Domine as 6 principais diferenças de parâmetros da Veo 3.1 API: Guia completo de comparação entre Flow Inverso vs Encaminhamento Oficial do Vertex

Como o mais novo modelo de geração de vídeo do Google DeepMind, o Veo 3.1 traz diversas possibilidades, mas os desenvolvedores costumam ficar em dúvida na hora de escolher como integrar a API: qual a real diferença entre a API de engenharia reversa do Flow e o encaminhamento oficial do Vertex?

Neste artigo, vamos detalhar essa comparação através de 6 dimensões principais de parâmetros para ajudar você a tomar a melhor decisão.

Valor central: Ao final desta leitura, você saberá exatamente qual método de acesso ao Veo 3.1 escolher para diferentes cenários de uso, além de como otimizar seus ajustes diante das limitações de cada parâmetro.

Visão Geral das Duas Formas de Acesso ao Veo 3.1

Antes de mergulharmos na comparação dos parâmetros, vamos entender o contexto básico de cada modalidade.

Informações Básicas de Acesso ao Veo 3.1

Descrição das Versões do Modelo Veo 3.1

🎯 Dica técnica: No desenvolvimento real, sugerimos realizar os testes de chamada de interface através da plataforma APIYI (apiyi.com). A plataforma oferece uma interface de API unificada e suporta toda a série de modelos Veo 3.1, facilitando a validação rápida da viabilidade da sua solução técnica.

Detalhamento das Diferenças nos Parâmetros Principais do Veo 3.1

A seguir, analisaremos individualmente as diferenças dos 6 principais parâmetros nos dois métodos de acesso.

Parâmetro 1: durationSeconds Duração do Vídeo

A duração do vídeo é um dos parâmetros mais básicos e cruciais na geração de vídeos.

Comparação do parâmetro durationSeconds no Veo 3.1

Exemplo Oficial Vertex:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# O Vertex oficial suporta personalização de duração
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A cinematic shot of ocean waves at sunset",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        duration_seconds=6,  # Opções: 4/6/8 segundos
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="1080p"
    )
)

Explicação sobre as limitações do Flow (Engenharia Reversa):

Atualmente, a API de Engenharia Reversa do Flow possui uma saída fixa de 8 segundos, não sendo possível ajustar a duração. Caso seu cenário exija clipes mais curtos, considere estas alternativas:

• Corte na pós-produção: Gere o vídeo de 8 segundos e use ferramentas como FFmpeg para cortá-lo na duração desejada.
• Concatenação de segmentos: Utilize a função de Scene Extension para gerar clipes contínuos.

💡 Dica Prática: Se você precisa de controle flexível sobre a duração do vídeo, recomendamos usar o acesso oficial via Vertex. Pela APIYI (apiyi.com), você pode alternar facilmente entre os diferentes métodos de integração para realizar seus testes.

Parâmetro 2: negativePrompt Comando Negativo

Os comandos negativos são fundamentais para excluir elementos indesejados da cena, sendo essenciais para elevar a qualidade do resultado.

Comparação do parâmetro negativePrompt no Veo 3.1

Exemplo Oficial Vertex:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# O Vertex oficial suporta comandos negativos
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A professional business meeting in modern office",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        negative_prompt="cartoon, drawing, low quality, blurry, distorted",
        aspect_ratio="16:9"
    )
)

Alternativa para o Flow (Engenharia Reversa):

Embora o Flow (Eng. Reversa) não suporte o parâmetro negativePrompt, você pode otimizar o comando principal para obter um resultado similar:

# Comando original
A cat playing in the garden

# Comando otimizado (com termos de exclusão integrados)
A realistic, high-quality video of a cat playing in the garden.
Photorealistic style, sharp focus, natural lighting.
NOT cartoon, NOT animated, NOT low quality.

Dicas para otimização de comandos antecipados:

Parâmetro 3: seed Semente Aleatória

A semente (seed) é usada para controlar a reprodutibilidade dos resultados gerados, o que é vital em cenários que exigem consistência.

Comparação do parâmetro seed no Veo 3.1

Nota Importante: Mesmo na API oficial do Vertex, o parâmetro seed não garante determinismo absoluto, servindo apenas para aumentar ligeiramente a consistência entre as gerações.

Exemplo Oficial Vertex:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# Usando seed para aumentar a consistência dos resultados
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A golden retriever running on the beach",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        seed=12345678,  # Especifica o valor da semente
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="720p"
    )
)

Abordagens alternativas no Flow (Eng. Reversa):

Como o Flow (Eng. Reversa) não suporta seed, se você precisar de resultados semelhantes:

1. Salvar casos de sucesso: Registre os comandos e os resultados que funcionaram bem.
2. Geração em lote e filtragem: Gere vários resultados com o mesmo comando e selecione o melhor.
3. Guia por imagem de referência: Utilize a função Image-to-Video, usando uma imagem para restringir a saída.

🎯 Sugestão de Escolha: Se o seu projeto exige alta consistência (como vídeos de marca ou sequências narrativas), recomendamos o acesso oficial via Vertex. A plataforma APIYI (apiyi.com) permite alternar rapidamente entre os dois métodos para testes comparativos.

Parâmetro 4: generateAudio Geração de Áudio

A geração de áudio nativa do Veo 3.1 é um dos seus grandes destaques, incluindo diálogos, efeitos sonoros e música de fundo.

Comparação do parâmetro generateAudio no Veo 3.1

Exemplo Oficial Vertex:

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# Você pode escolher se deseja gerar áudio ou não
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A chef preparing sushi in a Japanese restaurant",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        generate_audio=True,  # Ativa a geração de áudio
        aspect_ratio="16:9"
    )
)

# Se não precisar de áudio, desative para economizar tempo de processamento
operation_silent = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="Abstract geometric shapes morphing",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        generate_audio=False,  # Desativa o áudio
        aspect_ratio="16:9"
    )
)

Tratamento de áudio no Flow (Eng. Reversa):

O Flow (Eng. Reversa) gera vídeos com áudio por padrão. Se você não precisar do áudio nativo:

# Remover trilha sonora usando FFmpeg
ffmpeg -i video_entrada.mp4 -an -c:v copy video_mudo.mp4

# Substituir por um áudio personalizado
ffmpeg -i video.mp4 -i audio_customizado.mp3 -c:v copy -c:a aac saida.mp4

Parâmetro 5: enhancePrompt Otimização de Comando por IA

O parâmetro enhancePrompt permite que a IA otimize e expanda automaticamente o comando inserido pelo usuário.

Comparação do parâmetro enhancePrompt no Veo 3.1

Nota Importante: De acordo com a documentação oficial do Google, o parâmetro enhancePrompt atualmente é compatível apenas com o modelo Veo 2; o Veo 3.1 ainda não suporta essa funcionalidade.

Dicas de otimização manual de comandos:

Como o Veo 3.1 não oferece otimização automática, recomendamos aprimorar seus comandos manualmente:

Template de Comando Otimizado:

[Tipo de Enquadramento] + [Descrição do Sujeito] + [Ação/Estado] + [Ambiente/Cenário] + [Condição de Luz] + [Estilo/Emoção]

Exemplo:
"Cinematic wide shot of a lone astronaut walking across Mars surface,
orange dust swirling around boots, dramatic backlighting from setting sun,
epic sci-fi atmosphere, film grain texture"

💰 Otimização de Custos: Para otimização de comandos, você pode usar primeiro modelos como Claude ou GPT para refinar o texto e depois chamar o Veo 3.1 para gerar o vídeo. Através da plataforma APIYI (apiyi.com), você pode alternar entre diversos modelos com flexibilidade, otimizando o custo total.

Parâmetro 6: Outras Comparações de Parâmetros Chave

Além dos 5 parâmetros principais citados, existem outros pontos importantes a serem observados.

Comparação completa de outros parâmetros no Veo 3.1

Detalhes do suporte de resolução:

Visão geral das diferenças de parâmetros do Veo 3.1

Para facilitar uma referência rápida, aqui está um resumo de todas as diferenças de parâmetros:

Matriz de suporte de parâmetros: Veo 3.1 Engenharia Reversa Flow vs. Vertex Oficial

Sugestões de escolha para o método de acesso ao Veo 3.1

Com base na comparação de parâmetros acima, oferecemos sugestões de escolha para diferentes cenários.

Guia de escolha por cenário

Cenários para escolher o Flow (Engenharia Reversa)

Cenários para escolher a API oficial do Vertex

Fluxograma de Decisão

Iniciar escolha
    │
    ├─> Ambiente de produção? ──Sim──> Vertex Oficial
    │         │
    │         Não
    │         │
    ├─> Precisa de negativePrompt? ──Sim──> Vertex Oficial
    │         │
    │         Não
    │         │
    ├─> Precisa de resolução 4K? ──Sim──> Vertex Oficial
    │         │
    │         Não
    │         │
    ├─> O custo é a prioridade? ──Sim──> Flow (Engenharia Reversa)
    │         │
    │         Não
    │         │
    └─> Escolher conforme necessidades específicas

💡 Sugestão de escolha: O método de acesso ideal depende principalmente do seu cenário de uso específico e dos requisitos de qualidade. Recomendamos realizar testes práticos através da plataforma APIYI (apiyi.com), que oferece uma interface unificada para ambos os métodos, facilitando a avaliação e a alternância rápida.

Exemplos de integração rápida da API do Veo 3.1

Chamando o Veo 3.1 via plataforma APIYI

Independentemente do método de acesso escolhido, você pode usar um formato de interface unificado através da plataforma APIYI:

import requests
import time

# Chamada de interface unificada APIYI para Veo 3.1
def generate_video_via_apiyi(prompt, duration=8, aspect_ratio="16:9"):
    """
    Geração de vídeo via Veo 3.1 usando APIYI (apiyi.com)
    """
    url = "https://api.apiyi.com/v1/videos/generations"

    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    payload = {
        "model": "veo-3.1-generate-preview",
        "prompt": prompt,
        "duration_seconds": duration,
        "aspect_ratio": aspect_ratio,
        "generate_audio": True
    }

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    return response.json()

# Exemplo de uso
result = generate_video_via_apiyi(
    prompt="A serene Japanese garden with cherry blossoms falling gently",
    duration=8,
    aspect_ratio="16:9"
)

print(f"ID da tarefa de geração de vídeo: {result.get('id')}")

import requests
import time
import os

class VeoVideoGenerator:
    """
    Gerador de vídeo Veo 3.1
    Chamada via interface unificada APIYI (apiyi.com)
    """

    def __init__(self, api_key):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://api.apiyi.com/v1"
        self.headers = {
            "Authorization": f"Bearer {api_key}",
            "Content-Type": "application/json"
        }

    def generate_video(self, prompt, **kwargs):
        """
        Enviar tarefa de geração de vídeo

        Parâmetros:
            prompt: Comando de descrição do vídeo
            duration_seconds: Duração do vídeo (4/6/8)
            aspect_ratio: Proporção da imagem (16:9 ou 9:16)
            negative_prompt: Comando negativo (Modo Vertex)
            seed: Semente aleatória (Modo Vertex)
            generate_audio: Gerar áudio ou não
            resolution: Resolução (720p/1080p)
        """
        url = f"{self.base_url}/videos/generations"

        payload = {
            "model": kwargs.get("model", "veo-3.1-generate-preview"),
            "prompt": prompt,
            "duration_seconds": kwargs.get("duration_seconds", 8),
            "aspect_ratio": kwargs.get("aspect_ratio", "16:9"),
            "generate_audio": kwargs.get("generate_audio", True)
        }

        # Parâmetros opcionais (suportados no modo Vertex)
        if "negative_prompt" in kwargs:
            payload["negative_prompt"] = kwargs["negative_prompt"]
        if "seed" in kwargs:
            payload["seed"] = kwargs["seed"]
        if "resolution" in kwargs:
            payload["resolution"] = kwargs["resolution"]

        response = requests.post(url, json=payload, headers=self.headers)
        response.raise_for_status()
        return response.json()

    def check_status(self, task_id):
        """Verificar status da tarefa de geração"""
        url = f"{self.base_url}/videos/generations/{task_id}"
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        response.raise_for_status()
        return response.json()

    def wait_for_completion(self, task_id, timeout=600, interval=10):
        """
        Aguardar a conclusão da geração do vídeo

        Parâmetros:
            task_id: ID da tarefa
            timeout: Tempo limite (segundos)
            interval: Intervalo de consulta (segundos)
        """
        start_time = time.time()

        while time.time() - start_time < timeout:
            status = self.check_status(task_id)
            state = status.get("status", "unknown")

            if state == "completed":
                return status
            elif state == "failed":
                raise Exception(f"Falha na geração do vídeo: {status.get('error')}")

            print(f"Status: {state}, aguardando há {int(time.time() - start_time)} segundos...")
            time.sleep(interval)

        raise TimeoutError("Tempo limite esgotado na geração do vídeo")

    def download_video(self, video_url, save_path):
        """Baixar o vídeo gerado"""
        response = requests.get(video_url, stream=True)
        response.raise_for_status()

        with open(save_path, "wb") as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
                f.write(chunk)

        return save_path


# Exemplo de uso
if __name__ == "__main__":
    # Inicializar o gerador
    generator = VeoVideoGenerator(api_key="YOUR_API_KEY")

    # Enviar tarefa de geração
    task = generator.generate_video(
        prompt="Cinematic aerial shot of a futuristic city at night, "
               "neon lights reflecting on wet streets, flying cars, "
               "cyberpunk atmosphere, high quality",
        duration_seconds=8,
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="1080p",
        generate_audio=True
    )

    print(f"Tarefa enviada, ID: {task['id']}")

    # Aguardar conclusão
    result = generator.wait_for_completion(task["id"])

    # Baixar vídeo
    video_url = result["video_url"]
    generator.download_video(video_url, "output_video.mp4")

    print("Vídeo baixado: output_video.mp4")

🚀 Começo Rápido: Recomendamos usar a plataforma APIYI (apiyi.com) para criar protótipos rapidamente. A plataforma oferece interfaces de API prontas para uso, permitindo a integração sem a necessidade de configurações complexas.

Alternativas práticas para as limitações de parâmetros do Veo 3.1

Para lidar com as limitações de parâmetros decorrentes da engenharia reversa do Flow, apresentamos aqui um resumo completo de soluções alternativas.

Tabela rápida de alternativas

Templates de otimização de comandos iniciais

# Template de otimização geral
[Requisitos de qualidade], [Definição de estilo], [Descrição da cena específica].
[Ação/Dinâmica], [Luz/Atmosfera].
NOT [Elemento excluído 1], NOT [Elemento excluído 2].

# Exemplo: Vídeo de exibição de produto
"Professional commercial quality, clean minimalist style,
a sleek smartphone rotating on a white marble surface.
Smooth 360-degree rotation, soft studio lighting with subtle reflections.
NOT blurry, NOT cartoon, NOT low quality, NOT distorted."

# Exemplo: Vídeo de paisagem natural
"Cinematic documentary style, 8K quality,
a majestic waterfall in tropical rainforest at golden hour.
Slow motion water droplets, volumetric light rays through mist.
NOT artificial, NOT oversaturated, NOT CGI looking."

Perguntas Frequentes

Resumo da comparação de parâmetros do Veo 3.1

Com base na comparação detalhada deste artigo, podemos chegar às seguintes conclusões:

Resumo das principais diferenças

1. Controle de duração: O Vertex suporta 4/6/8 segundos, enquanto o Flow é fixo em 8 segundos.
2. Comando negativo: O Vertex suporta nativamente, no Flow é necessário usar comandos iniciais como alternativa.
3. Seed aleatória: O Vertex suporta (embora não seja totalmente determinístico), o Flow não suporta.
4. Geração de áudio: Configurável no Vertex, habilitada por padrão no Flow.
5. Resolução: O Vertex suporta 4K, o Flow chega a no máximo 1080p.
6. Geração em lote: O Vertex suporta de 1 a 4 vídeos simultâneos, o Flow é fixo em 1.

Resumo de recomendações de escolha

Independentemente do método escolhido, através da plataforma APIYI (apiyi.com) você garante uma experiência de integração prática e a flexibilidade para alternar entre soluções. Recomendamos realizar testes em pequena escala primeiro para validar os resultados antes de decidir pelo método principal.

Referências

1. Google Cloud – Documentação oficial do Veo 3.1: Explicação completa dos parâmetros da API
   • Link: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-1-generate
2. Google AI for Developers – Geração de vídeo na Gemini API: Guia de uso do Veo 3.1
   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/video
3. Google Developers Blog – Anúncio de lançamento do Veo 3.1: Apresentação de novos recursos
   • Link: developers.googleblog.com/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api
4. Vertex AI – Referência da API de geração de vídeo: Lista completa de parâmetros
   • Link: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/veo-video-generation

Este artigo foi escrito pela equipe técnica do APIYI Team. Para mais tutoriais de geração de vídeo com IA, visite a Central de Ajuda da APIYI: help.apiyi.com