Cara Memilih Gemini 4 Carbon vs GPT-6 Astra: Pembagian Tugas untuk 4 Kategori Tugas dengan Selisih Harga 5 Kali Lipat

Catatan penulis: Gemini 4 Carbon dan GPT-6 Astra itu berbagi tugas, bukan saling menggantikan. Artikel ini membahas cara memilihnya lewat empat dimensi: skor benchmark, protokol, harga, dan skenario penggunaan.

Sejak Gemini 4 Carbon dibuka untuk pengembang berbayar pada 10 November 2026, banyak tim harus memilih salah satu flagship antara model ini dan GPT-6 Astra. Kesimpulannya dulu: ini bukan soal siapa menggantikan siapa. Di FrontierSWE 2, benchmark soal rekayasa perangkat lunak pada repositori publik, GPT-6 Astra unggul 65,5% berbanding 61,2%. Di GraphWalks (konteks panjang), RiemannBench (matematika), sains terminal, dan sebagian besar tabel pekerjaan berbasis pengetahuan, Gemini 4 Carbon lebih tinggi. Di SWE-sweep, skornya 9,6% berbanding 9,5%, jadi bisa dianggap seri.

Ini bukan tulisan “masing-masing punya kelebihan” yang mengambil jalan tengah. Harga resmi keduanya berbeda sekitar 5 kali lipat dan protokolnya juga tidak sama, sehingga membagi pekerjaan sesuai tugas lebih hemat daripada memilih berdasarkan peringkat keseluruhan. Semua skor benchmark dalam artikel ini adalah klaim resmi vendor atau yang tercatat di dokumentasi, bukan hasil pengujian ulang pihak ketiga.

Nilai utama: Setelah membaca artikel ini, Anda akan tahu jenis tugas mana yang sebaiknya diserahkan ke Carbon dan mana ke Astra. Anda juga akan tahu jebakan apa saja yang ada di jendela konteks, batas output, dan tingkatan tarif masing-masing model.

Perbedaan Inti Gemini 4 Carbon vs GPT-6 Astra

Kedua model ini sama-sama diposisikan sebagai “model untuk pekerjaan tersulit”, tetapi kebiasaan antarmukanya sangat berbeda. Astra termasuk seri GPT-6 dari OpenAI. Secara resmi, OpenAI menyarankan untuk memakai Responses API lebih dulu, dengan intensitas penalaran diatur lewat reasoning.effort, dan tingkatannya sampai ke max. Carbon berbasis Gemini 4 Argon, bisa dipanggil lewat antarmuka native Gemini atau antarmuka chat yang kompatibel dengan OpenAI, dan intensitas penalarannya hanya punya tiga tingkat lewat thinking_level.

Dimensi Perbandingan	Gemini 4 Carbon	GPT-6 Astra
ID model	`gemini-4-carbon`	`gpt-6-astra`
Konteks	Jendela bersama 1M (input, thinking, dan output berbagi jatah)	1.050.000 token
Batas output	Output sinkron default 65.536; lebih panjang dari itu perlu `background=True` di Interactions API	Output maksimum 128.000
Tingkat penalaran	`thinking_level`: low / medium / high, default medium	`reasoning.effort`: low / medium / high / xhigh / max
Modalitas input	Teks, gambar, audio, video	Teks, gambar
Modalitas output	Teks	Teks
Batas pengetahuan	March 2026 (di beberapa bidang bisa lebih lama)	April 30, 2026
Protokol yang disarankan	Native Gemini atau Chat yang kompatibel dengan OpenAI	Utamakan Responses API

Cara Memahami Jendela Bersama 1M di Gemini 4 Carbon

Angka 1M pada Carbon bukan berarti “1M untuk input, ditambah output di luar itu”. Input, token thinking, dan jawaban akhir memakai satu jendela yang sama. Pada generasi model sebelumnya, “thinking plus jawaban” dibatasi maksimal 64K, sedangkan Carbon dan Argon beralih ke mekanisme bersama ini. Jadi kalau kamu menjejalkan dokumen panjang, sisakan ruang untuk thinking, kalau tidak jawabannya bisa terpotong.

Pada Astra, konteks 1,05M dan batas output 128K dipisahkan, sehingga output panjang lebih mudah direncanakan. Harganya ada di sisi penagihan: begitu input satu permintaan melewati 272K token, seluruh permintaan akan dihitung dengan tarif tingkat atas. Hitungannya akan kita bahas di bagian berikutnya.

Jadwal Rilis Gemini 4 Carbon dan GPT-6 Astra

Carbon pertama kali diumumkan pada 28 Oktober 2026. Awalnya model ini hanya diberikan kepada pihak pertahanan siber yang sudah diverifikasi, dan dibuka bertahap lewat Fairwind Program. Pada 10 November, Google mengumumkan akses untuk developer berbayar, perusahaan, ilmuwan, dan konsumen. Changelog Gemini API pada hari yang sama mencatat bahwa gemini-4-carbon sudah masuk tahap general availability (GA). Kapan konsumen paket gratis atau tingkat bawah bisa memakainya, kali ini Google belum memberikan tanggal.

Cara Membaca Skor Benchmark Gemini 4 Carbon vs GPT-6 Astra

Tabel di bawah diambil dari model card Gemini 4 Carbon yang dirilis Google, dengan hasil per Oktober 2026, dan merupakan klaim resmi (self-reported). Kolom Astra berisi angka yang dikutip Google di model card-nya sendiri, bukan hasil pengujian OpenAI maupun pengujian ulang pihak ketiga. Tiga benchmark keamanan siber adalah performa lewat jalur Fairwind, bukan kemampuan bawaan API berbayar, jadi tidak dimasukkan ke perbandingan ini.

Benchmark (klaim resmi, per 2026-10)	Gemini 4 Carbon	GPT-6 Astra	Tertinggi di tabel	Penjelasan
AA Index v5.0	59	57	Carbon	Angka kutipan dari model card Google
FrontierSWE 2	61,2%	65,5%	Astra	Soal rekayasa pada repositori publik, Astra unggul
SWE-sweep	9,6%	9,5%	Hampir seri	Selisih masih dalam margin kesalahan
Terminal-Bench 4.0 (AA)	65,2%	59,1%	Carbon	Tugas terminal multilangkah
Terminal-Bench-Science 0.1 (AA)	64,8%	63,3%	Carbon	Unggul tipis
GraphWalks 256k-1M BFS (F1)	96,2%	71,8%	Carbon	Selisih terbesar pada konteks panjang
RiemannBench	80,0%	72,0%	Carbon	Penalaran matematika dan sains
Agents’ Last Exam v1.1	77,4%	73,1%	Carbon	Kemampuan agen secara menyeluruh
Vals Index v2.2	70,4%	65,0%	Carbon	Pekerjaan berbasis pengetahuan
AutomationBench (Zapier)	53,9%	41,4%	Carbon	Otomatisasi alur kerja
OSWorld-2.1 subset offline	81,5%	80,9%	Claude Opus 5.5 (87,2%)	Keduanya bukan yang teratas

Di Mana Keunggulan Gemini 4 Carbon

Yang paling menonjol dari Carbon adalah pencarian pada konteks panjang. Di GraphWalks pada rentang 256K hingga 1M, F1-nya 96,2%, sementara Astra 71,8%, selisih lebih dari 20 poin persentase. Pada RiemannBench (matematika), Agents’ Last Exam, dan AutomationBench, jaraknya juga cukup jelas. Untuk Terminal-Bench-Science, Carbon hanya unggul 1,5 poin, jadi tergolong unggul tipis dan sebaiknya tidak dibesar-besarkan.

Skor AA Index 59 lawan 57 perlu dibaca dengan hati-hati soal acuannya. Saat halaman Artificial Analysis diambil pada 11 November, angkanya sempat tampil 60, tetapi grafik di halaman yang sama masih menulis “tidak ada API publik”. Ini bertentangan dengan fakta bahwa API sudah dibuka pada 10 November. Karena itu artikel ini hanya memakai angka 59 dari model card per Oktober 2026.

Di Mana Keunggulan GPT-6 Astra

Astra meraih 65,5% di FrontierSWE 2, tertinggi di tabel. Claude Opus 5.5 ada di posisi kedua dengan 62,3%, dan Carbon di posisi ketiga dengan 61,2%. Kalau pekerjaan utama Anda adalah mengubah kode di repositori open source sungguhan, benchmark ini lebih layak dijadikan acuan daripada peringkat keseluruhan. Di SWE-sweep, skor keduanya 9,6% lawan 9,5%, jauh di atas Argon (4,3%) dan Opus 5.5 (3,6%). Namun selisih 0,1 poin di antara keduanya tidak bisa dianggap sebagai menang atau kalah.

Gemini 4 Carbon vs GPT-6 Astra: Harga dan Penagihan

Harga adalah aspek yang selisihnya paling besar di antara keduanya. Berdasarkan harga di antarmuka harga APIYI apiyi.com per 2026-11-11, tier dasar Astra dihargai input 10 dan output 50 dolar AS per sejuta token, sedangkan tier promo Carbon input 2 dan output 10 dolar AS, jadi selisihnya sekitar 5 kali lipat. Semua angka di bawah adalah harga default, belum termasuk bonus isi ulang saldo dan diskon grup.

Model (harga APIYI per 2026-11-11)	Input	Output	Baca cache	Tulis cache	Grup	Endpoint
`gemini-4-carbon`	2	10	0.10	Tanpa rasio tersendiri	default, svip	`/v1beta` native, `/v1/chat/completions`
`gpt-6-astra` (input ≤272K)	10	50	1	12.5	CodexResponses, CodexReverse, default, svip	OpenAI, utamakan `/v1/responses`
`gpt-6-astra` (input 272.001-1.050.000)	20	75	2	25	Sama seperti di atas	Sama seperti di atas

Semua satuan dalam dolar AS per sejuta token. Pengali grup default, svip, dan CodexResponses adalah 1, sedangkan CodexReverse adalah 0,5. Isi ulang saldo APIYI memakai kurs tetap 1:7 dan bisa digabung dengan bonus isi ulang serta diskon grup. Biaya yang benar-benar terpotong mengacu pada konsol. Daftar model dan harga juga mengacu pada daftar model di platform. Tabel ringkasan di docs.apiyi.com/models adalah snapshot yang dibuat sebelum Carbon dirilis ke publik, jadi kalau barisnya belum muncul saat Anda membukanya, pakai konsol dan antarmuka harga sebagai acuan. Carbon sendiri sudah tersedia di daftar model.

Harga resmi dan penyesuaian harga 1 Desember

Harga resmi perlu dilihat terpisah dari tabel di atas. Harga Carbon di Google Cloud dan AI Studio sampai 2026-11-30 adalah input 2, cache 0.10, dan output 10 untuk wilayah global. Untuk wilayah non-global harganya 2.20, 0.11, dan 11. Mulai 2026-12-01, harga resmi naik menjadi input 4, cache 0.20, dan output 20 untuk global. Versi Cyber Permissive sejak awal tidak memakai harga promo. Apakah APIYI akan ikut menyesuaikan, silakan lihat daftar model pada hari itu.

Acuan harga resmi	Input	Output	Cache	Keterangan
Gemini 4 Carbon, sampai 2026-11-30 (global)	2	10	0.10 (cache implisit, diskon 95%)	Harga output sudah termasuk token penalaran
Gemini 4 Carbon, mulai 2026-12-01 (global)	4	20	0.20	Cyber Permissive memakai harga yang sama
GPT-6 Astra standar (≤272K)	10	50	Input cache 1	Tulis cache 30 menit 12,50, 12 jam 25
GPT-6 Astra input di atas 272K	Input dan cache ×2	Output ×1,5 (yaitu 75)	—	Berlaku untuk seluruh permintaan, output bukan 100

OpenAI juga punya mode Fast, yang menurut klaim resminya kecepatannya sampai sekitar 2 kali lipat dengan harga 2 kali lipat.

Hitung-hitungan berdasarkan harga

Berikut perhitungan murni berdasarkan harga, bukan hasil uji pada tugas nyata:

Permintaan biasa: input 100K, output 20K. Astra sebesar 1,0 + 1,0 = 2,0 dolar AS, sedangkan Carbon 0,2 + 0,2 = 0,4 dolar AS.
Permintaan konteks panjang: input 400K, output 20K. Astra melewati ambang 272K, jadi 8,0 + 1,5 = 9,5 dolar AS, sedangkan Carbon 0,8 + 0,2 = 1,0 dolar AS.

Perlu diingat bahwa harga output Carbon sudah mencakup token berpikir. Google menyebut secara eksplisit bahwa Carbon memakai lebih banyak token berpikir dibanding Argon karena siklus verifikasinya berjalan lebih lama, sehingga selisih tagihan per tugas yang sebenarnya akan lebih kecil daripada selisih harga satuannya. Cara paling aman adalah menjalankan satu batch tugas Anda sendiri di masing-masing model, lalu lihat biaya yang benar-benar terpotong.

Cara Memanggil Gemini 4 Carbon dan GPT-6 Astra

Kedua model bisa diakses dengan kunci API yang sama dan base_url yang sama, yaitu https://api.apiyi.com/v1. Bedanya ada di endpoint yang dipilih dan parameter penalaran yang dikirim. Berikut perbandingan di level parameter, tinggal sesuaikan dengan cara penulisan SDK yang sudah Anda pakai.

Poin penting pemanggilan GPT-6 Astra:

Gunakan OpenAI SDK, atur base_url ke https://api.apiyi.com/v1, dan tulis nama modelnya gpt-6-astra.
Utamakan client.responses.create(...). Tingkat penalaran dikirim lewat reasoning={"effort": "high"}, dengan pilihan low, medium, high, xhigh, dan max.
Jaga input per permintaan agar tidak melebihi 272K token. Kalau lewat, seluruh permintaan akan masuk ke tarif yang lebih mahal.

Poin penting pemanggilan Gemini 4 Carbon:

Cara kompatibel OpenAI: pakai base_url yang sama, panggil /v1/chat/completions, dan tulis nama modelnya gemini-4-carbon.
Cara native Gemini: lewat endpoint /v1beta, atur thinking_level ke low, medium, atau high. Soal bagaimana level berpikir dipetakan di antarmuka kompatibel, ikuti dokumentasi APIYI.
Migrasi dari gemini-4-argon cukup dengan mengganti nama model. thinking_budget sudah deprecated, dan temperature, top_p, serta top_k kustom akan diabaikan dan memunculkan peringatan.
Jangan lagi membuat atau mengirim cached_content secara eksplisit, karena implicit caching aktif secara default. Soal yang sulit bisa berjalan beberapa menit, jadi sebaiknya atur timeout klien ke 15–20 menit.

🚀 Mulai cepat: Kedua model sudah ada di daftar model APIYI apiyi.com, dan satu kunci API cukup untuk memanggil keduanya. Sebaiknya jalankan kumpulan tugas yang sama dengan level medium di Carbon dan level medium di Astra, lalu bandingkan kualitas hasil dan biaya yang benar-benar terpotong sebelum memutuskan apakah levelnya perlu dinaikkan.

Rekomendasi Skenario: Kapan Memilih Gemini 4 Carbon, Kapan Memilih GPT-6 Astra

Kalau pekerjaan dibagi berdasarkan jenis tugas, pekerjaan yang umum bisa dikelompokkan seperti di bawah ini. Kolom “Dasar” di tabel semuanya berasal dari skor benchmark yang dilaporkan sendiri oleh pihak resmi atau saran dalam dokumentasi resmi.

Jenis Tugas	Rekomendasi	Dasar
Memperbaiki masalah di repositori sungguhan, mengubah kode proyek publik	GPT-6 Astra	FrontierSWE 2 65,5%, tertinggi di tabel
Pencarian dan penautan informasi lintas dokumen di atas 256K	Gemini 4 Carbon	GraphWalks 96,2% berbanding 71,8%, dan tanpa tingkat kenaikan harga 272K
Matematika formal, penalaran ilmiah, tugas sains di terminal	Gemini 4 Carbon	RiemannBench dan Terminal-Bench-Science lebih tinggi
Otomasi alur kerja, evaluasi pekerjaan berbasis pengetahuan	Gemini 4 Carbon	AutomationBench dan Vals Index lebih tinggi
Butuh satu kali output yang sangat panjang (lebih dari 65K)	GPT-6 Astra	Batas output 128K, tanpa perlu mode latar belakang
Audio dan video sebagai input	Gemini 4 Carbon	Astra hanya menerima teks dan gambar
Agen yang sudah dibangun di atas Responses API	GPT-6 Astra	Protokol native, bisa memakai tingkat xhigh dan max
Pengoperasian komputer, tugas desktop	Bukan salah satu dari keduanya	Di OSWorld-2.1, Claude Opus 5.5 meraih 87,2%
Pengembangan fitur sehari-hari, coding interaktif	Gemini 4 Argon	Saran resmi Google, harga satuan sama tetapi lebih hemat token

Skenario Tipikal untuk GPT-6 Astra

Kalau tim Anda sudah membangun agen di atas Responses API, butuh penalaran tingkat max untuk memikirkan soal-soal sulit sampai tuntas, atau perlu output file panjang mendekati 128K sekaligus, protokol dan spesifikasi Astra terasa lebih pas. Perbaikan teknis di repositori publik juga jadi keunggulannya. Harganya: harga satuan sekitar 5 kali lipat, ditambah kenaikan biaya untuk seluruh permintaan begitu input melewati 272K.

Skenario Tipikal untuk Gemini 4 Carbon

Untuk pencarian dan sintesis dokumen panjang atau basis kode besar, penalaran matematika dan sains, serta analisis multimodal yang butuh input audio dan video, Carbon lebih unggul, baik dari skor benchmark maupun harga. Saran Google sendiri juga jelas: Carbon disimpan untuk pekerjaan yang benar-benar menyentuh batas kemampuan, sedangkan sebagian besar rekayasa perangkat lunak dan pekerjaan berbasis pengetahuan sehari-hari tetap pakai Argon. Di pratinjau /swarm pada Antigravity, pihak resmi juga menyarankan Carbon ditempatkan pada peran yang paling butuh penalaran mendalam, seperti arsitektur, koordinasi, dan audit.

Rekomendasi Keputusan: Gemini 4 Carbon vs GPT-6 Astra

Kalau pilihannya dipecah jadi tiga pertanyaan, sebagian besar kasus bisa diputuskan dengan cepat:

Apa protokol yang kamu pakai? Kalau sudah memakai Responses API, pilih Astra lebih dulu. Kalau memakai Gemini SDK atau antarmuka Chat yang umum, pilih Carbon lebih dulu.
Apakah satu kali input bisa melebihi 272K? Kalau ya, seluruh permintaan di Astra dihitung dengan tarif 20/75, sehingga keunggulan biaya Carbon makin besar.
Tugasnya termasuk jenis apa? Untuk perbaikan kode tingkat repositori, lihat FrontierSWE 2, yang lebih condong ke Astra. Untuk jendela konteks panjang, sains, dan otomatisasi, lihat Carbon.

Ada dua batasan lagi yang perlu dijelaskan. Pertama, kemampuan khusus di bidang keamanan siber berjalan lewat Fairwind Program. Mengganti nama model menjadi gemini-4-carbon tidak otomatis memberi kamu akses ke Cyber Permissive, dan situs resminya juga tidak menyediakan harga promo untuk Cyber Permissive. Kedua, harga promo Carbon sebesar 2 dolar AS berlaku sampai 2026-11-30. Kalau kamu menyusun anggaran per bulan, masukkan juga kenaikan harga di bulan Desember.

💡 Saran memilih: Cara yang lebih andal adalah membagi tugas ke kedua model, bukan memilih salah satu. Lewat APIYI (apiyi.com), kamu bisa mengakses keduanya sekaligus dengan satu kunci API. Arahkan permintaan perbaikan kode ke Astra, lalu arahkan dokumen panjang dan penalaran ilmiah ke Carbon. Untuk berpindah, kamu cukup mengganti nama model dan endpoint.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Q1: Apa itu Gemini 4 Carbon, dan apa hubungannya dengan Argon?

Gemini 4 Carbon adalah model unggulan Google yang dibangun di atas Gemini 4 Argon. ID modelnya `gemini-4-carbon`, dan Google menyebutnya sebagai model terkuat saat ini. Keduanya punya thinking_level, jendela bersama 1M, dan harga dasar yang sama. Bedanya, Carbon memakai lebih banyak token berpikir sehingga cocok untuk tugas multi-langkah yang paling sulit.

Q2: Mana yang lebih kuat, Gemini 4 Carbon atau GPT-6 Astra?

Tergantung tugasnya. Menurut data yang dilaporkan sendiri di model card Google, Astra unggul di FrontierSWE 2, sedangkan Carbon unggul di GraphWalks, RiemannBench, Terminal-Bench 4.0, dan beberapa benchmark lainnya. Di SWE-sweep hasilnya kurang lebih seri. Skor AA Index v5.0 adalah 59 untuk Carbon berbanding 57 untuk Astra, tetapi angka ini dikutip Google per Oktober 2026, bukan hasil uji ulang pihak ketiga.

Q3: Kapan Gemini 4 Carbon bisa dipakai lewat API?

Saat pertama diumumkan pada 28 Oktober 2026, model ini hanya dibuka untuk sebagian pihak pertahanan siber. Sejak 10 November, model ini terbuka untuk pengembang berbayar, dan changelog Gemini API pada hari yang sama mencatatnya sebagai GA.

Q4: Benarkah harga output GPT-6 Astra untuk konteks panjang 100 dolar AS?

Tidak. Jika input melebihi 272K token, seluruh permintaan dihitung dengan tarif input dan cache 2 kali lipat, sedangkan output 1,5 kali lipat. Artinya output menjadi 75 dolar AS per juta token dan input 20 dolar AS.

Q5: Bagaimana cara memanggil Gemini 4 Carbon dan GPT-6 Astra sekaligus?

1. Daftar di APIYI (apiyi.com) dan ambil kunci API. Pengguna baru mendapat kuota uji coba gratis.
2. Atur base_url SDK ke `https://api.apiyi.com/v1`.
3. Untuk Astra, gunakan `gpt-6-astra` lewat `/v1/responses`. Untuk Carbon, gunakan `gemini-4-carbon` lewat `/v1/chat/completions` atau endpoint native `/v1beta`.

Q6: Setelah 1 Desember, apakah harga Carbon tetap seperlima harga Astra?

Di situs resminya, mulai 1 Desember harga Carbon naik menjadi 4 dolar AS untuk input dan 20 dolar AS untuk output. Selisihnya dengan tarif dasar Astra jadi sekitar 2,5 kali lipat. Apakah APIYI ikut menyesuaikan, silakan lihat harga yang tertera di daftar model apiyi.com pada hari itu.

Q7: Apa saja keterbatasan kedua model ini?

Model card Carbon mencantumkan beberapa hal: halusinasi, ketahanan terhadap jailbreak yang masih terus diperkuat, respons yang kadang melambat atau timeout, dan konsumsi token yang lebih besar di level tinggi. Output sinkron default hanya 65.536 token, dan batas pengetahuannya adalah Maret 2026. Astra tidak menerima input audio dan video, harga per unitnya lebih mahal, dan input di atas 272K akan menaikkan tarif seluruh permintaan.

Gemini 4 Carbon vs GPT-6 Astra: Poin Utama (Key Takeaways)

Bukan saling menggantikan: Masing-masing unggul di bidang tertentu, jadi membagi tugas sesuai jenis pekerjaan lebih hemat daripada hanya melihat peringkat keseluruhan.
Perbaikan kode: pilih Astra: FrontierSWE 2 mencatat 65,5% berbanding 61,2%, dan angka Astra ini yang tertinggi di tabel.
Konteks panjang dan sains: pilih Carbon: GraphWalks 96,2% berbanding 71,8%, RiemannBench 80% berbanding 72%.
SWE-sweep imbang: 9,6% berbanding 9,5%, selisihnya masih dalam batas margin kesalahan.
Selisih harga sekitar 5 kali lipat: Carbon paket promo 2/10, Astra paket dasar 10/50, dan di atas 272K input menjadi 20/75.
Protokol berbeda: Astra mengutamakan Responses API, sedangkan Carbon memakai Gemini native atau Chat yang kompatibel dengan OpenAI.
Satu kunci untuk dua model: Kedua model sudah tersedia di APIYI apiyi.com, sehingga mudah untuk membagi lalu lintas dan membandingkan hasil.

Kesimpulan

Kesimpulan utama dari perbandingan Gemini 4 Carbon dan GPT-6 Astra:

Skor benchmark punya keunggulan masing-masing: Astra menang di soal rekayasa repositori publik, sedangkan Carbon menang di konteks panjang, penalaran sains, dan sebagian besar tabel pekerjaan berbasis pengetahuan. Semua angka berasal dari klaim resmi masing-masing vendor.
Spesifikasi punya batasan masing-masing: Astra memiliki output independen 128K dan tarif berjenjang di 272K; Carbon memakai jendela bersama 1M dengan output sinkron default 65.536.
Harga terikat waktu: Harga promo Carbon di situs resminya berlaku sampai 2026-11-30, lalu naik dua kali lipat mulai 1 Desember.

Dalam praktiknya, sebaiknya kedua model dimasukkan ke satu logika routing yang sama: tugas perbaikan kode diarahkan ke Astra, sedangkan dokumen panjang dan tugas sains diarahkan ke Carbon. Lewat APIYI apiyi.com, Anda bisa menjalankan sekumpulan tugas nyata dengan satu kunci yang sama, lalu membandingkan hasil dan biayanya sebelum menentukan porsi pembagian tugas.

📚 Referensi

Pengumuman Pembukaan Gemini 4 Carbon: Blog resmi Google, 2026-11-10
Tautan: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available
Keterangan: Cakupan dan saluran pembukaan akses
Model Card Gemini 4 Carbon: Google DeepMind
Tautan: deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-carbon/
Keterangan: Hasil benchmark hingga Oktober 2026 dan keterbatasan yang sudah diketahui
Panduan Developer Gemini 4 Carbon: Google AI Studio
Tautan: aistudio.google.com/learn/gemini-4-carbon-developer-guide
Keterangan: thinking_level, jendela konteks bersama 1M, dan catatan migrasi
Harga Model Google Cloud: Halaman harga Model Garden
Tautan: cloud.google.com/model-garden/pricing
Keterangan: Masa promosi dan harga resmi mulai 1 Desember
Halaman Model GPT-6 Astra: Dokumentasi developer OpenAI
Tautan: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
Keterangan: Jendela konteks, batas output, dan tingkatan reasoning.effort
Harga API OpenAI: Dokumentasi developer OpenAI
Tautan: developers.openai.com/api/docs/pricing
Keterangan: Tarif bertingkat 272K dan harga penulisan cache
Tabel Model dan Antarmuka Harga APIYI
Tautan: docs.apiyi.com/models、api.apiyi.com/api/pricing
Keterangan: Model, grup, dan harga tertera; acuan utamanya adalah konsol

Penulis: Tim Teknis APIYI
Diskusi teknis: Silakan hubungi kami lewat beranda situs APIYI. Untuk panduan integrasi model lainnya, kunjungi pusat dokumentasi docs.apiyi.com