作者注:詳解 Google VEO 3.1 Video Extend API 功能,通過 7 秒增量續寫生成最長 148 秒視頻,徹底解決前後幀變形問題,含完整代碼示例
使用 AI 視頻生成工具時,尾幀變形是創作者最常遇到的痛點之一。視頻結尾處的畫面扭曲、角色變形讓作品質量大打折扣。本文將介紹 VEO 3.1 Video Extend API,幫助你徹底解決這一技術難題。
核心價值: 讀完本文,你將掌握 VEO 3.1 視頻續寫技術的工作原理、API 調用方法,以及如何通過官方 API 接口避免尾幀變形問題。

VEO 3.1 Video Extend API 核心要點
| 要點 | 說明 | 價值 |
|---|---|---|
| 7秒增量續寫 | 每次擴展固定增加 7 秒視頻時長 | 精準控制視頻長度,避免尾幀跳變 |
| 最長 148 秒 | 支持最多 20 次續寫,總時長達 148 秒 | 滿足中長視頻創作需求 |
| 場景感知技術 | 提取最後 1 秒(24幀)作爲種子幀 | 確保風格一致、動作流暢 |
| 官方 API 支持 | Gemini API 和 Vertex AI 雙通道 | 穩定可靠的生產級接口 |
VEO 3.1 Video Extend 技術原理詳解
VEO 3.1 的 Video Extend 是一項場景感知的視頻到視頻連續生成技術。其核心機制是提取源視頻的最後 1 秒(24 幀)作爲「種子幀」,基於這些幀的視覺信息、運動軌跡和場景上下文,生成一個全新的 7 秒視頻片段,實現風格一致、動作流暢的無縫銜接。
這項技術的關鍵優勢在於上下文理解能力。與傳統的視頻拼接不同,VEO 3.1 能夠理解視頻中的運動趨勢、光照條件和場景元素,從而生成的續寫片段在視覺上與原視頻高度協調。這正是解決尾幀變形問題的核心技術。

VEO 3.1 Video Extend API 輸入輸出規格
瞭解 API 的技術規格是正確使用的前提。以下是官方文檔明確的輸入輸出限制:
輸入視頻要求
| 參數 | 要求 | 說明 |
|---|---|---|
| 文件格式 | MP4 | 必須爲 MP4 格式 |
| 視頻時長 | 1-30 秒 | 原始視頻長度限制 |
| 幀率 | 24 FPS | 固定幀率要求 |
| 分辨率 | 720p 或 1080p | 支持兩種分辨率 |
| 寬高比 | 16:9 或 9:16 | 橫版或豎版視頻 |
輸出視頻規格
| 參數 | 規格 | 說明 |
|---|---|---|
| 輸出格式 | MP4 | 統一輸出格式 |
| 單次續寫 | 7 秒 | 固定增量長度 |
| 最大續寫次數 | 20 次 | 上限 20 次 hop |
| 最大總時長 | 148 秒 | 原始視頻 + 20×7 秒續寫 |
| 視頻存儲 | 2 天 | 續寫會重置存儲計時器 |
🎯 技術提示: Gemini API 目前僅支持對 VEO 生成的視頻進行續寫。如果你需要對外部視頻進行續寫,可以通過 API易 apiyi.com 平臺的 VEO 3.1 官轉 API 進行操作,該接口支持更靈活的輸入源。
VEO 3.1 Video Extend API 快速上手
極簡示例
以下是使用 Python SDK 進行視頻續寫的最簡代碼:
from google import genai
# 初始化客戶端
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
# 獲取之前生成的視頻
video_to_extend = "VIDEO_FILE_NAME_OR_REFERENCE"
# 執行視頻續寫
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt="Continue the scene with smooth camera movement",
video=video_to_extend
)
# 等待生成完成
result = operation.result()
print(f"Extended video: {result.generated_videos[0].video}")
查看完整實現代碼(含錯誤處理)
from google import genai
from google.genai import types
import time
def extend_veo_video(
api_key: str,
video_reference: str,
prompt: str = "Continue the scene naturally",
max_retries: int = 3
) -> dict:
"""
VEO 3.1 視頻續寫封裝函數
Args:
api_key: Google AI API 密鑰
video_reference: 要續寫的視頻引用(VEO生成的視頻)
prompt: 續寫提示詞(可選)
max_retries: 最大重試次數
Returns:
包含續寫結果的字典
"""
client = genai.Client(api_key=api_key)
for attempt in range(max_retries):
try:
# 發起續寫請求
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompt,
video=video_reference,
config=types.GenerateVideoConfig(
aspect_ratio="16:9", # 保持與源視頻一致
output_resolution="720p"
)
)
# 輪詢等待完成
while not operation.done:
time.sleep(10)
operation = client.operations.get(operation.name)
if operation.error:
raise Exception(f"Generation failed: {operation.error}")
result = operation.result()
return {
"success": True,
"video_url": result.generated_videos[0].video,
"duration": "7 seconds extended"
}
except Exception as e:
if attempt < max_retries - 1:
time.sleep(5)
continue
return {
"success": False,
"error": str(e)
}
# 使用示例
result = extend_veo_video(
api_key="YOUR_API_KEY",
video_reference="previous_veo_video_reference",
prompt="Continue with the character walking towards the door"
)
if result["success"]:
print(f"視頻續寫成功: {result['video_url']}")
else:
print(f"續寫失敗: {result['error']}")
建議: API易 apiyi.com 即將推出 VEO 3.1 官轉 API,支持 Video Extend 功能。相比官方逆向 flow,官轉接口更穩定可靠,適合生產環境部署。
VEO 3.1 尾幀變形問題解決方案
尾幀變形是 AI 視頻生成中的常見問題。以下是 VEO 3.1 Video Extend 解決此問題的技術原理和最佳實踐。
尾幀變形的常見原因
| 原因 | 問題描述 | 影響程度 |
|---|---|---|
| 動作過快 | 最後 1 秒動作變化劇烈 | 高 |
| 提示詞衝突 | 續寫提示與原視頻運動方向不一致 | 高 |
| 分辨率不匹配 | 輸入視頻分辨率不符合規格 | 中 |
| 幀率異常 | 非 24 FPS 的視頻輸入 | 中 |
| 場景突變 | 原視頻結尾有劇烈場景變化 | 低 |
VEO 3.1 Video Extend 最佳實踐
1. 確保源視頻最後 1 秒穩定
VEO 3.1 的續寫依賴於最後 24 幀的上下文信息。如果這 24 幀包含劇烈運動或場景變化,續寫的連貫性會受到影響。
建議: 在生成原始視頻時,有意識地讓最後 1 秒保持相對穩定的畫面——比如一個清晰的姿勢、一致的光照條件。
2. 使用連續性提示詞
續寫時的提示詞應該延續原視頻的運動趨勢,而不是突然改變方向。
✅ 推薦: "continue", "follow with", "next", "gradually transition"
❌ 避免: "suddenly cut to", "jump to", "instantly switch"
示例對比:
- ❌ 錯誤:
The camera quickly cuts to an indoor scene - ✅ 正確:
The camera slowly pushes forward as the character walks toward the building entrance
3. 保持寬高比一致
整個續寫過程中,必須使用相同的寬高比(16:9 或 9:16)。混用寬高比會導致畫面拉伸或裁剪,進而引發視覺異常。

VEO 3.1 官轉 API vs 官逆 Flow 對比
對於國內開發者,選擇合適的 API 接入方式至關重要。以下是官方轉發 API 與官方逆向 Flow 的對比分析。
| 對比維度 | 官轉 API(即將上線) | 官逆 Flow(當前) |
|---|---|---|
| 穩定性 | 高 – 官方接口直連 | 中 – 依賴逆向工程 |
| Video Extend 支持 | ✅ 完整支持 | ⚠️ 部分支持 |
| 請求限制 | 官方配額 | 可能受限 |
| 響應速度 | 快 | 中等 |
| 價格 | 透明計費 | 按次/按時長 |
| 適用場景 | 生產環境、批量任務 | 測試、小規模使用 |
💡 選擇建議: 如果你的應用需要穩定的 Video Extend 功能來解決尾幀變形問題,建議等待 API易 apiyi.com 的 VEO 3.1 官轉 API 上線。官方接口能夠保證 Video Extend 功能的完整性和穩定性。
VEO 3.1 Video Extend 多次續寫流程
VEO 3.1 支持最多 20 次續寫,以下是多次續寫的標準流程。
多次續寫代碼示例
from google import genai
import time
def multi_hop_extend(
api_key: str,
initial_video: str,
prompts: list,
max_hops: int = 5
) -> list:
"""
多次續寫封裝函數
Args:
api_key: API 密鑰
initial_video: 初始視頻引用
prompts: 每次續寫的提示詞列表
max_hops: 續寫次數(最大20)
Returns:
所有續寫結果列表
"""
client = genai.Client(api_key=api_key)
results = []
current_video = initial_video
for i in range(min(max_hops, len(prompts), 20)):
print(f"Extending hop {i+1}/{max_hops}...")
operation = client.models.generate_videos(
model="veo-3.1-generate-preview",
prompt=prompts[i],
video=current_video
)
# 等待完成
while not operation.done:
time.sleep(10)
operation = client.operations.get(operation.name)
result = operation.result()
video_ref = result.generated_videos[0].video
results.append({
"hop": i + 1,
"video": video_ref,
"total_duration": f"{8 + (i+1)*7} seconds"
})
# 更新當前視頻爲剛生成的視頻
current_video = video_ref
return results
# 使用示例
prompts = [
"Continue walking forward",
"Turn right and enter the room",
"Look around the room slowly",
"Sit down on the chair",
"Start reading the book"
]
results = multi_hop_extend(
api_key="YOUR_API_KEY",
initial_video="initial_veo_video",
prompts=prompts,
max_hops=5
)
for r in results:
print(f"Hop {r['hop']}: {r['total_duration']} - {r['video']}")
🚀 快速開始: 推薦使用 API易 apiyi.com 平臺快速測試 VEO 3.1 Video Extend 功能。該平臺提供統一的 API 接口,支持 VEO 3.1 等多種視頻生成模型的調用。
VEO 3.1 Video Extend 應用場景
適用場景列表
- AI 漫劇製作: 將短視頻素材擴展爲完整場景,保持角色一致性
- 廣告視頻製作: 延長產品展示時長,避免重新生成
- 社交媒體內容: 將 8 秒短片擴展爲 15-60 秒的中長視頻
- 教程演示: 延長操作步驟展示,確保連貫性
- 短劇創作: 單鏡頭持續時長擴展,減少分鏡切換
不適用場景
- 非 VEO 生成的視頻(Gemini API 限制)
- 需要突然場景切換的內容
- 超過 148 秒的超長視頻需求
- 需要改變視頻寬高比的場景

常見問題
Q1: VEO 3.1 Video Extend 能續寫非 VEO 生成的視頻嗎?
目前 Gemini API 僅支持對 VEO 生成的視頻進行續寫。如果需要對外部視頻進行續寫,需要等待 Vertex AI 的相關功能更新,或使用 API易 apiyi.com 即將推出的 VEO 3.1 官轉 API。
Q2: 爲什麼我的續寫視頻出現尾幀變形?
主要原因通常是:1)源視頻最後 1 秒有劇烈運動;2)續寫提示詞與原視頻運動方向衝突;3)輸入視頻幀率或分辨率不符合規格。建議檢查這三個方面,並參考本文的最佳實踐進行調整。
Q3: 如何快速測試 VEO 3.1 Video Extend 功能?
推薦使用支持 VEO 3.1 的 API 聚合平臺進行測試:
- 訪問 API易 apiyi.com 註冊賬號
- 獲取 API Key 和免費額度
- 使用本文的代碼示例快速驗證
Q4: Video Extend 的視頻存儲時間是多久?
VEO 生成的視頻存儲時間爲 2 天。但如果視頻被用於續寫操作,其存儲計時器會重置。因此,如果你計劃進行多次續寫,每次續寫都會延長視頻的可用時間。
總結
VEO 3.1 Video Extend API 的核心要點:
- 7 秒增量續寫: 每次固定增加 7 秒,最多 20 次,總時長可達 148 秒
- 場景感知技術: 基於最後 1 秒(24幀)的上下文生成連續視頻,解決尾幀變形問題
- 輸入規格嚴格: 必須爲 MP4 格式、24 FPS、720p/1080p、16:9 或 9:16 寬高比
- 最佳實踐關鍵: 確保源視頻最後 1 秒穩定,使用連續性提示詞,保持寬高比一致
對於需要穩定使用 Video Extend 功能的開發者,推薦通過 API易 apiyi.com 平臺接入。該平臺即將推出 VEO 3.1 官轉 API,相比當前的官逆 flow 版本,官轉接口能夠完整支持 Video Extend 功能,更適合生產環境部署。
📚 參考資料
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-
Google Gemini API 視頻文檔: VEO 3.1 官方使用指南
- 鏈接:
ai.google.dev/gemini-api/docs/video - 說明: 包含 Video Extend 的完整 API 參考和代碼示例
- 鏈接:
-
Vertex AI Video Extend 文檔: Google Cloud 企業級接口
- 鏈接:
docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/video/extend-a-veo-video - 說明: Vertex AI 平臺的視頻續寫詳細文檔
- 鏈接:
-
Google Developers Blog: VEO 3.1 功能介紹
- 鏈接:
developers.googleblog.com/en/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api - 說明: VEO 3.1 新功能發佈的官方博客文章
- 鏈接:
-
API易 VEO 3.1 教程: 視頻續寫實戰指南
- 鏈接:
help.apiyi.com/veo-3-1-video-extend-guide - 說明: 包含國內訪問優化和實際使用案例
- 鏈接:
作者: APIYI Team
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