8 módulos após o refinamento, nem mais, nem menos. Ao usar a plataforma APIYI (apiyi.com), você pode adicionar "Preserve all scientific content" ao seu comando para reforçar ainda mais essa restrição.
Q2: Quanto custa cada refinamento? Qual o custo total de 3 rodadas de iteração?
O custo de uma única chamada da API do Nano Banana Pro é de $0,05 (através da plataforma APIYI apiyi.com). Completar 3 rodadas de refinamento iterativo custaria um total de $0,15. Se você gerar esquemas de cores para comparação simultaneamente (por exemplo, uma versão Soft Tech Pastels e outra Deep Academic), o custo total ficaria em torno de $0,25 a $0,30. Comparado ao preço oficial de $0,234 por vez, usar a plataforma APIYI pode economizar cerca de 80% dos custos, sendo ideal para demandas de otimização em lote antes da submissão de artigos. Você também pode experimentar o refinamento rápido de uma única imagem diretamente em Image.apiyi.com.
Q3: Quais formatos de entrada de gráfico original são suportados?
O refinamento de gráficos do PaperBanana funciona principalmente através da descrição textual das informações do gráfico original. Você precisa descrever detalhadamente no seu comando:
- A estrutura do gráfico (módulos, hierarquia, conexões)
- O conteúdo dos rótulos de texto
- O fluxo de dados
- O propósito do gráfico e a conferência de destino
Para arquivos de imagem já existentes, você pode usar o modo Image-to-Image do Nano Banana Pro, fazendo o upload do gráfico original e anexando as instruções de refinamento.
Q4: Como escolher a paleta de cores mais adequada para o meu artigo?
Processo de escolha recomendado:
- Verifique se o periódico ou conferência de destino possui normas de ilustração (alguns exigem gráficos em preto e branco).
- Se não houver requisitos especiais, use o padrão Soft Tech Pastels (utilizado em 65% das conferências de elite).
- Para gráficos com alta densidade de dados, considere o esquema Deep Academic (tons escuros).
- Gere 2 ou 3 opções de cores através da plataforma APIYI (apiyi.com) e escolha a que tiver o melhor efeito visual.
Q5: Os gráficos refinados podem ser usados diretamente para submissão de artigos?
Sim. A qualidade dos gráficos refinados pelo PaperBanana atinge os padrões de publicação das principais conferências acadêmicas. Nos testes de benchmark do PaperBananaBench, os gráficos refinados pelo PaperBanana obtiveram uma taxa de vitória geral de 72,7% em 292 casos de teste, superando significativamente os gráficos originais em três dimensões: concisão (+37,2%), legibilidade (+12,9%) e estética (+6,6%). Recomendamos fazer uma revisão humana final antes da submissão para confirmar que todas as informações científicas estão completas e corretas.
Resumo e Recomendações para o Refinamento de Gráficos com Nano Banana Pro
A funcionalidade de refinamento de gráficos do PaperBanana representa uma importante mudança de paradigma na ilustração científica — a transição da dependência da experiência estética individual para uma otimização estética sistemática baseada em dados de artigos de conferências de elite.
Revisão das Principais Vantagens:
- Baseado em Dados: Os padrões estéticos vêm de estatísticas reais de 292 artigos do NeurIPS, e não de julgamentos subjetivos.
- Otimização em 4 Dimensões: Refinamento sistemático e abrangente de layout, paleta de cores, fontes e ícones.
- 3 Rodadas de Iteração: Ciclo de refinamento entre Visualizer + Critic, simulando o fluxo de trabalho de um designer profissional.
- Preservação da Integridade Científica: A avaliação de fidelidade tem o peso mais alto, garantindo que a precisão acadêmica não seja comprometida.
- Custo Extremamente Baixo: Através da plataforma APIYI, cada execução custa apenas $0.05, totalizando $0.15 para as 3 rodadas de iteração.
Recomendamos experimentar rapidamente a capacidade de refinamento de gráficos do Nano Banana Pro através da plataforma APIYI (apiyi.com). A plataforma oferece uma interface de API unificada e a ferramenta de experimentação online Image.apiyi.com, permitindo concluir o refinamento do seu primeiro gráfico em apenas 5 minutos.
Referências:
- Página do projeto PaperBanana: dwzhu-pku.github.io/PaperBanana
- Artigo do PaperBanana: arxiv.org/abs/2507.07300
- Anais do NeurIPS 2025: neurips.cc
Autor: Equipe APIYI | Para discutir mais detalhes técnicos sobre o refinamento de gráficos com o Nano Banana Pro, entre em contato conosco através da plataforma APIYI (apiyi.com) para obter suporte técnico e créditos de teste gratuitos.
