Освоение 6 ключевых различий в параметрах Veo 3.1 API: полное руководство по сравнению Flow Reverse и официальной ретрансляции Vertex

Veo 3.1 — это новейшая модель генерации видео от Google DeepMind. При выборе способа подключения API разработчики часто задаются вопросом: в чем на самом деле разница между реверс-интерфейсом Flow и официальным пробросом Vertex? В этой статье мы проведем подробное сравнение по 6 ключевым параметрам, чтобы помочь вам сделать оптимальный выбор.

Ключевая ценность: После прочтения вы точно будете знать, какой метод интеграции Veo 3.1 выбрать для ваших задач и как подстроиться под ограничения параметров.

Обзор двух способов подключения Veo 3.1

Прежде чем переходить к детальному сравнению параметров, давайте разберемся в основах каждого метода.

Базовая информация о способах подключения

Описание версий моделей Veo 3.1

🎯 Технический совет: Для разработки и тестов мы рекомендуем использовать платформу APIYI (apiyi.com). Она предоставляет единый интерфейс для всех моделей серии Veo 3.1, позволяя быстро переключаться между методами доступа и проверять жизнеспособность вашего решения.

Подробный разбор различий в ключевых параметрах Veo 3.1

Ниже мы подробно проанализируем различия в 6 основных параметрах для двух способов подключения.

Параметр 1: durationSeconds — длительность видео

Длительность видео — один из самых базовых и важных параметров при генерации.

Сравнение durationSeconds в Veo 3.1

Пример для Vertex (официальный):

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# Vertex официально поддерживает настройку длительности
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A cinematic shot of ocean waves at sunset",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        duration_seconds=6,  # Можно выбрать 4, 6 или 8 сек
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="1080p"
    )
)

Ограничения Flow (реверс):

API через реверс Flow на данный момент выдает видео строго по 8 секунд, изменить это нельзя. Если вам нужны более короткие ролики, есть пара вариантов:

• Постобработка: сгенерируйте 8-секундное видео и обрежьте его с помощью FFmpeg или других инструментов.
• Склейка фрагментов: используйте функцию Scene Extension для создания последовательных сцен.

💡 Совет для практики: Если вам нужен точный контроль над длительностью, лучше использовать официальный Vertex. На платформе APIYI (apiyi.com) можно легко переключаться между обоими способами подключения для тестов.

Параметр 2: negativePrompt — негативный промпт

Негативный промпт помогает исключить нежелательные элементы из кадра и критически важен для повышения качества генерации.

Сравнение negativePrompt в Veo 3.1

Пример для Vertex (официальный):

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# Официальный Vertex поддерживает негативные промпты
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A professional business meeting in modern office",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        negative_prompt="cartoon, drawing, low quality, blurry, distorted",
        aspect_ratio="16:9"
    )
)

Обходной путь для Flow (реверс):

Хотя параметр negativePrompt здесь не поддерживается, аналогичного эффекта можно добиться, оптимизировав основной промпт:

# Исходный промпт
A cat playing in the garden

# Оптимизированный промпт (с исключающими словами)
A realistic, high-quality video of a cat playing in the garden.
Photorealistic style, sharp focus, natural lighting.
NOT cartoon, NOT animated, NOT low quality.

Техники оптимизации основного промпта:

Параметр 3: seed — сид (случайное число)

Сид используется для контроля воспроизводимости результата, что очень важно, когда нужно получить серию похожих видео.

Сравнение seed в Veo 3.1

Важное замечание: Даже в официальном API Vertex параметр seed не гарантирует 100% идентичности, он лишь позволяет "немного повысить" стабильность результата.

Пример для Vertex (официальный):

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# Использование сида для стабильности
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A golden retriever running on the beach",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        seed=12345678,  # Указываем значение сида
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="720p"
    )
)

Что делать, если сид не поддерживается (Flow):

Если вам нужны похожие результаты при использовании реверса:

1. Сохраняйте удачные связки: Записывайте промпты, которые дали хороший результат.
2. Массовая генерация: Генерируйте несколько вариантов на один промпт и выбирайте лучший.
3. Ориентир по картинке: Используйте функцию Image-to-Video, чтобы задать структуру видео через референсное изображение.

🎯 Что выбрать: Если ваша задача требует преемственности (например, персонаж в разных сценах или рекламная серия), выбирайте официальный Vertex. Платформа APIYI (apiyi.com) поддерживает оба метода для быстрого сравнения.

Параметр 4: generateAudio — генерация звука

Нативная генерация аудио в Veo 3.1 — одна из киллер-фич модели. Она включает диалоги, звуковые эффекты и фоновую музыку.

Сравнение generateAudio в Veo 3.1

Пример для Vertex (официальный):

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# Можно выбрать, генерировать звук или нет
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="A chef preparing sushi in a Japanese restaurant",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        generate_audio=True,  # Включаем звук
        aspect_ratio="16:9"
    )
)

# Если звук не нужен, отключаем его для экономии времени обработки
operation_silent = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="Abstract geometric shapes morphing",
    config=types.GenerateVideosConfig(
        generate_audio=False,  # Выключаем звук
        aspect_ratio="16:9"
    )
)

Работа со звуком в Flow (реверс):

Здесь видео всегда идет со звуком. Если он вам мешает:

# Удаление аудиодорожки через FFmpeg
ffmpeg -i input_video.mp4 -an -c:v copy output_silent.mp4

# Замена на свой звук
ffmpeg -i video.mp4 -i custom_audio.mp3 -c:v copy -c:a aac output.mp4

Параметр 5: enhancePrompt — AI-улучшение промпта

Параметр enhancePrompt позволяет ИИ автоматически оптимизировать и расширять пользовательский промпт.

Сравнение enhancePrompt в Veo 3.1

Важное примечание: Согласно официальной документации Google, параметр enhancePrompt сейчас работает только с моделью Veo 2. В Veo 3.1 он пока не поддерживается.

Советы по ручной оптимизации промпта:

Поскольку автоматического улучшения в Veo 3.1 нет, рекомендуем делать это вручную:

Шаблон идеального промпта:

[Тип кадра] + [Описание объекта] + [Действие/Состояние] + [Окружение/Фон] + [Свет] + [Стиль/Эмоция]

Пример:
"Cinematic wide shot of a lone astronaut walking across Mars surface,
orange dust swirling around boots, dramatic backlighting from setting sun,
epic sci-fi atmosphere, film grain texture"

💰 Оптимизация затрат: Для улучшения промптов можно сначала прогнать их через Claude или GPT, а уже потом отправлять в Veo 3.1. Платформа APIYI (apiyi.com) позволяет гибко использовать разные модели, оптимизируя общий бюджет проекта.

Параметр 6: Сравнение остальных ключевых характеристик

Помимо 5 основных, есть еще несколько параметров, на которые стоит обратить внимание.

Полная таблица сравнения прочих параметров Veo 3.1

Детализация поддержки разрешения:

Обзор различий в параметрах Veo 3.1

Для удобства мы собрали все ключевые различия в параметрах в одну таблицу:

Матрица поддержки параметров Veo 3.1: Flow Reverse vs Vertex Official

Рекомендации по выбору способа подключения Veo 3.1

На основе сравнения параметров выше, мы подготовили рекомендации для различных сценариев использования.

Гайд по выбору в зависимости от сценария

Когда стоит выбрать Flow (реверс)

Когда стоит выбрать официальный Vertex

Схема принятия решения

Начало
    │
    ├─> Это продакшен? ──Да──> Официальный Vertex
    │         │
    │        Нет
    │         │
    ├─> Нужен negativePrompt? ──Да──> Официальный Vertex
    │         │
    │        Нет
    │         │
    ├─> Нужно разрешение 4K? ──Да──> Официальный Vertex
    │         │
    │        Нет
    │         │
    ├─> Бюджет в приоритете? ──Да──> Flow (реверс)
    │         │
    │        Нет
    │         │
    └─> Выбор по конкретным задачам

💡 Совет: Выбор способа подключения зависит в первую очередь от ваших задач и требований к качеству. Мы рекомендуем потестить оба варианта на платформе APIYI (apiyi.com). Там используется единый интерфейс для обоих методов, так что можно быстро всё сравнить и переключиться при необходимости.

Быстрый старт с Veo 3.1 API

Вызов Veo 3.1 через платформу APIYI

Независимо от выбранного способа, на платформе APIYI можно использовать единый формат запросов:

import requests
import time

# Единый вызов интерфейса APIYI для Veo 3.1
def generate_video_via_apiyi(prompt, duration=8, aspect_ratio="16:9"):
    """
    Вызов генерации видео Veo 3.1 через APIYI (apiyi.com)
    """
    url = "https://api.apiyi.com/v1/videos/generations"

    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    payload = {
        "model": "veo-3.1-generate-preview",
        "prompt": prompt,
        "duration_seconds": duration,
        "aspect_ratio": aspect_ratio,
        "generate_audio": True
    }

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    return response.json()

# Пример использования
result = generate_video_via_apiyi(
    prompt="A serene Japanese garden with cherry blossoms falling gently",
    duration=8,
    aspect_ratio="16:9"
)

print(f"ID задачи генерации видео: {result.get('id')}")

import requests
import time
import os

class VeoVideoGenerator:
    """
    Генератор видео Veo 3.1
    Использует единый интерфейс APIYI (apiyi.com)
    """

    def __init__(self, api_key):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://api.apiyi.com/v1"
        self.headers = {
            "Authorization": f"Bearer {api_key}",
            "Content-Type": "application/json"
        }

    def generate_video(self, prompt, **kwargs):
        """
        Создание задачи на генерацию видео

        Параметры:
            prompt: промпт с описанием видео
            duration_seconds: длительность (4/6/8)
            aspect_ratio: соотношение сторон (16:9 или 9:16)
            negative_prompt: негативный промпт (для Vertex)
            seed: сид для генерации (для Vertex)
            generate_audio: генерировать ли звук
            resolution: разрешение (720p/1080p)
        """
        url = f"{self.base_url}/videos/generations"

        payload = {
            "model": kwargs.get("model", "veo-3.1-generate-preview"),
            "prompt": prompt,
            "duration_seconds": kwargs.get("duration_seconds", 8),
            "aspect_ratio": kwargs.get("aspect_ratio", "16:9"),
            "generate_audio": kwargs.get("generate_audio", True)
        }

        # Опциональные параметры (поддерживаются в режиме Vertex)
        if "negative_prompt" in kwargs:
            payload["negative_prompt"] = kwargs["negative_prompt"]
        if "seed" in kwargs:
            payload["seed"] = kwargs["seed"]
        if "resolution" in kwargs:
            payload["resolution"] = kwargs["resolution"]

        response = requests.post(url, json=payload, headers=self.headers)
        response.raise_for_status()
        return response.json()

    def check_status(self, task_id):
        """Проверка статуса задачи"""
        url = f"{self.base_url}/videos/generations/{task_id}"
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        response.raise_for_status()
        return response.json()

    def wait_for_completion(self, task_id, timeout=600, interval=10):
        """
        Ожидание завершения генерации

        Параметры:
            task_id: ID задачи
            timeout: таймаут (сек)
            interval: интервал опроса (сек)
        """
        start_time = time.time()

        while time.time() - start_time < timeout:
            status = self.check_status(task_id)
            state = status.get("status", "unknown")

            if state == "completed":
                return status
            elif state == "failed":
                raise Exception(f"Ошибка генерации: {status.get('error')}")

            print(f"Статус: {state}, ожидание {int(time.time() - start_time)} сек...")
            time.sleep(interval)

        raise TimeoutError("Превышено время ожидания генерации")

    def download_video(self, video_url, save_path):
        """Скачивание готового видео"""
        response = requests.get(video_url, stream=True)
        response.raise_for_status()

        with open(save_path, "wb") as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
                f.write(chunk)

        return save_path


# Пример использования
if __name__ == "__main__":
    # Инициализация генератора
    generator = VeoVideoGenerator(api_key="YOUR_API_KEY")

    # Отправка задачи
    task = generator.generate_video(
        prompt="Cinematic aerial shot of a futuristic city at night, "
               "neon lights reflecting on wet streets, flying cars, "
               "cyberpunk atmosphere, high quality",
        duration_seconds=8,
        aspect_ratio="16:9",
        resolution="1080p",
        generate_audio=True
    )

    print(f"Задача отправлена, ID: {task['id']}")

    # Ждем результат
    result = generator.wait_for_completion(task["id"])

    # Скачиваем видео
    video_url = result["video_url"]
    generator.download_video(video_url, "output_video.mp4")

    print("Видео скачано: output_video.mp4")

🚀 Быстрый старт: Для быстрого прототипирования рекомендуем платформу APIYI (apiyi.com). Там всё работает «из коробки», так что интеграцию можно завершить за считанные минуты без сложной настройки.

Практичные альтернативы ограничениям параметров Veo 3.1

Для тех, кто использует реверс-инжиниринг Flow и столкнулся с ограничениями параметров, мы подготовили сводную таблицу проверенных альтернативных решений.

Таблица быстрых решений

Шаблоны оптимизации промптов

# 通用优化模板
[质量要求], [风格定义], [具体场景描述].
[动作/动态], [光线/氛围].
NOT [排除元素1], NOT [排除元素2].

# 示例: 产品展示视频
"Professional commercial quality, clean minimalist style,
a sleek smartphone rotating on a white marble surface.
Smooth 360-degree rotation, soft studio lighting with subtle reflections.
NOT blurry, NOT cartoon, NOT low quality, NOT distorted."

# 示例: 自然风景视频
"Cinematic documentary style, 8K quality,
a majestic waterfall in tropical rainforest at golden hour.
Slow motion water droplets, volumetric light rays through mist.
NOT artificial, NOT oversaturated, NOT CGI looking."

Часто задаваемые вопросы

Сводное сравнение параметров Veo 3.1

На основе детального сравнения, представленного в этой статье, можно сделать следующие выводы:

Итоги по ключевым различиям

1. Управление длительностью: Vertex поддерживает 4, 6 или 8 секунд, во Flow длительность фиксирована — 8 секунд.
2. Отрицательные промпты: Vertex поддерживает их напрямую, во Flow придется использовать обходные пути (добавлять инструкции в основной промпт).
3. Random Seed (случайное число): Vertex поддерживает (хотя результат не всегда на 100% идентичен), Flow — нет.
4. Генерация аудио: В Vertex это настраиваемый параметр, во Flow звук включен по умолчанию.
5. Разрешение: Vertex поддерживает 4K, Flow — максимум 1080p.
6. Пакетная генерация: Vertex позволяет создавать от 1 до 4 вариантов за раз, Flow — только 1.

Рекомендации по выбору

Какой бы вариант вы ни выбрали, через платформу APIYI (apiyi.com) можно получить удобный доступ к модели и гибко переключаться между разными схемами подключения. Рекомендуем сначала провести небольшое тестирование, чтобы проверить результаты, и только потом определяться с основным методом работы.

Справочные материалы

1. Google Cloud — Официальная документация Veo 3.1: Полное описание параметров API

   • Ссылка: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/veo/3-1-generate

2. Google AI for Developers — Генерация видео в Gemini API: Руководство по использованию Veo 3.1

   • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/video

3. Google Developers Blog — Анонс Veo 3.1: Обзор новых возможностей

   • Ссылка: developers.googleblog.com/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api

4. Vertex AI — Справочник API генерации видео: Полный список параметров

   • Ссылка: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/veo-video-generation

Материал подготовлен технической командой APIYI. Больше туториалов по генерации видео с помощью ИИ вы найдете в справочном центре APIYI: help.apiyi.com