VEO 3.1 Video Extend APIをマスターする：動画末尾フレームの変形を解決する7秒間の動画延長技術

著者注：Google VEO 3.1 Video Extend API の機能を徹底解説。7秒の増分書き足しにより、最長148秒の動画を生成し、前後のフレームの歪み問題を完全に解決します。完全なコード例付き。

AI動画生成ツールを使用する際、末尾フレームの歪みはクリエイターが最も頻繁に直面する悩みの一つです。動画の最後で画面が歪んだり、キャラクターが変形したりすると、作品のクオリティが大きく損なわれます。この記事では、この技術的な課題を根本的に解決する VEO 3.1 Video Extend API を紹介します。

核心となる価値: この記事を読み終える頃には、VEO 3.1 動画書き足し技術の仕組み、APIの呼び出し方法、そして公式APIインターフェースを通じて末尾フレームの歪みを回避する方法を習得しているはずです。

VEO 3.1 Video Extend API の主なポイント

VEO 3.1 Video Extend の技術原理を詳しく解説

VEO 3.1 の Video Extend は、シーンを認識する「Video-to-Video（動画から動画へ）」の連続生成技術です。その核心的なメカニズムは、ソース動画の最後の1秒（24フレーム）を「シードフレーム」として抽出することにあります。これらのフレームの視覚情報、運動軌跡、シーンのコンテキストに基づいて、新しい7秒の動画セグメントを生成し、スタイルが一致し、動作が滑らかでシームレスな接続を実現します。

この技術の大きな強みは、コンテキスト理解能力にあります。従来の動画の繋ぎ合わせとは異なり、VEO 3.1 は動画内の運動の傾向、照明条件、シーン要素を理解することができるため、生成された書き足しセグメントは視覚的に元の動画と高度に調和します。これこそが、末尾フレームの歪み問題を解決する核心的な技術です。

VEO 3.1 Video Extend API 入出力仕様

API の技術仕様を理解することは、正しく使用するための前提条件です。以下は公式ドキュメントで明確にされている入出力の制限事項です。

入力動画の要件

出力動画の仕様

🎯 テクニカルヒント: Gemini API は現在、VEO で生成された動画の延長のみをサポートしています。外部動画の続きを生成する必要がある場合は、APIYI (apiyi.com) プラットフォームの VEO 3.1 公式転送 API を利用することで、より柔軟な入力ソースでの操作が可能です。

VEO 3.1 Video Extend API クイックスタート

極めてシンプルな例

以下は、Python SDK を使用して動画の延長（Video Extend）を行うための最もシンプルなコードです。

from google import genai

# 初始化客户端
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")

# 获取之前生成的视频
video_to_extend = "VIDEO_FILE_NAME_OR_REFERENCE"

# 执行视频续写
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.1-generate-preview",
    prompt="Continue the scene with smooth camera movement",
    video=video_to_extend
)

# 等待生成完成
result = operation.result()
print(f"Extended video: {result.generated_videos[0].video}")

from google import genai
from google.genai import types
import time

def extend_veo_video(
    api_key: str,
    video_reference: str,
    prompt: str = "Continue the scene naturally",
    max_retries: int = 3
) -> dict:
    """
    VEO 3.1 视频续写封装函数

    Args:
        api_key: Google AI API 密钥
        video_reference: 要续写的视频引用（VEO生成的视频）
        prompt: 续写提示词（可选）
        max_retries: 最大重试次数

    Returns:
        包含续写结果的字典
    """
    client = genai.Client(api_key=api_key)

    for attempt in range(max_retries):
        try:
            # 发起续写请求
            operation = client.models.generate_videos(
                model="veo-3.1-generate-preview",
                prompt=prompt,
                video=video_reference,
                config=types.GenerateVideoConfig(
                    aspect_ratio="16:9",  # 保持与源视频一致
                    output_resolution="720p"
                )
            )

            # 轮询等待完成
            while not operation.done:
                time.sleep(10)
                operation = client.operations.get(operation.name)

            if operation.error:
                raise Exception(f"Generation failed: {operation.error}")

            result = operation.result()
            return {
                "success": True,
                "video_url": result.generated_videos[0].video,
                "duration": "7 seconds extended"
            }

        except Exception as e:
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(5)
                continue
            return {
                "success": False,
                "error": str(e)
            }

# 使用示例
result = extend_veo_video(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    video_reference="previous_veo_video_reference",
    prompt="Continue with the character walking towards the door"
)

if result["success"]:
    print(f"视频续写成功: {result['video_url']}")
else:
    print(f"续写失败: {result['error']}")

推奨: APIYI (apiyi.com) は間もなく Video Extend 機能に対応した VEO 3.1 公式転送 API をリリース予定です。公式の逆方向フローと比較して、公式転送 API はより安定しており、信頼性が高く、本番環境へのデプロイに適しています。

VEO 3.1 尾フレーム変形問題の解決策

尾フレームの変形は、AI動画生成における一般的な課題です。ここでは、VEO 3.1 Video Extend でこの問題を解決するための技術的原理とベストプラクティスをご紹介します。

尾フレーム変形の主な原因

VEO 3.1 Video Extend ベストプラクティス

1. ソース動画の最後の1秒を安定させる

VEO 3.1 の動画延長（続写）は、最後の24フレームのコンテキスト情報に依存しています。この24フレームに激しい動きやシーンの変化が含まれていると、延長後の整合性に影響が出ます。

アドバイス: 元の動画を生成する際、最後の1秒間は、明確なポーズや一貫した照明条件など、比較的安定した画面を維持するように意識してください。

2. 連続性のあるプロンプトを使用する

動画を延長する際のプロンプトは、元の動画の動きの傾向を継続させるべきであり、急に方向転換させるべきではありません。

✅ 推奨: "continue", "follow with", "next", "gradually transition"
❌ 回避: "suddenly cut to", "jump to", "instantly switch"

例の比較:

• ❌ 誤り: The camera quickly cuts to an indoor scene
• ✅ 正解: The camera slowly pushes forward as the character walks toward the building entrance

3. アスペクト比を一定に保つ

延長プロセスの全体を通して、同じアスペクト比（16:9 または 9:16）を使用する必要があります。アスペクト比を混ぜて使用すると、画面の引き延ばしや切り抜きが発生し、視覚的な異常につながります。

VEO 3.1 公式転送API vs 公式リバースFlowの比較

開発者にとって、適切な API 接続方法を選択することは極めて重要です。以下は、公式転送 API と公式リバース（逆コンパイル系）Flow の比較分析です。

💡 選択のアドバイス: もし、あなたのアプリケーションで尾フレーム変形問題を解決するために安定した Video Extend 機能が必要な場合は、APIYI（apiyi.com）の VEO 3.1 公式転送APIのリリースを待つことをお勧めします。公式インターフェースは、Video Extend 機能の完全性と安定性を保証できます。

VEO 3.1 Video Extend 連続生成（続写）プロセス

VEO 3.1 は最大 20 回までの延長生成に対応しています。以下は、複数回の延長を行う標準的なプロセスです。

連続延長生成のコード例

from google import genai
import time

def multi_hop_extend(
    api_key: str,
    initial_video: str,
    prompts: list,
    max_hops: int = 5
) -> list:
    """
    連続延長生成（マルチホップ延長）のカプセル化関数

    引数:
        api_key: API キー
        initial_video: 初回動画の参照
        prompts: 各延長時のプロンプトリスト
        max_hops: 延長回数（最大20回）

    戻り値:
        すべての延長結果のリスト
    """
    client = genai.Client(api_key=api_key)
    results = []
    current_video = initial_video

    for i in range(min(max_hops, len(prompts), 20)):
        print(f"Extending hop {i+1}/{max_hops}...")

        operation = client.models.generate_videos(
            model="veo-3.1-generate-preview",
            prompt=prompts[i],
            video=current_video
        )

        # 完了を待機
        while not operation.done:
            time.sleep(10)
            operation = client.operations.get(operation.name)

        result = operation.result()
        video_ref = result.generated_videos[0].video

        results.append({
            "hop": i + 1,
            "video": video_ref,
            "total_duration": f"{8 + (i+1)*7} seconds"
        })

        # 現在の動画を生成されたばかりの動画に更新
        current_video = video_ref

    return results

# 使用例
prompts = [
    "Continue walking forward",
    "Turn right and enter the room",
    "Look around the room slowly",
    "Sit down on the chair",
    "Start reading the book"
]

results = multi_hop_extend(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    initial_video="initial_veo_video",
    prompts=prompts,
    max_hops=5
)

for r in results:
    print(f"Hop {r['hop']}: {r['total_duration']} - {r['video']}")

🚀 クイックスタート: VEO 3.1 Video Extend 機能を素早くテストするには、APIYI (apiyi.com) プラットフォームの利用をお勧めします。このプラットフォームは統合された API インターフェースを提供しており、VEO 3.1 を含む多様な動画生成モデルの呼び出しをサポートしています。

VEO 3.1 Video Extend の活用シーン

推奨される活用シーン

• AI ドラマ・マンガ制作: 短い動画素材をフルシーンに拡張し、キャラクターの一貫性を維持します。
• 広告動画制作: 製品の展示時間を延長し、再生成の手間を省きます。
• ソーシャルメディア・コンテンツ: 8 秒の短編を 15 〜 60 秒の中長尺動画へ拡張します。
• チュートリアル・デモ: 操作手順の展示を延長し、一連の流れの連続性を確保します。
• ショートドラマ制作: ワンカットの持続時間を延長し、カット割りの切り替えを減らします。

適さないシーン

• VEO 以外で生成された動画（Gemini API の制限による）
• 急激なシーンの切り替えが必要なコンテンツ
• 148 秒を超える超長尺動画のニーズ
• 動画のアスペクト比を変更する必要があるシーン

よくある質問

まとめ

VEO 3.1 Video Extend API の重要ポイント：

1. 7秒の増分続写: 1回につき固定で7秒追加、最大20回まで、合計時間は最大148秒に達します。
2. シーン認識技術: 最後の1秒（24フレーム）のコンテキストに基づいて連続した動画を生成し、最終フレームの歪み問題を解決します。
3. 厳格な入力仕様: MP4形式、24 FPS、720p/1080p、アスペクト比 16:9 または 9:16 である必要があります。
4. ベストプラクティスの鍵: 元の動画の最後の1秒が安定していることを確認し、連続性のあるプロンプトを使用し、アスペクト比を一定に保つことが重要です。

Video Extend 機能を安定して利用したい開発者の方は、APIYI（apiyi.com）プラットフォーム経由での導入をお勧めします。同プラットフォームでは近日中に VEO 3.1 公式転送 API がリリースされる予定です。現在の暫定的なバージョンと比較して、公式転送インターフェースは Video Extend 機能を完全にサポートしており、本番環境へのデプロイにより適しています。

📚 参考資料

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1. Google Gemini API ビデオドキュメント: VEO 3.1 公式ガイド

   • リンク: ai.google.dev/gemini-api/docs/video
   • 説明: Video Extend の完全な API リファレンスとコード例が含まれています

2. Vertex AI Video Extend ドキュメント: Google Cloud エンタープライズレベルインターフェース

   • リンク: docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/extend-a-veo-video
   • 説明: Vertex AI プラットフォームのビデオ延長に関する詳細ドキュメント

3. Google Developers Blog: VEO 3.1 機能紹介

   • リンク: developers.googleblog.com/en/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api
   • 説明: VEO 3.1 新機能リリースに関する公式ブログ記事

4. APIYI VEO 3.1 チュートリアル: ビデオ延長実践ガイド

   • リンク: help.apiyi.com/veo-3-1-video-extend-guide
   • 説明: ネットワークアクセスの最適化と実際の活用事例が含まれています

著者: APIYI Team
技術交流: コメント欄での議論を歓迎します。詳細な資料は APIYI apiyi.com 技術コミュニティをご覧ください。