Nano Banana 2 llega a Gemini APP: resolución 2K por defecto + mejora significativa en el renderizado de texto

Nota del autor: El modelo de generación de imágenes Nano Banana 2 llega oficialmente a la Gemini APP, con una resolución por defecto mejorada a 2K y una nitidez en el renderizado de texto que supera a Nano Banana Pro. Aquí tienes nuestra experiencia real y la guía completa de acceso a la API.

A las 9 de la noche del 26 de febrero de 2026 (hora de Beijing), Nano Banana 2 aterrizó oficialmente en la Gemini APP. Al abrir el cliente móvil de Gemini y seleccionar la función de generación de imágenes, el nombre del modelo aparece directamente como "Nano Banana 2". Google no dio avisos previos ni realizó conferencias; simplemente lo lanzó de forma silenciosa.

Dos cambios inmediatos saltan a la vista: la resolución de generación por defecto ha subido de 1K a 2K, y la nitidez del renderizado de texto supera claramente a la del anterior Nano Banana Pro.

Valor principal: A través de pruebas comparativas, te ayudamos a entender el rendimiento real de Nano Banana 2 en la Gemini APP, así como el significado práctico de la resolución 2K nativa y la mejora en el texto.

Cambios clave de Nano Banana 2 en la Gemini APP

El significado de la resolución 2K por defecto en Nano Banana 2

Este es un cambio que parece simple pero tiene un impacto profundo. Anteriormente, tanto el Nano Banana original como el Nano Banana Pro generaban por defecto imágenes de 1K (1024×1024) en la Gemini APP; si necesitabas más resolución, tenías que configurarlo manualmente.

Que Nano Banana 2 suba la resolución por defecto a 2K (2048×2048) significa:

• Los usuarios comunes obtienen calidad 2K sin tocar ajustes, con una densidad de píxeles 4 veces superior a 1K.
• La resolución 2K es suficiente para la gran mayoría de escenarios cotidianos: redes sociales, ilustraciones para presentaciones, imágenes principales de e-commerce, etc.
• Para usuarios profesionales que requieren 4K, sigue siendo posible configurar manualmente hasta 4096×4096.

Este cambio también envía una señal: Google confía plenamente en la eficiencia de inferencia de Nano Banana 2 bajo la arquitectura Flash. Generar una imagen 2K requiere unas 4 veces más computación que una de 1K; establecerlo por defecto indica que la velocidad y los costes están totalmente bajo control.

Por qué el renderizado de texto es más nítido en Nano Banana 2

La mejora en el texto de Nano Banana 2 proviene de una actualización generacional en su tecnología base. El primer Nano Banana trataba el texto como una textura visual, lo que solía causar distorsiones y caracteres ilegibles. Nano Banana Pro mejoró esto elevando la precisión al 94%, aunque aún presentaba fallos visibles.

Nano Banana 2 introduce un mecanismo de verificación de texto a nivel semántico: el modelo entiende que "OPEN" está formado por cuatro letras específicas en un orden preciso, y no es solo un patrón visual. Este paso de "dibujar letras por vista" a "comprender el texto" permite que las palabras generadas en gráficos, pósteres e infografías alcancen una nitidez casi de nivel imprenta.

🎯 Consejo para desarrolladores: La mejora en el renderizado de texto de Nano Banana 2 es vital para imágenes de productos, pósteres para redes sociales y diagramas técnicos. Te recomendamos seguir las actualizaciones de la API en la plataforma APIYI (apiyi.com) para ser de los primeros en probarla.

Cómo usar Nano Banana 2 en la app de Gemini

Pasos para usar Nano Banana 2

Usar Nano Banana 2 en la app de Gemini es muy sencillo y no requiere configuraciones complejas:

1. Abre el cliente móvil de Gemini (iOS o Android).
2. En la selección de funciones, haz clic en Generación de imágenes.
3. Introduce la indicación (prompt) con la descripción de la imagen.
4. El modelo utilizará automáticamente Nano Banana 2, y el nombre aparecerá directamente en la interfaz.
5. Espera unos segundos para obtener una imagen de alta calidad con una resolución predeterminada de 2K.

A diferencia de la versión web, donde antes era necesario seleccionar manualmente el modo Fast, la función de generación de imágenes en la app de Gemini ya utiliza Nano Banana 2 como modelo predeterminado.

Sugerencias de optimización de indicaciones para Nano Banana 2

🎯 Consejo de uso: La capacidad de renderizado de texto de Nano Banana 2 es un punto fuerte; intenta pedir imágenes con títulos, etiquetas o anotaciones de datos, el resultado te sorprenderá. Si necesitas realizar una invocación del modelo de forma masiva a través de la API, mantente atento a los avisos de lanzamiento en APIYI (apiyi.com).

Comparativa real de Nano Banana 2: ¿En qué se queda atrás la versión Pro?

Basándonos en la experiencia de uso real, la mejora de Nano Banana 2 respecto a Nano Banana Pro se concentra en tres dimensiones:

Cabe destacar que Nano Banana 2, basado en la arquitectura Flash, supera a su predecesor basado en Pro en el renderizado de texto. Esto indica que Google ha realizado mejoras fundamentales en la capacidad de generación de imágenes en la generación Gemini 3.1, y no solo se ha centrado en la eficiencia de la inferencia.

🎯 Sugerencia de elección: Para la mayoría de los usuarios, Nano Banana 2 ya es la mejor opción: más rápido, mayor resolución por defecto y texto más claro. Nano Banana Pro podría seguir siendo adecuado para unos pocos escenarios profesionales que requieran un control de detalles extremo. Se recomienda realizar pruebas comparativas entre ambos modelos a través de APIYI (apiyi.com) para elegir la solución que mejor se adapte a tu caso.

Preparación para el acceso a la API de Nano Banana 2

Forma de invocación de la API prevista

Nano Banana 2 ya está disponible en la aplicación Gemini, y se espera que el acceso a nivel de API se habilite muy pronto. Basado en el diseño consistente de la API de generación de imágenes de Google Gemini:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Forma de invocación prevista para Nano Banana 2 (disponible tras el lanzamiento de la API)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Una computadora portátil junto a la ventana de una cafetería, la pantalla muestra código, tonos cálidos, 2K HD"}]
)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Nano Banana Pro ya disponible actualmente
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Generar un póster promocional de comercio electrónico con el texto SALE 50% OFF, tema rojo"
        }
    ],
    max_tokens=4096
)

if response.choices[0].message.content:
    print("Imagen generada con éxito")

Sugerencia: Obtén tu clave API a través de APIYI (apiyi.com). La plataforma es compatible con el formato de OpenAI; Nano Banana Pro ya está disponible y se espera que puedas realizar la invocación del modelo Nano Banana 2 simplemente cambiando el ID del modelo una vez que se lance.

Impacto de Nano Banana 2 en los desarrolladores

Predicción de precios de Nano Banana 2

El costo de inferencia de la arquitectura Flash es intrínsecamente menor que el de la arquitectura Pro. Sumado a la decisión de Google de establecer la salida 2K por defecto en Nano Banana 2, se puede prever que la relación calidad-precio de las imágenes 2K será excepcional. Para los desarrolladores que utilizan habitualmente la resolución 2K, el costo total de Nano Banana 2 podría ser aproximadamente la mitad que el de Nano Banana Pro.

🎯 Consejo de optimización de costos: Al utilizar modelos de generación de imágenes de Google a través de un servicio proxy de API como APIYI (apiyi.com), generalmente puedes obtener precios más competitivos que los oficiales y disfrutar de cuotas de prueba gratuitas.

Preguntas frecuentes

Resumen

Puntos clave de la llegada de Nano Banana 2 a la aplicación Gemini:

1. Resolución 2K por defecto: Salto directo de 1K a 2K, cuadruplicando la densidad de píxeles sin necesidad de configuración.
2. Renderizado de texto superior al Pro: Mecanismo de verificación de texto a nivel semántico con una precisión superior al 95%, logrando una nitidez casi de imprenta.
3. Experiencia de velocidad excelente: Basado en la arquitectura Gemini 3.1 Flash, la velocidad de generación es notablemente más rápida que la de Nano Banana Pro.

Google lanzó Nano Banana 2 de forma silenciosa, sin eventos ni anuncios previos, pero la calidad del producto es su mejor publicidad. Para los desarrolladores, lo prioritario es preparar el entorno de integración de la API a través de APIYI (apiyi.com) para comenzar a utilizarla en cuanto la API de Nano Banana 2 se abra oficialmente.

📚 Referencias

1. Documentación de generación de imágenes de Google Gemini: Documentación oficial de desarrollo de la API de generación de imágenes de Google Gemini

   • Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Descripción: Guía oficial de acceso a la API y descripción de los parámetros del modelo

2. Modelos de generación de imágenes de Google DeepMind: Presentación oficial de la serie de modelos Nano Banana

   • Enlace: deepmind.google/models/gemini-image/
   • Descripción: Especificaciones técnicas y descripción de capacidades de cada generación de modelos

3. Análisis técnico de Nano Banana 2 en TestingCatalog: Nombre en clave interno GEMPIX2 y detalles técnicos

   • Enlace: testingcatalog.com/google-is-preparing-nano-banana-2-for-the-upcoming-release/
   • Descripción: Cronología de lanzamiento y análisis de arquitectura

4. Wikipedia de Nano Banana: Historia completa y evolución técnica de la serie Nano Banana

   • Enlace: en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana
   • Descripción: Desde el origen del nombre hasta una introducción completa de cada generación de modelos

Autor: Equipo técnico de APIYI
Intercambio técnico: Te invitamos a compartir tu experiencia con Nano Banana 2 en la sección de comentarios. Para más recursos sobre modelos de IA, visita el centro de documentación de APIYI en docs.apiyi.com