作者注:详解 Google VEO 3.1 Video Extend API 功能,通过 7 秒增量续写生成最长 148 秒视频,彻底解决前后帧变形问题,含完整代码示例
使用 AI 视频生成工具时,尾帧变形是创作者最常遇到的痛点之一。视频结尾处的画面扭曲、角色变形让作品质量大打折扣。本文将介绍 VEO 3.1 Video Extend API,帮助你彻底解决这一技术难题。
核心价值: 读完本文,你将掌握 VEO 3.1 视频续写技术的工作原理、API 调用方法,以及如何通过官方 API 接口避免尾帧变形问题。

VEO 3.1 Video Extend API 核心要点
| 要点 | 说明 | 价值 |
|---|---|---|
| 7秒增量续写 | 每次扩展固定增加 7 秒视频时长 | 精准控制视频长度,避免尾帧跳变 |
| 最长 148 秒 | 支持最多 20 次续写,总时长达 148 秒 | 满足中长视频创作需求 |
| 场景感知技术 | 提取最后 1 秒(24帧)作为种子帧 | 确保风格一致、动作流畅 |
| 官方 API 支持 | Gemini API 和 Vertex AI 双通道 | 稳定可靠的生产级接口 |
VEO 3.1 Video Extend 技术原理详解
VEO 3.1 的 Video Extend 是一项场景感知的视频到视频连续生成技术。其核心机制是提取源视频的最后 1 秒(24 帧)作为「种子帧」,基于这些帧的视觉信息、运动轨迹和场景上下文,生成一个全新的 7 秒视频片段,实现风格一致、动作流畅的无缝衔接。
这项技术的关键优势在于上下文理解能力。与传统的视频拼接不同,VEO 3.1 能够理解视频中的运动趋势、光照条件和场景元素,从而生成的续写片段在视觉上与原视频高度协调。这正是解决尾帧变形问题的核心技术。

VEO 3.1 Video Extend API 输入输出规格
了解 API 的技术规格是正确使用的前提。以下是官方文档明确的输入输出限制:
输入视频要求
| 参数 | 要求 | 说明 |
|---|---|---|
| 文件格式 | MP4 | 必须为 MP4 格式 |
| 视频时长 | 1-30 秒 | 原始视频长度限制 |
| 帧率 | 24 FPS | 固定帧率要求 |
| 分辨率 | 720p 或 1080p | 支持两种分辨率 |
| 宽高比 | 16:9 或 9:16 | 横版或竖版视频 |
输出视频规格
| 参数 | 规格 | 说明 |
|---|---|---|
| 输出格式 | MP4 | 统一输出格式 |
| 单次续写 | 7 秒 | 固定增量长度 |
| 最大续写次数 | 20 次 | 上限 20 次 hop |
| 最大总时长 | 148 秒 | 原始视频 + 20×7 秒续写 |
| 视频存储 | 2 天 | 续写会重置存储计时器 |
🎯 技术提示: Gemini API 目前仅支持对 VEO 生成的视频进行续写。如果你需要对外部视频进行续写,可以通过 API易 apiyi.com 平台的 VEO 3.1 官转 API 进行操作,该接口支持更灵活的输入源。
VEO 3.1 Video Extend API 快速上手
极简示例
以下是使用 Python SDK 进行视频续写的最简代码:
from google import genai
# 初始化客户端
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
# 获取之前生成的视频
video_to_extend = "VIDEO_FILE_NAME_OR_REFERENCE"
# 执行视频续写
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene with smooth camera movement",
video=video_to_extend
)
# 等待生成完成
result = operation.result()
print(f"Extended video: {result.generated_videos[0].video}")
查看完整实现代码(含错误处理)
from google import genai
from google.genai import types
import time
def extend_veo_video(
api_key: str,
video_reference: str,
prompt: str = "Continue the scene naturally",
max_retries: int = 3
) -> dict:
"""
VEO 3.1 视频续写封装函数
Args:
api_key: Google AI API 密钥
video_reference: 要续写的视频引用(VEO生成的视频)
prompt: 续写提示词(可选)
max_retries: 最大重试次数
Returns:
包含续写结果的字典
"""
client = genai.Client(api_key=api_key)
for attempt in range(max_retries):
try:
# 发起续写请求
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
video=video_reference,
config=types.GenerateVideoConfig(
aspect_ratio="16:9", # 保持与源视频一致
output_resolution="720p"
)
)
# 轮询等待完成
while not operation.done:
time.sleep(10)
operation = client.operations.get(operation.name)
if operation.error:
raise Exception(f"Generation failed: {operation.error}")
result = operation.result()
return {
"success": True,
"video_url": result.generated_videos[0].video,
"duration": "7 seconds extended"
}
except Exception as e:
if attempt < max_retries - 1:
time.sleep(5)
continue
return {
"success": False,
"error": str(e)
}
# 使用示例
result = extend_veo_video(
api_key="YOUR_API_KEY",
video_reference="previous_veo_video_reference",
prompt="Continue with the character walking towards the door"
)
if result["success"]:
print(f"视频续写成功: {result['video_url']}")
else:
print(f"续写失败: {result['error']}")
建议: API易 apiyi.com 即将推出 VEO 3.1 官转 API,支持 Video Extend 功能。相比官方逆向 flow,官转接口更稳定可靠,适合生产环境部署。
VEO 3.1 尾帧变形问题解决方案
尾帧变形是 AI 视频生成中的常见问题。以下是 VEO 3.1 Video Extend 解决此问题的技术原理和最佳实践。
尾帧变形的常见原因
| 原因 | 问题描述 | 影响程度 |
|---|---|---|
| 动作过快 | 最后 1 秒动作变化剧烈 | 高 |
| 提示词冲突 | 续写提示与原视频运动方向不一致 | 高 |
| 分辨率不匹配 | 输入视频分辨率不符合规格 | 中 |
| 帧率异常 | 非 24 FPS 的视频输入 | 中 |
| 场景突变 | 原视频结尾有剧烈场景变化 | 低 |
VEO 3.1 Video Extend 最佳实践
1. 确保源视频最后 1 秒稳定
VEO 3.1 的续写依赖于最后 24 帧的上下文信息。如果这 24 帧包含剧烈运动或场景变化,续写的连贯性会受到影响。
建议: 在生成原始视频时,有意识地让最后 1 秒保持相对稳定的画面——比如一个清晰的姿势、一致的光照条件。
2. 使用连续性提示词
续写时的提示词应该延续原视频的运动趋势,而不是突然改变方向。
✅ 推荐: "continue", "follow with", "next", "gradually transition"
❌ 避免: "suddenly cut to", "jump to", "instantly switch"
示例对比:
- ❌ 错误:
The camera quickly cuts to an indoor scene - ✅ 正确:
The camera slowly pushes forward as the character walks toward the building entrance
3. 保持宽高比一致
整个续写过程中,必须使用相同的宽高比(16:9 或 9:16)。混用宽高比会导致画面拉伸或裁剪,进而引发视觉异常。

VEO 3.1 官转 API vs 官逆 Flow 对比
对于国内开发者,选择合适的 API 接入方式至关重要。以下是官方转发 API 与官方逆向 Flow 的对比分析。
| 对比维度 | 官转 API(即将上线) | 官逆 Flow(当前) |
|---|---|---|
| 稳定性 | 高 – 官方接口直连 | 中 – 依赖逆向工程 |
| Video Extend 支持 | ✅ 完整支持 | ⚠️ 部分支持 |
| 请求限制 | 官方配额 | 可能受限 |
| 响应速度 | 快 | 中等 |
| 价格 | 透明计费 | 按次/按时长 |
| 适用场景 | 生产环境、批量任务 | 测试、小规模使用 |
💡 选择建议: 如果你的应用需要稳定的 Video Extend 功能来解决尾帧变形问题,建议等待 API易 apiyi.com 的 VEO 3.1 官转 API 上线。官方接口能够保证 Video Extend 功能的完整性和稳定性。
VEO 3.1 Video Extend 多次续写流程
VEO 3.1 支持最多 20 次续写,以下是多次续写的标准流程。
多次续写代码示例
from google import genai
import time
def multi_hop_extend(
api_key: str,
initial_video: str,
prompts: list,
max_hops: int = 5
) -> list:
"""
多次续写封装函数
Args:
api_key: API 密钥
initial_video: 初始视频引用
prompts: 每次续写的提示词列表
max_hops: 续写次数(最大20)
Returns:
所有续写结果列表
"""
client = genai.Client(api_key=api_key)
results = []
current_video = initial_video
for i in range(min(max_hops, len(prompts), 20)):
print(f"Extending hop {i+1}/{max_hops}...")
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompts[i],
video=current_video
)
# 等待完成
while not operation.done:
time.sleep(10)
operation = client.operations.get(operation.name)
result = operation.result()
video_ref = result.generated_videos[0].video
results.append({
"hop": i + 1,
"video": video_ref,
"total_duration": f"{8 + (i+1)*7} seconds"
})
# 更新当前视频为刚生成的视频
current_video = video_ref
return results
# 使用示例
prompts = [
"Continue walking forward",
"Turn right and enter the room",
"Look around the room slowly",
"Sit down on the chair",
"Start reading the book"
]
results = multi_hop_extend(
api_key="YOUR_API_KEY",
initial_video="initial_veo_video",
prompts=prompts,
max_hops=5
)
for r in results:
print(f"Hop {r['hop']}: {r['total_duration']} - {r['video']}")
🚀 快速开始: 推荐使用 API易 apiyi.com 平台快速测试 VEO 3.1 Video Extend 功能。该平台提供统一的 API 接口,支持 VEO 3.1 等多种视频生成模型的调用。
VEO 3.1 Video Extend 应用场景
适用场景列表
- AI 漫剧制作: 将短视频素材扩展为完整场景,保持角色一致性
- 广告视频制作: 延长产品展示时长,避免重新生成
- 社交媒体内容: 将 8 秒短片扩展为 15-60 秒的中长视频
- 教程演示: 延长操作步骤展示,确保连贯性
- 短剧创作: 单镜头持续时长扩展,减少分镜切换
不适用场景
- 非 VEO 生成的视频(Gemini API 限制)
- 需要突然场景切换的内容
- 超过 148 秒的超长视频需求
- 需要改变视频宽高比的场景

常见问题
Q1: VEO 3.1 Video Extend 能续写非 VEO 生成的视频吗?
目前 Gemini API 仅支持对 VEO 生成的视频进行续写。如果需要对外部视频进行续写,需要等待 Vertex AI 的相关功能更新,或使用 API易 apiyi.com 即将推出的 VEO 3.1 官转 API。
Q2: 为什么我的续写视频出现尾帧变形?
主要原因通常是:1)源视频最后 1 秒有剧烈运动;2)续写提示词与原视频运动方向冲突;3)输入视频帧率或分辨率不符合规格。建议检查这三个方面,并参考本文的最佳实践进行调整。
Q3: 如何快速测试 VEO 3.1 Video Extend 功能?
推荐使用支持 VEO 3.1 的 API 聚合平台进行测试:
- 访问 API易 apiyi.com 注册账号
- 获取 API Key 和免费额度
- 使用本文的代码示例快速验证
Q4: Video Extend 的视频存储时间是多久?
VEO 生成的视频存储时间为 2 天。但如果视频被用于续写操作,其存储计时器会重置。因此,如果你计划进行多次续写,每次续写都会延长视频的可用时间。
总结
VEO 3.1 Video Extend API 的核心要点:
- 7 秒增量续写: 每次固定增加 7 秒,最多 20 次,总时长可达 148 秒
- 场景感知技术: 基于最后 1 秒(24帧)的上下文生成连续视频,解决尾帧变形问题
- 输入规格严格: 必须为 MP4 格式、24 FPS、720p/1080p、16:9 或 9:16 宽高比
- 最佳实践关键: 确保源视频最后 1 秒稳定,使用连续性提示词,保持宽高比一致
对于需要稳定使用 Video Extend 功能的开发者,推荐通过 API易 apiyi.com 平台接入。该平台即将推出 VEO 3.1 官转 API,相比当前的官逆 flow 版本,官转接口能够完整支持 Video Extend 功能,更适合生产环境部署。
📚 参考资料
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-
Google Gemini API 视频文档: VEO 3.1 官方使用指南
- 链接:
ai.google.dev/gemini-api/docs/video - 说明: 包含 Video Extend 的完整 API 参考和代码示例
- 链接:
-
Vertex AI Video Extend 文档: Google Cloud 企业级接口
- 链接:
docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/extend-a-veo-video - 说明: Vertex AI 平台的视频续写详细文档
- 链接:
-
Google Developers Blog: VEO 3.1 功能介绍
- 链接:
developers.googleblog.com/en/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api - 说明: VEO 3.1 新功能发布的官方博客文章
- 链接:
-
API易 VEO 3.1 教程: 视频续写实战指南
- 链接:
help.apiyi.com/veo-3-1-video-extend-guide - 说明: 包含国内访问优化和实际使用案例
- 链接:
作者: APIYI Team
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