Nano Banana 2 появился в приложении Gemini: разрешение 2K по умолчанию + значительное улучшение рендеринга текста

От автора: Модель генерации изображений Nano Banana 2 официально появилась в приложении Gemini. Разрешение по умолчанию выросло до 2K, а четкость рендеринга текста теперь превосходит Nano Banana Pro. Делимся результатами тестов и полным руководством по подключению через API.

26 февраля 2026 года в 21:00 по пекинскому времени модель Nano Banana 2 официально стала доступна в приложении Gemini. Открыв мобильный клиент Gemini и выбрав функцию генерации изображений, вы увидите название модели «Nano Banana 2» — Google запустила её тихо, без предварительных анонсов и презентаций.

Два самых заметных изменения сразу бросаются в глаза: разрешение по умолчанию увеличилось с 1K до 2K, а четкость рендеринга текста стала ощутимо выше, чем у Nano Banana Pro.

Основная ценность: На основе реальных тестов мы поможем вам разобраться, как Nano Banana 2 показывает себя в приложении Gemini, и что на практике дают разрешение 2K и улучшенная работа с текстом.

Ключевые изменения Nano Banana 2 в приложении Gemini

Почему разрешение 2K по умолчанию — это важно

Это изменение кажется простым, но оно имеет большое значение. Раньше и первая Nano Banana, и версия Pro выдавали в приложении Gemini по умолчанию 1K (1024×1024). Если пользователю нужно было более высокое качество, приходилось менять настройки вручную.

В Nano Banana 2 разрешение 2K (2048×2048) установлено по умолчанию, а это значит:

• Обычным пользователям не нужно ничего настраивать, чтобы получить картинку в 2K. Плотность пикселей здесь в 4 раза выше, чем в 1K.
• Разрешения 2K достаточно для большинства повседневных задач: постов в соцсетях, иллюстраций для презентаций или карточек товаров.
• Профессионалы, которым нужно 4K, по-прежнему могут вручную выставить максимум — 4096×4096.

Этот шаг также сигнализирует о том, что Google уверена в эффективности архитектуры Flash, на которой работает Nano Banana 2. Вычисления для 2K-изображения примерно в 4 раза объемнее, чем для 1K. Сделать такое разрешение стандартом можно только тогда, когда скорость и затраты полностью под контролем.

Почему текст в Nano Banana 2 стал четче

Улучшение рендеринга текста в Nano Banana 2 — это результат смены поколений технологии. Первая Nano Banana воспринимала текст как визуальную текстуру, что часто приводило к искажениям и «абракадабре». В Nano Banana Pro точность подняли до 94%, но мелкие огрехи все равно встречались.

В Nano Banana 2 внедрен механизм семантической проверки текста. Теперь модель понимает, что слово «OPEN» состоит из четырех конкретных букв в строгом порядке, а не просто является набором линий. Этот переход от «рисования по памяти» к «пониманию текста» позволяет создавать надписи на схемах, постерах и инфографике с четкостью почти полиграфического уровня.

🎯 Совет для разработчиков: Улучшенный рендеринг текста в Nano Banana 2 открывает большие возможности для создания карточек товаров, постеров для соцсетей и технических графиков. Рекомендуем следить за обновлениями на платформе APIYI (apiyi.com), чтобы первыми протестировать модель через API.

Как использовать Nano Banana 2 в приложении Gemini

Инструкция по использованию Nano Banana 2

Использовать Nano Banana 2 в приложении Gemini очень просто, никаких сложных настроек не требуется:

1. Откройте мобильное приложение Gemini (на iOS или Android).
2. В выборе функций нажмите на Генерация изображений.
3. Введите промпт с описанием картинки.
4. Модель автоматически переключится на Nano Banana 2, название отобразится прямо в интерфейсе.
5. Подождите несколько секунд и получите высококачественное изображение с разрешением 2K по умолчанию.

В отличие от веб-версии, где раньше нужно было вручную выбирать режим Fast, в приложении Gemini функция генерации изображений уже использует Nano Banana 2 в качестве модели по умолчанию.

Советы по оптимизации промптов для Nano Banana 2

🎯 Совет: Главная фишка Nano Banana 2 — это рендеринг текста. Попробуйте напрямую просить модель добавить заголовки, теги или подписи к данным на изображении — результат вас приятно удивит. Если вам нужно массово вызывать модель через API, следите за анонсами на сайте APIYI apiyi.com.

Сравнение Nano Banana 2: в чем он реально отличается от Pro-версии

Судя по опыту использования, улучшения Nano Banana 2 по сравнению с Nano Banana Pro сосредоточены в трех аспектах:

Стоит отметить, что Nano Banana 2, будучи построенной на архитектуре Flash, превзошла предыдущее поколение на базе Pro в рендеринге текста. Это говорит о том, что в поколении Gemini 3.1 Google радикально улучшила базовые возможности генерации изображений, а не просто поработала над эффективностью вычислений.

🎯 Рекомендация: Для большинства пользователей Nano Banana 2 уже является лучшим выбором — она быстрее, выдает более высокое разрешение по умолчанию и четче пишет текст. Nano Banana Pro может по-прежнему подходить для редких профессиональных сценариев, где требуется экстремальный контроль над деталями. Рекомендуем протестировать обе модели через сервис APIYI apiyi.com, чтобы выбрать вариант, идеально подходящий под ваши задачи.

Подготовка к подключению Nano Banana 2 API

Ожидаемый способ вызова API

Nano Banana 2 уже доступна в приложении Gemini, и открытие доступа на уровне API ожидается в ближайшее время. Основываясь на унифицированном дизайне API генерации изображений Google Gemini, вызов будет выглядеть следующим образом:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Ожидаемый способ вызова Nano Banana 2 (будет доступен после открытия API)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Ноутбук у окна в кафе, на экране виден код, теплые тона, 2K HD"}]
)

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Текущая доступная модель Nano Banana Pro
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Создай рекламный постер для распродажи с текстом SALE 50% OFF, красная цветовая гамма"
        }
    ],
    max_tokens=4096
)

if response.choices[0].message.content:
    print("Изображение успешно сгенерировано")

Совет: получите API-ключ через APIYI (apiyi.com). Платформа поддерживает формат, совместимый с OpenAI. Nano Banana Pro доступна уже сейчас, а после выхода Nano Banana 2 API можно будет просто переключить ID модели.

Влияние Nano Banana 2 на разработчиков

Прогноз цен на Nano Banana 2

Стоимость инференса архитектуры Flash естественным образом ниже, чем у архитектуры Pro. Учитывая решение Google сделать 2K-вывод стандартом в Nano Banana 2, можно ожидать, что соотношение цены и качества для 2K-изображений будет очень выгодным. Для разработчиков, использующих разрешение 2K в повседневных задачах, общие затраты на Nano Banana 2 могут составить лишь половину от стоимости Nano Banana Pro.

🎯 Совет по оптимизации затрат: вызывая модели генерации изображений Google через агрегаторы вроде APIYI (apiyi.com), вы обычно получаете более выгодные цены, чем напрямую, и можете воспользоваться бесплатными тестовыми лимитами.

Часто задаваемые вопросы

Итоги

Ключевые особенности Nano Banana 2 в приложении Gemini:

1. Разрешение 2K по умолчанию: Прямой апгрейд с 1K до 2K, плотность пикселей выросла в 4 раза без каких-либо дополнительных настроек.
2. Рендеринг текста лучше, чем в Pro: Благодаря механизму проверки текста на семантическом уровне точность составляет 95%+, что сопоставимо с качеством печати.
3. Отличная скорость работы: Модель построена на архитектуре Gemini 3.1 Flash, поэтому скорость генерации заметно выше, чем у Nano Banana Pro.

Google выпустила Nano Banana 2 без лишнего шума — без презентаций и анонсов, но возможности продукта говорят сами за себя. Разработчикам сейчас самое время подготовить среду для интеграции через APIYI (apiyi.com), чтобы начать использовать Nano Banana 2 сразу после официального открытия доступа к API.

📚 Справочные материалы

1. Документация по генерации изображений Google Gemini: Официальное руководство разработчика по API генерации изображений Google Gemini

   • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Описание: Руководство по подключению к API и описание параметров модели

2. Модели генерации изображений Google DeepMind: Официальное описание серии моделей Nano Banana

   • Ссылка: deepmind.google/models/gemini-image/
   • Описание: Технические характеристики и возможности моделей разных поколений

3. Технический анализ Nano Banana 2 от TestingCatalog: Внутреннее кодовое имя GEMPIX2 и технические детали

   • Ссылка: testingcatalog.com/google-is-preparing-nano-banana-2-for-the-upcoming-release/
   • Описание: Хронология релизов и анализ архитектуры

4. Википедия: Nano Banana: Полная история и техническая эволюция серии Nano Banana

   • Ссылка: en.wikipedia.org/wiki/Nano_Banana
   • Описание: Всесторонний обзор — от происхождения названия до моделей каждого поколения

Автор: Техническая команда APIYI
Обсуждение: Делитесь своим опытом использования Nano Banana 2 в комментариях. Больше материалов по ИИ-моделям можно найти в центре документации APIYI на docs.apiyi.com