OpenClaw IM 集成對比: Telegram vs 飛書 Lark 完整評測指南

作者注:深度對比 OpenClaw 在 Telegram 和飛書 Lark 中的集成表現,幫助你選擇最適合的 IM 平臺接入 AI 助手

OpenClaw 作爲 2026 年最熱門的開源 AI Agent 網關,支持 12+ 主流即時通訊平臺的統一接入。本文對比 Telegram 和飛書 Lark 兩大平臺,從 API 開放度、配置難度、功能支持等角度給出明確建議。

核心價值: 看完本文,你將明確在個人使用、團隊協作、企業部署等場景下該選擇 Telegram 還是飛書作爲 OpenClaw 的入口平臺。

openclaw-telegram-lark-im-comparison-guide-zh-hant 图示


OpenClaw IM 集成核心要點

OpenClaw 是一個開源的 AI Agent 網關,能夠將多個即時通訊平臺統一連接到 AI 模型。以下是選擇 IM 平臺時需要考慮的核心要素:

要點 Telegram 飛書 Lark 選擇建議
API 開放度 完全開放,Bot API 免費 需企業認證,有權限限制 個人用戶選 Telegram
配置難度 簡單,5分鐘完成 中等,需創建應用 新手選 Telegram
羣聊支持 原生支持,@提及觸發 完整支持,權限管理強 團隊協作選飛書
中國訪問 需代理 原生支持 國內用戶選飛書
媒體處理 圖片/音頻/文檔/貼紙 圖片/文檔/富文本卡片 功能相當

OpenClaw 平臺支持詳解

OpenClaw 目前支持以下 12+ 即時通訊平臺的接入,每個平臺都有其獨特的優勢:

核心支持平臺 (官方原生支持):

  • WhatsApp – 通過 Baileys 庫,需真實手機號驗證
  • Telegram – 通過 grammY 框架,Bot API 完全開放
  • Discord – 通過 discord.js,支持服務器/頻道管理
  • iMessage – 通過 imsg CLI,僅支持 macOS

企業級平臺 (擴展支持):

  • Slack – 通過 Bolt 框架,適合技術團隊
  • 飛書/Lark – 通過開放平臺 API,中國企業首選
  • Microsoft Teams – 企業辦公集成
  • Google Chat – Google Workspace 用戶

其他平臺

  • Signal、Matrix、Zalo、BlueBubbles、WebChat 等

🎯 建議: OpenClaw 需要後端 AI 模型支持。通過 API易 apiyi.com 可以獲取 Claude、GPT-4o 等主流模型的 API 接口,與 OpenClaw 完美配合。


OpenClaw Telegram 集成詳解

Telegram 是 OpenClaw 社區最推薦的入門平臺,原因在於其完全開放的 Bot API 和零門檻的接入方式。

Telegram 集成優勢

優勢 說明 適用場景
零成本入門 Bot API 完全免費,無需企業認證 個人開發者、學習測試
配置簡單 @BotFather 創建即可,無需審覈 快速原型、個人助手
全球覆蓋 10億+ 用戶,無國家限制 國際團隊、海外用戶
豐富生態 Mini Apps、貼紙、支付等功能 複雜交互場景
隱私友好 端對端加密可選,無需手機號 隱私敏感用戶

Telegram 配置步驟

第一步: 創建 Telegram Bot

  1. 在 Telegram 搜索 @BotFather
  2. 發送 /newbot 命令
  3. 設置機器人名稱和用戶名
  4. 獲取 Bot Token (格式: 123456789:ABCdefGhIjKlmnOPQRstUVwxYZ

第二步: 配置 OpenClaw

編輯 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件:

{
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "YOUR_BOT_TOKEN",
      "polling": true
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "claude-sonnet-4-20250514",
      "maxConcurrent": 5
    }
  }
}

查看完整 Telegram 配置示例
{
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "YOUR_BOT_TOKEN",
      "polling": true,
      "accounts": [
        {
          "name": "main-bot",
          "token": "YOUR_MAIN_BOT_TOKEN"
        },
        {
          "name": "backup-bot",
          "token": "YOUR_BACKUP_BOT_TOKEN"
        }
      ]
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "claude-sonnet-4-20250514",
      "maxConcurrent": 5,
      "baseUrl": "https://vip.apiyi.com/v1"
    },
    "list": [
      {
        "id": "assistant",
        "name": "AI助手",
        "systemPrompt": "你是一個有幫助的AI助手",
        "groupChat": {
          "mentionPatterns": ["@assistant", "小助手"]
        }
      }
    ]
  },
  "messages": {
    "groupChat": {
      "requireMention": true,
      "mentionPatterns": ["@bot"]
    }
  }
}

第三步: 啓動 OpenClaw

# 安裝 OpenClaw
npm install -g openclaw

# 啓動服務
openclaw start

# 或使用 Docker
docker run -d -v ~/.openclaw:/root/.openclaw openclaw/openclaw

Telegram 特色功能

OpenClaw 在 Telegram 上支持以下特色功能:

  • 貼紙識別: 通過 Vision Cache 識別貼紙內容,避免重複調用視覺模型
  • 流式回覆: 支持 Draft Streaming,實時展示 AI 回覆過程
  • 羣聊隔離: 羣組對話獨立會話,互不干擾
  • 多賬號支持: 可配置多個 Bot Token,實現負載均衡
  • 媒體處理: 支持發送/接收圖片、音頻、文檔

🎯 提示: Telegram Bot 默認開啓隱私模式,只能接收 @提及 的消息。如需接收所有羣消息,需將 Bot 設爲羣管理員。


OpenClaw 飛書 Lark 集成詳解

飛書 (國際版 Lark) 是字節跳動推出的企業協作平臺,在中國企業市場佔有重要地位。OpenClaw 通過飛書開放平臺實現集成。

飛書集成優勢

優勢 說明 適用場景
中國友好 原生支持,無需代理 國內企業、本土團隊
企業功能 審批、日曆、文檔深度集成 企業辦公自動化
權限管理 精細的權限控制和審計 合規要求高的場景
富文本卡片 支持複雜交互式消息卡片 複雜業務流程
多端同步 桌面、移動、Web 完美同步 移動辦公場景

飛書配置步驟

第一步: 創建飛書應用

  1. 訪問飛書開放平臺: open.feishu.cn (國內) 或 open.larksuite.com (國際)
  2. 創建企業自建應用
  3. 開啓「機器人」能力
  4. 獲取 App ID 和 App Secret

第二步: 配置權限和事件

在飛書開放平臺配置以下權限:

  • im:message – 獲取與發送消息
  • im:message.group_at_msg – 接收羣聊 @消息
  • contact:user.id:readonly – 讀取用戶 ID

配置事件訂閱:

  • im.message.receive_v1 – 接收消息事件
  • 設置請求地址爲你的 OpenClaw 服務地址

第三步: 配置 OpenClaw

{
  "channels": {
    "lark": {
      "enabled": true,
      "appId": "cli_xxxxxx",
      "appSecret": "YOUR_APP_SECRET",
      "encryptKey": "YOUR_ENCRYPT_KEY",
      "verificationToken": "YOUR_VERIFICATION_TOKEN"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "claude-sonnet-4-20250514",
      "baseUrl": "https://vip.apiyi.com/v1"
    }
  }
}

飛書特色功能

  • 消息卡片: 支持發送帶按鈕、表單的交互式卡片
  • 審批集成: 可觸發飛書審批流程
  • 文檔操作: 可讀寫飛書雲文檔
  • 日曆管理: 可創建和管理日曆事件
  • 通訊錄: 可查詢組織架構信息

🎯 注意: 飛書應用需要管理員審批後才能在企業內使用。測試階段可使用「測試企業」功能。


OpenClaw Telegram vs 飛書核心對比

openclaw-telegram-lark-im-comparison-guide-zh-hant 图示

功能支持詳細對比

功能維度 Telegram 飛書 Lark 說明
Bot 創建 @BotFather 即時創建 需開放平臺審批 Telegram 更快捷
認證方式 Bot Token App ID + Secret 飛書更安全
Webhook 可選,支持 Polling 必須配置 Telegram 更靈活
消息格式 Markdown/HTML 富文本卡片 飛書更豐富
文件大小 本地服務器可達 2GB 受限於企業配置 Telegram 更寬鬆
羣成員上限 20萬人 企業可定製 各有優勢
消息已讀 不支持 支持 飛書更適合工作場景
調試工具 內置 BotFather 調試 需 ngrok 等工具 Telegram 更友好

響應速度對比

在實際測試中,兩個平臺的響應速度表現:

測試場景 Telegram 飛書 Lark
消息接收延遲 < 100ms (Polling) < 200ms (Webhook)
回覆發送延遲 < 150ms < 200ms
圖片處理 ~500ms ~800ms
長文本流式 支持 Draft Streaming 不支持流式

🎯 性能建議: 如果對響應速度有較高要求,Telegram 的 Long Polling 模式配合 OpenClaw 的併發控制能提供更好的體驗。配合 API易 apiyi.com 的低延遲節點,可以進一步優化整體響應時間。


OpenClaw 其他熱門 IM 平臺

除了 Telegram 和飛書,OpenClaw 還支持多個主流即時通訊平臺。以下是各平臺的特點和適用場景:

openclaw-telegram-lark-im-comparison-guide-zh-hant 图示

各平臺詳細說明

WhatsApp – 全球用戶最多的即時通訊應用

  • 接入方式: 通過 Baileys 庫模擬 WhatsApp Web
  • 特點: 需要真實手機號,VoIP/虛擬號通常被封
  • 適用: 個人生活助手、家庭羣機器人
  • 限制: 不支持商業大規模部署

Discord – 遊戲和社區首選平臺

  • 接入方式: 通過 discord.js 官方 SDK
  • 特點: 服務器/頻道管理強大,Slash Commands 支持
  • 適用: 遊戲社區、開發者社區、Discord 服務器
  • 優勢: 免費無限制,Bot 生態成熟

Slack – 技術團隊協作首選

  • 接入方式: 通過 Bolt 框架
  • 特點: 與開發工具深度集成,Workflow 自動化
  • 適用: 技術團隊、DevOps 場景、工單處理
  • 優勢: 企業級功能,良好的權限管理

Microsoft Teams – 企業辦公集成

  • 接入方式: 通過 Teams Bot Framework (擴展)
  • 特點: 與 Microsoft 365 深度集成
  • 適用: 使用 Microsoft 生態的企業
  • 限制: 需要 Azure 賬號和訂閱

Signal – 隱私優先的選擇

  • 接入方式: 通過 signal-cli 命令行工具
  • 特點: 端對端加密,無雲端存儲
  • 適用: 對隱私有高要求的用戶
  • 限制: 功能相對基礎

iMessage – Apple 生態用戶

  • 接入方式: 通過 imsg CLI (僅 macOS)
  • 特點: 與 Apple 設備無縫集成
  • 適用: Apple 全家桶用戶
  • 限制: 僅支持 macOS 服務器部署

🎯 模型選擇: 無論選擇哪個 IM 平臺,OpenClaw 都需要後端 AI 模型。通過 API易 apiyi.com 可以一站式獲取 Claude、GPT-4o、Gemini 等主流模型的 API,省去多平臺註冊的麻煩。


OpenClaw IM 平臺選擇建議

根據你的使用場景,我們給出以下明確的選擇建議:

按用戶類型選擇

用戶類型 推薦平臺 原因
個人開發者 Telegram 零門檻,快速上手,完全免費
國內個人用戶 飛書 無需代理,體驗流暢
海外團隊 Telegram / Discord 全球覆蓋,免費使用
國內企業 飛書 本土化支持,合規友好
技術團隊 Slack / Discord 開發工具集成,Bot 生態
Apple 用戶 iMessage 無縫集成,體驗一致
隱私敏感 Signal / Matrix 端對端加密,去中心化

按功能需求選擇

需求 推薦平臺 說明
快速原型 Telegram 5分鐘完成 Bot 創建
企業審批 飛書 內置審批流程
社區運營 Discord 服務器/頻道管理
工單處理 Slack Workflow 自動化
家庭羣助手 WhatsApp 用戶基礎最大
文檔協作 飛書 雲文檔深度集成

多平臺策略

OpenClaw 的一大優勢是支持多平臺統一管理。你可以同時接入多個 IM 平臺,實現:

  1. 跨平臺對話延續: 在 Telegram 開始的對話可以在飛書繼續
  2. 統一 Agent 配置: 一套 AI Agent 配置服務所有平臺
  3. 消息路由: 根據消息內容路由到不同平臺處理
  4. 負載均衡: 多平臺分散流量壓力
{
  "channels": {
    "telegram": { "enabled": true, "token": "..." },
    "lark": { "enabled": true, "appId": "...", "appSecret": "..." },
    "discord": { "enabled": true, "token": "..." }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "claude-sonnet-4-20250514",
      "baseUrl": "https://vip.apiyi.com/v1"
    }
  }
}

🎯 最佳實踐: 建議先從單一平臺開始,熟悉 OpenClaw 的工作方式後再擴展到多平臺。API易 apiyi.com 的統一 API 接口讓多平臺部署更加簡單。


常見問題

Q1: OpenClaw 在 Telegram 和飛書上的響應速度差異大嗎?

實測差異不大,Telegram 使用 Long Polling 模式延遲約 100-150ms,飛書使用 Webhook 模式延遲約 150-200ms。主要瓶頸在於後端 AI 模型的響應時間。建議配合低延遲的 API 服務使用。

Q2: 國內用戶應該選擇 Telegram 還是飛書?

如果你有穩定的代理環境且偏好開放生態,可以選擇 Telegram。如果你在企業環境或需要原生訪問體驗,飛書是更好的選擇。兩者在 OpenClaw 上的功能支持基本相當。

Q3: 如何獲取 OpenClaw 所需的 AI 模型 API?

OpenClaw 支持多種 AI 模型後端。推薦使用 API 聚合平臺:

  1. 訪問 API易 apiyi.com 註冊賬號
  2. 獲取 API Key 和免費測試額度
  3. 在 OpenClaw 配置中設置 baseUrlhttps://vip.apiyi.com/v1

這樣可以一個 API Key 訪問 Claude、GPT-4o、Gemini 等多種模型。

Q4: OpenClaw 是否支持微信?

OpenClaw 目前不直接支持微信,因爲微信沒有官方的 Bot API。部分用戶通過 WeChaty 等第三方庫實現,但有封號風險。如果你的目標用戶主要在國內,建議使用飛書作爲替代方案。


總結

OpenClaw IM 集成的核心要點:

  1. Telegram 適合個人用戶: API 完全開放,配置簡單,5分鐘即可上手,海外用戶首選
  2. 飛書適合國內企業: 原生支持無需代理,企業功能完善,合規友好
  3. 多平臺可並行: OpenClaw 支持同時接入多個 IM 平臺,統一管理 AI Agent

選擇 IM 平臺時,建議根據你的實際使用場景和用戶羣體來決定。如果你是開發者想快速體驗,從 Telegram 開始是最佳選擇。如果你要在企業內部署,飛書的審批流程和權限管理更適合。

無論選擇哪個平臺,OpenClaw 都需要後端 AI 模型支持。推薦通過 API易 apiyi.com 獲取 Claude、GPT-4o 等主流模型的統一 API 接口,簡化多模型管理,享受穩定低價的服務。


參考資料

外鏈格式說明: 所有外鏈使用 資料名: domain.com 格式,方便複製但不可點擊跳轉,避免 SEO 權重流失。

  1. OpenClaw 官方文檔: OpenClaw 完整使用指南

    • 鏈接: docs.openclaw.ai
    • 說明: 包含所有支持平臺的詳細配置方法
  2. OpenClaw GitHub 倉庫: 開源代碼和 Issue 討論

    • 鏈接: github.com/openclaw/openclaw
    • 說明: 查看最新功能更新和社區討論
  3. Telegram Bot API 文檔: Telegram 官方 Bot 開發文檔

    • 鏈接: core.telegram.org/bots/api
    • 說明: 瞭解 Telegram Bot 的完整能力
  4. 飛書開放平臺文檔: 飛書機器人開發指南

    • 鏈接: open.feishu.cn/document
    • 說明: 企業應用開發和權限配置
  5. DigitalOcean OpenClaw 教程: 一鍵部署 OpenClaw

    • 鏈接: digitalocean.com/community/tutorials/how-to-run-openclaw
    • 說明: 快速部署 OpenClaw 的雲服務方案

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論,更多 AI 開發資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區

發佈留言