Por que a inicialização do OpenClaw consome 13000+ tokens? Análise do comando do sistema e solução de economia com Haiku

作者注：深度解析 OpenClaw 启动时为何消耗 13000+ tokens,6 大系统提示词组件详解,以及用 Claude Haiku 4.5 替代 Opus 节省 80% 成本的实战方案

"明明只发了一句话,为什么输入就要 13403 tokens？感觉像有很多预设默认提示词一样。" — 这是很多 OpenClaw 用户的困惑。答案是：你说得对,OpenClaw 确实在每次对话前注入了大量的系统提示词。

核心价值: 读完本文,你将理解 OpenClaw 的 6 大初始化组件,学会精简系统提示词,并掌握用 Claude Haiku 4.5 替代 Opus 节省 80% 成本的方法。

OpenClaw 初始化 Token 消耗解析

很多用户发现,即使是一句简单的"你好",OpenClaw 也会消耗上万 tokens。这不是 bug,而是 OpenClaw 的设计特性。

初始化 Token 构成

OpenClaw 在每次对话开始时,会将以下内容全部注入系统提示词：

合计: 首次对话约 8,000-15,000 tokens 的系统提示词,这就是为什么你看到"初始化就是 13403 Tokens"。

为什么需要这么多?

OpenClaw 不是简单的聊天机器人,它是一个全功能 AI Agent：

1. 系统控制能力: 需要告诉模型如何执行文件操作、Shell 命令
2. 多平台适配: 需要处理 WhatsApp/Telegram/Slack 等不同平台的消息格式
3. 人格设定: SOUL.md 定义了 AI 的性格、边界、语气
4. 工作记忆: AGENTS.md 包含操作指令和持久记忆
5. 工具指南: TOOLS.md 提供工具使用规范

🎯 关键理解: OpenClaw 的强大能力来自这些预设提示词。每次对话都像是在问一个"预装了完整操作手册的专家"——手册本身就要占空间。

OpenClaw 6 大 Bootstrap 文件详解

OpenClaw 在首次会话时会注入 6 个核心文件,理解它们能帮你针对性优化。

文件结构总览

各文件详解

SOUL.md — AI 的"灵魂"

# 示例内容
你是一个乐于助人的 AI 助手。
- 保持礼貌和专业
- 遇到不确定的问题,诚实说明
- 不执行可能有害的操作

AGENTS.md — 操作指令和记忆

# 示例内容

## 工作指南
- 验证代码后再回答,不要猜测
- 不要编辑 node_modules


## 用户偏好记忆
- 用户偏好中文回复
- 用户是开发者,可以使用技术术语

TOOLS.md — 工具使用规范

# 示例内容

## 文件操作
- 读取文件前先确认文件存在
- 写入文件前备份重要数据


## Shell 命令
- 危险命令需要用户确认

Token 消耗估算公式

OpenClaw 官方提供了 Skills 的 Token 计算公式,Bootstrap 文件类似：

总 Token ≈ 基础开销 (195 字符) + 每个组件 (97 + 字段长度)

以英文为例,约 4 个字符 = 1 token。一个 2000 字符的 SOUL.md 约消耗 500 tokens。

建议: 如果你的 Bootstrap 文件很大,可以通过 APIYI apiyi.com 平台的用量统计功能,精确追踪每次调用的 Token 消耗,找出优化空间。

OpenClaw 系统提示词优化 4 步法

既然知道了 Token 来源,我们可以针对性优化。

步骤 1: 审计当前配置

# 查看 Bootstrap 文件大小
ls -la ~/.openclaw/workspace/

# 统计文件字符数 (Token ≈ 字符数 / 4)
wc -c ~/.openclaw/workspace/SOUL.md
wc -c ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md
wc -c ~/.openclaw/workspace/TOOLS.md

步骤 2: 精简 SOUL.md

优化前 (约 3000 字符):

你是 OpenClaw,一个由 Peter Steinberger 创建的开源 AI 助手...
[大段人设描述]
[详细行为准则]
[各种边界说明]

优化后 (约 500 字符):

你是一个专业的 AI 助手。保持简洁、准确、有帮助。
遇到不确定的问题诚实说明。不执行危险操作。

节省: 约 600 tokens

步骤 3: 清理 AGENTS.md

AGENTS.md 会随使用时间累积"记忆",定期清理过时内容：

# 编辑 AGENTS.md
nano ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md

# 删除不再需要的记忆条目
# 保留核心操作指南

步骤 4: 设置最大字符限制

OpenClaw 支持配置 bootstrapMaxChars 来限制 Bootstrap 文件大小：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "bootstrapMaxChars": 10000
    }
  }
}

默认值是 20000 字符,如果你用不到那么多功能,可以降到 10000 甚至 5000。

Claude Haiku 4.5 替代 Opus 省钱方案

系统提示词优化是一方面,换用更便宜的模型是另一个高效策略。

Claude 模型价格对比

关键发现: Haiku 4.5 在 SWE-bench 上达到 Sonnet 4.5 的 95% 性能 (73.3% vs 77.2%),但成本只有 1/3。

实际成本计算

假设你每天使用 OpenClaw 进行 20 次对话,每次平均消耗：

• 输入: 15,000 tokens (含系统提示词)
• 输出: 2,000 tokens

Haiku vs Opus 节省: 84%

配置 Haiku 替代 Opus

修改 OpenClaw 配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001"
      }
    }
  }
}

或者使用 CLI 切换：

openclaw models set-default anthropic/claude-haiku-4-5-20251001

混合模型策略

最优方案是按任务复杂度选择模型：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001",
        "fallback": "anthropic/claude-sonnet-4-5-20251001"
      }
    }
  }
}

🎯 成本优化建议: 通过 APIYI apiyi.com 平台接入 Claude 全系列模型,可以获得比官方更优惠的价格。平台支持在同一个 API Key 下切换不同模型,便于实施混合策略。

Skills 和工具的 Token 优化

除了 Bootstrap 文件,Skills 和工具也是 Token 消耗大户。

禁用不需要的 Skills

查看已安装的 Skills：

ls ~/.openclaw/workspace/skills/

禁用不常用的 Skill：

# 移动到禁用目录
mv ~/.openclaw/workspace/skills/unused-skill ~/.openclaw/disabled-skills/

Skills Token 计算

每个 Skill 的 Token 消耗公式：

Token = (195 + 97 + name长度 + description长度 + location长度) / 4

示例:

• skill-name: 20 字符
• description: 100 字符
• location: 50 字符

Token ≈ (195 + 97 + 20 + 100 + 50) / 4 ≈ 116 tokens

10 个 Skills = 约 1,160 tokens

精简 Skill 描述

编辑 SKILL.md 中的 description：

优化前:

description: This skill allows OpenClaw to interact with GitHub repositories, create issues, review pull requests, and manage branches

优化后:

description: GitHub integration: issues, PRs, branches

节省约 20 tokens/skill。

常见问题

# 查看会话状态
/status

# 启用使用量显示
/usage full

# 查看成本统计
/usage cost

完整优化配置示例

以下是一个经过完整优化的 OpenClaw 配置：

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001"
      },
      "bootstrapMaxChars": 10000,
      "temperature": 0.2,
      "reserveTokens": 15000
    }
  },
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00",
      "idleMinutes": 30
    }
  }
}

{
  "models": {
    "providers": {
      "apiyi": {
        "type": "anthropic",
        "baseURL": "https://vip.apiyi.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_APIYI_KEY",
        "models": [
          "claude-haiku-4-5-20251001",
          "claude-sonnet-4-5-20251001",
          "claude-opus-4-5-20251101"
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "apiyi/claude-haiku-4-5-20251001"
      },
      "bootstrapMaxChars": 10000,
      "temperature": 0.2
    }
  },
  "session": {
    "reset": {
      "dailyTime": "04:00",
      "idleMinutes": 30
    }
  }
}

总结

OpenClaw 初始化消耗 13000+ tokens 的原因和优化方法：

1. Token 来源: 系统提示词 = Bootstrap 文件 + 工具 + Skills + 运行时元数据
2. 精简配置: 优化 SOUL.md、AGENTS.md,设置 bootstrapMaxChars 限制
3. 模型替换: Claude Haiku 4.5 可替代 Opus 处理 80% 日常任务,节省 84% 成本
4. 混合策略: 日常用 Haiku,复杂任务用 Opus/Sonnet
5. 持续监控: 使用 /status 和 /usage 追踪消耗

记住：OpenClaw 的强大来自这些系统提示词,但"强大"不一定需要"昂贵"。合理配置后,你可以在保持功能的同时大幅降低成本。

推荐通过 APIYI apiyi.com 接入 Claude 全系列模型,享受更优惠的价格和完善的用量监控。

📚 参考资料

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1. OpenClaw Token 使用文档: Token Use

   • 链接: docs.openclaw.ai/token-use
   • 说明: 官方 Token 消耗组件和监控方法详解

2. OpenClaw Agent 概念文档: Agent Concepts

   • 链接: docs.openclaw.ai/concepts/agent
   • 说明: Bootstrap 文件结构和注入机制

3. OpenClaw Skills 文档: Skills System

   • 链接: docs.openclaw.ai/tools/skills
   • 说明: Skills 加载机制和 Token 计算公式

4. Claude 模型定价: Anthropic Pricing

   • 链接: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
   • 说明: Opus/Sonnet/Haiku 官方定价参考

5. Claude Haiku 4.5 性能分析: Haiku Deep Dive

   • 链接: caylent.com/blog/claude-haiku-4-5-deep-dive
   • 说明: Haiku 性能测试和成本对比

作者: 技术团队
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