ملاحظة الكاتب: Gemini 4 Carbon وGPT-6 Astra يتقاسمان المهام بينهما، ولا يحلّ أحدهما محل الآخر. يشرح هذا المقال كيف تختار بينهما من أربع زوايا: نتائج الاختبارات، والبروتوكول، والسعر، وسيناريوهات الاستخدام.
بعد أن فتحت Google نموذج Gemini 4 Carbon للمطورين المشتركين بخطة مدفوعة في 10 نوفمبر 2026، صار على كثير من الفرق أن تختار بينه وبين GPT-6 Astra نموذجًا رئيسيًا. الخلاصة أولًا: المسألة ليست من يحل محل من. في اختبار الهندسة البرمجية على المستودعات العامة FrontierSWE 2، يتقدم GPT-6 Astra بنسبة 65.5% مقابل 61.2%. أما في اختبار السياق الطويل GraphWalks، واختبار الرياضيات RiemannBench، ومهام الطرفية العلمية، ومعظم جداول أعمال المعرفة، فإن Gemini 4 Carbon هو الأعلى. وفي SWE-sweep تبلغ النتيجة 9.6% مقابل 9.5%، ويمكن اعتبارها تعادلًا.
هذا المقال لا يكتفي بالقول إن لكل نموذج مزاياه. فسعر الإدراج للنموذجين يختلف بنحو 5 أضعاف، وبروتوكولاهما مختلفان أيضًا. لذلك يكون توزيع المهام بينهما أوفر من الاختيار حسب الترتيب في القائمة العامة. وكل نتائج الاختبارات المذكورة هنا أعلنتها الشركتان بنفسيهما أو وردت في وثائقهما، وليست نتائج أعاد طرف ثالث اختبارها.
القيمة الأساسية: بعد قراءة المقال ستعرف أي المهام تناسب Carbon وأيها تناسب Astra، وما العقبات المتعلقة بالسياق وحد المخرجات وشرائح التسعير عند كل منهما.
مقارنة Gemini 4 Carbon مع GPT-6 Astra: الفروق الجوهرية
يُقدَّم النموذجان على أنهما «الأنسب للمهام الأصعب»، لكن عادات الواجهة البرمجية بينهما مختلفة جدًا. ينتمي Astra إلى سلسلة GPT-6 من OpenAI، وتوصي الوثائق الرسمية بتفضيل Responses API، مع التحكم في قوة الاستدلال عبر reasoning.effort، وتصل مستوياتها إلى max. أما Carbon فمبني على Gemini 4 Argon، ويعمل عبر واجهة Gemini الأصلية أو واجهة الدردشة المتوافقة مع OpenAI، وقوة الاستدلال فيه ثلاثة مستويات فقط عبر thinking_level.
| وجه المقارنة | Gemini 4 Carbon | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| معرّف النموذج | gemini-4-carbon |
gpt-6-astra |
| السياق | نافذة مشتركة بحجم 1M (يتشاركها الإدخال والتفكير والإخراج) | 1,050,000 رمز (tokens) |
| الحد الأقصى للإخراج | 65,536 افتراضيًا في الاستدعاء المتزامن؛ وللإخراج الأطول يلزم استخدام background=True في Interactions API |
128,000 كحد أقصى |
| مستويات الاستدلال | thinking_level: low / medium / high، والافتراضي medium |
reasoning.effort: low / medium / high / xhigh / max |
| وسائط الإدخال | نص، صور، صوت، فيديو | نص، صور |
| وسائط الإخراج | نص | نص |
| تاريخ انتهاء المعرفة | March 2026 (وقد تكون بعض المجالات أقدم) | April 30, 2026 |
| البروتوكول الموصى به | Gemini الأصلي أو Chat المتوافق مع OpenAI | Responses API أولًا |
كيف نفهم نافذة Carbon المشتركة بحجم 1M
رقم 1M في Carbon لا يعني «إدخال بحجم 1M يضاف إليه إخراج إضافي». فالإدخال ورموز التفكير والإجابة النهائية تتقاسم النافذة نفسها. كانت الأجيال الأقدم تحدّ «التفكير مع الإجابة» بسقف 64K، أما Carbon وArgon فقد انتقلا إلى هذه الآلية المشتركة. لذلك، إذا ملأت النافذة بمستندات طويلة، فاترك مساحة كافية للتفكير، وإلا فقد تُقطع الإجابة.
أما في Astra فسياق 1.05M وسقف الإخراج 128K منفصلان عن بعضهما، وهذا يجعل تخطيط المخرجات الطويلة أسهل. لكن الثمن يظهر في التسعير: فبمجرد أن يتجاوز إدخال الطلب الواحد 272K رمزًا، يُحتسب الطلب كاملًا بالتعرفة الأعلى، وسنحسب مثالًا على ذلك لاحقًا.
وتيرة إطلاق Gemini 4 Carbon وGPT-6 Astra
أُعلن عن Carbon لأول مرة في 28 أكتوبر 2026، وكان متاحًا في البداية فقط لفرق الدفاع السيبراني الذين جرى التحقق منهم، ثم فُتح تدريجيًا عبر Fairwind Program. وفي 10 نوفمبر أعلنت Google فتحه للمطورين المدفوعين والمؤسسات والعلماء والمستهلكين، وسجّل Gemini API changelog في اليوم نفسه انتقال gemini-4-carbon إلى مرحلة الإتاحة العامة (GA). أما موعد توفره للمستخدمين المجانيين أو أصحاب الباقات الأدنى، فلم تذكر Google تاريخًا له هذه المرة.
كيف نقرأ نتائج اختبارات Gemini 4 Carbon مقابل GPT-6 Astra
الجدول التالي مأخوذ من بطاقة النموذج التي نشرتها Google لـ Gemini 4 Carbon، والنتائج حتى أكتوبر 2026، وهي أرقام معلنة ذاتيًا من الجهة المطوّرة. أرقام عمود Astra هي ما أوردته Google في بطاقة نموذجها، وليست اختبارًا أجرته OpenAI بنفسها ولا إعادة اختبار من طرف ثالث. أما البنود الثلاثة الخاصة بالأمن السيبراني فتعكس الأداء عبر مسار Fairwind، ولا تمثّل القدرات الافتراضية في واجهة API المدفوعة، لذلك لم ندرجها في المقارنة.
| المعيار (أرقام معلنة ذاتيًا، حتى 2026-10) | Gemini 4 Carbon | GPT-6 Astra | الأعلى في الجدول | التفسير |
|---|---|---|---|---|
| AA Index v5.0 | 59 | 57 | Carbon | رقم مقتبس من بطاقة نموذج Google |
| FrontierSWE 2 | 61.2% | 65.5% | Astra | مسائل هندسة البرمجيات على المستودعات العامة: Astra متقدم |
| SWE-sweep | 9.6% | 9.5% | شبه تعادل | الفارق ضمن هامش الخطأ |
| Terminal-Bench 4.0 （AA） | 65.2% | 59.1% | Carbon | مهام متعددة الخطوات في الطرفية |
| Terminal-Bench-Science 0.1 （AA） | 64.8% | 63.3% | Carbon | تقدّم طفيف |
| GraphWalks 256k-1M BFS （F1） | 96.2% | 71.8% | Carbon | أكبر فارق في السياق الطويل |
| RiemannBench | 80.0% | 72.0% | Carbon | الاستدلال الرياضي والعلمي |
| Agents’ Last Exam v1.1 | 77.4% | 73.1% | Carbon | تقييم شامل للوكلاء الذكيين |
| Vals Index v2.2 | 70.4% | 65.0% | Carbon | أعمال المعرفة |
| AutomationBench（Zapier） | 53.9% | 41.4% | Carbon | أتمتة سير العمل |
| OSWorld-2.1 (المجموعة الفرعية دون اتصال) | 81.5% | 80.9% | Claude Opus 5.5（87.2%） | لا أحد منهما في المركز الأول |
أين تتركّز مزايا Gemini 4 Carbon
أبرز ما يميّز Carbon هو استرجاع المعلومات من السياقات الطويلة. في اختبار GraphWalks ضمن النطاق من 256K إلى 1M، حقق Carbon درجة F1 بلغت 96.2%، مقابل 71.8% لـ Astra، أي فارق يزيد على 20 نقطة مئوية. كما تقدّم بوضوح في RiemannBench للرياضيات، وفي Agents’ Last Exam، وفي AutomationBench. أما في بند علوم الطرفية (Terminal Science) فتفوّق بمقدار 1.5 نقطة فقط، وهو تقدّم طفيف لا ينبغي المبالغة فيه.
يحتاج رقم AA Index (59 مقابل 57) إلى توضيح بشأن معيار القياس. عندما جُلبت صفحة Artificial Analysis في 11 نوفمبر، ظهر فيها الرقم 60، لكن الرسم البياني في الصفحة نفسها كان لا يزال يذكر «لا توجد API عامة». وهذا يتناقض مع حقيقة أن API فُتحت في 10 نوفمبر. لذلك نعتمد في هذا المقال الرقم 59 الوارد في بطاقة النموذج حتى أكتوبر 2026 فقط.
أين تتركّز مزايا GPT-6 Astra
حقق Astra في FrontierSWE 2 أعلى نسبة في الجدول وهي 65.5%، وجاء Claude Opus 5.5 ثانيًا بنسبة 62.3%، ثم Carbon ثالثًا بنسبة 61.2%. إذا كان عملك الرئيسي تعديل الشيفرة داخل مستودعات مفتوحة المصدر حقيقية، فهذا البند أنفع لك من الترتيب العام. وفي SWE-sweep حصل النموذجان على 9.6% مقابل 9.5%، وكلاهما أعلى بكثير من 4.3% لـ Argon و3.6% لـ Opus 5.5. لكن فارق 0.1 نقطة بينهما لا يصلح لاعتباره فوزًا لأحدهما.
مقارنة الأسعار والفوترة بين Gemini 4 Carbon وGPT-6 Astra
السعر هو أكبر فارق بين النموذجين. وفق الأسعار المعلنة في واجهة التسعير لدى APIYI (apiyi.com) بتاريخ 2026-11-11، تبلغ تكلفة الفئة الأساسية من Astra 10 دولارات للإدخال و50 دولارًا للإخراج لكل مليون توكن. أما فئة العرض الترويجي من Carbon فتبلغ 2 دولار للإدخال و10 دولارات للإخراج، أي أرخص بنحو 5 مرات. جميع الأرقام أدناه هي الأسعار المعلنة الافتراضية، ولا تشمل هدايا الشحن ولا خصومات المجموعات.
| النموذج (أسعار APIYI المعلنة بتاريخ 2026-11-11) | الإدخال | الإخراج | قراءة الكاش | كتابة الكاش | المجموعات | نقطة النهاية |
|---|---|---|---|---|---|---|
gemini-4-carbon |
2 | 10 | 0.10 | لا يوجد معامل مستقل | default، svip | /v1beta الأصلية، /v1/chat/completions |
gpt-6-astra (إدخال ≤272K) |
10 | 50 | 1 | 12.5 | CodexResponses، CodexReverse، default، svip | OpenAI، والأفضلية لـ /v1/responses |
gpt-6-astra (إدخال 272,001-1,050,000) |
20 | 75 | 2 | 25 | نفسها | نفسها |
الوحدة في كل الأرقام هي دولار أمريكي لكل مليون توكن. معامل المجموعة يساوي 1 في default وsvip وCodexResponses، و0.5 في CodexReverse. يُحتسب الشحن في APIYI بسعر صرف ثابت قدره 1:7، ويمكن جمعه مع هدايا الشحن وخصومات المجموعات، ويُعتمد في الخصم الفعلي ما يظهر في لوحة التحكم. الاعتماد في النماذج والأسعار على قائمة النماذج في المنصة. لقطة الجدول الإجمالي في docs.apiyi.com/models أُخذت قبل الإطلاق العلني لـ Carbon، فإن لم تجد هذا الصف عند فتحها، فارجع إلى لوحة التحكم وواجهة التسعير، فقد أُضيف Carbon بالفعل إلى قائمة النماذج.
الأسعار على الموقع الرسمي وتعديل 1 ديسمبر
يجب النظر إلى أسعار الموقع الرسمي بمعزل عمّا سبق. حتى 2026-11-30 (ضمنًا) كان سعر Carbon على Google Cloud وAI Studio عالميًا كما يلي: 2 للإدخال، و0.10 للتخزين المؤقت، و10 للإخراج. أما في المناطق غير العالمية فيبلغ 2.20 و0.11 و11 على التوالي. ابتداءً من 2026-12-01 سيرتفع السعر العالمي على الموقع الرسمي إلى 4 للإدخال، و0.20 للتخزين المؤقت، و20 للإخراج. أما إصدار Cyber Permissive فلم يشمله السعر الترويجي أصلًا. وسواء كانت APIYI ستتبع هذا التعديل أم لا، فالمرجع هو قائمة النماذج المعروضة في اليوم نفسه.
| السعر على الموقع الرسمي | الإدخال | الإخراج | التخزين المؤقت | ملاحظات |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon، حتى 2026-11-30 (عالميًا) | 2 | 10 | 0.10 (تخزين مؤقت ضمني، خصم 95%) | سعر الإخراج يشمل توكنات الاستدلال |
| Gemini 4 Carbon، من 2026-12-01 (عالميًا) | 4 | 20 | 0.20 | Cyber Permissive بالسعر نفسه |
| GPT-6 Astra القياسي (≤272K) | 10 | 50 | إدخال مخزَّن مؤقتًا: 1 | كتابة الكاش لمدة 30 دقيقة: 12.50، ولمدة 12 ساعة: 25 |
| GPT-6 Astra عند تجاوز 272K من الإدخال | الإدخال والتخزين المؤقت ×2 | الإخراج ×1.5 (أي 75) | — | يُطبَّق على الطلب بالكامل، وسعر الإخراج ليس 100 |
لدى OpenAI أيضًا وضع Fast، وتذكر الشركة أنه يوفّر سرعة تصل إلى نحو ضعفين مقابل سعر مضاعف.
حساب سريع بالأسعار المعلنة
ما يلي حساب نظري مبني على الأسعار المعلنة، وليس نتيجة اختبار فعلي:
- طلب عادي: مدخلات 100K ومخرجات 20K. تكلفة Astra هي 1.0 + 1.0 = 2.0 دولار، وتكلفة Carbon هي 0.2 + 0.2 = 0.4 دولار.
- طلب بسياق طويل: مدخلات 400K ومخرجات 20K. يتجاوز Astra شريحة 272K، فتصبح تكلفته 8.0 + 1.5 = 9.5 دولار، أما Carbon فتكلفته 0.8 + 0.2 = 1.0 دولار.
يجدر التنبيه إلى أن سعر مخرجات Carbon يشمل رموز التفكير (thinking tokens). وقد ذكرت Google صراحةً أن Carbon يستهلك رموز تفكير أكثر من Argon، لأنه يُطيل حلقات التحقق. لذلك سيكون الفرق الحقيقي في فاتورة المهمة الواحدة أصغر من الفرق في سعر الوحدة. الأضمن أن تُجرّب دفعة من مهامك الخاصة على كل نموذج، ثم تنظر في الخصم الفعلي.
كيف تستدعي Gemini 4 Carbon وGPT-6 Astra
يمكنك الوصول إلى النموذجين بمفتاح API واحد وعنوان base_url واحد هو https://api.apiyi.com/v1. الفرق في نقطة النهاية التي تختارها وفي معامل الاستدلال الذي تمرّره. فيما يلي مقارنة على مستوى المعاملات، وما عليك سوى تعديلها في شفرة SDK الحالية لديك.
أهم نقاط استدعاء GPT-6 Astra:
- استخدم OpenAI SDK، واضبط
base_urlعلىhttps://api.apiyi.com/v1، واكتب اسم النموذجgpt-6-astra. - يُفضَّل استدعاء
client.responses.create(...)، وتُمرَّر شدة الاستدلال عبرreasoning={"effort": "high"}. والقيم المتاحة: low وmedium وhigh وxhigh وmax. - أبقِ المدخلات في الطلب الواحد أقل من 272K رمزًا، وإلا انتقل الطلب كاملًا إلى الشريحة السعرية الأعلى.
أهم نقاط استدعاء Gemini 4 Carbon:
- بالطريقة المتوافقة مع OpenAI: استخدم
base_urlنفسه، واستدعِ/v1/chat/completions، واكتب اسم النموذجgemini-4-carbon. - بالطريقة الأصلية لـ Gemini: استخدم نقطة النهاية
/v1beta، واضبطthinking_levelعلى low أو medium أو high. أما كيفية ربط مستويات التفكير في الواجهة المتوافقة، فارجع فيها إلى وثائق APIYI. - الانتقال من
gemini-4-argonلا يتطلب سوى تغيير اسم النموذج. فقد أُلغيthinking_budget، وأي قيم مخصصة لـ temperature وtop_p وtop_k سيتم تجاهلها مع إظهار تحذير. - لا تُنشئ
cached_contentصريحًا ولا تمرّره بعد الآن، فالتخزين المؤقت الضمني مفعّل افتراضيًا. وقد تستغرق المسائل الصعبة عدة دقائق، لذا يُنصح بضبط مهلة العميل بين 15 و20 دقيقة.
🚀 بداية سريعة: النموذجان موجودان في قائمة النماذج على APIYI (apiyi.com)، ويكفي مفتاح واحد لاستدعاء كل منهما. جرّب أولًا المستوى medium في Carbon والمستوى medium في Astra على الدفعة نفسها من المهام، وقارن جودة النتائج والخصم الفعلي، ثم قرر هل ترفع المستوى أم لا.
سيناريوهات الاستخدام: متى تختار Gemini 4 Carbon ومتى تختار GPT-6 Astra
بحسب نوع المهمة، يمكن تقسيم الأعمال الشائعة إلى الفئات التالية. عمود «الأساس» في الجدول مصدره نتائج الاختبارات التي أعلنتها الشركات نفسها أو توصيات الوثائق الرسمية.
| نوع المهمة | التوصية | الأساس |
|---|---|---|
| إصلاح المشكلات في مستودعات حقيقية وتعديل أكواد المشاريع المفتوحة | GPT-6 Astra | FrontierSWE 2 بنسبة 65.5%، وهي الأعلى في الجدول |
| الاسترجاع والربط عبر مستندات تتجاوز 256K | Gemini 4 Carbon | GraphWalks بنسبة 96.2% مقابل 71.8%، ولا توجد شريحة زيادة سعر عند 272K |
| الرياضيات الصورية، والاستدلال العلمي، ومهام الطرفية العلمية | Gemini 4 Carbon | نتائج أعلى في RiemannBench وTerminal-Bench-Science |
| أتمتة سير العمل، واختبارات أعمال المعرفة | Gemini 4 Carbon | نتائج أعلى في AutomationBench وVals Index |
| الحاجة إلى مخرجات طويلة جدًا في طلب واحد (أكثر من 65K) | GPT-6 Astra | حد المخرجات 128K دون الحاجة إلى الوضع الخلفي |
| إدخال الصوت والفيديو | Gemini 4 Carbon | يقبل Astra النصوص والصور فقط |
| وكلاء ذكاء اصطناعي مبنيون بالفعل على Responses API | GPT-6 Astra | دعم أصلي للبروتوكول، ويتيح مستويي xhigh وmax |
| التحكم بالحاسوب ومهام سطح المكتب | لا أحد منهما الخيار الأول | حقق Claude Opus 5.5 نسبة 87.2% في OSWorld-2.1 |
| تطوير الميزات اليومية والبرمجة التفاعلية | Gemini 4 Argon | توصية رسمية من Google؛ السعر للوحدة نفسه لكن استهلاك الرموز أقل |
السيناريوهات النموذجية لاختيار GPT-6 Astra
إذا كان فريقك قد بنى وكلاءه على Responses API، أو كنت تحتاج مستوى استدلال max ليفكر في المسائل الصعبة بعمق، أو تريد إخراج ملف طويل يقترب من 128K دفعة واحدة، فإن بروتوكول Astra ومواصفاته أنسب لك. كما أن الإصلاحات الهندسية في المستودعات العامة من نقاط قوته. وثمن ذلك سعر للوحدة أعلى بنحو 5 أضعاف، وزيادة في السعر تطبَّق على الطلب كله إذا تجاوز الإدخال 272K.
السيناريوهات النموذجية لاختيار Gemini 4 Carbon
عند استرجاع المستندات الطويلة وقواعد الأكواد الكبيرة وتلخيصها، وفي الاستدلال الرياضي والعلمي، وفي التحليل متعدد الوسائط الذي يتطلب إدخال صوت وفيديو، يتفوق Carbon في نتائج الاختبارات وفي السعر معًا. وتوصية Google نفسها واضحة: يُخصَّص Carbon للأعمال التي تبلغ حدود القدرة القصوى، بينما تبقى معظم أعمال هندسة البرمجيات وأعمال المعرفة اليومية على Argon. وفي المعاينة الخاصة بـ /swarm في Antigravity، توصي Google أيضًا بوضع Carbon في الأدوار التي تحتاج إلى أعمق استدلال، مثل تصميم البنية والتنسيق والتدقيق.
توصيات الاختيار بين Gemini 4 Carbon وGPT-6 Astra
يمكنك حسم الاختيار في معظم الحالات بسرعة إذا قسّمته إلى ثلاثة أسئلة:
- ما بنية البروتوكولات التي تعتمد عليها؟ إذا كنت تعمل بالفعل على Responses API، ففضّل Astra. وإذا كنت تستخدم Gemini SDK أو واجهة Chat العامة، ففضّل Carbon.
- هل سيتجاوز الإدخال في الطلب الواحد 272K؟ إذا كان الجواب نعم، فسيُحتسب الطلب كاملًا في Astra بسعر 20/75، وهنا تزداد أفضلية Carbon من حيث التكلفة.
- ما نوع المهمة؟ لإصلاح الشيفرة على مستوى المستودع، راجع نتائج FrontierSWE 2 التي تميل لصالح Astra. أما للسياق الطويل والمهام العلمية والأتمتة، فيتفوق Carbon.
وهناك نقطتان أخريان لا بد من توضيحهما. أولًا، القدرات المتخصصة في الأمن السيبراني تُتاح عبر برنامج Fairwind Program، ولا يكفي أن تغيّر اسم النموذج إلى gemini-4-carbon لتحصل على Cyber Permissive، كما أن الموقع الرسمي لا يقدّم سعرًا ترويجيًا لـ Cyber Permissive. ثانيًا، سعر Carbon الترويجي البالغ 2 دولار ينتهي في 2026-11-30، فإذا كنت تضع ميزانيتك شهريًا، فاحسب في تقديراتك تعديل الأسعار في ديسمبر.
💡 نصيحة للاختيار: الأسلوب الأكثر موثوقية هو توزيع المهام بين النموذجين بدل المفاضلة بينهما. يمكنك عبر APIYI (apiyi.com) استخدام مفتاح واحد للوصول إلى النموذجين معًا، فتوجّه طلبات إصلاح الشيفرة إلى Astra، وطلبات المستندات الطويلة والاستدلال العلمي إلى Carbon. ولا يتطلب التبديل بينهما سوى تغيير اسم النموذج ونقطة النهاية.
الأسئلة الشائعة FAQ
س1: ما هو Gemini 4 Carbon، وما علاقته بـ Argon؟
Gemini 4 Carbon هو النموذج الرائد الذي أطلقته Google بالاعتماد على Gemini 4 Argon، ومعرّفه `gemini-4-carbon`، وتصفه Google بأنه أقوى نماذجها حتى الآن. يتشابه النموذجان في thinking_level ونافذة السياق المشتركة البالغة 1M وسعر البداية، لكن Carbon يستهلك رموز تفكير (tokens) أكثر، لذلك يناسب المهام متعددة الخطوات الأشد صعوبة.
س2: أيّ النموذجين أقوى: Gemini 4 Carbon أم GPT-6 Astra؟
يعتمد الجواب على المهمة. بحسب البيانات التي أعلنتها Google ذاتيًا في بطاقة النموذج، يتفوق Astra في FrontierSWE 2، ويتفوق Carbon في عدة اختبارات منها GraphWalks وRiemannBench وTerminal-Bench 4.0، بينما يتعادلان تقريبًا في SWE-sweep. أما مؤشر AA Index v5.0 فالنتيجة فيه 59 مقابل 57، لكنها أرقام استشهدت بها Google حتى أكتوبر 2026، وليست نتائج اختبار مستقل من طرف ثالث.
س3: متى يمكن استخدام Gemini 4 Carbon عبر API؟
عند الإعلان عنه لأول مرة في 28 أكتوبر 2026 كان متاحًا لبعض جهات الدفاع السيبراني فقط. ثم فُتح للمطورين المشتركين بخطة مدفوعة اعتبارًا من 10 نوفمبر، وسجّل سجل تغييرات Gemini API في اليوم نفسه أنه أصبح متاحًا للجميع (GA).
س4: هل سعر مخرجات GPT-6 Astra في السياق الطويل 100 دولار؟
لا. عندما تتجاوز المدخلات 272K رمز (tokens)، يُحتسب المدخل والتخزين المؤقت للطلب كاملًا بضعف السعر، وتُحتسب المخرجات بـ 1.5 ضعف. أي أن سعر المخرجات 75 دولارًا لكل مليون رمز، والمدخلات 20 دولارًا.
س5: كيف أستدعي Gemini 4 Carbon وGPT-6 Astra معًا؟
1. سجّل في APIYI عبر apiyi.com واحصل على مفتاح API، وللمستخدمين الجدد رصيد تجريبي مجاني؛
2. اضبط base_url في الـ SDK على `https://api.apiyi.com/v1`؛
3. استخدم `gpt-6-astra` مع Astra عبر `/v1/responses`، واستخدم `gemini-4-carbon` مع Carbon عبر `/v1/chat/completions` أو نقطة النهاية الأصلية `/v1beta`.
س6: هل يبقى Carbon بخُمس سعر Astra بعد 1 ديسمبر؟
اعتبارًا من 1 ديسمبر سيرتفع سعر Carbon على الموقع الرسمي إلى 4 دولارات للمدخلات و20 دولارًا للمخرجات، فتصبح الفجوة بينه وبين الفئة الأساسية من Astra نحو 2.5 ضعف. أما هل ستتبع APIYI هذا التعديل، فالمرجع هو السعر المعروض في قائمة النماذج على apiyi.com في ذلك اليوم.
س7: ما القيود المعروفة في النموذجين؟
تذكر بطاقة نموذج Carbon عدة قيود: الهلوسة، وما زالت مقاومة الاختراق (jailbreak) قيد التحسين، وقد يحدث بطء أو انتهاء مهلة أحيانًا، كما أن المستويات العليا تستهلك رموزًا أكثر. والمخرجات المتزامنة الافتراضية لا تتجاوز 65,536 رمزًا، وتاريخ انتهاء المعرفة March 2026. أما Astra فلا يقبل مدخلات صوتية أو مرئية (فيديو)، وسعره أعلى، وإذا تجاوزت المدخلات 272K ارتفع سعر الطلب كاملًا.
مقارنة Gemini 4 Carbon وGPT-6 Astra: أبرز النقاط Key Takeaways
- ليست علاقة استبدال: لكل نموذج مجالات يتفوق فيها، وتوزيع المهام بينهما أجدى من الاكتفاء بالنظر إلى الترتيب الإجمالي.
- إصلاح الشيفرة لصالح Astra: في FrontierSWE 2 حصل Astra على 65.5% مقابل 61.2%، وهي أعلى نتيجة له في الجدول.
- السياق الطويل والعلوم لصالح Carbon: في GraphWalks حقق 96.2% مقابل 71.8%، وفي RiemannBench حقق 80% مقابل 72%.
- التعادل في SWE-sweep: 9.6% مقابل 9.5%، والفارق ضمن هامش الخطأ.
- فارق السعر نحو 5 أضعاف: شريحة العرض الترويجي لـ Carbon بسعر 2/10، والشريحة الأساسية لـ Astra بسعر 10/50، وتصبح 20/75 عندما يتجاوز الإدخال 272K.
- اختلاف البروتوكول: يفضّل Astra واجهة Responses API، بينما يعمل Carbon عبر واجهة Gemini الأصلية أو واجهة Chat المتوافقة مع OpenAI.
- مفتاح واحد للنموذجين: كلا النموذجين متاحان على APIYI apiyi.com، مما يسهّل توزيع الطلبات ومقارنة النتائج.
الخلاصة
أهم ما خلصت إليه المقارنة بين Gemini 4 Carbon وGPT-6 Astra:
- لكل نموذج تفوقه في الاختبارات: يتفوق Astra في مسائل الهندسة البرمجية على المستودعات العامة، ويتفوق Carbon في السياق الطويل والاستدلال العلمي ومعظم جداول أعمال المعرفة. وجميع الأرقام مُبلَّغ عنها ذاتيًا من الجهات الرسمية.
- لكل نموذج حدوده في المواصفات: يوفر Astra مخرجات مستقلة بحجم 128K وشرائح تسعير مرتبطة بحد 272K. أما Carbon فنافذته 1M مشتركة بين الإدخال والإخراج، والمخرجات المتزامنة الافتراضية 65,536.
- السعر مرتبط بتاريخ محدد: سعر العرض الترويجي لـ Carbon على الموقع الرسمي ساري حتى 2026-11-30، ويتضاعف اعتبارًا من 1 ديسمبر.
عند اختيار النموذج عمليًا، يُستحسن وضعهما ضمن منطق توجيه واحد: مهام إصلاح الشيفرة إلى Astra، والمستندات الطويلة والمهام العلمية إلى Carbon. ويمكنك عبر APIYI apiyi.com استخدام مفتاح واحد لتشغيل دفعة من المهام الحقيقية، ثم مقارنة النتائج والتكلفة المخصومة قبل تحديد نسبة التوزيع بينهما.
📚 المراجع
- إعلان إتاحة Gemini 4 Carbon: مدونة Google الرسمية، 10-11-2026
- الرابط:
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available -
الوصف: نطاق الإتاحة والقنوات
-
بطاقة نموذج Gemini 4 Carbon: Google DeepMind
- الرابط:
deepmind.google/models/model-cards/gemini-4-carbon/ -
الوصف: نتائج الاختبارات المعيارية حتى أكتوبر 2026 والقيود المعروفة
-
دليل المطورين لـ Gemini 4 Carbon: Google AI Studio
- الرابط:
aistudio.google.com/learn/gemini-4-carbon-developer-guide -
الوصف: thinking_level، ونافذة السياق المشتركة بحجم 1M، وملاحظات الترحيل
-
أسعار النماذج في Google Cloud: صفحة تسعير Model Garden
- الرابط:
cloud.google.com/model-garden/pricing -
الوصف: فترة العرض الترويجي والأسعار الرسمية اعتبارًا من 1 ديسمبر
-
صفحة نموذج GPT-6 Astra: وثائق مطوري OpenAI
- الرابط:
developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra -
الوصف: السياق، والحد الأقصى للمخرجات، ومستويات reasoning.effort
-
تسعير OpenAI API: وثائق مطوري OpenAI
- الرابط:
developers.openai.com/api/docs/pricing -
الوصف: التسعير المتدرج عند حد 272K، وسعر كتابة التخزين المؤقت
-
جدول نماذج APIYI وواجهة التسعير
- الرابط:
docs.apiyi.com/models،api.apiyi.com/api/pricing - الوصف: النماذج والمجموعات والأسعار المعلنة، والمرجع النهائي هو لوحة التحكم
المؤلف: فريق APIYI التقني
للنقاش التقني: يسعدنا تواصلكم معنا عبر الصفحة الرئيسية لموقع APIYI، وللاطلاع على المزيد من إرشادات ربط النماذج يمكنكم زيارة مركز الوثائق docs.apiyi.com
